mirror of https://github.com/Mai-with-u/MaiBot.git
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# 面向纯新手的Linux服务器麦麦部署指南
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## 你得先有一个服务器
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为了能使麦麦在你的电脑关机之后还能运行，你需要一台不间断开机的主机，也就是我们常说的服务器。
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华为云、阿里云、腾讯云等等都是在国内可以选择的选择。
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你可以去租一台最低配置的就足敷需要了，按月租大概十几块钱就能租到了。
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我们假设你已经租好了一台Linux架构的云服务器。我用的是阿里云ubuntu24.04，其他的原理相似。
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## 0.我们就从零开始吧
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### 网络问题
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为访问github相关界面，推荐去下一款加速器，新手可以试试watttoolkit。
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### 安装包下载
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#### MongoDB
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对于ubuntu24.04 x86来说是这个：
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https://repo.mongodb.org/apt/ubuntu/dists/noble/mongodb-org/8.0/multiverse/binary-amd64/mongodb-org-server_8.0.5_amd64.deb
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如果不是就在这里自行选择对应版本
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https://www.mongodb.com/try/download/community-kubernetes-operator
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#### Napcat
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在这里选择对应版本。
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https://github.com/NapNeko/NapCatQQ/releases/tag/v4.6.7
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对于ubuntu24.04 x86来说是这个：
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https://dldir1.qq.com/qqfile/qq/QQNT/ee4bd910/linuxqq_3.2.16-32793_amd64.deb
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#### 麦麦
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https://github.com/SengokuCola/MaiMBot/archive/refs/tags/0.5.8-alpha.zip
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下载这个官方压缩包。
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### 路径
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我把麦麦相关文件放在了/moi/mai里面，你可以凭喜好更改，记得适当调整下面涉及到的部分即可。
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文件结构：
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```
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moi
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└─ mai
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├─ linuxqq_3.2.16-32793_amd64.deb
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├─ mongodb-org-server_8.0.5_amd64.deb
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└─ bot
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└─ MaiMBot-0.5.8-alpha.zip
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```
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### 网络
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你可以在你的服务器控制台网页更改防火墙规则，允许6099，8080，27017这几个端口的出入。
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## 1.正式开始！
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远程连接你的服务器，你会看到一个黑框框闪着白方格，这就是我们要进行设置的场所——终端了。以下的bash命令都是在这里输入。
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## 2. Python的安装
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- 导入 Python 的稳定版 PPA：
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```bash
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sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
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```
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- 导入 PPA 后，更新 APT 缓存：
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```bash
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sudo apt update
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```
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- 在「终端」中执行以下命令来安装 Python 3.12：
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```bash
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sudo apt install python3.12
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```
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- 验证安装是否成功：
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```bash
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python3.12 --version
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```
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- 在「终端」中，执行以下命令安装 pip：
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```bash
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sudo apt install python3-pip
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```
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- 检查Pip是否安装成功：
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```bash
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pip --version
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```
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- 安装必要组件
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``` bash
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sudo apt install python-is-python3
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```
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## 3.MongoDB的安装
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``` bash
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cd /moi/mai
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```
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``` bash
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dpkg -i mongodb-org-server_8.0.5_amd64.deb
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```
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``` bash
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mkdir -p /root/data/mongodb/{data,log}
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```
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## 4.MongoDB的运行
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```bash
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service mongod start
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```
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```bash
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systemctl status mongod #通过这条指令检查运行状态
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```
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有需要的话可以把这个服务注册成开机自启
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```bash
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sudo systemctl enable mongod
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```
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## 5.napcat的安装
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``` bash
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curl -o napcat.sh https://nclatest.znin.net/NapNeko/NapCat-Installer/main/script/install.sh && sudo bash napcat.sh
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```
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上面的不行试试下面的
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``` bash
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dpkg -i linuxqq_3.2.16-32793_amd64.deb
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apt-get install -f
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dpkg -i linuxqq_3.2.16-32793_amd64.deb
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```
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成功的标志是输入``` napcat ```出来炫酷的彩虹色界面
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## 6.napcat的运行
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此时你就可以根据提示在```napcat```里面登录你的QQ号了。
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```bash
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napcat start <你的QQ号>
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napcat status #检查运行状态
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```
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然后你就可以登录napcat的webui进行设置了：
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```http://<你服务器的公网IP>:6099/webui?token=napcat```
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第一次是这个，后续改了密码之后token就会对应修改。你也可以使用```napcat log <你的QQ号>```来查看webui地址。把里面的```127.0.0.1```改成<你服务器的公网IP>即可。
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登录上之后在网络配置界面添加websocket客户端，名称随便输一个，url改成`ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws`保存之后点启用，就大功告成了。
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## 7.麦麦的安装
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### step 1 安装解压软件
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```
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sudo apt-get install unzip
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```
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### step 2 解压文件
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```bash
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cd /moi/mai/bot # 注意：要切换到压缩包的目录中去
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unzip MaiMBot-0.5.8-alpha.zip
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```
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### step 3 进入虚拟环境安装库
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```bash
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cd /moi/mai/bot
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python -m venv venv
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source venv/bin/activate
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pip install -r requirements.txt
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```
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### step 4 试运行
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```bash
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cd /moi/mai/bot
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python -m venv venv
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source venv/bin/activate
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python bot.py
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```
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肯定运行不成功，不过你会发现结束之后多了一些文件
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```
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bot
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├─ .env.prod
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└─ config
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└─ bot_config.toml
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```
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你要会vim直接在终端里修改也行，不过也可以把它们下到本地改好再传上去：
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### step 5 文件配置
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本项目需要配置两个主要文件：
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1. `.env.prod` - 配置API服务和系统环境
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2. `bot_config.toml` - 配置机器人行为和模型
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#### API
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你可以注册一个硅基流动的账号，通过邀请码注册有14块钱的免费额度：https://cloud.siliconflow.cn/i/7Yld7cfg。
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#### 在.env.prod中定义API凭证：
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```
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# API凭证配置
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SILICONFLOW_KEY=your_key # 硅基流动API密钥
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SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/ # 硅基流动API地址
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DEEP_SEEK_KEY=your_key # DeepSeek API密钥
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DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1 # DeepSeek API地址
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CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key # ChatAnyWhere API密钥
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CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1 # ChatAnyWhere API地址
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```
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#### 在bot_config.toml中引用API凭证：
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```
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[model.llm_reasoning]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL" # 引用.env.prod中定义的地址
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key = "SILICONFLOW_KEY" # 引用.env.prod中定义的密钥
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```
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如需切换到其他API服务，只需修改引用：
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```
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[model.llm_reasoning]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
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base_url = "DEEP_SEEK_BASE_URL" # 切换为DeepSeek服务
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key = "DEEP_SEEK_KEY" # 使用DeepSeek密钥
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```
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#### 配置文件详解
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##### 环境配置文件 (.env.prod)
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```
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# API配置
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SILICONFLOW_KEY=your_key
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SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1/
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DEEP_SEEK_KEY=your_key
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||
DEEP_SEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
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CHAT_ANY_WHERE_KEY=your_key
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CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL=https://api.chatanywhere.tech/v1
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# 服务配置
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HOST=127.0.0.1 # 如果使用Docker部署，需要改成0.0.0.0，否则QQ消息无法传入
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PORT=8080
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# 数据库配置
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MONGODB_HOST=127.0.0.1 # 如果使用Docker部署，需要改成数据库容器的名字，默认是mongodb
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MONGODB_PORT=27017
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DATABASE_NAME=MegBot
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MONGODB_USERNAME = "" # 数据库用户名
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MONGODB_PASSWORD = "" # 数据库密码
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MONGODB_AUTH_SOURCE = "" # 认证数据库
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# 插件配置
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PLUGINS=["src2.plugins.chat"]
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```
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##### 机器人配置文件 (bot_config.toml)
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```
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[bot]
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qq = "机器人QQ号" # 必填
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nickname = "麦麦" # 机器人昵称（你希望机器人怎么称呼它自己）
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[personality]
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prompt_personality = [
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"曾经是一个学习地质的女大学生，现在学习心理学和脑科学，你会刷贴吧",
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||
"是一个女大学生，你有黑色头发，你会刷小红书"
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]
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prompt_schedule = "一个曾经学习地质,现在学习心理学和脑科学的女大学生，喜欢刷qq，贴吧，知乎和小红书"
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[message]
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min_text_length = 2 # 最小回复长度
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max_context_size = 15 # 上下文记忆条数
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emoji_chance = 0.2 # 表情使用概率
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ban_words = [] # 禁用词列表
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[emoji]
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auto_save = true # 自动保存表情
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enable_check = false # 启用表情审核
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check_prompt = "符合公序良俗"
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[groups]
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talk_allowed = [] # 允许对话的群号
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talk_frequency_down = [] # 降低回复频率的群号
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ban_user_id = [] # 禁止回复的用户QQ号
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[others]
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enable_advance_output = true # 启用详细日志
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enable_kuuki_read = true # 启用场景理解
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# 模型配置
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[model.llm_reasoning] # 推理模型
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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key = "SILICONFLOW_KEY"
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[model.llm_reasoning_minor] # 轻量推理模型
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name = "deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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key = "SILICONFLOW_KEY"
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[model.llm_normal] # 对话模型
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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||
key = "SILICONFLOW_KEY"
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[model.llm_normal_minor] # 备用对话模型
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name = "deepseek-ai/DeepSeek-V2.5"
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||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||
key = "SILICONFLOW_KEY"
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[model.vlm] # 图像识别模型
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name = "deepseek-ai/deepseek-vl2"
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||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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||
key = "SILICONFLOW_KEY"
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[model.embedding] # 文本向量模型
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name = "BAAI/bge-m3"
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base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
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||
key = "SILICONFLOW_KEY"
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[topic.llm_topic]
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name = "Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3"
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||
base_url = "SILICONFLOW_BASE_URL"
|
||
key = "SILICONFLOW_KEY"
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```
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**step # 6** 运行
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现在再运行
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```bash
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cd /moi/mai/bot
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python -m venv venv
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source venv/bin/activate
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python bot.py
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```
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应该就能运行成功了。
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## 8.事后配置
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可是现在还有个问题：只要你一关闭终端，bot.py就会停止运行。那该怎么办呢？我们可以把bot.py注册成服务。
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重启服务器，打开MongoDB和napcat服务。
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新建一个文件，名为`bot.service`，内容如下
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```
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[Unit]
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Description=maimai bot
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[Service]
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WorkingDirectory=/moi/mai/bot
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ExecStart=/moi/mai/bot/venv/bin/python /moi/mai/bot/bot.py
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Restart=on-failure
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User=root
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[Install]
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WantedBy=multi-user.target
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```
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里面的路径视自己的情况更改。
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把它放到`/etc/systemd/system`里面。
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重新加载 `systemd` 配置：
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```bash
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sudo systemctl daemon-reload
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```
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启动服务：
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```bash
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sudo systemctl start bot.service # 启动服务
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sudo systemctl restart bot.service # 或者重启服务
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```
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检查服务状态：
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```bash
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sudo systemctl status bot.service
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```
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现在再关闭终端，检查麦麦能不能正常回复QQ信息。如果可以的话就大功告成了！
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## 9.命令速查
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```bash
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service mongod start # 启动mongod服务
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napcat start <你的QQ号> # 登录napcat
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cd /moi/mai/bot # 切换路径
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python -m venv venv # 创建虚拟环境
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source venv/bin/activate # 激活虚拟环境
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sudo systemctl daemon-reload # 重新加载systemd配置
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sudo systemctl start bot.service # 启动bot服务
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sudo systemctl enable bot.service # 启动bot服务
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sudo systemctl status bot.service # 检查bot服务状态
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```
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```
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python bot.py
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```
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