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SengokuCola 2025-08-18 14:50:30 +08:00
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3 changed files with 67 additions and 10 deletions

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**🍔MaiCore 是一个基于大语言模型的可交互智能体**
- 💭 **智能对话系统**:基于 LLM 的自然语言交互,支持normal和focus统一化处理
- 🔌 **强大插件系统**:全面重构的插件架构,支持完整的管理API和权限控制
- 💭 **智能对话系统**:基于 LLM 的自然语言交互,聊天时机控制
- 🔌 **强大插件系统**:全面重构的插件架构,更多API
- 🤔 **实时思维系统**:模拟人类思考过程。
- 🧠 **表达学习功能**:学习群友的说话风格和表达方式
- 💝 **情感表达系统**:情绪系统和表情包系统。
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## 🔥 更新和安装
**最新版本: v0.9.1** ([更新日志](changelogs/changelog.md))
**最新版本: v0.10.0** ([更新日志](changelogs/changelog.md))
可前往 [Release](https://github.com/MaiM-with-u/MaiBot/releases/) 页面下载最新版本
可前往 [启动器发布页面](https://github.com/MaiM-with-u/mailauncher/releases/)下载最新启动器
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- `classical`: 旧版本(停止维护)
### 最新版本部署教程
- [从0.6/0.7升级须知](https://docs.mai-mai.org/faq/maibot/update_to_07.html)
- [🚀 最新版本部署教程](https://docs.mai-mai.org/manual/deployment/mmc_deploy_windows.html) - 基于 MaiCore 的新版本部署方式(与旧版本不兼容)
> [!WARNING]
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> - 项目处于活跃开发阶段,功能和 API 可能随时调整。
> - 文档未完善,有问题可以提交 Issue 或者 Discussion。
> - QQ 机器人存在被限制风险,请自行了解,谨慎使用。
> - 由于持续迭代,可能存在一些已知或未知的 bug。
> - 由于程序处于开发中,可能消耗较多 token。
## 💬 讨论

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# Changelog
## [0.10.0] - 2025-7-1
### 主要功能更改
### 🌟 主要功能更改
- 优化的回复生成,现在的回复对上下文把控更加精准
- 新的回复逻辑控制现在合并了normal和focus模式更加统一
- 优化表达方式系统,现在学习和使用更加精准
- 新的关系系统,现在的关系构建更精准也更克制
- 工具系统重构,现在合并到了插件系统中
- 彻底重构了整个LLM Request了现在支持模型轮询和更多灵活的参数
- 同时重构了整个模型配置系统升级需要重新配置llm配置文件
- 随着LLM Request的重构插件系统彻底重构完成。插件系统进入稳定状态仅增加新的API
- 具体相比于之前的更改可以查看[changes.md](./changes.md)
### 细节优化
- 修复了lint爆炸的问题代码更加规范了
- 修改了log的颜色更加护眼
#### 🔧 工具系统重构
- **工具系统整合**: 工具系统现在完全合并到插件系统中,提供统一的扩展能力
- **工具启用控制**: 支持配置是否启用特定工具,提供更人性化的直接调用方式
- **配置文件读取**: 工具现在支持读取配置文件,增强配置灵活性
#### 🚀 LLM系统全面重构
- **LLM Request重构**: 彻底重构了整个LLM Request系统现在支持模型轮询和更多灵活的参数
- **模型配置升级**: 同时重构了整个模型配置系统升级需要重新配置llm配置文件
- **任务类型支持**: 新增任务类型和能力字段至模型配置,增强模型初始化逻辑
- **异常处理增强**: 增强LLMRequest类的异常处理添加统一的模型异常处理方法
#### 🔌 插件系统稳定化
- **插件系统重构完成**: 随着LLM Request的重构插件系统彻底重构完成进入稳定状态
- **API扩展**: 仅增加新的API保持向后兼容性
- **插件管理优化**: 让插件管理配置真正有用,提升管理体验
#### 💾 记忆系统优化
- **及时构建**: 记忆系统再优化,现在及时构建,并且不会重复构建
- **精确提取**: 记忆提取更精确,提升记忆质量
#### 🎭 表达方式系统
- **表达方式记录**: 记录使用的表达方式,提供更好的学习追踪
- **学习优化**: 优化表达方式提取,修复表达学习出错问题
- **配置优化**: 优化表达方式配置和逻辑,提升系统稳定性
#### 🔄 聊天系统统一
- **normal和focus合并**: 彻底合并normal和focus完全基于planner决定target message
- **no_reply内置**: 将no_reply功能移动到主循环中简化系统架构
- **回复优化**: 优化reply填补缺失值让麦麦可以回复自己的消息
- **频率控制API**: 加入聊天频率控制相关API提供更精细的控制
#### 日志系统改进
- **日志颜色优化**: 修改了log的颜色更加护眼
- **日志清理优化**: 修复了日志清理先等24h的问题提升系统性能
- **计时定位**: 通过计时定位LLM异常延时提升问题排查效率
### 🐛 问题修复
#### 代码质量提升
- **lint问题修复**: 修复了lint爆炸的问题代码更加规范了
- **导入优化**: 修复导入爆炸和文档错误,优化代码结构
#### 系统稳定性
- **循环导入**: 修复了import时循环导入的问题
- **并行动作**: 修复并行动作炸裂问题,提升并发处理能力
- **空响应处理**: 空响应就raise避免系统异常
#### 功能修复
- **API问题**: 修复api问题提升系统可用性
- **notice问题**: 为组件方法提供新参数暂时解决notice问题
- **关系构建**: 修复不认识的用户构建关系问题
- **流式解析**: 修复流式解析越界问题避免空choices的SSE帧错误
#### 配置和兼容性
- **默认值**: 添加默认值,提升配置灵活性
- **类型问题**: 修复类型问题,提升代码健壮性
- **配置加载**: 优化配置加载逻辑,提升系统启动稳定性
## [0.9.1] - 2025-7-26

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@ -361,7 +361,7 @@ class HeartFChatting:
x0 = 1.0 # 控制曲线中心点
return 1.0 / (1.0 + math.exp(-k * (interest_val - x0)))
normal_mode_probability = calculate_normal_mode_probability(interest_value) * 0.5 / self.talk_frequency_control.get_current_talk_frequency()
normal_mode_probability = calculate_normal_mode_probability(interest_value) * 2 * self.talk_frequency_control.get_current_talk_frequency()
# 根据概率决定使用哪种模式
if random.random() < normal_mode_probability: