From ddcab3567754b80ac41d8da0f2482742319b65e5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: SengokuCola <1026294844@qq.com>
Date: Mon, 18 Aug 2025 14:50:30 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=9B=B4=E6=96=B0readme=20=E5=92=8Cchanglog?=
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Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 README.md                          |  8 ++--
 changelogs/changelog.md            | 67 ++++++++++++++++++++++++++++--
 src/chat/chat_loop/heartFC_chat.py |  2 +-
 3 files changed, 67 insertions(+), 10 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 3a9e14f8..11c71c2a 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
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 **🍔MaiCore 是一个基于大语言模型的可交互智能体**
 
-- 💭 **智能对话系统**：基于 LLM 的自然语言交互，支持normal和focus统一化处理。
-- 🔌 **强大插件系统**：全面重构的插件架构，支持完整的管理API和权限控制。
+- 💭 **智能对话系统**：基于 LLM 的自然语言交互，聊天时机控制。
+- 🔌 **强大插件系统**：全面重构的插件架构，更多API。
 - 🤔 **实时思维系统**：模拟人类思考过程。
 - 🧠 **表达学习功能**：学习群友的说话风格和表达方式
 - 💝 **情感表达系统**：情绪系统和表情包系统。
@@ -46,7 +46,7 @@
 
 ## 🔥 更新和安装
 
-**最新版本: v0.9.1** ([更新日志](changelogs/changelog.md))
+**最新版本: v0.10.0** ([更新日志](changelogs/changelog.md))
 
 可前往 [Release](https://github.com/MaiM-with-u/MaiBot/releases/) 页面下载最新版本
 可前往 [启动器发布页面](https://github.com/MaiM-with-u/mailauncher/releases/)下载最新启动器
@@ -56,7 +56,6 @@
 - `classical`: 旧版本(停止维护)
 
 ### 最新版本部署教程
-- [从0.6/0.7升级须知](https://docs.mai-mai.org/faq/maibot/update_to_07.html)
 - [🚀 最新版本部署教程](https://docs.mai-mai.org/manual/deployment/mmc_deploy_windows.html) - 基于 MaiCore 的新版本部署方式(与旧版本不兼容)
 
 > [!WARNING]
@@ -64,7 +63,6 @@
 > - 项目处于活跃开发阶段，功能和 API 可能随时调整。
 > - 文档未完善，有问题可以提交 Issue 或者 Discussion。
 > - QQ 机器人存在被限制风险，请自行了解，谨慎使用。
-> - 由于持续迭代，可能存在一些已知或未知的 bug。
 > - 由于程序处于开发中，可能消耗较多 token。
 
 ## 💬 讨论
diff --git a/changelogs/changelog.md b/changelogs/changelog.md
index 00cb7ca9..b37e0d52 100644
--- a/changelogs/changelog.md
+++ b/changelogs/changelog.md
@@ -1,16 +1,75 @@
 # Changelog
 
 ## [0.10.0] - 2025-7-1
-### 主要功能更改
+### 🌟 主要功能更改
+- 优化的回复生成，现在的回复对上下文把控更加精准
+- 新的回复逻辑控制，现在合并了normal和focus模式，更加统一
+- 优化表达方式系统，现在学习和使用更加精准
+- 新的关系系统，现在的关系构建更精准也更克制
 - 工具系统重构，现在合并到了插件系统中
 - 彻底重构了整个LLM Request了，现在支持模型轮询和更多灵活的参数
   - 同时重构了整个模型配置系统，升级需要重新配置llm配置文件
 - 随着LLM Request的重构，插件系统彻底重构完成。插件系统进入稳定状态，仅增加新的API
   - 具体相比于之前的更改可以查看[changes.md](./changes.md)
 
-### 细节优化
-- 修复了lint爆炸的问题，代码更加规范了
-- 修改了log的颜色，更加护眼
+#### 🔧 工具系统重构
+- **工具系统整合**: 工具系统现在完全合并到插件系统中，提供统一的扩展能力
+- **工具启用控制**: 支持配置是否启用特定工具，提供更人性化的直接调用方式
+- **配置文件读取**: 工具现在支持读取配置文件，增强配置灵活性
+
+#### 🚀 LLM系统全面重构
+- **LLM Request重构**: 彻底重构了整个LLM Request系统，现在支持模型轮询和更多灵活的参数
+- **模型配置升级**: 同时重构了整个模型配置系统，升级需要重新配置llm配置文件
+- **任务类型支持**: 新增任务类型和能力字段至模型配置，增强模型初始化逻辑
+- **异常处理增强**: 增强LLMRequest类的异常处理，添加统一的模型异常处理方法
+
+#### 🔌 插件系统稳定化
+- **插件系统重构完成**: 随着LLM Request的重构，插件系统彻底重构完成，进入稳定状态
+- **API扩展**: 仅增加新的API，保持向后兼容性
+- **插件管理优化**: 让插件管理配置真正有用，提升管理体验
+
+#### 💾 记忆系统优化
+- **及时构建**: 记忆系统再优化，现在及时构建，并且不会重复构建
+- **精确提取**: 记忆提取更精确，提升记忆质量
+
+#### 🎭 表达方式系统
+- **表达方式记录**: 记录使用的表达方式，提供更好的学习追踪
+- **学习优化**: 优化表达方式提取，修复表达学习出错问题
+- **配置优化**: 优化表达方式配置和逻辑，提升系统稳定性
+
+#### 🔄 聊天系统统一
+- **normal和focus合并**: 彻底合并normal和focus，完全基于planner决定target message
+- **no_reply内置**: 将no_reply功能移动到主循环中，简化系统架构
+- **回复优化**: 优化reply，填补缺失值，让麦麦可以回复自己的消息
+- **频率控制API**: 加入聊天频率控制相关API，提供更精细的控制
+
+#### 日志系统改进
+- **日志颜色优化**: 修改了log的颜色，更加护眼
+- **日志清理优化**: 修复了日志清理先等24h的问题，提升系统性能
+- **计时定位**: 通过计时定位LLM异常延时，提升问题排查效率
+
+### 🐛 问题修复
+
+#### 代码质量提升
+- **lint问题修复**: 修复了lint爆炸的问题，代码更加规范了
+- **导入优化**: 修复导入爆炸和文档错误，优化代码结构
+
+#### 系统稳定性
+- **循环导入**: 修复了import时循环导入的问题
+- **并行动作**: 修复并行动作炸裂问题，提升并发处理能力
+- **空响应处理**: 空响应就raise，避免系统异常
+
+#### 功能修复
+- **API问题**: 修复api问题，提升系统可用性
+- **notice问题**: 为组件方法提供新参数，暂时解决notice问题
+- **关系构建**: 修复不认识的用户构建关系问题
+- **流式解析**: 修复流式解析越界问题，避免空choices的SSE帧错误
+
+#### 配置和兼容性
+- **默认值**: 添加默认值，提升配置灵活性
+- **类型问题**: 修复类型问题，提升代码健壮性
+- **配置加载**: 优化配置加载逻辑，提升系统启动稳定性
+
 
 ## [0.9.1] - 2025-7-26
 
diff --git a/src/chat/chat_loop/heartFC_chat.py b/src/chat/chat_loop/heartFC_chat.py
index 7f55bc0d..879e1af5 100644
--- a/src/chat/chat_loop/heartFC_chat.py
+++ b/src/chat/chat_loop/heartFC_chat.py
@@ -361,7 +361,7 @@ class HeartFChatting:
             x0 = 1.0  # 控制曲线中心点
             return 1.0 / (1.0 + math.exp(-k * (interest_val - x0)))
         
-        normal_mode_probability = calculate_normal_mode_probability(interest_value) * 0.5 / self.talk_frequency_control.get_current_talk_frequency()
+        normal_mode_probability = calculate_normal_mode_probability(interest_value) * 2 *  self.talk_frequency_control.get_current_talk_frequency()
         
         # 根据概率决定使用哪种模式
         if random.random() < normal_mode_probability: