change：将表达器模型给Utils

src/chat/express/expression_learner.py

@@ -89,7 +89,7 @@ def init_prompt() -> None:
 class ExpressionLearner:
     def __init__(self, chat_id: str) -> None:
         self.express_learn_model: LLMRequest = LLMRequest(
-            model_set=model_config.model_task_config.replyer, request_type="expression.learner"
+            model_set=model_config.model_task_config.utils, request_type="expression.learner"
         )
         self.embedding_model: LLMRequest = LLMRequest(
             model_set=model_config.model_task_config.embedding, request_type="expression.embedding"

template/model_config_template.toml

@@ -94,7 +94,7 @@ price_out = 0
 
 
 [model_task_config.utils] # 在麦麦的一些组件中使用的模型，例如表情包模块，取名模块，关系模块，麦麦的情绪变化等，是麦麦必须的模型
-model_list = ["siliconflow-deepseek-v3","qwen3-30b"] # 使用的模型列表，每个子项对应上面的模型名称(name)
+model_list = ["siliconflow-deepseek-v3"] # 使用的模型列表，每个子项对应上面的模型名称(name)
 temperature = 0.2                        # 模型温度，新V3建议0.1-0.3
 max_tokens = 2048                         # 最大输出token数