feat:可添加的评估标准

src/bw_learner/expression_auto_check_task.py

@@ -34,15 +34,31 @@ def create_evaluation_prompt(situation: str, style: str) -> str:
     Returns:
         评估提示词
     """
+    # 基础评估标准
+    base_criteria = [
+        "表达方式或言语风格 是否与使用条件或使用情景 匹配",
+        "允许部分语法错误或口头化或缺省出现",
+        "表达方式不能太过特指，需要具有泛用性",
+        "一般不涉及具体的人名或名称"
+    ]
+    
+    # 从配置中获取额外的自定义标准
+    custom_criteria = global_config.expression.expression_auto_check_custom_criteria
+    
+    # 合并所有评估标准
+    all_criteria = base_criteria.copy()
+    if custom_criteria:
+        all_criteria.extend(custom_criteria)
+    
+    # 构建评估标准列表字符串
+    criteria_list = "\n".join([f"{i+1}. {criterion}" for i, criterion in enumerate(all_criteria)])
+    
     prompt = f"""请评估以下表达方式或语言风格以及使用条件或使用情景是否合适：
 使用条件或使用情景：{situation}
 表达方式或言语风格：{style}
 
 请从以下方面进行评估：
-1. 表达方式或言语风格 是否与使用条件或使用情景 匹配
+{criteria_list}
-2. 允许部分语法错误或口头化或缺省出现
-3. 表达方式不能太过特指，需要具有泛用性
-4. 一般不涉及具体的人名或名称
 
 请以JSON格式输出评估结果：
 {{

src/config/official_configs.py

@@ -373,6 +373,14 @@ class ExpressionConfig(ConfigBase):
     默认值：10条
     """
 
+    expression_auto_check_custom_criteria: list[str] = field(default_factory=list)
+    """
+    表达方式自动检查的额外自定义评估标准
+    格式: ["标准1", "标准2", "标准3", ...]
+    这些标准会被添加到评估提示词中，作为额外的评估要求
+    默认值：空列表
+    """
+
     def _parse_stream_config_to_chat_id(self, stream_config_str: str) -> Optional[str]:
         """
         解析流配置字符串并生成对应的 chat_id

template/bot_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "7.3.0"
+version = "7.3.1"
 
 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
 # 如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@@ -96,6 +96,7 @@ expression_checked_only = true # 是否仅选择已检查且未拒绝的表达
 expression_self_reflect = true # 是否启用自动表达优化（Bot主动向管理员询问表达方式是否合适）
 expression_auto_check_interval = 600 # 表达方式自动检查的间隔时间（单位：秒），默认值：3600秒（1小时）
 expression_auto_check_count = 20 # 每次自动检查时随机选取的表达方式数量，默认值：10条
+expression_auto_check_custom_criteria = [] # 表达方式自动检查的额外自定义评估标准，格式：["标准1", "标准2", "标准3", ...]，这些标准会被添加到评估提示词中，作为额外的评估要求
 
 expression_manual_reflect = false # 是否启用手动表达优化（Bot主动向管理员询问表达方式是否合适）
 manual_reflect_operator_id = "" # 手动表达优化操作员ID，格式：platform:id:type (例如 "qq:123456:private" 或 "qq:654321:group")