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# 知识资产数据库设计
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## 1. 表关系
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| 表 | 说明 | 关键关系 |
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|----|------|----------|
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| `rag_store` | 知识库主表 | 独立业务编码 |
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| `rag_document` | 知识文档 | 引用 `rag_store`、`sys_attachment` |
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| `rag_document_parse_result` | 解析快照 | 引用 `rag_store`、`rag_document` |
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| `rag_chunk` | 知识切片 | 引用 `rag_store`、`rag_document` |
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| `rag_chunk_embedding` | 切片向量 | 引用 `rag_store`、`rag_document`、`rag_chunk` |
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| `rag_store_model_config` | 知识库模型配置 | 引用 `rag_store`、`model_config` |
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## 2. 脚本清单
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- `script/sql/3.rag_store.sql`
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- `script/sql/4.rag_document.sql`
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- `script/sql/5.rag_document_parse_result.sql`
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- `script/sql/6.rag_chunk.sql`
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- `script/sql/7.rag_chunk_embedding.sql`
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- `docs/MODEL_PROVIDER_SCHEMA.sql` 中的 `rag_store_model_config`
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## 3. 枚举组
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| catalog | type | Java 枚举 |
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|---------|------|-----------|
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| `rag` | `parse_status` | `RagParseStatusEnum` |
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| `rag` | `index_status` | `RagIndexStatusEnum` |
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| `rag` | `chunk_strategy` | `RagChunkStrategyEnum` |
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## 4. 一致性要求
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- `rag_document.attachment_id` 保持唯一，避免一个附件重复建档。
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- `rag_document_parse_result.document_id` 保持唯一，表示一个文档一个当前解析快照。
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- `rag_chunk` 使用 `(document_id, chunk_index)` 保证同文档切片序号唯一。
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- `rag_chunk_embedding` 使用 `(chunk_id, embedding_model)` 防止同模型重复写入。
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- RAG 现有脚本与本文档一致，本轮不调整 `sys_enum` 格式。
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