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# Agent 会话模块设计
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## 1. 核心模型
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| 对象 | 说明 |
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| Agent 定义 | Agent 配置主数据 |
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| Agent 会话 | 一段连续对话上下文 |
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| Agent 消息 | 会话中的单条消息 |
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| 能力绑定 | Agent 或 Workflow 绑定知识库、MCP、Skill 等能力 |
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## 2. 对话模式
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- 普通对话：直接根据会话消息调用 Chat 模型。
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- RAG 对话：先向量化问题，再召回知识切片，再组装上下文调用 Chat 模型。
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- Workflow 对话：通过绑定的 Workflow 运行，消息与运行记录互相关联。
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## 3. 引用设计
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`agent_message.citation_json` 保存回答引用：
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- 文档 ID。
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- 切片 ID。
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- 分数。
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- 引用文本摘要。
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- 知识库 ID。
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引用只保存必要摘要，完整切片仍以 `rag_chunk` 为准。
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## 4. 状态设计
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会话状态建议包括：
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- ACTIVE：活跃。
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- CLOSED：已关闭。
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- FAILED：异常终止。
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消息角色建议包括：
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- USER。
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- ASSISTANT。
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- SYSTEM。
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- TOOL。
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## 5. 模块依赖
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- 依赖知识资产模块完成 RAG 召回。
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- 依赖模型与路由模块完成 Chat 调用。
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- 可依赖 Workflow 模块执行复杂流程。
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- 运行观测模块读取会话关联的运行记录。
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