9.1 KiB
第 1-13 课:函数进阶
一、本课目标
完成本课后,你将能够:
- 使用
return一次返回多个结果; - 使用提前返回减少不必要的嵌套;
- 使用
*args接收任意数量的位置参数; - 使用
**kwargs接收任意数量的关键字参数; - 使用
*和**在调用函数时解包数据; - 根据不同任务选择普通参数、
*args或**kwargs; - 继续练习让函数保持清晰、职责单一。
二、前置知识
学习本课前,需要理解:
- 如何使用
def定义函数; - 如何调用函数;
- 位置参数、关键字参数和默认参数;
print()与return的区别;- 列表、元组和字典;
- 条件判断和循环。
三、一次返回多个结果
一个函数可以在 return 后面写多个值:
def get_agent_summary(agent):
return agent["name"], len(agent.get("tools", []))
agent_name, tool_count = get_agent_summary({
"name": "代码助手",
"tools": ["搜索", "终端"],
})
print(agent_name)
print(tool_count)
Python 实际上会先把多个返回值组合成一个元组,再把元组解包给多个变量。
也可以只用一个变量接收:
summary = get_agent_summary({"name": "聊天助手", "tools": []})
print(summary)
print(type(summary))
此时 summary 是元组,例如 ("聊天助手", 0)。
四、提前返回
return 不只负责返回结果,还会立即结束当前函数。
def get_agent_status(agent):
if not agent.get("enabled", False):
return "停用"
return "启用"
如果 Agent 没有启用,函数执行第一个 return 后就结束,不会继续执行下面的代码。
这种写法称为提前返回(Early Return)。它适合先处理无效数据或特殊情况,避免出现太多层缩进。
五、使用 *args 接收多个位置参数
有时无法提前确定调用者会传入几个位置参数,这时可以使用 *args:
def count_tools(*tools):
return len(tools)
print(count_tools("搜索"))
print(count_tools("搜索", "终端", "计算器"))
这里的 args 是 arguments 的缩写,表示“多个参数”。
需要注意:
- 参数名前面的
*才是关键; args是约定俗成的名称,也可以换成其他名称;- 函数内部的
tools是一个元组; - 即使没有传入任何工具,
tools也是空元组。
def show_tools(*tools):
print(tools)
print(type(tools))
六、普通参数和 *args 一起使用
普通参数可以写在 *args 前面:
def build_tool_message(agent_name, *tools):
return f"{agent_name} 拥有 {len(tools)} 个工具"
message = build_tool_message("代码助手", "搜索", "终端")
print(message)
调用时,第一个位置参数交给 agent_name,剩余位置参数都被收集到 tools 元组中。
七、使用 **kwargs 接收多个关键字参数
如果无法提前确定调用者会传入哪些关键字参数,可以使用 **kwargs:
def build_agent_config(**config):
return config
agent_config = build_agent_config(
name="代码助手",
model="gpt-5",
enabled=True,
)
print(agent_config)
kwargs 是 keyword arguments 的缩写,中文可理解为“多个关键字参数”。
函数内部的 config 是字典:
{
"name": "代码助手",
"model": "gpt-5",
"enabled": True,
}
同样,参数名前面的两个星号 ** 才是关键,kwargs 只是常见命名。
八、普通参数和 **kwargs 一起使用
def create_agent(name, **settings):
return {
"name": name,
"settings": settings,
}
agent = create_agent("代码助手", model="gpt-5", enabled=True)
print(agent)
name 接收普通参数,其他关键字参数被收集到 settings 字典中。
九、调用函数时使用 * 解包列表或元组
星号也可以出现在函数调用中。此时它表示把列表或元组中的元素依次作为位置参数传入。
def add_three_numbers(first, second, third):
return first + second + third
numbers = [10, 20, 30]
total = add_three_numbers(*numbers)
print(total)
上面的调用相当于:
total = add_three_numbers(10, 20, 30)
元素数量必须与函数所需的位置参数数量匹配,否则会产生 TypeError。
十、调用函数时使用 ** 解包字典
两个星号可以把字典解包成关键字参数:
def describe_agent(name, model):
return f"{name} 使用 {model}"
agent_data = {
"name": "代码助手",
"model": "gpt-5",
}
description = describe_agent(**agent_data)
print(description)
上面的调用相当于:
description = describe_agent(name="代码助手", model="gpt-5")
字典的键必须与函数参数名一致。
十一、如何选择参数形式
使用普通参数
参数数量固定、含义明确时,优先使用普通参数:
def get_total(first_number, second_number):
return first_number + second_number
使用 *args
需要接收数量不固定的同类位置参数时使用:
def count_tools(*tools):
return len(tools)
使用 **kwargs
需要接收数量或名称不固定的配置项时使用:
def build_config(**config):
return config
不要为了显得代码高级而强行使用 *args 或 **kwargs。参数固定时,普通参数通常更清楚。
十二、完整示例
本课示例文件为:
01_python基础/1_13_函数进阶/advanced_functions.py
示例会依次演示:
- 返回多个结果;
- 提前返回;
- 使用
*args; - 使用
**kwargs; - 解包列表和字典后调用函数。
十三、运行方法
在项目根目录执行:
python .\01_python基础\1_13_函数进阶\advanced_functions.py
运行练习:
python .\01_python基础\1_13_函数进阶\practice.py
十四、示例运行结果
一、返回多个结果
Agent 名称:代码助手
工具数量:2
==============================
二、提前返回
启用
停用
==============================
三、任意数量的位置参数
工具数量:3
==============================
四、任意数量的关键字参数
{'name': '代码助手', 'model': 'gpt-5', 'enabled': True}
==============================
五、调用时解包数据
数字总和:60
代码助手 使用 gpt-5
字典的显示格式可能因环境而略有差异,但键和值应当一致。
十五、关键代码解析
def count_tools(*tools):
return len(tools)
执行顺序如下:
- 调用者传入零个或多个位置参数;
*把这些参数收集到tools;tools在函数内部是元组;len()统计元组中的元素数量;return把数量交给调用者。
def build_agent_config(**config):
return config
执行顺序如下:
- 调用者传入零个或多个关键字参数;
**把参数名称和值收集到config;config在函数内部是字典;- 函数把字典返回给调用者。
十六、常见错误
16.1 混淆 *args 和 **kwargs
*args收集位置参数,函数内部得到元组;**kwargs收集关键字参数,函数内部得到字典。
16.2 忘记星号
args 和 kwargs 本身只是普通名称。真正产生收集效果的是 * 和 **。
16.3 解包后的参数数量不匹配
如果函数需要三个参数,列表却只有两个元素,会产生 TypeError,表示调用时提供的参数数量不正确。
16.4 字典键与参数名不一致
使用 **dictionary 调用函数时,字典键必须能对应函数参数名。
16.5 在 return 后继续编写必须执行的代码
函数执行到 return 就会结束,写在同一执行路径后面的代码不会运行。
16.6 所有函数都使用可变参数
固定且明确的数据应继续使用普通参数。过度使用可变参数会降低可读性。
十七、课堂练习
打开:
01_python基础/1_13_函数进阶/practice.py
练习题已经明确提供输入数据、实现步骤、返回要求和预期结果。请先独立完成,再进行验证。
十八、本课小结
return value1, value2可以返回多个结果;- 多个返回值实际会组合成元组;
- 提前返回可以尽早结束函数;
*args收集位置参数并形成元组;**kwargs收集关键字参数并形成字典;- 调用函数时,
*可以解包列表或元组; - 调用函数时,
**可以解包字典; - 参数固定时应优先使用普通参数。
十九、验收标准
- 能正确接收函数的多个返回值;
- 能解释
return为什么会结束函数; - 能使用
*args接收不同数量的位置参数; - 能说明
*args在函数内部是元组; - 能使用
**kwargs接收关键字参数; - 能说明
**kwargs在函数内部是字典; - 能使用
*解包列表或元组后调用函数; - 能使用
**解包字典后调用函数; - 示例程序和练习程序可以正常运行。