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# AGENTS.md
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本文档约定本项目后续由人或编码 Agent 协作开发时需要遵守的边界、风格和实现顺序。
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## 项目定位
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Universal Agent Demo Framework 是一个用于复试展示的通用 AI Agent Demo 框架。
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优先目标:
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- 快速适配未知复试题。
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- 保证本地可运行。
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- 保证代码结构清楚,方便讲解。
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- 避免为了平台完整性牺牲改题速度。
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## 架构原则
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采用:
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```text
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Django 单体 + 独立 Agent Core + Docker Compose
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```
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核心边界:
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- Django 负责页面、数据库、文件上传、审计日志和后台管理。
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- Agent Core 负责 RAG、Prompt、工具调用、模型适配和结构化输出。
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- Django View 不直接写大模型调用、向量检索和工具执行细节。
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- Agent Core 不依赖 Django View。
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## 模块边界
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### config
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负责 Django 项目配置、URL 总入口、环境变量、静态资源、上传路径和部署配置。
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### apps.scenarios
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负责场景列表、场景配置读取、场景元信息展示。
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### apps.documents
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负责文件上传、文件记录、文件状态和触发 RAG 入库。
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### apps.chat
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负责对话页面、用户输入表单、调用 Agent Core 和展示结果。
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### apps.audit
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负责审计日志模型、日志写入服务、日志列表和详情页。
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### agent_core
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负责 Agent 编排、RAG、工具注册、LLM Provider、结构化输出和 Adapter 扩展。
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## 开发顺序
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建议按以下顺序推进:
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1. 创建 Django 项目骨架。
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2. 完成 Config 模块。
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3. 完成 Scenarios 模块,先展示 5 个场景。
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4. 完成 Agent Core 最小闭环,先返回模拟结果。
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5. 完成 Chat 页面,打通对话链路。
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6. 完成 Audit 模块,记录每次对话。
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7. 完成 Documents 模块,支持上传文件。
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8. 完成 RAG 入库和检索。
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9. 完成内置工具系统。
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10. 补 Docker Compose 一键启动。
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## 编码约定
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- Python 代码优先保持简单、直观、可讲解。
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- 不为了抽象而抽象。
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- View 只做请求处理和页面渲染,复杂逻辑放到 `services.py` 或 `agent_core`。
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- 配置化优先,业务场景不要写死在代码中。
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- 工具函数必须通过 Tool Registry 注册。
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- 模型调用必须通过 LLM Provider,不允许散落在业务代码中。
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- 审计日志要记录成功和失败两种情况。
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- 不在日志中保存 API Key、密钥或敏感环境变量。
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## 文档约定
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需求文档放在:
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```text
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docs/
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需求分析文档放在:
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docs/需求分析/
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设计文档放在:
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docs/设计文档/
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场景配置放在:
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```text
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configs/
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重要设计变更需要同步更新:
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- `README.md`
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- `docs/需求分析/1.V1总需求文档.md`
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- 相关模块需求文档
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## 测试与验证约定
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每个阶段至少验证:
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- Django 可以启动。
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- 首页可以访问。
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- 场景列表可显示。
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- 对话流程可执行。
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- 出错时页面有清晰提示。
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- 审计日志能记录。
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- Docker Compose 可以启动。
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## 不优先做的事项
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第一版不要优先做:
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- React / Vue 前端。
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- 多租户。
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- 复杂 RBAC。
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- 完整工作流引擎。
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- 深度 Dify 集成。
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- 微服务拆分。
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- 分布式任务队列。
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这些内容可以作为后续增强,不应影响 V1 快速成型。
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