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# 字段Schema加载Skill 设计
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## 1. Skill 定位
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`字段Schema加载Skill` 负责加载注册申报字段 schema，提供字段定义、来源优先级、抽取方式、回填属性和一致性要求。
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英文实现标识建议使用 `FieldSchemaLoadSkill`。
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## 2. 输入
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```python
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@dataclass
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class FieldSchemaLoadInput:
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field_schema_id: str
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target_field_keys: list[str] = field(default_factory=list)
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```
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## 3. 输出
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```python
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@dataclass
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class FieldSchemaLoadOutput:
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field_schema_id: str
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version: str
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fields: list[FieldDefinition]
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source_priority: dict
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validation_warnings: list[dict]
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```
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## 4. 核心方法
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### 4.1 `run(input) -> FieldSchemaLoadOutput`
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主入口方法。
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### 4.2 `load_schema_file(field_schema_id) -> dict`
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从 YAML 读取字段 schema。
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### 4.3 `validate_field_schema(raw_schema) -> FieldSchemaValidationResult`
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校验字段定义。
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### 4.4 `select_target_fields(schema, target_field_keys) -> list[FieldDefinition]`
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筛选目标字段。
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## 5. 技术实现
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使用技术：
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1. `PyYAML`
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2. Pydantic
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3. Django cache
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建议路径：
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```text
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configs/registration/fields/ivd_registration_fields_v1.yaml
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```
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## 6. 异常处理
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1. schema 文件不存在：任务失败。
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2. 字段定义缺少 `field_key`：校验失败。
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3. 目标字段不存在：返回业务错误。
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4. 来源优先级缺失：允许执行，但记录警告。
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## 7. 测试要点
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1. schema 加载成功。
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2. 目标字段筛选正确。
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3. 缺少必填字段时报错。
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4. 来源优先级输出正确。
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