mirror of https://github.com/Mai-with-u/MaiBot.git
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TOML
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TOML
[inner]
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version = "7.1.6"
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#----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
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# 如果你想要修改配置文件，请递增version的值
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# 如果新增项目，请阅读src/config/official_configs.py中的说明
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#
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# 版本格式：主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下：
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# 主版本号：MMC版本更新
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# 次版本号：配置文件内容大更新
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# 修订号：配置文件内容小更新
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#----以上是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
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[bot]
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platform = "qq"
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qq_account = "1145141919810" # 麦麦的QQ账号
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platforms = ["wx:114514","xx:1919810"] # 麦麦的其他平台账号
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nickname = "麦麦" # 麦麦的昵称
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alias_names = ["麦叠", "牢麦"] # 麦麦的别名
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[personality]
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# 建议120字以内，描述人格特质 和 身份特征
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personality = "是一个大二在读女大学生，现在正在上网和群友聊天，有时有点攻击性，有时比较温柔"
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# アイデンティティがない 生まれないらららら
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# 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容，建议1-2行
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reply_style = "请不要刻意突出自身学科背景。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。"
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# 麦麦的说话规则，行为风格:
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plan_style = """
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1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用
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2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行
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3.你对技术相关话题，游戏和动漫相关话题感兴趣，也对日常话题感兴趣，不喜欢太过沉重严肃的话题
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4.请控制你的发言频率，不要太过频繁的发言
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5.如果有人对你感到厌烦，请减少回复
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6.如果有人在追问你，或者话题没有说完，请你继续回复"""
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# 麦麦识图规则，不建议修改
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visual_style = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本"
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# 麦麦私聊的说话规则，行为风格:
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private_plan_style = """
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1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用
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2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行
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3.某句话如果已经被回复过，不要重复回复"""
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# 状态，可以理解为人格多样性，会随机替换人格
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states = [
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"是一个女大学生，喜欢上网聊天，会刷小红书。" ,
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"是一个大二心理学生，会刷贴吧和中国知网。" ,
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"是一个赛博网友，最近很想吐槽人。"
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]
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# 替换概率，每次构建人格时替换personality的概率（0.0-1.0）
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state_probability = 0.3
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[expression]
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# 表达学习配置
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learning_list = [ # 表达学习配置列表，支持按聊天流配置
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["", "enable", "enable", "enable"], # 全局配置：使用表达，启用学习，启用jargon学习
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["qq:1919810:group", "enable", "enable", "enable"], # 特定群聊配置：使用表达，启用学习，启用jargon学习
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["qq:114514:private", "enable", "disable", "disable"], # 特定私聊配置：使用表达，禁用学习，禁用jargon学习
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# 格式说明：
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# 第一位: chat_stream_id，空字符串表示全局配置
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# 第二位: 是否使用学到的表达 ("enable"/"disable")
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# 第三位: 是否学习表达 ("enable"/"disable")
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# 第四位: 是否启用jargon学习 ("enable"/"disable")
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]
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expression_groups = [
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# ["*"], # 全局共享组：所有chat_id共享学习到的表达方式（取消注释以启用全局共享）
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["qq:1919810:private","qq:114514:private","qq:1111111:group"], # 特定互通组，相同组的chat_id会共享学习到的表达方式
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# 格式说明：
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# ["*"] - 启用全局共享，所有聊天流共享表达方式
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# ["qq:123456:private","qq:654321:group"] - 特定互通组，组内chat_id共享表达方式
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# 注意：如果为群聊，则需要设置为group，如果设置为私聊，则需要设置为private
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]
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reflect = false # 是否启用表达反思（Bot主动向管理员询问表达方式是否合适）
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reflect_operator_id = "" # 表达反思操作员ID，格式：platform:id:type (例如 "qq:123456:private" 或 "qq:654321:group")
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allow_reflect = [] # 允许进行表达反思的聊天流ID列表，格式：["qq:123456:private", "qq:654321:group", ...]，只有在此列表中的聊天流才会提出问题并跟踪。如果列表为空，则所有聊天流都可以进行表达反思（前提是 reflect = true）
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all_global_jargon = true # 是否开启全局黑话模式，注意，此功能关闭后，已经记录的全局黑话不会改变，需要手动删除
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[chat] # 麦麦的聊天设置
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talk_value = 1 # 聊天频率，越小越沉默，范围0-1
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mentioned_bot_reply = true # 是否启用提及必回复
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max_context_size = 30 # 上下文长度
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planner_smooth = 3 # 规划器平滑，增大数值会减小planner负荷，略微降低反应速度，推荐1-5，0为关闭，必须大于等于0
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think_mode = "dynamic" # 思考模式，可选：classic（默认浅度思考和回复）、deep（会进行比较长的，深度回复）、dynamic（动态选择两种模式）
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enable_talk_value_rules = true # 是否启用动态发言频率规则
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# 动态发言频率规则：按时段/按chat_id调整 talk_value（优先匹配具体chat，再匹配全局）
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# 推荐格式（对象数组）：{ target="platform:id:type" 或 "", time="HH:MM-HH:MM", value=0.5 }
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# 说明:
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# - target 为空字符串表示全局；type 为 group/private，例如："qq:1919810:group" 或 "qq:114514:private"；
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# - 支持跨夜区间，例如 "23:00-02:00"；数值范围建议 0-1，如果 value 设置为0会自动转换为0.0001以避免除以零错误。
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talk_value_rules = [
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{ target = "", time = "00:00-08:59", value = 0.8 },
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{ target = "", time = "09:00-22:59", value = 1.0 },
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{ target = "qq:1919810:group", time = "20:00-23:59", value = 0.6 },
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{ target = "qq:114514:private", time = "00:00-23:59", value = 0.3 },
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]
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[memory]
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max_agent_iterations = 3 # 记忆思考深度（最低为1）
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agent_timeout_seconds = 45.0 # 最长回忆时间（秒）
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enable_jargon_detection = true # 记忆检索过程中是否启用黑话识别
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global_memory = false # 是否允许记忆检索进行全局查询
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[dream]
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interval_minutes = 60 # 做梦时间间隔（分钟），默认30分钟
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max_iterations = 20 # 做梦最大轮次，默认20轮
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first_delay_seconds = 1800 # 程序启动后首次做梦前的延迟时间（秒），默认60秒
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# 做梦时间段配置，格式：["HH:MM-HH:MM", ...]
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# 如果列表为空，则表示全天允许做梦。
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# 如果配置了时间段，则只有在这些时间段内才会实际执行做梦流程。
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# 时间段外，调度器仍会按间隔检查，但不会进入做梦流程。
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# 支持跨夜区间，例如 "23:00-02:00" 表示从23:00到次日02:00。
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# 示例：
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dream_time_ranges = [
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# "09:00-22:00", # 白天允许做梦
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"23:00-10:00", # 跨夜时间段（23:00到次日10:00）
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]
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# dream_time_ranges = []
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[tool]
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enable_tool = true # 是否启用工具
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[emoji]
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emoji_chance = 0.4 # 麦麦激活表情包动作的概率
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max_reg_num = 100 # 表情包最大注册数量
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do_replace = true # 开启则在达到最大数量时删除（替换）表情包，关闭则达到最大数量时不会继续收集表情包
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check_interval = 10 # 检查表情包（注册，破损，删除）的时间间隔(分钟)
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steal_emoji = true # 是否偷取表情包，让麦麦可以将一些表情包据为己有
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content_filtration = false # 是否启用表情包过滤，只有符合该要求的表情包才会被保存
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filtration_prompt = "符合公序良俗" # 表情包过滤要求，只有符合该要求的表情包才会被保存
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[voice]
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enable_asr = false # 是否启用语音识别，启用后麦麦可以识别语音消息，启用该功能需要配置语音识别模型[model_task_config.voice]
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[message_receive]
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# 以下是消息过滤，可以根据规则过滤特定消息，将不会读取这些消息
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ban_words = [
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# "403","张三"
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]
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ban_msgs_regex = [
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# 需要过滤的消息（原始消息）匹配的正则表达式，匹配到的消息将被过滤，若不了解正则表达式请勿修改
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# "https?://[^\\s]+", # 匹配https链接
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# "\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", # 匹配日期
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]
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[lpmm_knowledge] # lpmm知识库配置
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enable = false # 是否启用lpmm知识库
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lpmm_mode = "agent"
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# 可选：classic经典模式，agent 模式，结合最新的记忆一同使用
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rag_synonym_search_top_k = 10 # 同义词搜索TopK
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rag_synonym_threshold = 0.8 # 同义词阈值（相似度高于此阈值的词语会被认为是同义词）
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info_extraction_workers = 3 # 实体提取同时执行线程数，非Pro模型不要设置超过5
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qa_relation_search_top_k = 10 # 关系搜索TopK
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qa_relation_threshold = 0.5 # 关系阈值（相似度高于此阈值的关系会被认为是相关的关系）
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qa_paragraph_search_top_k = 1000 # 段落搜索TopK（不能过小，可能影响搜索结果）
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qa_paragraph_node_weight = 0.05 # 段落节点权重（在图搜索&PPR计算中的权重，当搜索仅使用DPR时，此参数不起作用）
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qa_ent_filter_top_k = 10 # 实体过滤TopK
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qa_ppr_damping = 0.8 # PPR阻尼系数
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qa_res_top_k = 3 # 最终提供的文段TopK
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embedding_dimension = 1024 # 嵌入向量维度,应该与模型的输出维度一致
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# keyword_rules 用于设置关键词触发的额外回复知识
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# 添加新规则方法：在 keyword_rules 数组中增加一项，格式如下：
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# { keywords = ["关键词1", "关键词2"], reaction = "触发这些关键词时的回复内容" }
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# 例如，添加一个新规则：当检测到“你好”或“hello”时回复“你好，有什么可以帮你？”
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# { keywords = ["你好", "hello"], reaction = "你好，有什么可以帮你？" }
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[keyword_reaction]
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keyword_rules = [
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{ keywords = ["人机", "bot", "机器", "入机", "robot", "机器人", "ai", "AI"], reaction = "有人说你是人机或者机器人，否定这一事实，攻击或反问他。注意，只有认为你是机器人才回复，否则不要否认" },
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{ keywords = ["测试关键词回复", "test"], reaction = "回答测试成功" },
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# { keywords = ["你好", "hello"], reaction = "你好，有什么可以帮你？" }
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# 在此处添加更多规则，格式同上
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]
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regex_rules = [
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{ regex = ["^(?P<n>\\S{1,20})是这样的$"], reaction = "请按照以下模板造句：[n]是这样的，xx只要xx就可以，可是[n]要考虑的事情就很多了，比如什么时候xx，什么时候xx，什么时候xx。（请自由发挥替换xx部分，只需保持句式结构，同时表达一种将[n]过度重视的反讽意味）" },
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{ regex = ["(?:[^，。.\\s]+，\\s*)?我(?:也)?[没沒]要求你\\s*(?P<action>.+?)[.。,，]?$"],reaction = "进行一次“八岐大蛇定型文”补完。暂时忽略回复风格，进入“粉絲吐槽”模式。请严格按照以下“填空模板”，围绕“[action]”进行创作，使其充满滑稽的夸张感和天马行空的联想：我没要求你[action]，我不是(与action关联的、宽容的角色)。可是，(与action相关的具体负面行为)是什么意思？你的(与action相关的某种观念)怎么了？你才(与action相关的某个状态或时间点)吧？再这样下去，你(一个中期的、等比级数式的滑稽推演)，(一个后期的、等比级数式的滑稽推演)，最后就变成(一个与主题相关的、夸张的最终形态)了。作为(与最终形态相关的、克星或权威身份)，我可能得(对你执行一个天罚般的行动)。真的。"}
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]
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[response_post_process]
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enable_response_post_process = true # 是否启用回复后处理，包括错别字生成器，回复分割器
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[chinese_typo]
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enable = true # 是否启用中文错别字生成器
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error_rate=0.01 # 单字替换概率
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min_freq=9 # 最小字频阈值
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tone_error_rate=0.1 # 声调错误概率
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word_replace_rate=0.006 # 整词替换概率
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[response_splitter]
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enable = true # 是否启用回复分割器
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max_length = 512 # 回复允许的最大长度
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max_sentence_num = 8 # 回复允许的最大句子数
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enable_kaomoji_protection = false # 是否启用颜文字保护
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enable_overflow_return_all = false # 是否在句子数量超出回复允许的最大句子数时一次性返回全部内容
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[log]
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date_style = "m-d H:i:s" # 日期格式
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log_level_style = "lite" # 日志级别样式,可选FULL，compact，lite
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color_text = "full" # 日志文本颜色，可选none，title，full
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log_level = "INFO" # 全局日志级别（向下兼容，优先级低于下面的分别设置）
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console_log_level = "INFO" # 控制台日志级别，可选: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
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file_log_level = "DEBUG" # 文件日志级别，可选: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
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# 第三方库日志控制
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suppress_libraries = ["faiss","httpx", "urllib3", "asyncio", "websockets", "httpcore", "requests", "peewee", "openai","uvicorn","jieba"] # 完全屏蔽的库
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library_log_levels = { aiohttp = "WARNING"} # 设置特定库的日志级别
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[debug]
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show_prompt = false # 是否显示prompt
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show_replyer_prompt = false # 是否显示回复器prompt
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show_replyer_reasoning = false # 是否显示回复器推理
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show_jargon_prompt = false # 是否显示jargon相关提示词
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show_memory_prompt = false # 是否显示记忆检索相关提示词
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show_planner_prompt = false # 是否显示planner的prompt和原始返回结果
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show_lpmm_paragraph = false # 是否显示lpmm找到的相关文段日志
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[maim_message]
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auth_token = [] # 认证令牌，用于API验证，为空则不启用验证
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# 以下项目若要使用需要打开use_custom，并单独配置maim_message的服务器
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use_custom = false # 是否启用自定义的maim_message服务器，注意这需要设置新的端口，不能与.env重复
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host="127.0.0.1"
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port=8090
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mode="ws" # 支持ws和tcp两种模式
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use_wss = false # 是否使用WSS安全连接，只支持ws模式
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cert_file = "" # SSL证书文件路径，仅在use_wss=true时有效
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key_file = "" # SSL密钥文件路径，仅在use_wss=true时有效
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[telemetry] #发送统计信息，主要是看全球有多少只麦麦
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enable = true
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[experimental] #实验性功能
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# 为指定聊天添加额外的prompt配置
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# 格式: ["platform:id:type:prompt内容", ...]
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# 示例:
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# chat_prompts = [
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# "qq:114514:group:这是一个摄影群，你精通摄影知识",
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# "qq:19198:group:这是一个二次元交流群",
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# "qq:114514:private:这是你与好朋友的私聊"
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# ]
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chat_prompts = []
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# 此系统暂时移除，无效配置
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[relationship]
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enable_relationship = true # 是否启用关系系统
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