mirror of https://github.com/Mai-with-u/MaiBot.git
313 lines
18 KiB
TOML
313 lines
18 KiB
TOML
[inner]
|
||
version = "7.3.2"
|
||
|
||
#----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
|
||
# 如果你想要修改配置文件，请递增version的值
|
||
# 如果新增项目，请阅读src/config/official_configs.py中的说明
|
||
#
|
||
# 版本格式：主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下：
|
||
# 主版本号：MMC版本更新
|
||
# 次版本号：配置文件内容大更新
|
||
# 修订号：配置文件内容小更新
|
||
#----以上是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
|
||
|
||
[bot]
|
||
platform = "qq"
|
||
qq_account = "1145141919810" # 麦麦的QQ账号
|
||
|
||
platforms = ["wx:114514","xx:1919810"] # 麦麦的其他平台账号
|
||
|
||
nickname = "麦麦" # 麦麦的昵称
|
||
alias_names = ["麦叠", "牢麦"] # 麦麦的别名
|
||
|
||
[personality]
|
||
# 建议100字以内，描述人格特质 和 身份特征
|
||
personality = "是一个大二在读女大学生，现在正在上网和群友聊天，有时有点攻击性，有时比较温柔"
|
||
# アイデンティティがない 生まれないらららら
|
||
# 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容，建议1-2行
|
||
reply_style = "请不要刻意突出自身学科背景。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。"
|
||
|
||
# 多种回复风格，根据概率随机选择表达风格
|
||
multiple_reply_style = [
|
||
# "你的风格平淡但不失讽刺，很简短,很白话。可以参考贴吧，微博的回复风格。",
|
||
# "用1-2个字进行回复",
|
||
# "用1-2个符号进行回复",
|
||
# "言辭凝練古雅，穿插《論語》經句卻不晦澀，以文言短句為基，輔以淺白語意，持長者溫和風範，全用繁體字表達，具先秦儒者談吐韻致。",
|
||
# "带点翻译腔，但不要太长",
|
||
]
|
||
|
||
# 使用多种回复风风格的概率
|
||
multiple_probability = 0.3
|
||
|
||
# 麦麦的说话规则和行为规则:
|
||
plan_style = """
|
||
1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用
|
||
2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行
|
||
3.你对技术相关话题，游戏和动漫相关话题感兴趣，也对日常话题感兴趣，不喜欢太过沉重严肃的话题
|
||
4.请控制你的发言频率，不要太过频繁的发言
|
||
5.如果有人对你感到厌烦，请减少回复
|
||
6.如果有人在追问你，或者话题没有说完，请你继续回复"""
|
||
|
||
|
||
# 麦麦私聊的说话规则，行为风格:
|
||
private_plan_style = """
|
||
1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用
|
||
2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行
|
||
3.某句话如果已经被回复过，不要重复回复"""
|
||
|
||
# 多重人格，根据概率随机选择人格
|
||
states = [
|
||
"是一个女大学生，喜欢上网聊天，会刷小红书。" ,
|
||
"是一个大二心理学生，会刷贴吧和中国知网。" ,
|
||
"是一个赛博网友，最近很想吐槽人。"
|
||
]
|
||
|
||
# 使用多重人格的概率
|
||
state_probability = 0.3
|
||
|
||
# 麦麦识图规则，不建议修改
|
||
visual_style = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本"
|
||
|
||
|
||
[expression]
|
||
# 表达学习配置
|
||
learning_list = [ # 表达学习配置列表，支持按聊天流配置
|
||
["", "enable", "enable", "enable"], # 全局配置：使用表达，启用学习，启用jargon学习
|
||
["qq:1919810:group", "enable", "enable", "enable"], # 特定群聊配置：使用表达，启用学习，启用jargon学习
|
||
["qq:114514:private", "enable", "disable", "disable"], # 特定私聊配置：使用表达，禁用学习，禁用jargon学习
|
||
# 格式说明：
|
||
# 第一位: chat_stream_id，空字符串表示全局配置
|
||
# 第二位: 是否使用学到的表达 ("enable"/"disable")
|
||
# 第三位: 是否学习表达 ("enable"/"disable")
|
||
# 第四位: 是否启用jargon学习 ("enable"/"disable")
|
||
]
|
||
|
||
expression_groups = [
|
||
# ["*"], # 全局共享组：所有chat_id共享学习到的表达方式（取消注释以启用全局共享）
|
||
["qq:1919810:private","qq:114514:private","qq:1111111:group"], # 特定互通组，相同组的chat_id会共享学习到的表达方式
|
||
# 格式说明：
|
||
# ["*"] - 启用全局共享，所有聊天流共享表达方式
|
||
# ["qq:123456:private","qq:654321:group"] - 特定互通组，组内chat_id共享表达方式
|
||
# 注意：如果为群聊，则需要设置为group，如果设置为私聊，则需要设置为private
|
||
]
|
||
|
||
expression_checked_only = true # 麦麦只会使用检查过的表达方式
|
||
|
||
expression_self_reflect = true # 是否启用自动表达优化
|
||
expression_auto_check_interval = 600 # 表达方式自动检查的间隔时间（单位：秒），默认值：600秒（10分钟）
|
||
expression_auto_check_count = 20 # 每次自动检查时随机选取的表达方式数量，默认值：20条
|
||
expression_auto_check_custom_criteria = [] # 表达方式自动检查的额外自定义评估标准，格式：["标准1", "标准2", "标准3", ...]，这些标准会被添加到评估提示词中，作为额外的评估要求
|
||
|
||
expression_manual_reflect = false # 是否启用手动表达优化
|
||
manual_reflect_operator_id = "" # 手动表达优化操作员ID，格式：platform:id:type (例如 "qq:123456:private" 或 "qq:654321:group")
|
||
allow_reflect = [] # 允许进行表达反思的聊天流ID列表，格式：["qq:123456:private", "qq:654321:group", ...]，只有在此列表中的聊天流才会提出问题并跟踪。如果列表为空，则所有聊天流都可以进行表达反思（前提是 reflect = true）
|
||
|
||
|
||
all_global_jargon = true # 是否开启全局黑话模式，注意，此功能关闭后，已经记录的全局黑话不会改变，需要手动删除
|
||
enable_jargon_explanation = true # 是否在回复前尝试对上下文中的黑话进行解释（关闭可减少一次LLM调用，仅影响回复前的黑话匹配与解释，不影响黑话学习）
|
||
jargon_mode = "planner" # 黑话解释来源模式，可选： "context"（使用上下文自动匹配黑话） 或 "planner"（仅使用Planner在reply动作中给出的unknown_words列表）
|
||
|
||
|
||
|
||
[chat] # 麦麦的聊天设置
|
||
talk_value = 1 # 聊天频率，越小越沉默，范围0-1
|
||
mentioned_bot_reply = true # 是否启用提及必回复
|
||
max_context_size = 30 # 上下文长度
|
||
planner_smooth = 3 # 规划器平滑，增大数值会减小planner负荷，略微降低反应速度，推荐1-5，0为关闭，必须大于等于0
|
||
think_mode = "dynamic" # 思考模式，可选：classic（默认浅度思考和回复）、deep（会进行比较长的，深度回复）、dynamic（动态选择两种模式）
|
||
|
||
plan_reply_log_max_per_chat = 1024 # 每个聊天保存最大的Plan/Reply日志数量，超过此数量时会自动删除最老的日志
|
||
|
||
enable_talk_value_rules = true # 是否启用动态发言频率规则
|
||
|
||
# 动态发言频率规则：按时段/按chat_id调整 talk_value（优先匹配具体chat，再匹配全局）
|
||
# 推荐格式（对象数组）：{ target="platform:id:type" 或 "", time="HH:MM-HH:MM", value=0.5 }
|
||
# 说明:
|
||
# - target 为空字符串表示全局；type 为 group/private，例如："qq:1919810:group" 或 "qq:114514:private"；
|
||
# - 支持跨夜区间，例如 "23:00-02:00"；数值范围建议 0-1，如果 value 设置为0会自动转换为0.0001以避免除以零错误。
|
||
talk_value_rules = [
|
||
{ target = "", time = "00:00-08:59", value = 0.8 },
|
||
{ target = "", time = "09:00-22:59", value = 1.0 },
|
||
{ target = "qq:1919810:group", time = "20:00-23:59", value = 0.6 },
|
||
{ target = "qq:114514:private", time = "00:00-23:59", value = 0.3 },
|
||
]
|
||
|
||
[memory]
|
||
max_agent_iterations = 5 # 记忆思考深度（最低为1）
|
||
agent_timeout_seconds = 180.0 # 最长回忆时间（秒）
|
||
global_memory = false # 是否允许记忆检索进行全局查询
|
||
global_memory_blacklist = [
|
||
|
||
] # 全局记忆黑名单，当启用全局记忆时，不将特定聊天流纳入检索。格式: ["platform:id:type", ...]，例如: ["qq:1919810:private", "qq:114514:group"]
|
||
planner_question = true # 是否使用 Planner 提供的 question 作为记忆检索问题。开启后，当 Planner 在 reply 动作中提供了 question 时，直接使用该问题进行记忆检索，跳过 LLM 生成问题的步骤；关闭后沿用旧模式，使用 LLM 生成问题
|
||
|
||
[dream]
|
||
interval_minutes = 60 # 做梦时间间隔（分钟），默认30分钟
|
||
max_iterations = 20 # 做梦最大轮次，默认20轮
|
||
first_delay_seconds = 1800 # 程序启动后首次做梦前的延迟时间（秒），默认60秒
|
||
|
||
# 做梦结果推送目标，格式为 "platform:user_id"
|
||
# 例如: "qq:123456" 表示在做梦结束后，将梦境文本额外发送给该QQ私聊用户。
|
||
# 为空字符串时不推送。
|
||
dream_send = ""
|
||
|
||
# 做梦时间段配置，格式：["HH:MM-HH:MM", ...]
|
||
# 如果列表为空，则表示全天允许做梦。
|
||
# 如果配置了时间段，则只有在这些时间段内才会实际执行做梦流程。
|
||
# 时间段外，调度器仍会按间隔检查，但不会进入做梦流程。
|
||
# 支持跨夜区间，例如 "23:00-02:00" 表示从23:00到次日02:00。
|
||
# 示例：
|
||
dream_time_ranges = [
|
||
# "09:00-22:00", # 白天允许做梦
|
||
"23:00-10:00", # 跨夜时间段（23:00到次日10:00）
|
||
]
|
||
# dream_time_ranges = []
|
||
|
||
[tool]
|
||
enable_tool = true # 是否启用工具
|
||
|
||
|
||
[emoji]
|
||
emoji_chance = 0.4 # 麦麦激活表情包动作的概率
|
||
max_reg_num = 100 # 表情包最大注册数量
|
||
do_replace = true # 开启则在达到最大数量时删除（替换）表情包，关闭则达到最大数量时不会继续收集表情包
|
||
check_interval = 10 # 检查表情包（注册，破损，删除）的时间间隔(分钟)
|
||
steal_emoji = true # 是否偷取表情包，让麦麦可以将一些表情包据为己有
|
||
content_filtration = false # 是否启用表情包过滤，只有符合该要求的表情包才会被保存
|
||
filtration_prompt = "符合公序良俗" # 表情包过滤要求，只有符合该要求的表情包才会被保存
|
||
|
||
[voice]
|
||
enable_asr = false # 是否启用语音识别，启用后麦麦可以识别语音消息，启用该功能需要配置语音识别模型[model_task_config.voice]
|
||
|
||
[message_receive]
|
||
# 以下是消息过滤，可以根据规则过滤特定消息，将不会读取这些消息
|
||
ban_words = [
|
||
# "403","张三"
|
||
]
|
||
|
||
ban_msgs_regex = [
|
||
# 需要过滤的消息（原始消息）匹配的正则表达式，匹配到的消息将被过滤，若不了解正则表达式请勿修改
|
||
# "https?://[^\\s]+", # 匹配https链接
|
||
# "\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", # 匹配日期
|
||
]
|
||
|
||
|
||
[lpmm_knowledge] # lpmm知识库配置
|
||
enable = false # 是否启用lpmm知识库
|
||
lpmm_mode = "agent"
|
||
# 可选择classic传统模式/agent 模式，结合新的记忆一同使用
|
||
rag_synonym_search_top_k = 10 # 同义检索TopK
|
||
rag_synonym_threshold = 0.8 # 同义阈值，相似度高于该值的关系会被当作同义词
|
||
info_extraction_workers = 3 # 实体抽取同时执行线程数，非Pro模型不要设置超过5
|
||
qa_relation_search_top_k = 10 # 关系检索TopK
|
||
qa_relation_threshold = 0.5 # 关系阈值，相似度高于该值的关系会被认为是相关关系
|
||
qa_paragraph_search_top_k = 1000 # 段落检索TopK（不能过小，可能影响搜索结果）
|
||
qa_paragraph_node_weight = 0.05 # 段落节点权重（在图搜索&PPR计算中的权重，当搜索仅使用DPR时，此参数不起作用）
|
||
qa_ent_filter_top_k = 10 # 实体过滤TopK
|
||
qa_ppr_damping = 0.8 # PPR阻尼系数
|
||
qa_res_top_k = 3 # 最终提供段落TopK
|
||
embedding_dimension = 1024 # 嵌入向量维度,输出维度一致
|
||
# 性能与降级参数（低配机器可下调）
|
||
# 低配机器参考：单/双核或内存≤4GB（如轻量云主机/云函数/开发板），建议先关闭PPR并降低并发
|
||
max_embedding_workers = 3 # 嵌入/抽取并发线程数
|
||
embedding_chunk_size = 4 # 每批嵌入的条数
|
||
max_synonym_entities = 2000 # 同义边参与的实体数上限，超限则跳过
|
||
enable_ppr = true # 是否启用PPR，低配机器可关闭
|
||
|
||
[keyword_reaction]
|
||
keyword_rules = [
|
||
{ keywords = ["人机", "bot", "机器", "入机", "robot", "机器人", "ai", "AI"], reaction = "有人说你是人机或者机器人，否定这一事实，攻击或反问他。注意，只有认为你是机器人才回复，否则不要否认" },
|
||
{ keywords = ["测试关键词回复", "test"], reaction = "回答测试成功" },
|
||
# { keywords = ["你好", "hello"], reaction = "你好，有什么可以帮你？" }
|
||
# 在此处添加更多规则，格式同上
|
||
]
|
||
|
||
regex_rules = [
|
||
{ regex = ["^(?P<n>\\S{1,20})是这样的$"], reaction = "请按照以下模板造句：[n]是这样的，xx只要xx就可以，可是[n]要考虑的事情就很多了，比如什么时候xx，什么时候xx，什么时候xx。（请自由发挥替换xx部分，只需保持句式结构，同时表达一种将[n]过度重视的反讽意味）" },
|
||
{ regex = ["(?:[^，。.\\s]+，\\s*)?我(?:也)?[没沒]要求你\\s*(?P<action>.+?)[.。,，]?$"],reaction = "进行一次“八岐大蛇定型文”补完。暂时忽略回复风格，进入“粉絲吐槽”模式。请严格按照以下“填空模板”，围绕“[action]”进行创作，使其充满滑稽的夸张感和天马行空的联想：我没要求你[action]，我不是(与action关联的、宽容的角色)。可是，(与action相关的具体负面行为)是什么意思？你的(与action相关的某种观念)怎么了？你才(与action相关的某个状态或时间点)吧？再这样下去，你(一个中期的、等比级数式的滑稽推演)，(一个后期的、等比级数式的滑稽推演)，最后就变成(一个与主题相关的、夸张的最终形态)了。作为(与最终形态相关的、克星或权威身份)，我可能得(对你执行一个天罚般的行动)。真的。"}
|
||
]
|
||
|
||
[response_post_process]
|
||
enable_response_post_process = true # 是否启用回复后处理，包括错别字生成器，回复分割器
|
||
|
||
[chinese_typo]
|
||
enable = true # 是否启用中文错别字生成器
|
||
error_rate=0.01 # 单字替换概率
|
||
min_freq=9 # 最小字频阈值
|
||
tone_error_rate=0.1 # 声调错误概率
|
||
word_replace_rate=0.006 # 整词替换概率
|
||
|
||
[response_splitter]
|
||
enable = true # 是否启用回复分割器
|
||
max_length = 512 # 回复允许的最大长度
|
||
max_sentence_num = 8 # 回复允许的最大句子数
|
||
enable_kaomoji_protection = false # 是否启用颜文字保护
|
||
enable_overflow_return_all = false # 是否在句子数量超出回复允许的最大句子数时一次性返回全部内容
|
||
|
||
[log]
|
||
date_style = "m-d H:i:s" # 日期格式
|
||
log_level_style = "lite" # 日志级别样式,可选FULL，compact，lite
|
||
color_text = "full" # 日志文本颜色，可选none，title，full
|
||
log_level = "INFO" # 全局日志级别（向下兼容，优先级低于下面的分别设置）
|
||
console_log_level = "INFO" # 控制台日志级别，可选: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
|
||
file_log_level = "DEBUG" # 文件日志级别，可选: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL
|
||
|
||
# 第三方库日志控制
|
||
suppress_libraries = ["faiss","httpx", "urllib3", "asyncio", "websockets", "httpcore", "requests", "peewee", "openai","uvicorn","jieba"] # 完全屏蔽的库
|
||
library_log_levels = { aiohttp = "WARNING"} # 设置特定库的日志级别
|
||
|
||
[debug]
|
||
show_prompt = false # 是否显示prompt
|
||
show_replyer_prompt = false # 是否显示回复器prompt
|
||
show_replyer_reasoning = false # 是否显示回复器推理
|
||
show_jargon_prompt = false # 是否显示jargon相关提示词
|
||
show_memory_prompt = false # 是否显示记忆检索相关提示词
|
||
show_planner_prompt = false # 是否显示planner的prompt和原始返回结果
|
||
show_lpmm_paragraph = false # 是否显示lpmm找到的相关文段日志
|
||
|
||
[maim_message]
|
||
auth_token = [] # 认证令牌，用于旧版API验证，为空则不启用验证
|
||
|
||
# 新版API Server配置（额外监听端口）
|
||
enable_api_server = false # 是否启用额外的新版API Server
|
||
api_server_host = "0.0.0.0" # 新版API Server主机地址
|
||
api_server_port = 8090 # 新版API Server端口号
|
||
api_server_use_wss = false # 新版API Server是否启用WSS
|
||
api_server_cert_file = "" # 新版API Server SSL证书文件路径
|
||
api_server_key_file = "" # 新版API Server SSL密钥文件路径
|
||
api_server_allowed_api_keys = [] # 新版API Server允许的API Key列表，为空则允许所有连接
|
||
|
||
[telemetry] #发送统计信息，主要是看全球有多少只麦麦
|
||
enable = true
|
||
|
||
[webui] # WebUI 独立服务器配置
|
||
# 注意: WebUI 的监听地址(host)和端口(port)已移至 .env 文件中的 WEBUI_HOST 和 WEBUI_PORT
|
||
enabled = true # 是否启用WebUI
|
||
mode = "production" # 模式: development(开发) 或 production(生产)
|
||
|
||
# 防爬虫配置
|
||
anti_crawler_mode = "loose" # 防爬虫模式: false(禁用) / strict(严格) / loose(宽松) / basic(基础-只记录不阻止)
|
||
allowed_ips = "127.0.0.1" # IP白名单（逗号分隔，支持精确IP、CIDR格式和通配符）
|
||
# 示例: 127.0.0.1,192.168.1.0/24,172.17.0.0/16
|
||
trusted_proxies = "" # 信任的代理IP列表（逗号分隔），只有来自这些IP的X-Forwarded-For才被信任
|
||
# 示例: 127.0.0.1,192.168.1.1,172.17.0.1
|
||
trust_xff = false # 是否启用X-Forwarded-For代理解析（默认false）
|
||
# 启用后，仍要求直连IP在trusted_proxies中才会信任XFF头
|
||
secure_cookie = false # 是否启用安全Cookie（仅通过HTTPS传输，默认false）
|
||
|
||
[experimental] #实验性功能
|
||
# 为指定聊天添加额外的prompt配置
|
||
# 格式: ["platform:id:type:prompt内容", ...]
|
||
# 示例:
|
||
# chat_prompts = [
|
||
# "qq:114514:group:这是一个摄影群，你精通摄影知识",
|
||
# "qq:19198:group:这是一个二次元交流群",
|
||
# "qq:114514:private:这是你与好朋友的私聊"
|
||
# ]
|
||
chat_prompts = []
|
||
|
||
|
||
# 此系统暂时移除，无效配置
|
||
[relationship]
|
||
enable_relationship = true # 是否启用关系系统
|