[inner] version = "7.2.5" #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读---- # 如果你想要修改配置文件，请递增version的值 # 如果新增项目，请阅读src/config/official_configs.py中的说明 # # 版本格式：主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下： # 主版本号：MMC版本更新 # 次版本号：配置文件内容大更新 # 修订号：配置文件内容小更新 #----以上是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读---- [bot] platform = "qq" qq_account = "1145141919810" # 麦麦的QQ账号 platforms = ["wx:114514","xx:1919810"] # 麦麦的其他平台账号 nickname = "麦麦" # 麦麦的昵称 alias_names = ["麦叠", "牢麦"] # 麦麦的别名 [personality] # 建议120字以内，描述人格特质 和 身份特征 personality = "是一个大二在读女大学生，现在正在上网和群友聊天，有时有点攻击性，有时比较温柔" # アイデンティティがない 生まれないらららら # 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容，建议1-2行 reply_style = "请不要刻意突出自身学科背景。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。" # 多种回复风格列表，可选配置：当 non-empty 且 multiple_probability>0 时，会按概率随机从中选择一个替换 reply_style multiple_reply_style = [ # "你的风格平淡但不失讽刺，很简短,很白话。可以参考贴吧，微博的回复风格。", # "用1-2个字进行回复", # "用1-2个符号进行回复", # "言辭凝練古雅，穿插《論語》經句卻不晦澀，以文言短句為基，輔以淺白語意，持長者溫和風範，全用繁體字表達，具先秦儒者談吐韻致。", # "带点翻译腔，但不要太长", ] # 替换概率：每次构建回复时，以该概率从 multiple_reply_style 中随机选择一个替换 reply_style（0.0-1.0） multiple_probability = 0.3 # 麦麦的说话规则，行为风格: plan_style = """ 1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用 2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行 3.你对技术相关话题，游戏和动漫相关话题感兴趣，也对日常话题感兴趣，不喜欢太过沉重严肃的话题 4.请控制你的发言频率，不要太过频繁的发言 5.如果有人对你感到厌烦，请减少回复 6.如果有人在追问你，或者话题没有说完，请你继续回复""" # 麦麦识图规则，不建议修改 visual_style = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本" # 麦麦私聊的说话规则，行为风格: private_plan_style = """ 1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用 2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行 3.某句话如果已经被回复过，不要重复回复""" # 状态，可以理解为人格多样性，会随机替换人格 states = [ "是一个女大学生，喜欢上网聊天，会刷小红书。" , "是一个大二心理学生，会刷贴吧和中国知网。" , "是一个赛博网友，最近很想吐槽人。" ] # 替换概率，每次构建人格时替换personality的概率（0.0-1.0） state_probability = 0.3 [expression] # 表达学习配置 learning_list = [ # 表达学习配置列表，支持按聊天流配置 ["", "enable", "enable", "enable"], # 全局配置：使用表达，启用学习，启用jargon学习 ["qq:1919810:group", "enable", "enable", "enable"], # 特定群聊配置：使用表达，启用学习，启用jargon学习 ["qq:114514:private", "enable", "disable", "disable"], # 特定私聊配置：使用表达，禁用学习，禁用jargon学习 # 格式说明： # 第一位: chat_stream_id，空字符串表示全局配置 # 第二位: 是否使用学到的表达 ("enable"/"disable") # 第三位: 是否学习表达 ("enable"/"disable") # 第四位: 是否启用jargon学习 ("enable"/"disable") ] expression_groups = [ # ["*"], # 全局共享组：所有chat_id共享学习到的表达方式（取消注释以启用全局共享） ["qq:1919810:private","qq:114514:private","qq:1111111:group"], # 特定互通组，相同组的chat_id会共享学习到的表达方式 # 格式说明： # ["*"] - 启用全局共享，所有聊天流共享表达方式 # ["qq:123456:private","qq:654321:group"] - 特定互通组，组内chat_id共享表达方式 # 注意：如果为群聊，则需要设置为group，如果设置为私聊，则需要设置为private ] reflect = false # 是否启用表达反思（Bot主动向管理员询问表达方式是否合适） reflect_operator_id = "" # 表达反思操作员ID，格式：platform:id:type (例如 "qq:123456:private" 或 "qq:654321:group") allow_reflect = [] # 允许进行表达反思的聊天流ID列表，格式：["qq:123456:private", "qq:654321:group", ...]，只有在此列表中的聊天流才会提出问题并跟踪。如果列表为空，则所有聊天流都可以进行表达反思（前提是 reflect = true） all_global_jargon = true # 是否开启全局黑话模式，注意，此功能关闭后，已经记录的全局黑话不会改变，需要手动删除 enable_jargon_explanation = true # 是否在回复前尝试对上下文中的黑话进行解释（关闭可减少一次LLM调用，仅影响回复前的黑话匹配与解释，不影响黑话学习） jargon_mode = "planner" # 黑话解释来源模式，可选： "context"（使用上下文自动匹配黑话） 或 "planner"（仅使用Planner在reply动作中给出的unknown_words列表） [chat] # 麦麦的聊天设置 talk_value = 1 # 聊天频率，越小越沉默，范围0-1 mentioned_bot_reply = true # 是否启用提及必回复 max_context_size = 30 # 上下文长度 planner_smooth = 3 # 规划器平滑，增大数值会减小planner负荷，略微降低反应速度，推荐1-5，0为关闭，必须大于等于0 think_mode = "dynamic" # 思考模式，可选：classic（默认浅度思考和回复）、deep（会进行比较长的，深度回复）、dynamic（动态选择两种模式） enable_talk_value_rules = true # 是否启用动态发言频率规则 # 动态发言频率规则：按时段/按chat_id调整 talk_value（优先匹配具体chat，再匹配全局） # 推荐格式（对象数组）：{ target="platform:id:type" 或 "", time="HH:MM-HH:MM", value=0.5 } # 说明: # - target 为空字符串表示全局；type 为 group/private，例如："qq:1919810:group" 或 "qq:114514:private"； # - 支持跨夜区间，例如 "23:00-02:00"；数值范围建议 0-1，如果 value 设置为0会自动转换为0.0001以避免除以零错误。 talk_value_rules = [ { target = "", time = "00:00-08:59", value = 0.8 }, { target = "", time = "09:00-22:59", value = 1.0 }, { target = "qq:1919810:group", time = "20:00-23:59", value = 0.6 }, { target = "qq:114514:private", time = "00:00-23:59", value = 0.3 }, ] [memory] max_agent_iterations = 3 # 记忆思考深度（最低为1） agent_timeout_seconds = 45.0 # 最长回忆时间（秒） enable_jargon_detection = true # 记忆检索过程中是否启用黑话识别 global_memory = false # 是否允许记忆检索进行全局查询 [dream] interval_minutes = 60 # 做梦时间间隔（分钟），默认30分钟 max_iterations = 20 # 做梦最大轮次，默认20轮 first_delay_seconds = 1800 # 程序启动后首次做梦前的延迟时间（秒），默认60秒 # 做梦结果推送目标，格式为 "platform:user_id" # 例如: "qq:123456" 表示在做梦结束后，将梦境文本额外发送给该QQ私聊用户。 # 为空字符串时不推送。 dream_send = "" # 做梦时间段配置，格式：["HH:MM-HH:MM", ...] # 如果列表为空，则表示全天允许做梦。 # 如果配置了时间段，则只有在这些时间段内才会实际执行做梦流程。 # 时间段外，调度器仍会按间隔检查，但不会进入做梦流程。 # 支持跨夜区间，例如 "23:00-02:00" 表示从23:00到次日02:00。 # 示例： dream_time_ranges = [ # "09:00-22:00", # 白天允许做梦 "23:00-10:00", # 跨夜时间段（23:00到次日10:00） ] # dream_time_ranges = [] [tool] enable_tool = true # 是否启用工具 [emoji] emoji_chance = 0.4 # 麦麦激活表情包动作的概率 max_reg_num = 100 # 表情包最大注册数量 do_replace = true # 开启则在达到最大数量时删除（替换）表情包，关闭则达到最大数量时不会继续收集表情包 check_interval = 10 # 检查表情包（注册，破损，删除）的时间间隔(分钟) steal_emoji = true # 是否偷取表情包，让麦麦可以将一些表情包据为己有 content_filtration = false # 是否启用表情包过滤，只有符合该要求的表情包才会被保存 filtration_prompt = "符合公序良俗" # 表情包过滤要求，只有符合该要求的表情包才会被保存 [voice] enable_asr = false # 是否启用语音识别，启用后麦麦可以识别语音消息，启用该功能需要配置语音识别模型[model_task_config.voice] [message_receive] # 以下是消息过滤，可以根据规则过滤特定消息，将不会读取这些消息 ban_words = [ # "403","张三" ] ban_msgs_regex = [ # 需要过滤的消息（原始消息）匹配的正则表达式，匹配到的消息将被过滤，若不了解正则表达式请勿修改 # "https?://[^\\s]+", # 匹配https链接 # "\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", # 匹配日期 ] [lpmm_knowledge] # lpmm知识库配置 enable = false # 是否启用lpmm知识库 lpmm_mode = "agent" # 可选择classic传统模式/agent 模式，结合新的记忆一同使用 rag_synonym_search_top_k = 10 # 同义检索TopK rag_synonym_threshold = 0.8 # 同义阈值，相似度高于该值的关系会被当作同义词 info_extraction_workers = 3 # 实体抽取同时执行线程数，非Pro模型不要设置超过5 qa_relation_search_top_k = 10 # 关系检索TopK qa_relation_threshold = 0.5 # 关系阈值，相似度高于该值的关系会被认为是相关关系 qa_paragraph_search_top_k = 1000 # 段落检索TopK（不能过小，可能影响搜索结果） qa_paragraph_node_weight = 0.05 # 段落节点权重（在图搜索&PPR计算中的权重，当搜索仅使用DPR时，此参数不起作用） qa_ent_filter_top_k = 10 # 实体过滤TopK qa_ppr_damping = 0.8 # PPR阻尼系数 qa_res_top_k = 3 # 最终提供段落TopK embedding_dimension = 1024 # 嵌入向量维度,输出维度一致 # 性能与降级参数（低配机器可下调） # 低配机器参考：单/双核或内存≤4GB（如轻量云主机/云函数/开发板），建议先关闭PPR并降低并发 max_embedding_workers = 3 # 嵌入/抽取并发线程数 embedding_chunk_size = 4 # 每批嵌入的条数 max_synonym_entities = 2000 # 同义边参与的实体数上限，超限则跳过 enable_ppr = true # 是否启用PPR，低配机器可关闭 [keyword_reaction] keyword_rules = [ { keywords = ["人机", "bot", "机器", "入机", "robot", "机器人", "ai", "AI"], reaction = "有人说你是人机或者机器人，否定这一事实，攻击或反问他。注意，只有认为你是机器人才回复，否则不要否认" }, { keywords = ["测试关键词回复", "test"], reaction = "回答测试成功" }, # { keywords = ["你好", "hello"], reaction = "你好，有什么可以帮你？" } # 在此处添加更多规则，格式同上 ] regex_rules = [ { regex = ["^(?P\\S{1,20})是这样的$"], reaction = "请按照以下模板造句：[n]是这样的，xx只要xx就可以，可是[n]要考虑的事情就很多了，比如什么时候xx，什么时候xx，什么时候xx。（请自由发挥替换xx部分，只需保持句式结构，同时表达一种将[n]过度重视的反讽意味）" }, { regex = ["(?:[^，。.\\s]+，\\s*)?我(?:也)?[没沒]要求你\\s*(?P.+?)[.。,，]?$"],reaction = "进行一次“八岐大蛇定型文”补完。暂时忽略回复风格，进入“粉絲吐槽”模式。请严格按照以下“填空模板”，围绕“[action]”进行创作，使其充满滑稽的夸张感和天马行空的联想：我没要求你[action]，我不是(与action关联的、宽容的角色)。可是，(与action相关的具体负面行为)是什么意思？你的(与action相关的某种观念)怎么了？你才(与action相关的某个状态或时间点)吧？再这样下去，你(一个中期的、等比级数式的滑稽推演)，(一个后期的、等比级数式的滑稽推演)，最后就变成(一个与主题相关的、夸张的最终形态)了。作为(与最终形态相关的、克星或权威身份)，我可能得(对你执行一个天罚般的行动)。真的。"} ] [response_post_process] enable_response_post_process = true # 是否启用回复后处理，包括错别字生成器，回复分割器 [chinese_typo] enable = true # 是否启用中文错别字生成器 error_rate=0.01 # 单字替换概率 min_freq=9 # 最小字频阈值 tone_error_rate=0.1 # 声调错误概率 word_replace_rate=0.006 # 整词替换概率 [response_splitter] enable = true # 是否启用回复分割器 max_length = 512 # 回复允许的最大长度 max_sentence_num = 8 # 回复允许的最大句子数 enable_kaomoji_protection = false # 是否启用颜文字保护 enable_overflow_return_all = false # 是否在句子数量超出回复允许的最大句子数时一次性返回全部内容 [log] date_style = "m-d H:i:s" # 日期格式 log_level_style = "lite" # 日志级别样式,可选FULL，compact，lite color_text = "full" # 日志文本颜色，可选none，title，full log_level = "INFO" # 全局日志级别（向下兼容，优先级低于下面的分别设置） console_log_level = "INFO" # 控制台日志级别，可选: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL file_log_level = "DEBUG" # 文件日志级别，可选: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL # 第三方库日志控制 suppress_libraries = ["faiss","httpx", "urllib3", "asyncio", "websockets", "httpcore", "requests", "peewee", "openai","uvicorn","jieba"] # 完全屏蔽的库 library_log_levels = { aiohttp = "WARNING"} # 设置特定库的日志级别 [debug] show_prompt = false # 是否显示prompt show_replyer_prompt = false # 是否显示回复器prompt show_replyer_reasoning = false # 是否显示回复器推理 show_jargon_prompt = false # 是否显示jargon相关提示词 show_memory_prompt = false # 是否显示记忆检索相关提示词 show_planner_prompt = false # 是否显示planner的prompt和原始返回结果 show_lpmm_paragraph = false # 是否显示lpmm找到的相关文段日志 [maim_message] auth_token = [] # 认证令牌，用于旧版API验证，为空则不启用验证 # 新版API Server配置（额外监听端口） enable_api_server = false # 是否启用额外的新版API Server api_server_host = "0.0.0.0" # 新版API Server主机地址 api_server_port = 8090 # 新版API Server端口号 api_server_use_wss = false # 新版API Server是否启用WSS api_server_cert_file = "" # 新版API Server SSL证书文件路径 api_server_key_file = "" # 新版API Server SSL密钥文件路径 api_server_allowed_api_keys = [] # 新版API Server允许的API Key列表，为空则允许所有连接 [telemetry] #发送统计信息，主要是看全球有多少只麦麦 enable = true [webui] # WebUI 独立服务器配置 # 注意: WebUI 的监听地址(host)和端口(port)已移至 .env 文件中的 WEBUI_HOST 和 WEBUI_PORT enabled = true # 是否启用WebUI mode = "production" # 模式: development(开发) 或 production(生产) # 防爬虫配置 anti_crawler_mode = "basic" # 防爬虫模式: false(禁用) / strict(严格) / loose(宽松) / basic(基础-只记录不阻止) allowed_ips = "127.0.0.1" # IP白名单（逗号分隔，支持精确IP、CIDR格式和通配符） # 示例: 127.0.0.1,192.168.1.0/24,172.17.0.0/16 trusted_proxies = "" # 信任的代理IP列表（逗号分隔），只有来自这些IP的X-Forwarded-For才被信任 # 示例: 127.0.0.1,192.168.1.1,172.17.0.1 trust_xff = false # 是否启用X-Forwarded-For代理解析（默认false） # 启用后，仍要求直连IP在trusted_proxies中才会信任XFF头 secure_cookie = false # 是否启用安全Cookie（仅通过HTTPS传输，默认false） [experimental] #实验性功能 # 为指定聊天添加额外的prompt配置 # 格式: ["platform:id:type:prompt内容", ...] # 示例: # chat_prompts = [ # "qq:114514:group:这是一个摄影群，你精通摄影知识", # "qq:19198:group:这是一个二次元交流群", # "qq:114514:private:这是你与好朋友的私聊" # ] chat_prompts = [] # 此系统暂时移除，无效配置 [relationship] enable_relationship = true # 是否启用关系系统