from typing import List, Optional import strawberry # from packaging.version import Version, InvalidVersion # from packaging.specifiers import SpecifierSet, InvalidSpecifier # from ..config.config import global_config # import os from packaging.version import Version @strawberry.type class BotConfig: """机器人配置类""" INNER_VERSION: Version MAI_VERSION: str # 硬编码的版本信息 # bot BOT_QQ: Optional[int] BOT_NICKNAME: Optional[str] BOT_ALIAS_NAMES: List[str] # 别名，可以通过这个叫它 # group talk_allowed_groups: set talk_frequency_down_groups: set ban_user_id: set # personality personality_core: str # 建议20字以内，谁再写3000字小作文敲谁脑袋 personality_sides: List[str] # identity identity_detail: List[str] height: int # 身高 单位厘米 weight: int # 体重 单位千克 age: int # 年龄 单位岁 gender: str # 性别 appearance: str # 外貌特征 # schedule ENABLE_SCHEDULE_GEN: bool # 是否启用日程生成 PROMPT_SCHEDULE_GEN: str SCHEDULE_DOING_UPDATE_INTERVAL: int # 日程表更新间隔 单位秒 SCHEDULE_TEMPERATURE: float # 日程表温度，建议0.5-1.0 TIME_ZONE: str # 时区 # message MAX_CONTEXT_SIZE: int # 上下文最大消息数 emoji_chance: float # 发送表情包的基础概率 thinking_timeout: int # 思考时间 model_max_output_length: int # 最大回复长度 message_buffer: bool # 消息缓冲器 ban_words: set ban_msgs_regex: set # heartflow # enable_heartflow: bool = False # 是否启用心流 sub_heart_flow_update_interval: int # 子心流更新频率，间隔 单位秒 sub_heart_flow_freeze_time: int # 子心流冻结时间，超过这个时间没有回复，子心流会冻结，间隔 单位秒 sub_heart_flow_stop_time: int # 子心流停止时间，超过这个时间没有回复，子心流会停止，间隔 单位秒 heart_flow_update_interval: int # 心流更新频率，间隔 单位秒 observation_context_size: int # 心流观察到的最长上下文大小，超过这个值的上下文会被压缩 compressed_length: int # 不能大于observation_context_size,心流上下文压缩的最短压缩长度，超过心流观察到的上下文长度，会压缩，最短压缩长度为5 compress_length_limit: int # 最多压缩份数，超过该数值的压缩上下文会被删除 # willing willing_mode: str # 意愿模式 response_willing_amplifier: float # 回复意愿放大系数 response_interested_rate_amplifier: float # 回复兴趣度放大系数 down_frequency_rate: float # 降低回复频率的群组回复意愿降低系数 emoji_response_penalty: float # 表情包回复惩罚 mentioned_bot_inevitable_reply: bool # 提及 bot 必然回复 at_bot_inevitable_reply: bool # @bot 必然回复 # response response_mode: str # 回复策略 MODEL_R1_PROBABILITY: float # R1模型概率 MODEL_V3_PROBABILITY: float # V3模型概率 # MODEL_R1_DISTILL_PROBABILITY: float # R1蒸馏模型概率 # emoji max_emoji_num: int # 表情包最大数量 max_reach_deletion: bool # 开启则在达到最大数量时删除表情包，关闭则不会继续收集表情包 EMOJI_CHECK_INTERVAL: int # 表情包检查间隔（分钟） EMOJI_REGISTER_INTERVAL: int # 表情包注册间隔（分钟） EMOJI_SAVE: bool # 偷表情包 EMOJI_CHECK: bool # 是否开启过滤 EMOJI_CHECK_PROMPT: str # 表情包过滤要求 # memory build_memory_interval: int # 记忆构建间隔（秒） memory_build_distribution: list # 记忆构建分布，参数：分布1均值，标准差，权重，分布2均值，标准差，权重 build_memory_sample_num: int # 记忆构建采样数量 build_memory_sample_length: int # 记忆构建采样长度 memory_compress_rate: float # 记忆压缩率 forget_memory_interval: int # 记忆遗忘间隔（秒） memory_forget_time: int # 记忆遗忘时间（小时） memory_forget_percentage: float # 记忆遗忘比例 memory_ban_words: list # 添加新的配置项默认值 # mood mood_update_interval: float # 情绪更新间隔 单位秒 mood_decay_rate: float # 情绪衰减率 mood_intensity_factor: float # 情绪强度因子 # keywords keywords_reaction_rules: list # 关键词回复规则 # chinese_typo chinese_typo_enable: bool # 是否启用中文错别字生成器 chinese_typo_error_rate: float # 单字替换概率 chinese_typo_min_freq: int # 最小字频阈值 chinese_typo_tone_error_rate: float # 声调错误概率 chinese_typo_word_replace_rate: float # 整词替换概率 # response_splitter enable_response_splitter: bool # 是否启用回复分割器 response_max_length: int # 回复允许的最大长度 response_max_sentence_num: int # 回复允许的最大句子数 # remote remote_enable: bool # 是否启用远程控制 # experimental enable_friend_chat: bool # 是否启用好友聊天 # enable_think_flow: bool # 是否启用思考流程 enable_pfc_chatting: bool # 是否启用PFC聊天 # 模型配置 llm_reasoning: dict[str, str] # LLM推理 # llm_reasoning_minor: dict[str, str] llm_normal: dict[str, str] # LLM普通 llm_topic_judge: dict[str, str] # LLM话题判断 llm_summary: dict[str, str] # LLM话题总结 llm_emotion_judge: dict[str, str] # LLM情感判断 embedding: dict[str, str] # 嵌入 vlm: dict[str, str] # VLM moderation: dict[str, str] # 审核 # 实验性 llm_observation: dict[str, str] # LLM观察 llm_sub_heartflow: dict[str, str] # LLM子心流 llm_heartflow: dict[str, str] # LLM心流 api_urls: dict[str, str] # API URLs @strawberry.type class EnvConfig: pass @strawberry.field def get_env(self) -> str: return "env"