# 海马体到记忆仓库转换任务

## 功能描述

这个功能实现了每60秒自动将海马体的节点转换为记忆仓库格式的功能。系统会随机选择5个海马体节点，将它们的记忆内容拼接成一个完整的文本，然后使用LLM生成标题并存储到记忆仓库中。

## 实现细节

### 核心组件

1. **HippocampusToMemoryChestTask** (`src/chat/memory_system/hippocampus_to_memory_chest_task.py`)
   - 继承自 `AsyncTask` 基类
   - 每60秒执行一次转换任务
   - 启动后等待60秒再开始第一次执行

### 工作流程

1. **节点选择**：从海马体的所有节点中随机选择5个节点
2. **内容拼接**：将选中节点的记忆内容按格式拼接：
   ```
   【节点名称1】记忆内容1
   
   【节点名称2】记忆内容2
   
   ...
   ```
3. **标题生成**：使用Memory_chest的LLM模型为拼接的内容生成描述性标题
4. **数据存储**：将标题和内容保存到MemoryChest数据库表中
5. **节点删除**：如果保存成功，删除已转换的海马体节点，防止重复构建

### 集成方式

任务已集成到主系统 (`src/main.py`) 中：

```python
# 初始化记忆系统
hippocampus_manager.initialize()
logger.info("记忆系统初始化成功")

# 添加海马体到记忆仓库的转换任务
await async_task_manager.add_task(HippocampusToMemoryChestTask())
logger.info("海马体到记忆仓库转换任务已启动")
```

## 配置参数

- **等待时间**：60秒（启动后等待时间）
- **执行间隔**：60秒（每次执行间隔）
- **节点数量**：5个（每次随机选择的节点数）

## 日志输出

任务执行过程中会输出详细的日志信息：

- `[海马体转换] 开始执行海马体到记忆仓库的转换任务`
- `[海马体转换] 随机选择了 X 个节点: [节点列表]`
- `[海马体转换] 拼接完成，内容长度: X 字符`
- `[海马体转换] 已保存到记忆仓库，标题: [生成的标题]`
- `[海马体转换] 已删除节点: [节点名称]`
- `[海马体转换] 已删除 X 个节点并同步到数据库`
- `[海马体转换] 转换任务完成`

## 错误处理

- 如果海马体管理器未初始化，会跳过本次转换
- 如果节点数量少于5个，会跳过本次转换
- 如果没有有效的记忆内容，会跳过本次转换
- 如果标题生成失败，会跳过保存操作
- 所有错误都会记录到日志中

## 测试

可以使用提供的测试脚本进行功能验证：

```bash
python test_hippocampus_task.py
```

## 注意事项

1. 确保海马体管理器已正确初始化
2. 确保Memory_chest的LLM模型可用
3. 确保数据库连接正常
4. 任务会在系统启动后60秒开始第一次执行
5. **重要**：转换后的海马体节点会被永久删除，确保不会重复构建
6. 删除操作会自动同步到数据库，保持数据一致性