# MCP桥接插件 - 配置文件示例
# 将 MCP (Model Context Protocol) 服务器的工具桥接到 MaiBot
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# 使用方法：复制此文件为 config.toml，然后根据需要修改配置
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# 🎯 快速开始（三步）
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# 1. 在下方 [servers] 添加 MCP 服务器配置
# 2. 将 enabled 改为 true 启用服务器
# 3. 重启 MaiBot 或发送 /mcp reconnect
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# 📚 去哪找 MCP 服务器？
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# 【远程服务（推荐新手）】
#   - ModelScope: https://mcp.modelscope.cn/ (免费，推荐)
#   - Smithery: https://smithery.ai/
#   - Glama: https://glama.ai/mcp/servers
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# 【本地服务（需要 npx 或 uvx）】
#   - 官方列表: https://github.com/modelcontextprotocol/servers
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# 🔌 MCP 服务器配置
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# ⚠️ 重要：配置格式（Claude Desktop 规范）
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# 统一使用 Claude Desktop 的 mcpServers JSON。
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# claude_config_json 的内容应为 JSON 对象：
# {
#   "mcpServers": {
#     "server_name": { ...server config... },
#     "another": { ... }
#   }
# }
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# 每个服务器支持字段：
#   transport - 传输方式: "stdio" / "sse" / "http" / "streamable_http"（可选）
#   url       - 服务器地址（sse/http/streamable_http 模式）
#   command   - 启动命令（stdio 模式，如 "npx" / "uvx"）
#   args      - 命令参数数组（stdio 模式）
#   env       - 环境变量对象（stdio 模式，可选）
#   headers   - 鉴权头（可选，如 {"Authorization": "Bearer xxx"}）
#   enabled   - 是否启用（可选，默认 true）
#   post_process - 服务器级别后处理配置（可选）
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[servers]
claude_config_json = '''
{
  "mcpServers": {
    "time-mcp-server": {
      "enabled": false,
      "transport": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.api-inference.modelscope.cn/server/mcp-server-time"
    },
    "my-auth-server": {
      "enabled": false,
      "transport": "streamable_http",
      "url": "https://mcp.api-inference.modelscope.net/xxxxxx/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ms-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx"
      }
    },
    "fetch-local": {
      "enabled": false,
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}
'''

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# 插件基本信息
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[plugin]
name = "mcp_bridge_plugin"
version = "2.0.0"
config_version = "2.0.0"
enabled = false  # 默认禁用，在 WebUI 中启用

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# Workflow（硬流程/工具链）
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# 作用：把多个工具按顺序执行；后续步骤可引用前序输出。
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# ✅ 推荐配置方式：WebUI「Workflow（硬流程/工具链）」里用“快速添加”表单。
# ✅ 也可以直接写 chains_list（JSON 数组）。
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# 变量替换：
#   ${input.xxx}                     - 用户输入
#   ${step.<output_key>}             - 指定步骤输出（需设置 output_key）
#   ${prev}                          - 上一步输出
#   ${prev.字段}                     - 上一步输出（JSON）的字段
#   ${step.geo.return.0.location}    - 数组/下标访问（dot）
#   ${step.geo.return[0].location}   - 数组/下标访问（[]）
#   ${step.geo['return'][0]['location']} - bracket 写法
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[tool_chains]
chains_enabled = true

chains_list = '''
[
  {
    "name": "search_and_detail",
    "description": "先搜索，再根据结果获取详情",
    "input_params": { "query": "搜索关键词" },
    "steps": [
      { "tool_name": "把这里替换成你的搜索工具名", "args_template": { "keyword": "${input.query}" }, "output_key": "search" },
      { "tool_name": "把这里替换成你的详情工具名", "args_template": { "id": "${prev}" } }
    ]
  }
]
'''

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# ReAct（软流程）
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# 作用：把 MCP 工具注册到 MaiBot 的 ReAct 系统，LLM 可自主多轮调用。
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# 注意：ReAct 适合“探索式/不确定”场景；Workflow 适合“固定/可控”场景。
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[react]
react_enabled = false
filter_mode = "whitelist"  # whitelist / blacklist
tool_filter = ""           # 每行一个工具名，支持通配符 *

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# 全局设置（高级设置建议保持默认）
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[settings]
# 🏷️ 工具前缀 - 用于区分 MCP 工具和原生工具
tool_prefix = "mcp"

# ⏱️ 连接超时（秒）
connect_timeout = 30.0

# ⏱️ 调用超时（秒）
call_timeout = 60.0

# 🔄 自动连接 - 启动时自动连接所有已启用的服务器
auto_connect = true

# 🔁 重试次数 - 连接失败时的重试次数
retry_attempts = 3

# ⏳ 重试间隔（秒）
retry_interval = 5.0

# 💓 心跳检测 - 定期检测服务器连接状态
heartbeat_enabled = true

# 💓 心跳间隔（秒）- 建议 30-120 秒
heartbeat_interval = 60.0

# 🔄 自动重连 - 检测到断开时自动尝试重连
auto_reconnect = true

# 🔄 最大重连次数 - 连续重连失败后暂停重连
max_reconnect_attempts = 3

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# 高级功能（实验性）
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# 📦 启用 Resources - 允许读取 MCP 服务器提供的资源
enable_resources = false

# 📝 启用 Prompts - 允许使用 MCP 服务器提供的提示模板
enable_prompts = false

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# 结果后处理功能
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# 当 MCP 工具返回的内容过长时，使用 LLM 对结果进行摘要提炼

# 🔄 启用结果后处理
post_process_enabled = false

# 📏 后处理阈值（字符数）- 结果长度超过此值才触发后处理
post_process_threshold = 500

# 🔢 后处理输出限制 - LLM 摘要输出的最大 token 数
post_process_max_tokens = 500

# 🤖 后处理模型（可选）- 留空则使用 utils 模型组
post_process_model = ""

# 🧠 后处理提示词模板
post_process_prompt = '''用户问题：{query}

工具返回内容：
{result}

请从上述内容中提取与用户问题最相关的关键信息，简洁准确地输出：'''

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# 调用链路追踪
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# 记录工具调用详情，便于调试和分析

# 🔍 启用调用追踪
trace_enabled = true

# 📊 追踪记录上限 - 内存中保留的最大记录数
trace_max_records = 50

# 📝 追踪日志文件 - 是否将追踪记录写入日志文件
# 启用后记录写入 plugins/MaiBot_MCPBridgePlugin/logs/trace.jsonl
trace_log_enabled = false

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# 工具调用缓存
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# 缓存相同参数的调用结果，减少重复请求

# 🗄️ 启用调用缓存
cache_enabled = false

# ⏱️ 缓存有效期（秒）
cache_ttl = 300

# 📦 最大缓存条目 - 超出后 LRU 淘汰
cache_max_entries = 200

# 🚫 缓存排除列表 - 即不缓存的工具（每行一个，支持通配符 *）
# 时间类、随机类工具建议排除
cache_exclude_tools = '''
mcp_*_time_*
mcp_*_random_*
'''

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# 工具管理
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[tools]
# 📋 工具清单（只读）- 启动后自动生成
tool_list = "(启动后自动生成)"

# 🚫 禁用工具列表 - 要禁用的工具名（每行一个）
# 从上方工具清单复制工具名，禁用后该工具不会被 LLM 调用
# 示例：
# disabled_tools = '''
# mcp_filesystem_delete_file
# mcp_filesystem_write_file
# '''
disabled_tools = ""

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# 权限控制
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[permissions]
# 🔐 启用权限控制 - 按群/用户限制工具使用
perm_enabled = false

# 📋 默认模式
# allow_all: 未配置规则的工具默认允许
# deny_all: 未配置规则的工具默认禁止
perm_default_mode = "allow_all"

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# 🚀 快捷配置（推荐新手使用）
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# 🚫 禁用群列表 - 这些群无法使用任何 MCP 工具（每行一个群号）
# 示例：
# quick_deny_groups = '''
# 123456789
# 987654321
# '''
quick_deny_groups = ""

# ✅ 管理员白名单 - 这些用户始终可以使用所有工具（每行一个QQ号）
# 示例：
# quick_allow_users = '''
# 111111111
# '''
quick_allow_users = ""

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# 📜 高级权限规则（可选，针对特定工具配置）
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# 格式: qq:ID:group/private/user，工具名支持通配符 *
# 示例：
# perm_rules = '''
# [
#   {"tool": "mcp_*_delete_*", "denied": ["qq:123456:group"]}
# ]
# '''
perm_rules = "[]"

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# 状态显示（只读）
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[status]
connection_status = "未初始化"