feat：可自定义planner行为

src/chat/planner_actions/planner.py

@@ -39,6 +39,7 @@ def init_prompt():
         """
 {time_block}
 {name_block}
+你的兴趣是：{interest}
 {chat_context_description}，以下是具体的聊天内容
 **聊天内容**
 {chat_content_block}
@@ -76,13 +77,8 @@ no_reply_until_call
 请选择合适的action，并说明触发action的消息id和选择该action的原因。消息id格式:m+数字
 先输出你的选择思考理由，再输出你选择的action，理由是一段平文本，不要分点，精简。
 **动作选择要求**
-请你根据聊天内容和用户的最新消息选择合适的动作:
-1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用调节符合当下条件就使用
-2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行
-3.你的兴趣是：{interest}
-4.请控制你的发言频率，不要太过频繁的发言
-5.如果有人对你感到厌烦，请减少回复
-6.如果有人对你进行攻击，或者情绪激动，请你以合适的方法应对
+请你根据聊天内容,用户的最新消息和以下标准选择合适的动作:
+{plan_style}
 {moderation_prompt}
 
 请选择所有符合使用要求的action，动作用json格式输出，如果输出多个json，每个json都要单独用```json包裹，你可以重复使用同一个动作或不同动作:
@@ -349,6 +345,7 @@ class ActionPlanner:
                 moderation_prompt=moderation_prompt_block,
                 name_block=name_block,
                 interest=interest,
+                plan_style=global_config.personality.plan_style,
             )
 
             return prompt, message_id_list

src/chat/utils/utils_image.py

@@ -270,7 +270,7 @@ class ImageManager:
 
             # 调用AI获取描述
             image_format = Image.open(io.BytesIO(image_bytes)).format.lower()  # type: ignore
-            prompt = global_config.custom_prompt.image_prompt
+            prompt = global_config.personality.visual_style
             logger.info(f"[VLM调用] 为图片生成新描述 (Hash: {image_hash[:8]}...)")
             description, _ = await self.vlm.generate_response_for_image(
                 prompt, image_base64, image_format, temperature=0.4, max_tokens=300
@@ -566,7 +566,7 @@ class ImageManager:
             image_format = Image.open(io.BytesIO(image_bytes)).format.lower()  # type: ignore
 
             # 构建prompt
-            prompt = global_config.custom_prompt.image_prompt
+            prompt = global_config.personality.visual_style
 
             # 获取VLM描述
             description, _ = await self.vlm.generate_response_for_image(

src/config/config.py

@@ -32,7 +32,6 @@ from src.config.official_configs import (
     ToolConfig,
     VoiceConfig,
     DebugConfig,
-    CustomPromptConfig,
 )
 
 from .api_ada_configs import (
@@ -357,7 +356,6 @@ class Config(ConfigBase):
     lpmm_knowledge: LPMMKnowledgeConfig
     tool: ToolConfig
     debug: DebugConfig
-    custom_prompt: CustomPromptConfig
     voice: VoiceConfig
 
 

src/config/official_configs.py

@@ -46,6 +46,12 @@ class PersonalityConfig(ConfigBase):
 
     interest: str = ""
     """兴趣"""
+    
+    plan_style: str = ""
+    """说话规则，行为风格"""
+    
+    visual_style: str = ""
+    """图片提示词"""
 
 
 @dataclass
@@ -385,14 +391,6 @@ class KeywordReactionConfig(ConfigBase):
                 raise ValueError(f"规则必须是KeywordRuleConfig类型，而不是{type(rule).__name__}")
 
 
-@dataclass
-class CustomPromptConfig(ConfigBase):
-    """自定义提示词配置类"""
-
-    image_prompt: str = ""
-    """图片提示词"""
-
-
 @dataclass
 class ResponsePostProcessConfig(ConfigBase):
     """回复后处理配置类"""

template/bot_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "6.10.1"
+version = "6.11.0"
 
 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
 #如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@@ -28,6 +28,17 @@ emotion_style = "情绪较为稳定，但遭遇特定事件的时候起伏较大
 # 麦麦的兴趣，会影响麦麦对什么话题进行回复
 interest = "对技术相关话题，游戏和动漫相关话题感兴趣，也对日常话题感兴趣，不喜欢太过沉重严肃的话题"
 
+# 麦麦的说话规则，行为风格:
+plan_style = """请你根据聊天内容,用户的最新消息和以下标准选择合适的动作:
+1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用
+2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行
+3.请控制你的发言频率，不要太过频繁的发言
+4.如果有人对你感到厌烦，请减少回复
+5.如果有人对你进行攻击，或者情绪激动，请你以合适的方法应对"""
+
+# 麦麦识图规则，不建议修改
+visual_style = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本"
+
 [expression]
 # 表达学习配置
 learning_list = [ # 表达学习配置列表，支持按聊天流配置
@@ -121,10 +132,6 @@ regex_rules = [
     { regex = ["^(?P<n>\\S{1,20})是这样的$"], reaction = "请按照以下模板造句：[n]是这样的，xx只要xx就可以，可是[n]要考虑的事情就很多了，比如什么时候xx，什么时候xx，什么时候xx。（请自由发挥替换xx部分，只需保持句式结构，同时表达一种将[n]过度重视的反讽意味）" }
 ]
 
-# 可以自定义部分提示词
-[custom_prompt]
-image_prompt = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本"
-
 [response_post_process]
 enable_response_post_process = true # 是否启用回复后处理，包括错别字生成器，回复分割器