解决与上游debug分支的冲突，优化output_manager实现

.gitignore

@@ -193,9 +193,8 @@ cython_debug/
 # jieba
 jieba.cache
 
-
+# .vscode
-# vscode
+!.vscode/settings.json
-/.vscode
 
 # direnv
 /.direnv

.vscode/settings.json

@@ -0,0 +1,3 @@
+{
+    "editor.formatOnSave": true
+}

README.md

@@ -29,16 +29,17 @@
 </a>
 </div>
 
-> ⚠️ **注意事项**
+> [!WARNING]
 > - 项目处于活跃开发阶段，代码可能随时更改
 > - 文档未完善，有问题可以提交 Issue 或者 Discussion
 > - QQ机器人存在被限制风险，请自行了解，谨慎使用
 > - 由于持续迭代，可能存在一些已知或未知的bug
 > - 由于开发中，可能消耗较多token
 
-**交流群**: 766798517 一群人较多，建议加下面的（开发和建议相关讨论）不一定有空回复，会优先写文档和代码
+## 💬交流群
-**交流群**: 571780722 另一个群（开发和建议相关讨论）不一定有空回复，会优先写文档和代码
+- [一群](https://qm.qq.com/q/VQ3XZrWgMs) 766798517 ，建议加下面的（开发和建议相关讨论）不一定有空回复，会优先写文档和代码
-**交流群**: 1035228475 另一个群（开发和建议相关讨论）不一定有空回复，会优先写文档和代码
+- [二群](https://qm.qq.com/q/RzmCiRtHEW) 571780722 （开发和建议相关讨论）不一定有空回复，会优先写文档和代码
+- [三群](https://qm.qq.com/q/wlH5eT8OmQ) 1035228475（开发和建议相关讨论）不一定有空回复，会优先写文档和代码
 
 **其他平台版本**
 
@@ -51,7 +52,7 @@
 
 ### 部署方式
 
--  📦 **Windows 一键傻瓜式部署**：请运行项目根目录中的 ```run.bat```，部署完成后请参照后续配置指南进行配置
+-  📦 **Windows 一键傻瓜式部署**：请运行项目根目录中的 `run.bat`，部署完成后请参照后续配置指南进行配置
 
 - [📦 Windows 手动部署指南 ](docs/manual_deploy_windows.md)
 
@@ -139,9 +140,10 @@
 
 
 ## 📌 注意事项
-SengokuCola已得到大脑升级
 
-> ⚠️ **警告**：本应用生成内容来自人工智能模型，由 AI 生成，请仔细甄别，请勿用于违反法律的用途，AI生成内容不代表本人观点和立场。
+SengokuCola~~纯编程外行，面向cursor编程，很多代码写得不好多多包涵~~已得到大脑升级
+> [!WARNING]
+> 本应用生成内容来自人工智能模型，由 AI 生成，请仔细甄别，请勿用于违反法律的用途，AI生成内容不代表本人观点和立场。
 
 ## 致谢
 [nonebot2](https://github.com/nonebot/nonebot2): 跨平台 Python 异步聊天机器人框架  

bot.py

@@ -1,20 +1,23 @@
+import asyncio
 import os
 import shutil
 import sys
 
 import nonebot
 import time
+
+import uvicorn
 from dotenv import load_dotenv
 from loguru import logger
 from nonebot.adapters.onebot.v11 import Adapter
 import platform
-from src.common.output_manager import OutputManager
+from src.common.output_manager import output_manager
 
 # 获取没有加载env时的环境变量
 env_mask = {key: os.getenv(key) for key in os.environ}
 
-# 初始化输出管理器
+# 初始化输出管理器和uvicorn服务器
-output_manager = OutputManager()
+uvicorn_server = None
 
 
 def easter_egg():
@@ -120,7 +123,8 @@ def load_logger():
         "#777777>|</> <cyan>{name:.<8}</cyan>:<cyan>{function:.<8}</cyan>:<cyan>{line: >4}</cyan> <fg "
         "#777777>-</> <level>{message}</level>",
         colorize=True,
-        level=os.getenv("LOG_LEVEL", "DEBUG"),  # 根据环境设置日志级别，默认为INFO
+        level=os.getenv("LOG_LEVEL", "INFO"),  # 根据环境设置日志级别，默认为INFO
+        filter=lambda record: "nonebot" not in record["name"],
     )
 
 
@@ -157,7 +161,39 @@ def scan_provider(env_config: dict):
             )
 
 
-if __name__ == "__main__":
+async def graceful_shutdown():
+    try:
+        global uvicorn_server
+        if uvicorn_server:
+            uvicorn_server.force_exit = True  # 强制退出
+            await uvicorn_server.shutdown()
+
+        tasks = [t for t in asyncio.all_tasks() if t is not asyncio.current_task()]
+        for task in tasks:
+            task.cancel()
+        await asyncio.gather(*tasks, return_exceptions=True)
+
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"麦麦关闭失败: {e}")
+
+
+async def uvicorn_main():
+    global uvicorn_server
+    config = uvicorn.Config(
+        app="__main__:app",
+        host=os.getenv("HOST", "127.0.0.1"),
+        port=int(os.getenv("PORT", 8080)),
+        reload=os.getenv("ENVIRONMENT") == "dev",
+        timeout_graceful_shutdown=5,
+        log_config=None,
+        access_log=False,
+    )
+    server = uvicorn.Server(config)
+    uvicorn_server = server
+    await server.serve()
+
+
+def raw_main():
     # 利用 TZ 环境变量设定程序工作的时区
     # 仅保证行为一致，不依赖 localtime()，实际对生产环境几乎没有作用
     if platform.system().lower() != "windows":
@@ -190,6 +226,7 @@ if __name__ == "__main__":
     nonebot.init(**base_config, **env_config)
 
     # 注册适配器
+    global driver
     driver = nonebot.get_driver()
     driver.register_adapter(Adapter)
 
@@ -206,7 +243,27 @@ if __name__ == "__main__":
     atexit.register(cleanup)
 
     # 启动
-    nonebot.run()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+
+    try:
+        raw_main()
+
+        global app
+        app = nonebot.get_asgi()
+
+        loop = asyncio.new_event_loop()
+        asyncio.set_event_loop(loop)
+        loop.run_until_complete(uvicorn_main())
+    except KeyboardInterrupt:
+        logger.warning("麦麦会努力做的更好的！正在停止中......")
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"主程序异常: {e}")
+    finally:
+        loop.run_until_complete(graceful_shutdown())
+        loop.close()
+        logger.info("进程终止完毕，麦麦开始休眠......下次再见哦！")
 
 
 if __name__ == "__main__":

changelog_config.md

@@ -1,6 +1,12 @@
 # Changelog
 
+## [0.0.5] - 2025-3-11
+### Added
+- 新增了 `alias_names` 配置项，用于指定麦麦的别名。
+
 ## [0.0.4] - 2025-3-9
 ### Added
 - 新增了 `memory_ban_words` 配置项，用于指定不希望记忆的词汇。
 
+
+

docker-compose.yml

@@ -6,8 +6,6 @@ services:
       - NAPCAT_UID=${NAPCAT_UID}
       - NAPCAT_GID=${NAPCAT_GID} # 让 NapCat 获取当前用户 GID,UID，防止权限问题
     ports:
-      - 3000:3000
-      - 3001:3001
       - 6099:6099
     restart: unless-stopped
     volumes:
@@ -19,7 +17,7 @@ services:
   mongodb:
     container_name: mongodb
     environment:
-      - tz=Asia/Shanghai
+      - TZ=Asia/Shanghai
       # - MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=your_username
       # - MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=your_password
     expose:

docs/docker_deploy.md

@@ -1,67 +1,97 @@
 # 🐳 Docker 部署指南
 
-## 部署步骤（推荐，但不一定是最新）
+## 部署步骤 (推荐，但不一定是最新)
+
+**"更新镜像与容器"部分在本文档 [Part 6](#6-更新镜像与容器)**
+
+### 0. 前提说明
+
+**本文假设读者已具备一定的 Docker 基础知识。若您对 Docker 不熟悉，建议先参考相关教程或文档进行学习，或选择使用 [📦Linux手动部署指南](./manual_deploy_linux.md) 或 [📦Windows手动部署指南](./manual_deploy_windows.md) 。**
 
 
-### 1. 获取Docker配置文件:
+### 1. 获取Docker配置文件
+
+- 建议先单独创建好一个文件夹并进入，作为工作目录
 
 ```bash
 wget https://raw.githubusercontent.com/SengokuCola/MaiMBot/main/docker-compose.yml -O docker-compose.yml
 ```
 
-- 若需要启用MongoDB数据库的用户名和密码，可进入docker-compose.yml，取消MongoDB处的注释并修改变量`=`后方的值为你的用户名和密码\
+- 若需要启用MongoDB数据库的用户名和密码，可进入docker-compose.yml，取消MongoDB处的注释并修改变量旁 `=` 后方的值为你的用户名和密码\
-修改后请注意在之后配置`.env.prod`文件时指定MongoDB数据库的用户名密码
+修改后请注意在之后配置 `.env.prod` 文件时指定MongoDB数据库的用户名密码
 
 
-### 2. 启动服务:
+### 2. 启动服务
 
-- **!!! 请在第一次启动前确保当前工作目录下`.env.prod`与`bot_config.toml`文件存在 !!!**\
+- **!!! 请在第一次启动前确保当前工作目录下 `.env.prod` 与 `bot_config.toml` 文件存在 !!!**\
 由于Docker文件映射行为的特殊性，若宿主机的映射路径不存在，可能导致意外的目录创建，而不会创建文件，由于此处需要文件映射到文件，需提前确保文件存在且路径正确，可使用如下命令:
+
 ```bash
 touch .env.prod
 touch bot_config.toml
 ```
 
 - 启动Docker容器:
+
 ```bash
 NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose up -d
+# 旧版Docker中可能找不到docker compose，请使用docker-compose工具替代
+NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker-compose up -d
 ```
 
-- 旧版Docker中可能找不到docker compose，请使用docker-compose工具替代
 
+### 3. 修改配置并重启Docker
 
-### 3. 修改配置并重启Docker:
+- 请前往 [🎀新手配置指南](./installation_cute.md) 或 [⚙️标准配置指南](./installation_standard.md) 完成 `.env.prod` 与 `bot_config.toml` 配置文件的编写\
-
+**需要注意 `.env.prod` 中HOST处IP的填写，Docker中部署和系统中直接安装的配置会有所不同**
-- 请前往 [🎀 新手配置指南](docs/installation_cute.md) 或 [⚙️ 标准配置指南](docs/installation_standard.md) 完成`.env.prod`与`bot_config.toml`配置文件的编写\
-**需要注意`.env.prod`中HOST处IP的填写，Docker中部署和系统中直接安装的配置会有所不同**
 
 - 重启Docker容器:
+
 ```bash
-docker restart maimbot  # 若修改过容器名称则替换maimbot为你自定的名臣
+docker restart maimbot  # 若修改过容器名称则替换maimbot为你自定的名称
 ```
 
 - 下方命令可以但不推荐，只是同时重启NapCat、MongoDB、MaiMBot三个服务
+
 ```bash
 NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose restart
+# 旧版Docker中可能找不到docker compose，请使用docker-compose工具替代
+NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker-compose restart
 ```
 
-- 旧版Docker中可能找不到docker compose，请使用docker-compose工具替代
-
 
 ### 4. 登入NapCat管理页添加反向WebSocket
 
-- 在浏览器地址栏输入`http://<宿主机IP>:6099/`进入NapCat的管理Web页，添加一个Websocket客户端
+- 在浏览器地址栏输入 `http://<宿主机IP>:6099/` 进入NapCat的管理Web页，添加一个Websocket客户端
+
 > 网络配置 -> 新建 -> Websocket客户端
 
-- Websocket客户端的名称自定，URL栏填入`ws://maimbot:8080/onebot/v11/ws`，启用并保存即可\
+- Websocket客户端的名称自定，URL栏填入 `ws://maimbot:8080/onebot/v11/ws`，启用并保存即可\
 (若修改过容器名称则替换maimbot为你自定的名称)
 
 
-### 5. 愉快地和麦麦对话吧!
+### 5. 部署完成，愉快地和麦麦对话吧!
+
+
+### 6. 更新镜像与容器
+
+- 拉取最新镜像
+
+```bash
+docker-compose pull
+```
+
+- 执行启动容器指令，该指令会自动重建镜像有更新的容器并启动
+
+```bash
+NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker compose up -d
+# 旧版Docker中可能找不到docker compose，请使用docker-compose工具替代
+NAPCAT_UID=$(id -u) NAPCAT_GID=$(id -g) docker-compose up -d
+```
 
 
 ## ⚠️ 注意事项
 
 - 目前部署方案仍在测试中，可能存在未知问题
 - 配置文件中的API密钥请妥善保管，不要泄露
-- 建议先在测试环境中运行，确认无误后再部署到生产环境 
+- 建议先在测试环境中运行，确认无误后再部署到生产环境

docs/installation_cute.md

@@ -110,7 +110,8 @@ PLUGINS=["src2.plugins.chat"]  # 这里是机器人的插件列表呢
 ```toml
 [bot]
 qq = "把这里改成你的机器人QQ号喵"  # 填写你的机器人QQ号
-nickname = "麦麦"  # 机器人的名字，你可以改成你喜欢的任何名字哦
+nickname = "麦麦"  # 机器人的名字，你可以改成你喜欢的任何名字哦，建议和机器人QQ名称/群昵称一样哦
+alias_names = ["小麦", "阿麦"] # 也可以用这个招呼机器人，可以不设置呢
 
 [personality]
 # 这里可以设置机器人的性格呢，让它更有趣一些喵

docs/installation_standard.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ## API配置说明
 
-`.env.prod`和`bot_config.toml`中的API配置关系如下：
+`.env.prod` 和 `bot_config.toml` 中的API配置关系如下：
 
 ### 在.env.prod中定义API凭证：
 ```ini
@@ -72,6 +72,9 @@ PLUGINS=["src2.plugins.chat"]
 [bot]
 qq = "机器人QQ号"  # 必填
 nickname = "麦麦"  # 机器人昵称
+# alias_names: 配置机器人可使用的别名。当机器人在群聊或对话中被调用时，别名可以作为直接命令或提及机器人的关键字使用。
+# 该配置项为字符串数组。例如: ["小麦", "阿麦"]
+alias_names = ["小麦", "阿麦"]  # 机器人别名
 
 [personality]
 prompt_personality = [

docs/manual_deploy_linux.md

@@ -66,7 +66,7 @@ pip install -r requirements.txt
 
 ## 数据库配置
 ### 3️⃣ **安装并启动MongoDB**
-- 安装与启动：Debian参考[官方文档](https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/)，Ubuntu参考[官方文档](https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/)
+- 安装与启动: Debian参考[官方文档](https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-debian/)，Ubuntu参考[官方文档](https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/)
 
 - 默认连接本地27017端口
 ---
@@ -76,15 +76,14 @@ pip install -r requirements.txt
 
 - 参考[NapCat官方文档](https://www.napcat.wiki/guide/boot/Shell#napcat-installer-linux%E4%B8%80%E9%94%AE%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%84%9A%E6%9C%AC-%E6%94%AF%E6%8C%81ubuntu-20-debian-10-centos9)安装
 
--  使用QQ小号登录，添加反向WS地址：
+-  使用QQ小号登录，添加反向WS地址: `ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws`
-`ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws`
 
 ---
 
 ## 配置文件设置
 ### 5️⃣ **配置文件设置，让麦麦Bot正常工作**
-- 修改环境配置文件：`.env.prod`
+- 修改环境配置文件: `.env.prod`
-- 修改机器人配置文件：`bot_config.toml`
+- 修改机器人配置文件: `bot_config.toml`
 
 
 ---
@@ -107,9 +106,9 @@ python3 bot.py
 ---
 
 ## 常见问题
-🔧 权限问题：在命令前加`sudo`  
+🔧 权限问题: 在命令前加 `sudo`  
-🔌 端口占用：使用`sudo lsof -i :8080`查看端口占用  
+🔌 端口占用: 使用 `sudo lsof -i :8080` 查看端口占用  
-🛡️ 防火墙：确保8080/27017端口开放  
+🛡️ 防火墙: 确保8080/27017端口开放  
 ```bash
 sudo ufw allow 8080/tcp
 sudo ufw allow 27017/tcp

docs/manual_deploy_windows.md

@@ -30,7 +30,7 @@
 
 在创建虚拟环境之前，请确保你的电脑上安装了Python 3.9及以上版本。如果没有，可以按以下步骤安装：
 
-1. 访问Python官网下载页面：https://www.python.org/downloads/release/python-3913/
+1. 访问Python官网下载页面: https://www.python.org/downloads/release/python-3913/
 2. 下载Windows安装程序 (64-bit): `python-3.9.13-amd64.exe`
 3. 运行安装程序，并确保勾选"Add Python 3.9 to PATH"选项
 4. 点击"Install Now"开始安装
@@ -79,11 +79,11 @@ pip install -r requirements.txt
 
 ### 3️⃣ **配置NapCat，让麦麦bot与qq取得联系**
 - 安装并登录NapCat（用你的qq小号）
-- 添加反向WS：`ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws`
+- 添加反向WS: `ws://127.0.0.1:8080/onebot/v11/ws`
 
 ### 4️⃣ **配置文件设置，让麦麦Bot正常工作**
-- 修改环境配置文件：`.env.prod`
+- 修改环境配置文件: `.env.prod`
-- 修改机器人配置文件：`bot_config.toml`
+- 修改机器人配置文件: `bot_config.toml`
 
 ### 5️⃣ **启动麦麦机器人**
 - 打开命令行，cd到对应路径

flake.nix

@@ -22,6 +22,7 @@
 
         pythonEnv = pkgs.python3.withPackages (
           ps: with ps; [
+            ruff
             pymongo
             python-dotenv
             pydantic

pyproject.toml

@@ -1,23 +1,51 @@
 [project]
-name = "Megbot"
+name = "MaiMaiBot"
 version = "0.1.0"
-description = "New Bot Project"
+description = "MaiMaiBot"
 
 [tool.nonebot]
 plugins = ["src.plugins.chat"]
-plugin_dirs = ["src/plugins"] 
+plugin_dirs = ["src/plugins"]
 
 [tool.ruff]
-# 设置 Python 版本
+
-target-version = "py39"
+include = ["*.py"]
+
+# 行长度设置
+line-length = 120
+
+[tool.ruff.lint]
+fixable = ["ALL"]
+unfixable = []
+
+# 如果一个变量的名称以下划线开头，即使它未被使用，也不应该被视为错误或警告。
+dummy-variable-rgx = "^(_+|(_+[a-zA-Z0-9_]*[a-zA-Z0-9]+?))$"
 
 # 启用的规则
 select = [
-    "E",  # pycodestyle 错误
+    "E", # pycodestyle 错误
-    "F",  # pyflakes
+    "F", # pyflakes
-    "I",  # isort
+    "B", # flake8-bugbear
-    "B",  # flake8-bugbear
 ]
 
-# 行长度设置
+ignore = ["E711"]
-line-length = 88
+
+[tool.ruff.format]
+docstring-code-format = true
+indent-style = "space"
+
+
+# 使用双引号表示字符串
+quote-style = "double"
+
+# 尊重魔法尾随逗号
+# 例如：
+# items = [
+#     "apple",
+#     "banana",
+#     "cherry",
+# ]
+skip-magic-trailing-comma = false
+
+# 自动检测合适的换行符
+line-ending = "auto"

src/common/output_manager.py

@@ -7,8 +7,8 @@ import websockets
 from io import StringIO
 from datetime import datetime
 from typing import Dict, List, Any, Optional, Set, Callable
-import logging
 from loguru import logger
+import os
 
 
 class OutputCapture:
@@ -45,9 +45,10 @@ class OutputCapture:
 class WebSocketServer:
     """WebSocket服务器，用于将捕获的输出发送到前端"""
 
-    def __init__(self, host: str = "localhost", port: int = 8765):
+    def __init__(self, host: str = None, port: int = None):
-        self.host = host
+        # 从环境变量或配置获取主机和端口
-        self.port = port
+        self.host = host or os.getenv("WEBSOCKET_HOST", "localhost")
+        self.port = port or int(os.getenv("WEBSOCKET_PORT", "8765"))
         self.server = None
         self.clients: Set[websockets.WebSocketServerProtocol] = set()
         self.running = False
@@ -68,7 +69,7 @@ class WebSocketServer:
             )
 
             # 发送历史记录
-            history = OutputManager().get_message_history()
+            history = output_manager.get_message_history()
             await websocket.send(
                 json.dumps(
                     {
@@ -93,7 +94,9 @@ class WebSocketServer:
             return
 
         message_json = json.dumps(message)
-        await asyncio.gather(*[client.send(message_json) for client in self.clients])
+        tasks = [client.send(message_json) for client in self.clients]
+        if tasks:
+            await asyncio.gather(*tasks)
 
     def start(self):
         """启动WebSocket服务器"""
@@ -134,30 +137,25 @@ class WebSocketServer:
         logger.info("WebSocket服务器已停止")
 
 
+# 使用threading.Lock进行初始化保护
+_output_manager_lock = threading.Lock()
+_output_manager_initialized = False
+
+
 class OutputManager:
     """单例模式的输出管理器"""
 
-    _instance = None
-    _lock = threading.Lock()
-
-    def __new__(cls):
-        with cls._lock:
-            if cls._instance is None:
-                cls._instance = super(OutputManager, cls).__new__(cls)
-                cls._instance._initialized = False
-            return cls._instance
-
     def __init__(self):
-        if self._initialized:
+        global _output_manager_initialized
-            return
+        with _output_manager_lock:
-
+            if not _output_manager_initialized:
-        # 初始化属性
+                # 初始化属性
-        self.stdout_capture = None
+                self.stdout_capture = None
-        self.stderr_capture = None
+                self.stderr_capture = None
-        self.websocket_server = WebSocketServer()
+                self.websocket_server = WebSocketServer()
-        self.message_history: List[Dict[str, Any]] = []
+                self.message_history: List[Dict[str, Any]] = []
-        self.max_history_size = 1000  # 最大历史记录数量
+                self.max_history_size = 1000  # 最大历史记录数量
-        self._initialized = True
+                _output_manager_initialized = True
 
     def start_capture(self):
         """开始捕获标准输出和错误输出"""
@@ -249,6 +247,10 @@ class OutputManager:
             )
 
 
+# 创建全局单例实例
+output_manager = OutputManager()
+
+
 # 示例用法
 if __name__ == "__main__":
     # 启动输出管理器

src/gui/reasoning_gui.py

@@ -87,7 +87,7 @@ class ReasoningGUI:
                 self.db = Database.get_instance().db
                 logger.success("数据库初始化成功")
             except Exception:
-                logger.exception(f"数据库初始化失败")
+                logger.exception("数据库初始化失败")
                 sys.exit(1)
 
         # 存储群组数据
@@ -342,7 +342,7 @@ class ReasoningGUI:
                             'group_id': self.selected_group_id
                         })
             except Exception:
-                logger.exception(f"自动更新出错")
+                logger.exception("自动更新出错")
 
             # 每5秒更新一次
             time.sleep(5)

src/plugins/chat/bot.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+import re
 import time
 from random import random
 
@@ -75,6 +76,14 @@ class ChatBot:
                 logger.info(f"[过滤词识别]消息中含有{word}，filtered")
                 return
 
+        # 正则表达式过滤
+        for pattern in global_config.ban_msgs_regex:
+            if re.search(pattern, message.raw_message):
+                logger.info(
+                    f"[{message.group_name}]{message.user_nickname}:{message.raw_message}")
+                logger.info(f"[正则表达式过滤]消息匹配到{pattern}，filtered")
+                return
+
         current_time = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(message.time))
 
         # topic=await topic_identifier.identify_topic_llm(message.processed_plain_text)
@@ -129,7 +138,7 @@ class ChatBot:
 
             # 如果找不到思考消息，直接返回
             if not thinking_message:
-                logger.warning(f"未找到对应的思考消息，可能已超时被移除")
+                logger.warning("未找到对应的思考消息，可能已超时被移除")
                 return
 
             # 记录开始思考的时间，避免从思考到回复的时间太久
@@ -178,7 +187,7 @@ class ChatBot:
 
                 # 检查是否 <没有找到> emoji
                 if emoji_raw != None:
-                    emoji_path, discription = emoji_raw
+                    emoji_path, description = emoji_raw
 
                     emoji_cq = CQCode.create_emoji_cq(emoji_path)
 
@@ -194,7 +203,7 @@ class ChatBot:
                         raw_message=emoji_cq,
                         plain_text=emoji_cq,
                         processed_plain_text=emoji_cq,
-                        detailed_plain_text=discription,
+                        detailed_plain_text=description,
                         user_nickname=global_config.BOT_NICKNAME,
                         group_name=message.group_name,
                         time=bot_response_time,

src/plugins/chat/config.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 import os
 from dataclasses import dataclass, field
-from typing import Dict, Optional
+from typing import Dict, List, Optional
 
 import tomli
 from loguru import logger
@@ -12,10 +12,12 @@ from packaging.specifiers import SpecifierSet, InvalidSpecifier
 @dataclass
 class BotConfig:
     """机器人配置类"""
+
     INNER_VERSION: Version = None
 
     BOT_QQ: Optional[int] = 1
     BOT_NICKNAME: Optional[str] = None
+    BOT_ALIAS_NAMES: List[str] = field(default_factory=list)  # 别名，可以通过这个叫它
 
     # 消息处理相关配置
     MIN_TEXT_LENGTH: int = 2  # 最小处理文本长度
@@ -43,6 +45,7 @@ class BotConfig:
     EMOJI_CHECK_PROMPT: str = "符合公序良俗"  # 表情包过滤要求
 
     ban_words = set()
+    ban_msgs_regex = set()
 
     max_response_length: int = 1024  # 最大回复长度
 
@@ -81,23 +84,25 @@ class BotConfig:
     PROMPT_PERSONALITY = [
         "曾经是一个学习地质的女大学生，现在学习心理学和脑科学，你会刷贴吧",
         "是一个女大学生，你有黑色头发，你会刷小红书",
-        "是一个女大学生，你会刷b站，对ACG文化感兴趣"
+        "是一个女大学生，你会刷b站，对ACG文化感兴趣",
     ]
 
-    PROMPT_SCHEDULE_GEN="一个曾经学习地质,现在学习心理学和脑科学的女大学生，喜欢刷qq，贴吧，知乎和小红书"
+    PROMPT_SCHEDULE_GEN = "一个曾经学习地质,现在学习心理学和脑科学的女大学生，喜欢刷qq，贴吧，知乎和小红书"
-    
+
-    PERSONALITY_1: float = 0.6 # 第一种人格概率
+    PERSONALITY_1: float = 0.6  # 第一种人格概率
-    PERSONALITY_2: float = 0.3 # 第二种人格概率
+    PERSONALITY_2: float = 0.3  # 第二种人格概率
-    PERSONALITY_3: float = 0.1 # 第三种人格概率
+    PERSONALITY_3: float = 0.1  # 第三种人格概率
-    
+
-    memory_ban_words: list = field(default_factory=lambda: ['表情包', '图片', '回复', '聊天记录'])  # 添加新的配置项默认值
+    memory_ban_words: list = field(
-    
+        default_factory=lambda: ["表情包", "图片", "回复", "聊天记录"]
+    )  # 添加新的配置项默认值
+
     @staticmethod
     def get_config_dir() -> str:
         """获取配置文件目录"""
         current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
-        root_dir = os.path.abspath(os.path.join(current_dir, '..', '..', '..'))
+        root_dir = os.path.abspath(os.path.join(current_dir, "..", "..", ".."))
-        config_dir = os.path.join(root_dir, 'config')
+        config_dir = os.path.join(root_dir, "config")
         if not os.path.exists(config_dir):
             os.makedirs(config_dir)
         return config_dir
@@ -108,35 +113,32 @@ class BotConfig:
         Args:
             value[str]: 版本表达式(字符串)
         Returns:
-            SpecifierSet 
+            SpecifierSet
         """
 
         try:
             converted = SpecifierSet(value)
-        except InvalidSpecifier as e:
+        except InvalidSpecifier:
-            logger.error(
+            logger.error(f"{value} 分类使用了错误的版本约束表达式\n", "请阅读 https://semver.org/lang/zh-CN/ 修改代码")
-                f"{value} 分类使用了错误的版本约束表达式\n",
-                "请阅读 https://semver.org/lang/zh-CN/ 修改代码"
-            )
             exit(1)
 
         return converted
 
     @classmethod
     def get_config_version(cls, toml: dict) -> Version:
-        """提取配置文件的 SpecifierSet 版本数据 
+        """提取配置文件的 SpecifierSet 版本数据
         Args:
             toml[dict]: 输入的配置文件字典
         Returns:
-            Version 
+            Version
         """
 
-        if 'inner' in toml:
+        if "inner" in toml:
             try:
                 config_version: str = toml["inner"]["version"]
             except KeyError as e:
-                logger.error(f"配置文件中 inner 段 不存在, 这是错误的配置文件")
+                logger.error("配置文件中 inner 段 不存在, 这是错误的配置文件")
-                raise KeyError(f"配置文件中 inner 段 不存在 {e}, 这是错误的配置文件")
+                raise KeyError(f"配置文件中 inner 段 不存在 {e}, 这是错误的配置文件") from e
         else:
             toml["inner"] = {"version": "0.0.0"}
             config_version = toml["inner"]["version"]
@@ -149,7 +151,7 @@ class BotConfig:
                 "请阅读 https://semver.org/lang/zh-CN/ 修改配置，并参考本项目指定的模板进行修改\n"
                 "本项目在不同的版本下有不同的模板，请注意识别"
             )
-            raise InvalidVersion("配置文件中 inner段 的 version 键是错误的版本描述\n")
+            raise InvalidVersion("配置文件中 inner段 的 version 键是错误的版本描述\n") from e
 
         return ver
 
@@ -159,26 +161,26 @@ class BotConfig:
         config = cls()
 
         def personality(parent: dict):
-            personality_config = parent['personality']
+            personality_config = parent["personality"]
-            personality = personality_config.get('prompt_personality')
+            personality = personality_config.get("prompt_personality")
             if len(personality) >= 2:
                 logger.debug(f"载入自定义人格:{personality}")
-                config.PROMPT_PERSONALITY = personality_config.get('prompt_personality', config.PROMPT_PERSONALITY)
+                config.PROMPT_PERSONALITY = personality_config.get("prompt_personality", config.PROMPT_PERSONALITY)
             logger.info(f"载入自定义日程prompt:{personality_config.get('prompt_schedule', config.PROMPT_SCHEDULE_GEN)}")
-            config.PROMPT_SCHEDULE_GEN = personality_config.get('prompt_schedule', config.PROMPT_SCHEDULE_GEN)
+            config.PROMPT_SCHEDULE_GEN = personality_config.get("prompt_schedule", config.PROMPT_SCHEDULE_GEN)
 
             if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=0.0.2"):
-                config.PERSONALITY_1 = personality_config.get('personality_1_probability', config.PERSONALITY_1)
+                config.PERSONALITY_1 = personality_config.get("personality_1_probability", config.PERSONALITY_1)
-                config.PERSONALITY_2 = personality_config.get('personality_2_probability', config.PERSONALITY_2)
+                config.PERSONALITY_2 = personality_config.get("personality_2_probability", config.PERSONALITY_2)
-                config.PERSONALITY_3 = personality_config.get('personality_3_probability', config.PERSONALITY_3)
+                config.PERSONALITY_3 = personality_config.get("personality_3_probability", config.PERSONALITY_3)
 
         def emoji(parent: dict):
             emoji_config = parent["emoji"]
             config.EMOJI_CHECK_INTERVAL = emoji_config.get("check_interval", config.EMOJI_CHECK_INTERVAL)
             config.EMOJI_REGISTER_INTERVAL = emoji_config.get("register_interval", config.EMOJI_REGISTER_INTERVAL)
-            config.EMOJI_CHECK_PROMPT = emoji_config.get('check_prompt', config.EMOJI_CHECK_PROMPT)
+            config.EMOJI_CHECK_PROMPT = emoji_config.get("check_prompt", config.EMOJI_CHECK_PROMPT)
-            config.EMOJI_SAVE = emoji_config.get('auto_save', config.EMOJI_SAVE)
+            config.EMOJI_SAVE = emoji_config.get("auto_save", config.EMOJI_SAVE)
-            config.EMOJI_CHECK = emoji_config.get('enable_check', config.EMOJI_CHECK)
+            config.EMOJI_CHECK = emoji_config.get("enable_check", config.EMOJI_CHECK)
 
         def cq_code(parent: dict):
             cq_code_config = parent["cq_code"]
@@ -191,12 +193,16 @@ class BotConfig:
             config.BOT_QQ = int(bot_qq)
             config.BOT_NICKNAME = bot_config.get("nickname", config.BOT_NICKNAME)
 
+            if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=0.0.5"):
+                config.BOT_ALIAS_NAMES = bot_config.get("alias_names", config.BOT_ALIAS_NAMES)
+
         def response(parent: dict):
             response_config = parent["response"]
             config.MODEL_R1_PROBABILITY = response_config.get("model_r1_probability", config.MODEL_R1_PROBABILITY)
             config.MODEL_V3_PROBABILITY = response_config.get("model_v3_probability", config.MODEL_V3_PROBABILITY)
-            config.MODEL_R1_DISTILL_PROBABILITY = response_config.get("model_r1_distill_probability",
+            config.MODEL_R1_DISTILL_PROBABILITY = response_config.get(
-                                                                      config.MODEL_R1_DISTILL_PROBABILITY)
+                "model_r1_distill_probability", config.MODEL_R1_DISTILL_PROBABILITY
+            )
             config.max_response_length = response_config.get("max_response_length", config.max_response_length)
 
         def model(parent: dict):
@@ -213,7 +219,7 @@ class BotConfig:
                 "llm_emotion_judge",
                 "vlm",
                 "embedding",
-                "moderation"
+                "moderation",
             ]
 
             for item in config_list:
@@ -222,13 +228,7 @@ class BotConfig:
 
                     # base_url 的例子： SILICONFLOW_BASE_URL
                     # key 的例子： SILICONFLOW_KEY
-                    cfg_target = {
+                    cfg_target = {"name": "", "base_url": "", "key": "", "pri_in": 0, "pri_out": 0}
-                        "name": "",
-                        "base_url": "",
-                        "key": "",
-                        "pri_in": 0,
-                        "pri_out": 0
-                    }
 
                     if config.INNER_VERSION in SpecifierSet("<=0.0.0"):
                         cfg_target = cfg_item
@@ -247,7 +247,7 @@ class BotConfig:
                                     cfg_target[i] = cfg_item[i]
                                 except KeyError as e:
                                     logger.error(f"{item} 中的必要字段不存在，请检查")
-                                    raise KeyError(f"{item} 中的必要字段 {e} 不存在，请检查")
+                                    raise KeyError(f"{item} 中的必要字段 {e} 不存在，请检查") from e
 
                         provider = cfg_item.get("provider")
                         if provider is None:
@@ -272,17 +272,22 @@ class BotConfig:
 
             if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=0.0.2"):
                 config.thinking_timeout = msg_config.get("thinking_timeout", config.thinking_timeout)
-                config.response_willing_amplifier = msg_config.get("response_willing_amplifier",
+                config.response_willing_amplifier = msg_config.get(
-                                                                   config.response_willing_amplifier)
+                    "response_willing_amplifier", config.response_willing_amplifier
-                config.response_interested_rate_amplifier = msg_config.get("response_interested_rate_amplifier",
+                )
-                                                                           config.response_interested_rate_amplifier)
+                config.response_interested_rate_amplifier = msg_config.get(
+                    "response_interested_rate_amplifier", config.response_interested_rate_amplifier
+                )
                 config.down_frequency_rate = msg_config.get("down_frequency_rate", config.down_frequency_rate)
+            
+            if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=0.0.6"):
+                config.ban_msgs_regex = msg_config.get("ban_msgs_regex", config.ban_msgs_regex)
 
         def memory(parent: dict):
             memory_config = parent["memory"]
             config.build_memory_interval = memory_config.get("build_memory_interval", config.build_memory_interval)
             config.forget_memory_interval = memory_config.get("forget_memory_interval", config.forget_memory_interval)
-            
+
             # 在版本 >= 0.0.4 时才处理新增的配置项
             if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=0.0.4"):
                 config.memory_ban_words = set(memory_config.get("memory_ban_words", []))
@@ -303,10 +308,12 @@ class BotConfig:
             config.chinese_typo_enable = chinese_typo_config.get("enable", config.chinese_typo_enable)
             config.chinese_typo_error_rate = chinese_typo_config.get("error_rate", config.chinese_typo_error_rate)
             config.chinese_typo_min_freq = chinese_typo_config.get("min_freq", config.chinese_typo_min_freq)
-            config.chinese_typo_tone_error_rate = chinese_typo_config.get("tone_error_rate",
+            config.chinese_typo_tone_error_rate = chinese_typo_config.get(
-                                                                          config.chinese_typo_tone_error_rate)
+                "tone_error_rate", config.chinese_typo_tone_error_rate
-            config.chinese_typo_word_replace_rate = chinese_typo_config.get("word_replace_rate",
+            )
-                                                                            config.chinese_typo_word_replace_rate)
+            config.chinese_typo_word_replace_rate = chinese_typo_config.get(
+                "word_replace_rate", config.chinese_typo_word_replace_rate
+            )
 
         def groups(parent: dict):
             groups_config = parent["groups"]
@@ -325,61 +332,19 @@ class BotConfig:
         # 例如："notice": "personality 将在 1.3.2 后被移除"，那么在有效版本中的用户就会虽然可以
         # 正常执行程序，但是会看到这条自定义提示
         include_configs = {
-            "personality": {
+            "personality": {"func": personality, "support": ">=0.0.0"},
-                "func": personality,
+            "emoji": {"func": emoji, "support": ">=0.0.0"},
-                "support": ">=0.0.0"
+            "cq_code": {"func": cq_code, "support": ">=0.0.0"},
-            },
+            "bot": {"func": bot, "support": ">=0.0.0"},
-            "emoji": {
+            "response": {"func": response, "support": ">=0.0.0"},
-                "func": emoji,
+            "model": {"func": model, "support": ">=0.0.0"},
-                "support": ">=0.0.0"
+            "message": {"func": message, "support": ">=0.0.0"},
-            },
+            "memory": {"func": memory, "support": ">=0.0.0", "necessary": False},
-            "cq_code": {
+            "mood": {"func": mood, "support": ">=0.0.0"},
-                "func": cq_code,
+            "keywords_reaction": {"func": keywords_reaction, "support": ">=0.0.2", "necessary": False},
-                "support": ">=0.0.0"
+            "chinese_typo": {"func": chinese_typo, "support": ">=0.0.3", "necessary": False},
-            },
+            "groups": {"func": groups, "support": ">=0.0.0"},
-            "bot": {
+            "others": {"func": others, "support": ">=0.0.0"},
-                "func": bot,
-                "support": ">=0.0.0"
-            },
-            "response": {
-                "func": response,
-                "support": ">=0.0.0"
-            },
-            "model": {
-                "func": model,
-                "support": ">=0.0.0"
-            },
-            "message": {
-                "func": message,
-                "support": ">=0.0.0"
-            },
-            "memory": {
-                "func": memory,
-                "support": ">=0.0.0",
-                "necessary": False
-            },
-            "mood": {
-                "func": mood,
-                "support": ">=0.0.0"
-            },
-            "keywords_reaction": {
-                "func": keywords_reaction,
-                "support": ">=0.0.2",
-                "necessary": False
-            },
-            "chinese_typo": {
-                "func": chinese_typo,
-                "support": ">=0.0.3",
-                "necessary": False
-            },
-            "groups": {
-                "func": groups,
-                "support": ">=0.0.0"
-            },
-            "others": {
-                "func": others,
-                "support": ">=0.0.0"
-            }
         }
 
         # 原地修改，将 字符串版本表达式 转换成 版本对象
@@ -391,7 +356,7 @@ class BotConfig:
             with open(config_path, "rb") as f:
                 try:
                     toml_dict = tomli.load(f)
-                except(tomli.TOMLDecodeError) as e:
+                except tomli.TOMLDecodeError as e:
                     logger.critical(f"配置文件bot_config.toml填写有误，请检查第{e.lineno}行第{e.colno}处：{e.msg}")
                     exit(1)
 
@@ -406,7 +371,7 @@ class BotConfig:
                         # 检查配置文件版本是否在支持范围内
                         if config.INNER_VERSION in group_specifierset:
                             # 如果版本在支持范围内，检查是否存在通知
-                            if 'notice' in include_configs[key]:
+                            if "notice" in include_configs[key]:
                                 logger.warning(include_configs[key]["notice"])
 
                             include_configs[key]["func"](toml_dict)
@@ -420,7 +385,7 @@ class BotConfig:
                             raise InvalidVersion(f"当前程序仅支持以下版本范围: {group_specifierset}")
 
                     # 如果 necessary 项目存在，而且显式声明是 False，进入特殊处理
-                    elif "necessary" in include_configs[key] and include_configs[key].get("necessary") == False:
+                    elif "necessary" in include_configs[key] and include_configs[key].get("necessary") is False:
                         # 通过 pass 处理的项虽然直接忽略也是可以的，但是为了不增加理解困难，依然需要在这里显式处理
                         if key == "keywords_reaction":
                             pass

src/plugins/chat/cq_code.py

@@ -1,6 +1,5 @@
 import base64
 import html
-import os
 import time
 from dataclasses import dataclass
 from typing import Dict, Optional
@@ -17,7 +16,7 @@ from urllib3.util import create_urllib3_context
 from ..models.utils_model import LLM_request
 from .config import global_config
 from .mapper import emojimapper
-from .utils_image import storage_emoji, storage_image
+from .utils_image import image_path_to_base64, storage_emoji, storage_image
 from .utils_user import get_user_nickname
 
 driver = get_driver()
@@ -155,8 +154,8 @@ class CQCode:
                     logger.error(f"最终请求失败: {str(e)}")
                 time.sleep(1.5 ** retry)  # 指数退避
 
-            except Exception as e:
+            except Exception:
-                logger.exception(f"[未知错误]")
+                logger.exception("[未知错误]")
                 return None
 
         return None
@@ -281,7 +280,7 @@ class CQCode:
             logger.debug(f"合并后的转发消息: {combined_messages}")
             return f"[转发消息:\n{combined_messages}]"
 
-        except Exception as e:
+        except Exception:
             logger.exception("处理转发消息失败")
             return '[转发消息]'
 
@@ -328,15 +327,10 @@ class CQCode:
         Returns:
             表情包CQ码字符串
         """
-        # 确保使用绝对路径
+        base64_content = image_path_to_base64(file_path)
-        abs_path = os.path.abspath(file_path)
+
-        # 转义特殊字符
-        escaped_path = abs_path.replace('&', '&') \
-            .replace('[', '[') \
-            .replace(']', ']') \
-            .replace(',', ',')
         # 生成CQ码，设置sub_type=1表示这是表情包
-        return f"[CQ:image,file=file:///{escaped_path},sub_type=1]"
+        return f"[CQ:image,file=base64://{base64_content},sub_type=1]"
 
 
 class CQCode_tool:

src/plugins/chat/emoji_manager.py

@@ -33,7 +33,7 @@ class EmojiManager:
         self.db = Database.get_instance()
         self._scan_task = None
         self.vlm = LLM_request(model=global_config.vlm, temperature=0.3, max_tokens=1000)
-        self.llm_emotion_judge = LLM_request(model=global_config.llm_normal_minor, max_tokens=60,
+        self.llm_emotion_judge = LLM_request(model=global_config.llm_emotion_judge, max_tokens=60,
                                              temperature=0.8)  # 更高的温度，更少的token（后续可以根据情绪来调整温度）
 
 
@@ -51,8 +51,8 @@ class EmojiManager:
                 self._initialized = True
                 # 启动时执行一次完整性检查
                 self.check_emoji_file_integrity()
-            except Exception as e:
+            except Exception:
-                logger.exception(f"初始化表情管理器失败")
+                logger.exception("初始化表情管理器失败")
 
     def _ensure_db(self):
         """确保数据库已初始化"""
@@ -87,8 +87,8 @@ class EmojiManager:
                 {'_id': emoji_id},
                 {'$inc': {'usage_count': 1}}
             )
-        except Exception as e:
+        except Exception:
-            logger.exception(f"记录表情使用失败")
+            logger.exception("记录表情使用失败")
 
     async def get_emoji_for_text(self, text: str) -> Optional[str]:
         """根据文本内容获取相关表情包
@@ -117,7 +117,7 @@ class EmojiManager:
 
             try:
                 # 获取所有表情包
-                all_emojis = list(self.db.db.emoji.find({}, {'_id': 1, 'path': 1, 'embedding': 1, 'discription': 1}))
+                all_emojis = list(self.db.db.emoji.find({}, {'_id': 1, 'path': 1, 'embedding': 1, 'description': 1}))
 
                 if not all_emojis:
                     logger.warning("数据库中没有任何表情包")
@@ -160,9 +160,9 @@ class EmojiManager:
                         {'$inc': {'usage_count': 1}}
                     )
                     logger.success(
-                        f"找到匹配的表情包: {selected_emoji.get('discription', '无描述')} (相似度: {similarity:.4f})")
+                        f"找到匹配的表情包: {selected_emoji.get('description', '无描述')} (相似度: {similarity:.4f})")
                     # 稍微改一下文本描述，不然容易产生幻觉，描述已经包含 表情包 了
-                    return selected_emoji['path'], "[ %s ]" % selected_emoji.get('discription', '无描述')
+                    return selected_emoji['path'], "[ %s ]" % selected_emoji.get('description', '无描述')
 
             except Exception as search_error:
                 logger.error(f"搜索表情包失败: {str(search_error)}")
@@ -174,7 +174,7 @@ class EmojiManager:
             logger.error(f"获取表情包失败: {str(e)}")
             return None
 
-    async def _get_emoji_discription(self, image_base64: str) -> str:
+    async def _get_emoji_description(self, image_base64: str) -> str:
         """获取表情包的标签"""
         try:
             prompt = '这是一个表情包，使用中文简洁的描述一下表情包的内容和表情包所表达的情感'
@@ -236,36 +236,36 @@ class EmojiManager:
                     continue
 
                 # 获取表情包的描述
-                discription = await self._get_emoji_discription(image_base64)
+                description = await self._get_emoji_description(image_base64)
                 if global_config.EMOJI_CHECK:
                     check = await self._check_emoji(image_base64)
                     if '是' not in check:
                         os.remove(image_path)
-                        logger.info(f"描述: {discription}")
+                        logger.info(f"描述: {description}")
                         logger.info(f"其不满足过滤规则，被剔除 {check}")
                         continue
                     logger.info(f"check通过 {check}")
                 
-                if discription is not None:
+                if description is not None:
-                    embedding = await get_embedding(discription)
+                    embedding = await get_embedding(description)
                     # 准备数据库记录
                     emoji_record = {
                         'filename': filename,
                         'path': image_path,
                         'embedding': embedding,
-                        'discription': discription,
+                        'description': description,
                         'timestamp': int(time.time())
                     }
 
                     # 保存到数据库
                     self.db.db['emoji'].insert_one(emoji_record)
                     logger.success(f"注册新表情包: {filename}")
-                    logger.info(f"描述: {discription}")
+                    logger.info(f"描述: {description}")
                 else:
                     logger.warning(f"跳过表情包: {filename}")
 
-        except Exception as e:
+        except Exception:
-            logger.exception(f"扫描表情包失败")
+            logger.exception("扫描表情包失败")
 
     async def _periodic_scan(self, interval_MINS: int = 10):
         """定期扫描新表情包"""

src/plugins/chat/llm_generator.py

@@ -94,7 +94,7 @@ class ResponseGenerator:
         try:
             content, reasoning_content = await model.generate_response(prompt)
         except Exception:
-            logger.exception(f"生成回复时出错")
+            logger.exception("生成回复时出错")
             return None
         
         # 保存到数据库
@@ -146,7 +146,7 @@ class ResponseGenerator:
                 return ["neutral"]
             
         except Exception:
-            logger.exception(f"获取情感标签时出错")
+            logger.exception("获取情感标签时出错")
             return ["neutral"]
     
     async def _process_response(self, content: str) -> Tuple[List[str], List[str]]:

src/plugins/chat/message_sender.py

@@ -61,7 +61,7 @@ class Message_Sender:
                 auto_escape=auto_escape
             )
             logger.debug(f"发送消息{message}成功")
-        except Exception as e:
+        except Exception:
             logger.exception(f"发送消息{message}失败")
 
 
@@ -120,7 +120,7 @@ class MessageContainer:
                 return True
             return False
         except Exception:
-            logger.exception(f"移除消息时发生错误")
+            logger.exception("移除消息时发生错误")
             return False
 
     def has_messages(self) -> bool:
@@ -214,7 +214,7 @@ class MessageManager:
                         if not container.remove_message(msg):
                             logger.warning("尝试删除不存在的消息")
                     except Exception:
-                        logger.exception(f"处理超时消息时发生错误")
+                        logger.exception("处理超时消息时发生错误")
                         continue
 
     async def start_processor(self):

src/plugins/chat/prompt_builder.py

@@ -131,18 +131,19 @@ class PromptBuilder:
         probability_1 = global_config.PERSONALITY_1
         probability_2 = global_config.PERSONALITY_2
         probability_3 = global_config.PERSONALITY_3
-        prompt_personality = ''
+        
+        prompt_personality = f'{activate_prompt}你的网名叫{global_config.BOT_NICKNAME}，你还有很多别名:{"/".join(global_config.BOT_ALIAS_NAMES)}，'
         personality_choice = random.random()
         if personality_choice < probability_1:  # 第一种人格
-            prompt_personality = f'''{activate_prompt}你的网名叫{global_config.BOT_NICKNAME}，{personality[0]}, 你正在浏览qq群,{promt_info_prompt},
+            prompt_personality += f'''{personality[0]}, 你正在浏览qq群,{promt_info_prompt},
             现在请你给出日常且口语化的回复，平淡一些，尽量简短一些。{keywords_reaction_prompt}
             请注意把握群里的聊天内容，不要刻意突出自身学科背景，不要回复的太有条理，可以有个性。'''
         elif personality_choice < probability_1 + probability_2:  # 第二种人格
-            prompt_personality = f'''{activate_prompt}你的网名叫{global_config.BOT_NICKNAME}，{personality[1]}, 你正在浏览qq群，{promt_info_prompt},
+            prompt_personality += f'''{personality[1]}, 你正在浏览qq群，{promt_info_prompt},
             现在请你给出日常且口语化的回复，请表现你自己的见解，不要一昧迎合，尽量简短一些。{keywords_reaction_prompt}
             请你表达自己的见解和观点。可以有个性。'''
         else:  # 第三种人格
-            prompt_personality = f'''{activate_prompt}你的网名叫{global_config.BOT_NICKNAME}，{personality[2]}, 你正在浏览qq群，{promt_info_prompt},
+            prompt_personality += f'''{personality[2]}, 你正在浏览qq群，{promt_info_prompt},
             现在请你给出日常且口语化的回复，请表现你自己的见解，不要一昧迎合，尽量简短一些。{keywords_reaction_prompt}
             请你表达自己的见解和观点。可以有个性。'''
 

src/plugins/chat/storage.py

@@ -45,6 +45,6 @@ class MessageStorage:
 
             self.db.db.messages.insert_one(message_data)
         except Exception:
-            logger.exception(f"存储消息失败")
+            logger.exception("存储消息失败")
 
 # 如果需要其他存储相关的函数，可以在这里添加

src/plugins/chat/utils.py

@@ -53,19 +53,13 @@ def db_message_to_str(message_dict: Dict) -> str:
     return result
 
 
-def is_mentioned_bot_in_message(message: Message) -> bool:
-    """检查消息是否提到了机器人"""
-    keywords = [global_config.BOT_NICKNAME]
-    for keyword in keywords:
-        if keyword in message.processed_plain_text:
-            return True
-    return False
-
-
 def is_mentioned_bot_in_txt(message: str) -> bool:
     """检查消息是否提到了机器人"""
-    keywords = [global_config.BOT_NICKNAME]
+    if global_config.BOT_NICKNAME is None:
-    for keyword in keywords:
+        return True
+    if global_config.BOT_NICKNAME in message:
+        return True
+    for keyword in global_config.BOT_ALIAS_NAMES:
         if keyword in message:
             return True
     return False

src/plugins/memory_system/memory.py

@@ -318,6 +318,8 @@ class Hippocampus:
             compressed_memory, similar_topics_dict = await self.memory_compress(messages, compress_rate)
             logger.info(f"压缩后记忆数量: {len(compressed_memory)}，似曾相识的话题: {len(similar_topics_dict)}")
             
+            current_time = datetime.datetime.now().timestamp()
+            
             for topic, memory in compressed_memory:
                 logger.info(f"添加节点: {topic}")
                 self.memory_graph.add_dot(topic, memory)
@@ -330,7 +332,10 @@ class Hippocampus:
                         if topic != similar_topic:
                             strength = int(similarity * 10)
                             logger.info(f"连接相似节点: {topic} 和 {similar_topic} (强度: {strength})")
-                            self.memory_graph.G.add_edge(topic, similar_topic, strength=strength)
+                            self.memory_graph.G.add_edge(topic, similar_topic, 
+                                                       strength=strength,
+                                                       created_time=current_time,
+                                                       last_modified=current_time)
             
             # 连接同批次的相关话题
             for i in range(len(all_topics)):
@@ -438,21 +443,39 @@ class Hippocampus:
 
     def sync_memory_from_db(self):
         """从数据库同步数据到内存中的图结构"""
+        current_time = datetime.datetime.now().timestamp()
+        need_update = False
+        
         # 清空当前图
         self.memory_graph.G.clear()
 
         # 从数据库加载所有节点
-        nodes = self.memory_graph.db.db.graph_data.nodes.find()
+        nodes = list(self.memory_graph.db.db.graph_data.nodes.find())
         for node in nodes:
             concept = node['concept']
             memory_items = node.get('memory_items', [])
-            # 确保memory_items是列表
             if not isinstance(memory_items, list):
                 memory_items = [memory_items] if memory_items else []
             
-            # 获取时间信息
+            # 检查时间字段是否存在
-            created_time = node.get('created_time', datetime.datetime.now().timestamp())
+            if 'created_time' not in node or 'last_modified' not in node:
-            last_modified = node.get('last_modified', datetime.datetime.now().timestamp())
+                need_update = True
+                # 更新数据库中的节点
+                update_data = {}
+                if 'created_time' not in node:
+                    update_data['created_time'] = current_time
+                if 'last_modified' not in node:
+                    update_data['last_modified'] = current_time
+                
+                self.memory_graph.db.db.graph_data.nodes.update_one(
+                    {'concept': concept},
+                    {'$set': update_data}
+                )
+                logger.info(f"为节点 {concept} 添加缺失的时间字段")
+            
+            # 获取时间信息(如果不存在则使用当前时间)
+            created_time = node.get('created_time', current_time)
+            last_modified = node.get('last_modified', current_time)
             
             # 添加节点到图中
             self.memory_graph.G.add_node(concept, 
@@ -461,15 +484,31 @@ class Hippocampus:
                                        last_modified=last_modified)
 
         # 从数据库加载所有边
-        edges = self.memory_graph.db.db.graph_data.edges.find()
+        edges = list(self.memory_graph.db.db.graph_data.edges.find())
         for edge in edges:
             source = edge['source']
             target = edge['target']
-            strength = edge.get('strength', 1)  # 获取 strength,默认为 1
+            strength = edge.get('strength', 1)
             
-            # 获取时间信息
+            # 检查时间字段是否存在
-            created_time = edge.get('created_time', datetime.datetime.now().timestamp())
+            if 'created_time' not in edge or 'last_modified' not in edge:
-            last_modified = edge.get('last_modified', datetime.datetime.now().timestamp())
+                need_update = True
+                # 更新数据库中的边
+                update_data = {}
+                if 'created_time' not in edge:
+                    update_data['created_time'] = current_time
+                if 'last_modified' not in edge:
+                    update_data['last_modified'] = current_time
+                
+                self.memory_graph.db.db.graph_data.edges.update_one(
+                    {'source': source, 'target': target},
+                    {'$set': update_data}
+                )
+                logger.info(f"为边 {source} - {target} 添加缺失的时间字段")
+            
+            # 获取时间信息(如果不存在则使用当前时间)
+            created_time = edge.get('created_time', current_time)
+            last_modified = edge.get('last_modified', current_time)
             
             # 只有当源节点和目标节点都存在时才添加边
             if source in self.memory_graph.G and target in self.memory_graph.G:
@@ -477,6 +516,9 @@ class Hippocampus:
                                            strength=strength,
                                            created_time=created_time,
                                            last_modified=last_modified)
+        
+        if need_update:
+            logger.success("已为缺失的时间字段进行补充")
 
     async def operation_forget_topic(self, percentage=0.1):
         """随机选择图中一定比例的节点和边进行检查,根据时间条件决定是否遗忘"""

src/plugins/models/utils_model.py

@@ -44,8 +44,8 @@ class LLM_request:
             self.db.db.llm_usage.create_index([("model_name", 1)])
             self.db.db.llm_usage.create_index([("user_id", 1)])
             self.db.db.llm_usage.create_index([("request_type", 1)])
-        except Exception as e:
+        except Exception:
-            logger.error(f"创建数据库索引失败")
+            logger.error("创建数据库索引失败")
 
     def _record_usage(self, prompt_tokens: int, completion_tokens: int, total_tokens: int,
                       user_id: str = "system", request_type: str = "chat",
@@ -80,7 +80,7 @@ class LLM_request:
                 f"总计: {total_tokens}"
             )
         except Exception:
-            logger.error(f"记录token使用情况失败")
+            logger.error("记录token使用情况失败")
 
     def _calculate_cost(self, prompt_tokens: int, completion_tokens: int) -> float:
         """计算API调用成本
@@ -194,7 +194,7 @@ class LLM_request:
                                     if hasattr(global_config, 'llm_normal') and global_config.llm_normal.get(
                                             'name') == old_model_name:
                                         global_config.llm_normal['name'] = self.model_name
-                                        logger.warning(f"已将全局配置中的 llm_normal 模型降级")
+                                        logger.warning("已将全局配置中的 llm_normal 模型降级")
 
                                     # 更新payload中的模型名
                                     if payload and 'model' in payload:
@@ -227,7 +227,7 @@ class LLM_request:
                                             delta_content = ""
                                         accumulated_content += delta_content
                                     except Exception:
-                                        logger.exception(f"解析流式输出错")
+                                        logger.exception("解析流式输出错")
                             content = accumulated_content
                             reasoning_content = ""
                             think_match = re.search(r'<think>(.*?)</think>', content, re.DOTALL)
@@ -355,7 +355,7 @@ class LLM_request:
         """构建请求头"""
         if no_key:
             return {
-                "Authorization": f"Bearer **********",
+                "Authorization": "Bearer **********",
                 "Content-Type": "application/json"
             }
         else:

src/plugins/schedule/schedule_generator.py

@@ -68,7 +68,7 @@ class ScheduleGenerator:
             1. 早上的学习和工作安排
             2. 下午的活动和任务
             3. 晚上的计划和休息时间
-            请按照时间顺序列出具体时间点和对应的活动，用一个时间点而不是时间段来表示时间，用JSON格式返回日程表，仅返回内容，不要返回注释，时间采用24小时制，格式为{"时间": "活动","时间": "活动",...}。"""
+            请按照时间顺序列出具体时间点和对应的活动，用一个时间点而不是时间段来表示时间，用JSON格式返回日程表，仅返回内容，不要返回注释，不要添加任何markdown或代码块样式，时间采用24小时制，格式为{"时间": "活动","时间": "活动",...}。"""
 
             try:
                 schedule_text, _ = await self.llm_scheduler.generate_response(prompt)
@@ -91,7 +91,7 @@ class ScheduleGenerator:
         try:
             schedule_dict = json.loads(schedule_text)
             return schedule_dict
-        except json.JSONDecodeError as e:
+        except json.JSONDecodeError:
             logger.exception("解析日程失败: {}".format(schedule_text))
             return False
 

src/plugins/utils/statistic.py

@@ -155,7 +155,7 @@ class LLMStatistics:
                 all_stats = self._collect_all_statistics()
                 self._save_statistics(all_stats)
             except Exception:
-                logger.exception(f"统计数据处理失败")
+                logger.exception("统计数据处理失败")
             
             # 等待1分钟
             for _ in range(60):

template/bot_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "0.0.4"
+version = "0.0.6"
 
 #如果你想要修改配置文件，请在修改后将version的值进行变更
 #如果新增项目，请在BotConfig类下新增相应的变量
@@ -15,6 +15,7 @@ version = "0.0.4"
 [bot]
 qq = 123
 nickname = "麦麦"
+alias_names = ["小麦", "阿麦"]
 
 [personality]
 prompt_personality = [
@@ -40,6 +41,13 @@ ban_words = [
     # "403","张三"
     ]
 
+ban_msgs_regex = [
+    # 需要过滤的消息（原始消息）匹配的正则表达式，匹配到的消息将被过滤（支持CQ码），若不了解正则表达式请勿修改
+    #"https?://[^\\s]+", # 匹配https链接
+    #"\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", # 匹配日期
+    # "\\[CQ:at,qq=\\d+\\]" # 匹配@
+]
+
 [emoji]
 check_interval = 120 # 检查表情包的时间间隔
 register_interval = 10 # 注册表情包的时间间隔