diff --git a/template/bot_config_template.toml b/template/bot_config_template.toml
index fcee2aa9..9daf8739 100644
--- a/template/bot_config_template.toml
+++ b/template/bot_config_template.toml
@@ -2,8 +2,8 @@
 version = "6.23.5"
 
 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
-#如果你想要修改配置文件，请递增version的值
-#如果新增项目，请阅读src/config/official_configs.py中的说明
+# 如果你想要修改配置文件，请递增version的值
+# 如果新增项目，请阅读src/config/official_configs.py中的说明
 #
 # 版本格式：主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下：
 #     主版本号：MMC版本更新
@@ -23,7 +23,7 @@ alias_names = ["麦叠", "牢麦"] # 麦麦的别名
 [personality]
 # 建议120字以内，描述人格特质 和 身份特征
 personality = "是一个女大学生，现在在读大二，会刷贴吧。" 
-#アイデンティティがない 生まれないらららら
+# アイデンティティがない 生まれないらららら
 # 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容
 reply_style = "请回复的平淡一些，简短一些，说中文，不要刻意突出自身学科背景。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。"
 
@@ -85,11 +85,11 @@ reflect_operator_id = "" # 表达反思操作员ID，格式：platform:id:type (
 allow_reflect = [] # 允许进行表达反思的聊天流ID列表，格式：["qq:123456:private", "qq:654321:group", ...]，只有在此列表中的聊天流才会提出问题并跟踪。如果列表为空，则所有聊天流都可以进行表达反思（前提是 reflect = true）
 
 
-[chat] #麦麦的聊天设置
-talk_value = 1 #聊天频率，越小越沉默，范围0-1
+[chat] # 麦麦的聊天设置
+talk_value = 1 # 聊天频率，越小越沉默，范围0-1
 mentioned_bot_reply = true # 是否启用提及必回复
 max_context_size = 30 # 上下文长度
-planner_smooth = 2 #规划器平滑，增大数值会减小planner负荷，略微降低反应速度，推荐1-5，0为关闭，必须大于等于0
+planner_smooth = 2 # 规划器平滑，增大数值会减小planner负荷，略微降低反应速度，推荐1-5，0为关闭，必须大于等于0
 
 enable_talk_value_rules = true # 是否启用动态发言频率规则
 
@@ -143,8 +143,8 @@ ban_words = [
 
 ban_msgs_regex = [
     # 需要过滤的消息（原始消息）匹配的正则表达式，匹配到的消息将被过滤，若不了解正则表达式请勿修改
-    #"https?://[^\\s]+", # 匹配https链接
-    #"\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", # 匹配日期
+    # "https?://[^\\s]+", # 匹配https链接
+    # "\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", # 匹配日期
 ]
 
 
@@ -173,7 +173,7 @@ embedding_dimension = 1024 # 嵌入向量维度,应该与模型的输出维度
 keyword_rules = [
     { keywords = ["人机", "bot", "机器", "入机", "robot", "机器人", "ai", "AI"], reaction = "有人说你是人机或者机器人，否定这一事实，攻击或反问他。注意，只有认为你是机器人才回复，否则不要否认" },
     { keywords = ["测试关键词回复", "test"], reaction = "回答测试成功" },
-    #{ keywords = ["你好", "hello"], reaction = "你好，有什么可以帮你？" }    
+    # { keywords = ["你好", "hello"], reaction = "你好，有什么可以帮你？" }    
     # 在此处添加更多规则，格式同上
 ]
 
@@ -246,7 +246,7 @@ enable = true
 chat_prompts = []
 
 
-#此系统暂时移除，无效配置
+# 此系统暂时移除，无效配置
 [relationship]
 enable_relationship = true # 是否启用关系系统
 
diff --git a/template/model_config_template.toml b/template/model_config_template.toml
index f188b551..38f57a79 100644
--- a/template/model_config_template.toml
+++ b/template/model_config_template.toml
@@ -46,7 +46,7 @@ name = "deepseek-v3"               # 模型名称（可随意命名，在后面
 api_provider = "DeepSeek"          # API服务商名称（对应在api_providers中配置的服务商名称）
 price_in = 2.0                     # 输入价格（用于API调用统计，单位：元/ M token）（可选，若无该字段，默认值为0）
 price_out = 8.0                    # 输出价格（用于API调用统计，单位：元/ M token）（可选，若无该字段，默认值为0）
-#force_stream_mode = true          # 强制流式输出模式（若模型不支持非流式输出，请取消该注释，启用强制流式输出，若无该字段，默认值为false）
+# force_stream_mode = true          # 强制流式输出模式（若模型不支持非流式输出，请取消该注释，启用强制流式输出，若无该字段，默认值为false）
 
 [[models]]
 model_identifier = "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp"
@@ -163,11 +163,11 @@ max_tokens = 256
 [model_task_config.voice] # 语音识别模型
 model_list = ["sensevoice-small"]
 
-#嵌入模型
+# 嵌入模型
 [model_task_config.embedding]
 model_list = ["bge-m3"]
 
-#------------LPMM知识库模型------------
+# ------------LPMM知识库模型------------
 
 [model_task_config.lpmm_entity_extract] # 实体提取模型
 model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2"]