diff --git a/src/plugins/PFC/idle_conversation_starter.py b/src/plugins/PFC/idle_conversation_starter.py index 13f52c03..7e001d2f 100644 --- a/src/plugins/PFC/idle_conversation_starter.py +++ b/src/plugins/PFC/idle_conversation_starter.py @@ -1,193 +1,351 @@ +from typing import List, Tuple, TYPE_CHECKING, Optional, Union import asyncio import time import random -import traceback -from typing import List, TYPE_CHECKING, Optional, Dict, Any - from src.common.logger import get_module_logger from ..models.utils_model import LLMRequest from ...config.config import global_config from .chat_observer import ChatObserver from .message_sender import DirectMessageSender from ..chat.chat_stream import ChatStream +from maim_message import UserInfo from src.individuality.individuality import Individuality from src.plugins.utils.chat_message_builder import build_readable_messages if TYPE_CHECKING: from ..chat.message import Message - # 仍然需要类型提示 from .conversation import Conversation - from .pfc_manager import PFCManager # 仅用于类型提示 -logger = get_module_logger("idle_conversation") +logger = get_module_logger("pfc_idle") class IdleConversationStarter: - """长时间无对话主动发起对话的组件""" - + """长时间无对话主动发起对话的组件 + + 该组件会在一段时间没有对话后，自动生成一条消息发送给用户，以保持对话的活跃度。 + 时间阈值会在配置的最小和最大值之间随机选择，每次发送消息后都会重置。 + """ + def __init__(self, stream_id: str, private_name: str): - """初始化空闲对话启动器""" + """初始化空闲对话启动器 + + Args: + stream_id: 聊天流ID + private_name: 私聊用户名称 + """ self.stream_id: str = stream_id self.private_name: str = private_name self.chat_observer = ChatObserver.get_instance(stream_id, private_name) self.message_sender = DirectMessageSender(private_name) + + # 添加异步锁，保护对共享变量的访问 self._lock: asyncio.Lock = asyncio.Lock() + + # LLM请求对象，用于生成主动对话内容 self.llm = LLMRequest( model=global_config.llm_normal, temperature=0.8, max_tokens=500, request_type="idle_conversation_starter" ) + + # 个性化信息 self.personality_info: str = Individuality.get_instance().get_prompt(x_person=2, level=3) self.name: str = global_config.BOT_NICKNAME - idle_config = getattr(global_config, 'idle_conversation', {}) - self.enabled: bool = idle_config.get('enable_idle_conversation', True) - self.idle_check_interval: int = idle_config.get('idle_check_interval', 10) - self.min_idle_time: int = idle_config.get('min_idle_time', 60) - self.max_idle_time: int = idle_config.get('max_idle_time', 120) + self.nick_name: List[str] = global_config.BOT_ALIAS_NAMES + + # 从配置文件读取配置参数，或使用默认值 + self.enabled: bool = getattr(global_config, 'idle_conversation', {}).get('enable_idle_conversation', True) + self.idle_check_interval: int = getattr(global_config, 'idle_conversation', {}).get('idle_check_interval', 10) + self.min_idle_time: int = getattr(global_config, 'idle_conversation', {}).get('min_idle_time', 60) + self.max_idle_time: int = getattr(global_config, 'idle_conversation', {}).get('max_idle_time', 120) + + # 计算实际触发阈值（在min和max之间随机） + self.actual_idle_threshold: int = random.randint(self.min_idle_time, self.max_idle_time) + + # 工作状态 self.last_message_time: float = time.time() - self.actual_idle_threshold: int = self._get_new_threshold() self._running: bool = False self._task: Optional[asyncio.Task] = None - - def _get_new_threshold(self) -> int: - """计算一个新的随机空闲阈值""" - try: - min_t = max(10, self.min_idle_time); max_t = max(min_t, self.max_idle_time) - return random.randint(min_t, max_t) - except ValueError: - logger.warning(f"[私聊][{self.private_name}] idle_time 配置无效 ({self.min_idle_time}, {self.max_idle_time})，使用默认值 60-120。") - return random.randint(60, 120) - + def start(self) -> None: - """启动空闲对话检测""" - if not self.enabled: logger.info(f"[私聊][{self.private_name}] 主动发起对话功能已禁用"); return - if self._running: logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}] 主动发起对话功能已在运行中"); return + """启动空闲对话检测 + + 如果功能被禁用或已经在运行，则不会启动。 + """ + # 如果功能被禁用，则不启动 + if not self.enabled: + logger.info(f"[私聊][{self.private_name}]主动发起对话功能已禁用") + return + + if self._running: + logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}]主动发起对话功能已在运行中") + return + self._running = True self._task = asyncio.create_task(self._check_idle_loop()) - logger.info(f"[私聊][{self.private_name}] 启动空闲对话检测，当前阈值: {self.actual_idle_threshold}秒") - + logger.info(f"[私聊][{self.private_name}]启动空闲对话检测，阈值设置为{self.actual_idle_threshold}秒") + def stop(self) -> None: - """停止空闲对话检测""" - if not self._running: return + """停止空闲对话检测 + + 取消当前运行的任务并重置状态。 + """ + if not self._running: + return + self._running = False - if self._task: self._task.cancel(); self._task = None - logger.info(f"[私聊][{self.private_name}] 停止空闲对话检测") - + if self._task: + self._task.cancel() + self._task = None + logger.info(f"[私聊][{self.private_name}]停止空闲对话检测") + async def update_last_message_time(self, message_time: Optional[float] = None) -> None: - """更新最后一条消息的时间，并重置阈值""" + """更新最后一条消息的时间 + + Args: + message_time: 消息时间戳，如果为None则使用当前时间 + """ async with self._lock: - new_time = message_time or time.time() - if new_time > self.last_message_time: - self.last_message_time = new_time - self.actual_idle_threshold = self._get_new_threshold() - logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}] 更新最后消息时间: {self.last_message_time:.2f}，新阈值: {self.actual_idle_threshold}秒") - + self.last_message_time = message_time or time.time() + # 重新随机化下一次触发的时间阈值 + self.actual_idle_threshold = random.randint(self.min_idle_time, self.max_idle_time) + logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}]更新最后消息时间: {self.last_message_time}，新阈值: {self.actual_idle_threshold}秒") + def reload_config(self) -> None: - """重新加载配置""" + """重新加载配置 + + 从配置文件重新读取所有参数，以便动态调整空闲对话检测的行为。 + """ try: - idle_config = getattr(global_config, 'idle_conversation', {}) - self.enabled = idle_config.get('enable_idle_conversation', True) - self.idle_check_interval = idle_config.get('idle_check_interval', 10) - self.min_idle_time = idle_config.get('min_idle_time', 60) - self.max_idle_time = idle_config.get('max_idle_time', 120) - logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}] 重新加载主动对话配置: 启用={self.enabled}, 检查间隔={self.idle_check_interval}秒, 阈值范围=[{self.min_idle_time}, {self.max_idle_time}]秒") - async def update_threshold_async(): + # 从配置文件重新读取参数 + self.enabled = getattr(global_config, 'idle_conversation', {}).get('enable_idle_conversation', True) + self.idle_check_interval = getattr(global_config, 'idle_conversation', {}).get('idle_check_interval', 10) + self.min_idle_time = getattr(global_config, 'idle_conversation', {}).get('min_idle_time', 7200) + self.max_idle_time = getattr(global_config, 'idle_conversation', {}).get('max_idle_time', 18000) + + logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}]重新加载主动对话配置: 启用={self.enabled}, 检查间隔={self.idle_check_interval}秒, 最短间隔={self.min_idle_time}秒, 最长间隔={self.max_idle_time}秒") + + # 重新计算实际阈值 + async def update_threshold(): async with self._lock: - self.actual_idle_threshold = self._get_new_threshold() - logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}] 配置重载后更新空闲检测阈值为: {self.actual_idle_threshold}秒") - asyncio.create_task(update_threshold_async()) - if self.enabled and not self._running: self.start() - elif not self.enabled and self._running: self.stop() - except Exception as e: logger.error(f"[私聊][{self.private_name}] 重新加载配置时出错: {str(e)}") - - async def _check_idle_loop(self) -> None: - """检查空闲状态的循环""" - try: - config_reload_counter = 0; config_reload_interval = 60 - while self._running: - await asyncio.sleep(self.idle_check_interval) - config_reload_counter = (config_reload_counter + 1) % config_reload_interval - if config_reload_counter == 0: self.reload_config() - if not self.enabled: continue - current_time = time.time() - async with self._lock: last_msg_time = self.last_message_time; threshold = self.actual_idle_threshold - idle_time = current_time - last_msg_time - if idle_time >= threshold: - logger.info(f"[私聊][{self.private_name}] 检测到长时间({idle_time:.0f}秒 >= {threshold}秒)无对话，尝试主动发起聊天") - try: - await self._initiate_conversation() - await self.update_last_message_time() # 主动发起后立即更新时间 - except Exception as initiate_err: - logger.error(f"[私聊][{self.private_name}] 主动发起对话过程中出错: {initiate_err}\n{traceback.format_exc()}") - await self.update_last_message_time() # 即使出错也更新时间 - except asyncio.CancelledError: logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}] 空闲对话检测任务被取消") - except Exception as e: logger.error(f"[私聊][{self.private_name}] 空闲对话检测循环发生未预期错误: {str(e)}\n{traceback.format_exc()}") - - async def _initiate_conversation(self) -> None: - """生成并发送主动对话内容 (修复循环导入)""" - # --- 将 PFCManager 的导入移到这里 --- - from .pfc_manager import PFCManager - # 仅在需要时导入类型提示，避免运行时错误 - if TYPE_CHECKING: - from .conversation import Conversation - - pfc_manager: 'PFCManager' = PFCManager.get_instance() # 获取管理器实例 - conversation: Optional['Conversation'] = None - chat_stream: Optional[ChatStream] = None - - try: - # --- 1. 获取或创建 Conversation 实例 --- - logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}] 尝试获取或创建 Conversation 实例...") - conversation = await pfc_manager.get_or_create_conversation(self.stream_id, self.private_name) - if not conversation or not conversation._initialized: - logger.error(f"[私聊][{self.private_name}] 无法获取或创建有效的 Conversation 实例，取消主动发起对话。") - return - chat_stream = conversation.chat_stream - if not chat_stream: - logger.error(f"[私聊][{self.private_name}] 无法从 Conversation 实例获取 ChatStream，取消主动发起对话。") - return - - # --- 2. 获取聊天历史用于生成 --- - messages: List[Dict[str, Any]] = [] - chat_history_text = "最近没有聊天记录。" - if conversation.observation_info: - messages = conversation.observation_info.chat_history[-12:] - if messages: - chat_history_text = await build_readable_messages(messages, replace_bot_name=True, merge_messages=False, timestamp_mode="relative", read_mark=0.0) - else: logger.warning(f"[私聊][{self.private_name}] Conversation 实例缺少 ObservationInfo，无法获取准确聊天记录。") - - # --- 3. 构建 Prompt 并生成内容 --- - prompt = f"""{self.personality_info}。你的名字是{self.name}。 -你正在与用户 {self.private_name} 进行QQ私聊, 但已经有一段时间没有对话了。 -你想要主动发起一个友好的对话，可以说说自己在做的事情或者询问对方在做什么。 -请基于以下之前的对话历史，生成一条自然、友好、符合你个性的主动对话消息。 -这条消息应该能够引起用户的兴趣，重新开始对话。 - -最近的对话历史（可能已经过去了很久）： -{chat_history_text} - -请直接输出一条消息，不要有任何额外的解释或引导文字。消息要简短自然，就像是在日常聊天中的开场白。 -消息内容尽量简短,不要超过30个字。可以适当添加符合你人设的语气词或表情符号（如果合适）。 -""" - # logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}] 发送到 LLM 的主动对话 Prompt: \n{prompt}") # 日志可能过长 - content = "" - try: - llm_response, _ = await asyncio.wait_for(self.llm.generate_response_async(prompt), timeout=30) - content = llm_response.strip().strip('"\'') - logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}] LLM 生成的主动对话内容: {content}") - except asyncio.TimeoutError: logger.error(f"[私聊][{self.private_name}] 生成主动对话内容超时"); return - except Exception as llm_err: logger.error(f"[私聊][{self.private_name}] 生成主动对话内容失败: {str(llm_err)}"); return - if not content: logger.error(f"[私聊][{self.private_name}] 生成的主动对话内容为空"); return - - # --- 4. 发送消息 --- - logger.info(f"[私聊][{self.private_name}] 准备发送主动对话消息: {content}") - await self.message_sender.send_message(chat_stream=chat_stream, content=content, reply_to_message=None) - - # --- 5. 发送成功后的处理 --- - logger.success(f"[私聊][{self.private_name}] 成功主动发起对话: {content}") - # 更新时间戳的操作移至外层 _check_idle_loop - # 触发 ChatObserver 更新 - if conversation.chat_observer: - logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}] 触发 ChatObserver 更新...") - conversation.chat_observer.trigger_update() - else: logger.warning(f"[私聊][{self.private_name}] Conversation 实例缺少 ChatObserver，无法触发更新。") - + self.actual_idle_threshold = random.randint(self.min_idle_time, self.max_idle_time) + logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}]更新空闲检测阈值为: {self.actual_idle_threshold}秒") + + # 创建一个任务来异步更新阈值 + asyncio.create_task(update_threshold()) + except Exception as e: - logger.error(f"[私聊][{self.private_name}] 主动发起对话的整体流程出错: {str(e)}\n{traceback.format_exc()}") \ No newline at end of file + logger.error(f"[私聊][{self.private_name}]重新加载配置时出错: {str(e)}") + + async def _check_idle_loop(self) -> None: + """检查空闲状态的循环 + + 定期检查是否长时间无对话，如果达到阈值则尝试主动发起对话。 + """ + try: + config_reload_counter = 0 + config_reload_interval = 100 # 每100次检查重新加载一次配置 + + while self._running: + # 定期重新加载配置 + config_reload_counter += 1 + if config_reload_counter >= config_reload_interval: + self.reload_config() + config_reload_counter = 0 + + # 检查是否启用了主动对话功能 + if not self.enabled: + # 如果禁用了功能，就等待一段时间后再次检查配置 + await asyncio.sleep(self.idle_check_interval) + continue + + # 使用锁保护对共享变量的读取 + current_time = time.time() + async with self._lock: + idle_time = current_time - self.last_message_time + threshold = self.actual_idle_threshold + + if idle_time >= threshold: + logger.info(f"[私聊][{self.private_name}]检测到长时间({idle_time:.0f}秒)无对话，尝试主动发起聊天") + await self._initiate_conversation() + # 更新时间，避免连续触发 + await self.update_last_message_time() + + # 等待下一次检查 + await asyncio.sleep(self.idle_check_interval) + + except asyncio.CancelledError: + logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}]空闲对话检测任务被取消") + except Exception as e: + logger.error(f"[私聊][{self.private_name}]空闲对话检测出错: {str(e)}") + # 尝试重新启动检测循环 + if self._running: + logger.info(f"[私聊][{self.private_name}]尝试重新启动空闲对话检测") + self._task = asyncio.create_task(self._check_idle_loop()) + + async def _initiate_conversation(self) -> None: + """生成并发送主动对话内容 + + 获取聊天历史记录，使用LLM生成合适的开场白，然后发送消息。 + """ + try: + # 获取聊天历史记录，用于生成更合适的开场白 + messages = self.chat_observer.get_cached_messages(limit=12) # 获取最近12条消息 + chat_history_text = await build_readable_messages( + messages, + replace_bot_name=True, + merge_messages=False, + timestamp_mode="relative", + read_mark=0.0, + ) + + # 构建提示词 + prompt = f"""{self.personality_info}。你的名字是{self.name}。 + 你正在与用户{self.private_name}进行QQ私聊, + 但已经有一段时间没有对话了。 + 你想要主动发起一个友好的对话，可以说说自己在做的事情或者询问对方在做什么。 + 请基于以下之前的对话历史，生成一条自然、友好、符合你个性的主动对话消息。 + 这条消息应该能够引起用户的兴趣，重新开始对话。 + 最近的对话历史（可能已经过去了很久）： + {chat_history_text} + 请直接输出一条消息，不要有任何额外的解释或引导文字。消息要简短自然，就像是在日常聊天中的开场白。 + 消息内容尽量简短,不要超过20个字,不要添加任何表情符号。 + """ + + # 尝试生成回复，添加超时处理 + try: + content, _ = await asyncio.wait_for( + self.llm.generate_response_async(prompt), + timeout=30 # 30秒超时 + ) + except asyncio.TimeoutError: + logger.error(f"[私聊][{self.private_name}]生成主动对话内容超时") + return + except Exception as llm_err: + logger.error(f"[私聊][{self.private_name}]生成主动对话内容失败: {str(llm_err)}") + return + + # 清理结果 + content = content.strip() + content = content.strip('"\'') + + if not content: + logger.error(f"[私聊][{self.private_name}]生成的主动对话内容为空") + return + + # 统一错误处理，从这里开始所有操作都在同一个try-except块中 + logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}]成功生成主动对话内容: {content}，准备发送") + + from .pfc_manager import PFCManager + from src.plugins.chat.chat_stream import chat_manager + + # 获取当前实例 + pfc_manager = PFCManager.get_instance() + + # 结束当前对话实例（如果存在） + current_conversation = await pfc_manager.get_conversation(self.stream_id) + if current_conversation: + logger.info(f"[私聊][{self.private_name}]结束当前对话实例，准备创建新实例") + try: + await current_conversation.stop() + await pfc_manager.remove_conversation(self.stream_id) + except Exception as e: + logger.warning(f"[私聊][{self.private_name}]结束当前对话实例时出错: {str(e)}，继续创建新实例") + + # 创建新的对话实例 + logger.info(f"[私聊][{self.private_name}]创建新的对话实例以发送主动消息") + new_conversation = None + try: + new_conversation = await pfc_manager.get_or_create_conversation(self.stream_id, self.private_name) + except Exception as e: + logger.error(f"[私聊][{self.private_name}]创建新对话实例失败: {str(e)}") + return + + # 确保新对话实例已初始化完成 + chat_stream = await self._get_chat_stream(new_conversation) + if not chat_stream: + logger.error(f"[私聊][{self.private_name}]无法获取有效的聊天流，取消发送主动消息") + return + + # 发送消息 + try: + await self.message_sender.send_message( + chat_stream=chat_stream, + content=content, + reply_to_message=None + ) + + # 更新空闲会话启动器的最后消息时间 + await self.update_last_message_time() + + # 如果新对话实例有一个聊天观察者，请触发更新 + if new_conversation and hasattr(new_conversation, 'chat_observer'): + logger.info(f"[私聊][{self.private_name}]触发聊天观察者更新") + try: + new_conversation.chat_observer.trigger_update() + except Exception as e: + logger.warning(f"[私聊][{self.private_name}]触发聊天观察者更新失败: {str(e)}") + + logger.success(f"[私聊][{self.private_name}]成功主动发起对话: {content}") + except Exception as e: + logger.error(f"[私聊][{self.private_name}]发送主动对话消息失败: {str(e)}") + + except Exception as e: + # 顶级异常处理，确保任何未捕获的异常都不会导致整个进程崩溃 + logger.error(f"[私聊][{self.private_name}]主动发起对话过程中发生未预期的错误: {str(e)}") + + async def _get_chat_stream(self, conversation: Optional['Conversation'] = None) -> Optional[ChatStream]: + """获取可用的聊天流 + + 尝试多种方式获取聊天流： + 1. 从传入的对话实例中获取 + 2. 从全局聊天管理器中获取 + 3. 创建一个新的聊天流 + + Args: + conversation: 对话实例，可以为None + + Returns: + Optional[ChatStream]: 如果成功获取则返回聊天流，否则返回None + """ + chat_stream = None + + # 1. 尝试从对话实例获取 + if conversation and hasattr(conversation, 'should_continue'): + # 等待一小段时间，确保初始化完成 + retry_count = 0 + max_retries = 10 + while not conversation.should_continue and retry_count < max_retries: + await asyncio.sleep(0.5) + retry_count += 1 + logger.debug(f"[私聊][{self.private_name}]等待新对话实例初始化完成: 尝试 {retry_count}/{max_retries}") + + if not conversation.should_continue: + logger.warning(f"[私聊][{self.private_name}]新对话实例初始化可能未完成，但仍将尝试获取聊天流") + + # 尝试使用对话实例的聊天流 + if hasattr(conversation, 'chat_stream') and conversation.chat_stream: + logger.info(f"[私聊][{self.private_name}]使用新对话实例的聊天流") + return conversation.chat_stream + + # 2. 尝试从聊天管理器获取 + from src.plugins.chat.chat_stream import chat_manager + try: + logger.info(f"[私聊][{self.private_name}]尝试从chat_manager获取聊天流") + chat_stream = chat_manager.get_stream(self.stream_id) + if chat_stream: + return chat_stream + except Exception as e: + logger.warning(f"[私聊][{self.private_name}]从chat_manager获取聊天流失败: {str(e)}") + + # 3. 创建新的聊天流 + try: + logger.warning(f"[私聊][{self.private_name}]无法获取现有聊天流，创建新的聊天流") + # 创建用户信息对象 + user_info = UserInfo( + user_id=global_config.BOT_QQ, + user_nickname=global_config.BOT_NICKNAME, + platform="qq" + ) + # 创建聊天流 + return ChatStream(self.stream_id, "qq", user_info) + except Exception as e: + logger.error(f"[私聊][{self.private_name}]创建新聊天流失败: {str(e)}") + return None \ No newline at end of file