diff --git a/src/chat/heart_flow/heartFC_chat.py b/src/chat/heart_flow/heartFC_chat.py index 0c5cd23f..68939ca7 100644 --- a/src/chat/heart_flow/heartFC_chat.py +++ b/src/chat/heart_flow/heartFC_chat.py @@ -199,7 +199,7 @@ class HeartFChatting: # !处理no_reply_until_call逻辑 if self.no_reply_until_call: for message in recent_messages_list: - if message.is_mentioned or message.is_at: + if message.is_mentioned or message.is_at or len(recent_messages_list) >= 8 or time.time() - self.last_read_time > 600: self.no_reply_until_call = False break # 没有提到，继续保持沉默 @@ -333,6 +333,31 @@ class HeartFChatting: loop_start_time=self.last_read_time, available_actions=available_actions, ) + + + # !此处使at或者提及必定回复 + metioned_message = None + for message in recent_messages_list: + if (message.is_mentioned or message.is_at) and global_config.chat.mentioned_bot_reply: + metioned_message = message + + has_reply = False + for action in action_to_use_info: + if action.action_type == "reply": + has_reply =True + break + + if not has_reply and metioned_message: + action_to_use_info.append( + ActionPlannerInfo( + action_type="reply", + reasoning="有人提到了你，进行回复", + action_data={}, + action_message=metioned_message, + available_actions=available_actions, + ) + ) + # 3. 并行执行所有动作 action_tasks = [ @@ -350,18 +375,15 @@ class HeartFChatting: reply_text_from_reply = "" action_success = False action_reply_text = "" - action_command = "" for i, result in enumerate(results): if isinstance(result, BaseException): logger.error(f"{self.log_prefix} 动作执行异常: {result}") continue - _cur_action = action_to_use_info[i] if result["action_type"] != "reply": action_success = result["success"] action_reply_text = result["reply_text"] - action_command = result.get("command", "") elif result["action_type"] == "reply": if result["success"]: reply_loop_info = result["loop_info"] @@ -377,7 +399,6 @@ class HeartFChatting: loop_info["loop_action_info"].update( { "action_taken": action_success, - "command": action_command, "taken_time": time.time(), } ) @@ -391,7 +412,6 @@ class HeartFChatting: "loop_action_info": { "action_taken": action_success, "reply_text": action_reply_text, - "command": action_command, "taken_time": time.time(), }, } diff --git a/src/chat/planner_actions/planner.py b/src/chat/planner_actions/planner.py index 7d9f5767..8cdae2b0 100644 --- a/src/chat/planner_actions/planner.py +++ b/src/chat/planner_actions/planner.py @@ -39,6 +39,7 @@ def init_prompt(): """ {time_block} {name_block} +你的兴趣是：{interest} {chat_context_description}，以下是具体的聊天内容 **聊天内容** {chat_content_block} @@ -60,6 +61,7 @@ reply no_reply 动作描述： 保持沉默，不回复直到有新消息 +控制聊天频率，不要太过频繁的发言 {{ "action": "no_reply", }} @@ -67,30 +69,18 @@ no_reply no_reply_until_call 动作描述： 保持沉默，直到有人直接叫你的名字 +当前话题不感兴趣时使用，或有人不喜欢你的发言时使用 {{ "action": "no_reply_until_call", }} -wait_time -动作描述： -沉默等待时间，等待一段时间后回复 -{{ - "action": "wait_time", - "time":"等待时间", -}} - {action_options_text} 请选择合适的action，并说明触发action的消息id和选择该action的原因。消息id格式:m+数字 先输出你的选择思考理由，再输出你选择的action，理由是一段平文本，不要分点，精简。 **动作选择要求** -请你根据聊天内容和用户的最新消息选择合适的动作: -1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用调节符合当下条件就使用 -2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行 -3.你的兴趣是：{interest} -4.请控制你的发言频率，不要太过频繁的发言 -5.如果有人对你感到厌烦，请减少回复 -6.如果有人对你进行攻击，或者情绪激动，请你以合适的方法应对 +请你根据聊天内容,用户的最新消息和以下标准选择合适的动作: +{plan_style} {moderation_prompt} 请选择所有符合使用要求的action，动作用json格式输出，如果输出多个json，每个json都要单独用```json包裹，你可以重复使用同一个动作或不同动作: @@ -175,7 +165,7 @@ class ActionPlanner: try: action = action_json.get("action", "no_action") reasoning = action_json.get("reason", "未提供原因") - action_data = {key: value for key, value in action_json.items() if key not in ["action", "reasoning"]} + action_data = {key: value for key, value in action_json.items() if key not in ["action", "reason"]} # 非no_action动作需要target_message_id target_message = None @@ -357,6 +347,7 @@ class ActionPlanner: moderation_prompt=moderation_prompt_block, name_block=name_block, interest=interest, + plan_style=global_config.personality.plan_style, ) return prompt, message_id_list diff --git a/src/chat/utils/utils_image.py b/src/chat/utils/utils_image.py index 2b1b5366..27384d28 100644 --- a/src/chat/utils/utils_image.py +++ b/src/chat/utils/utils_image.py @@ -153,7 +153,7 @@ class ImageManager: "这是一个表情包，请详细描述一下表情包所表达的情感和内容，描述细节，从互联网梗,meme的角度去分析" ) detailed_description, _ = await self.vlm.generate_response_for_image( - vlm_prompt, image_base64, image_format, temperature=0.4, max_tokens=300 + vlm_prompt, image_base64, image_format, temperature=0.4 ) if detailed_description is None: @@ -175,7 +175,7 @@ class ImageManager: # 使用较低温度确保输出稳定 emotion_llm = LLMRequest(model_set=model_config.model_task_config.utils, request_type="emoji") emotion_result, _ = await emotion_llm.generate_response_async( - emotion_prompt, temperature=0.3, max_tokens=50 + emotion_prompt, temperature=0.3 ) if not emotion_result: @@ -270,7 +270,7 @@ class ImageManager: # 调用AI获取描述 image_format = Image.open(io.BytesIO(image_bytes)).format.lower() # type: ignore - prompt = global_config.custom_prompt.image_prompt + prompt = global_config.personality.visual_style logger.info(f"[VLM调用] 为图片生成新描述 (Hash: {image_hash[:8]}...)") description, _ = await self.vlm.generate_response_for_image( prompt, image_base64, image_format, temperature=0.4, max_tokens=300 @@ -566,7 +566,7 @@ class ImageManager: image_format = Image.open(io.BytesIO(image_bytes)).format.lower() # type: ignore # 构建prompt - prompt = global_config.custom_prompt.image_prompt + prompt = global_config.personality.visual_style # 获取VLM描述 description, _ = await self.vlm.generate_response_for_image( diff --git a/src/config/api_ada_configs.py b/src/config/api_ada_configs.py index 60dfd419..bd881bfd 100644 --- a/src/config/api_ada_configs.py +++ b/src/config/api_ada_configs.py @@ -117,9 +117,6 @@ class ModelTaskConfig(ConfigBase): planner: TaskConfig """规划模型配置""" - planner_small: TaskConfig - """副规划模型配置""" - embedding: TaskConfig """嵌入模型配置""" diff --git a/src/config/config.py b/src/config/config.py index 7bbba35e..82cebf52 100644 --- a/src/config/config.py +++ b/src/config/config.py @@ -32,7 +32,6 @@ from src.config.official_configs import ( ToolConfig, VoiceConfig, DebugConfig, - CustomPromptConfig, ) from .api_ada_configs import ( @@ -55,7 +54,7 @@ TEMPLATE_DIR = os.path.join(PROJECT_ROOT, "template") # 考虑到，实际上配置文件中的mai_version是不会自动更新的,所以采用硬编码 # 对该字段的更新，请严格参照语义化版本规范：https://semver.org/lang/zh-CN/ -MMC_VERSION = "0.10.3-snapshot.2" +MMC_VERSION = "0.10.3-snapshot.3" def get_key_comment(toml_table, key): @@ -357,7 +356,6 @@ class Config(ConfigBase): lpmm_knowledge: LPMMKnowledgeConfig tool: ToolConfig debug: DebugConfig - custom_prompt: CustomPromptConfig voice: VoiceConfig diff --git a/src/config/official_configs.py b/src/config/official_configs.py index b4cdc844..0cf8014a 100644 --- a/src/config/official_configs.py +++ b/src/config/official_configs.py @@ -46,6 +46,12 @@ class PersonalityConfig(ConfigBase): interest: str = "" """兴趣""" + + plan_style: str = "" + """说话规则，行为风格""" + + visual_style: str = "" + """图片提示词""" @dataclass @@ -72,6 +78,9 @@ class ChatConfig(ConfigBase): planner_size: float = 1.5 """副规划器大小，越小，麦麦的动作执行能力越精细，但是消耗更多token，调大可以缓解429类错误""" + mentioned_bot_reply: bool = True + """是否启用提及必回复""" + at_bot_inevitable_reply: float = 1 """@bot 必然回复，1为100%回复，0为不额外增幅""" @@ -382,14 +391,6 @@ class KeywordReactionConfig(ConfigBase): raise ValueError(f"规则必须是KeywordRuleConfig类型，而不是{type(rule).__name__}") -@dataclass -class CustomPromptConfig(ConfigBase): - """自定义提示词配置类""" - - image_prompt: str = "" - """图片提示词""" - - @dataclass class ResponsePostProcessConfig(ConfigBase): """回复后处理配置类""" diff --git a/template/bot_config_template.toml b/template/bot_config_template.toml index 726d6fe2..ef4392f3 100644 --- a/template/bot_config_template.toml +++ b/template/bot_config_template.toml @@ -1,5 +1,5 @@ [inner] -version = "6.10.1" +version = "6.11.0" #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读---- #如果你想要修改配置文件，请递增version的值 @@ -28,6 +28,17 @@ emotion_style = "情绪较为稳定，但遭遇特定事件的时候起伏较大 # 麦麦的兴趣，会影响麦麦对什么话题进行回复 interest = "对技术相关话题，游戏和动漫相关话题感兴趣，也对日常话题感兴趣，不喜欢太过沉重严肃的话题" +# 麦麦的说话规则，行为风格: +plan_style = """请你根据聊天内容,用户的最新消息和以下标准选择合适的动作: +1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用 +2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行 +3.请控制你的发言频率，不要太过频繁的发言 +4.如果有人对你感到厌烦，请减少回复 +5.如果有人对你进行攻击，或者情绪激动，请你以合适的方法应对""" + +# 麦麦识图规则，不建议修改 +visual_style = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本" + [expression] # 表达学习配置 learning_list = [ # 表达学习配置列表，支持按聊天流配置 @@ -50,7 +61,8 @@ expression_groups = [ [chat] #麦麦的聊天设置 -talk_value = 1.5 +talk_value = 1 +mentioned_bot_reply = true # 是否启用提及必回复 max_context_size = 20 # 上下文长度 [relationship] @@ -120,10 +132,6 @@ regex_rules = [ { regex = ["^(?P\\S{1,20})是这样的$"], reaction = "请按照以下模板造句：[n]是这样的，xx只要xx就可以，可是[n]要考虑的事情就很多了，比如什么时候xx，什么时候xx，什么时候xx。（请自由发挥替换xx部分，只需保持句式结构，同时表达一种将[n]过度重视的反讽意味）" } ] -# 可以自定义部分提示词 -[custom_prompt] -image_prompt = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本" - [response_post_process] enable_response_post_process = true # 是否启用回复后处理，包括错别字生成器，回复分割器 diff --git a/template/model_config_template.toml b/template/model_config_template.toml index 6b85cea3..76f09955 100644 --- a/template/model_config_template.toml +++ b/template/model_config_template.toml @@ -1,5 +1,5 @@ [inner] -version = "1.5.0" +version = "1.6.0" # 配置文件版本号迭代规则同bot_config.toml @@ -113,11 +113,6 @@ model_list = ["siliconflow-deepseek-v3"] temperature = 0.3 max_tokens = 800 -[model_task_config.planner_small] #副决策：负责决定麦麦该做什么的模型 -model_list = ["qwen3-30b"] -temperature = 0.3 -max_tokens = 800 - [model_task_config.emotion] #负责麦麦的情绪变化 model_list = ["qwen3-30b"] temperature = 0.7