BruceSun
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MaiBot
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feat(helm chart): 更新helm chart版本为0.12.0。

pull/1458/head
zhangxinhui02 2025-12-24 03:06:52 +08:00
parent b5cbf0bf78
commit 914dfd32bd
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 22C23383864A313F
9 changed files with 173 additions and 70 deletions
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4
helm-chart/Chart.yaml
View File

@ -2,5 +2,5 @@ apiVersion: v2
name: maibot
description: "Maimai Bot, a cyber friend dedicated to group chats"
type: application
version: 0.11.6-beta
appVersion: 0.11.6-beta
version: 0.12.0
appVersion: 0.12.0

6
helm-chart/README.md
View File

@ -10,6 +10,7 @@
| Helm Chart版本 | 对应的MaiBot版本 | Commit SHA |
|----------------|--------------|------------------------------------------|
| 0.12.0 | 0.12.0 | |
| 0.11.6-beta | 0.11.6-beta | 0bfff0457e6db3f7102fb7f77c58d972634fc93c |
| 0.11.5-beta | 0.11.5-beta | ad2df627001f18996802f23c405b263e78af0d0f |
| 0.11.3-beta | 0.11.3-beta | cd6dc18f546f81e08803d3b8dba48e504dad9295 |
@ -88,13 +89,16 @@ helm install maimai \
### 部署时自动重置的配置
adapter的配置中的`napcat_server`和`maibot_server`的`host`和`port`字段，会在每次部署/更新Helm安装实例时被自动重置。
core的配置中的`webui`和`maim_message`的部分字段也会在每次部署/更新Helm安装实例时被自动重置。
自动重置的原因：
- core的Service的DNS名称是动态的（由安装实例名拼接），无法在adapter的配置文件中提前确定。
- 为了使adapter监听所有地址以及保持Helm Chart中配置的端口号，需要在adapter的配置文件中覆盖这些配置。
- core的WebUI启停需要由helm chart控制，以便正常创建Service和Ingress资源。
- core的maim_message的api server现在可以作为k8s服务暴露出来。监听的IP和端口需要由helm chart控制，以便Service正确映射。
因此，首次部署时，ConfigMap的生成会需要一些时间，部分Pod会无法启动，等待几分钟即可。
首次部署时，预处理任务会负责重置这些配置。这会需要一些时间，因此部署进程可能比较慢，且部分Pod可能会无法启动，等待一分钟左右即可。
### 跨节点PVC挂载问题

2
helm-chart/files/.env
View File

@ -1,6 +1,4 @@
HOST=0.0.0.0
PORT=8000
WEBUI_ENABLED={{ if .Values.core.webui.enabled }}true{{ else }}false{{ end }}
WEBUI_MODE=production
WEBUI_HOST=0.0.0.0
WEBUI_PORT=8001

31
helm-chart/preprocessor/preprocessor.py
View File

@ -1,14 +1,22 @@
#!/bin/python3
# 此脚本会被helm chart的post-install hook触发，在正式部署后通过k8s的job自动运行一次。
# 这个脚本的作用是在部署helm chart时迁移旧版ConfigMap到配置文件，并调整adapter的配置文件中的服务监听和服务连接字段。
# 这个脚本的作用是在部署helm chart时迁移旧版ConfigMap到配置文件，调整adapter的配置文件中的服务监听和服务连接字段，调整core的配置文件中的maim_message_api_server和WebUI配置。
#
# - 迁移旧版ConfigMap到配置文件是因为0.11.6-beta之前版本的helm chart将各个配置文件存储在k8s的ConfigMap中，
# 由于功能复杂度提升，自0.11.6-beta版本开始配置文件采用文件形式存储到存储卷中。
# 从旧版升级来的用户会通过这个脚本自动执行配置的迁移。
#
# - 需要调整adapter的配置文件的原因是:
# 1. core的Service的DNS名称是动态的（由安装实例名拼接），无法在adapter的配置文件中提前确定。
# 用于对外连接的maibot_server.host和maibot_server.port字段，会被替换为core的Service对应的DNS名称和8000端口（硬编码，用户无需配置）。
# 2. 为了使adapter监听所有地址以及保持chart中配置的端口号，需要在adapter的配置文件中覆盖这些配置。
# 用于监听的napcat_server.host和napcat_server.port字段，会被替换为0.0.0.0和8095端口（实际映射到的Service端口会在Service中配置）。
#
# - 需要调整core的配置文件的原因是：
# 1. core的WebUI启停需要由helm chart控制，以便正常创建Service和Ingress资源。
# 配置文件中的webui.enabled、webui.allowed_ips将由此脚本覆盖为正确配置。
# 2. core的maim_message的api server现在可以作为k8s服务暴露出来。监听的IP和端口需要由helm chart控制，以便Service正确映射。
# 配置文件中的maim_message.enable_api_server、maim_message.api_server_host、maim_message.api_server_port将由此脚本覆盖为正确配置。
import os
import toml
@ -26,6 +34,8 @@ apps_api = client.AppsV1Api()
with open("/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/namespace", 'r') as f:
namespace = f.read().strip()
release_name = os.getenv("RELEASE_NAME").strip()
is_webui_enabled = os.getenv("IS_WEBUI_ENABLED").lower() == "true"
is_maim_message_api_server_enabled = os.getenv("IS_MMSG_ENABLED").lower() == "true"
config_adapter_b64 = os.getenv("CONFIG_ADAPTER_B64")
config_core_env_b64 = os.getenv("CONFIG_CORE_ENV_B64")
config_core_bot_b64 = os.getenv("CONFIG_CORE_BOT_B64")
@ -162,6 +172,24 @@ def reconfigure_adapter():
log(func_name, 'Reconfiguration done.')
def reconfigure_core():
"""调整core的配置文件的webui和maim_message字段，使其服务能被正确映射"""
func_name = 'reconfigure_core'
log(func_name, 'Reconfiguring `bot_config.toml` of core...')
with open('/app/config/core/bot_config.toml', 'r', encoding='utf-8') as _f:
config_core = toml.load(_f)
config_core.setdefault('webui', {})
config_core['webui']['enabled'] = is_webui_enabled
config_core['webui']['allowed_ips'] = '0.0.0.0/0' # 部署于k8s内网，使用宽松策略
config_core.setdefault('maim_message', {})
config_core['maim_message']['enable_api_server'] = is_maim_message_api_server_enabled
config_core['maim_message']['api_server_host'] = '0.0.0.0'
config_core['maim_message']['api_server_port'] = 8090
with open('/app/config/core/bot_config.toml', 'w', encoding='utf-8') as _f:
_f.write(toml.dumps(config_core))
log(func_name, 'Reconfiguration done.')
def _scale_statefulsets(statefulsets: list[str], replicas: int, wait: bool = False, timeout: int = 300):
"""调整指定几个statefulset的副本数，wait参数控制是否等待调整完成再返回"""
statefulsets = set(statefulsets)
@ -232,6 +260,7 @@ if __name__ == '__main__':
migrate_old_config()
write_config_files()
reconfigure_adapter()
reconfigure_core()
log('main', 'Scaling adapter and core to 1...')
_scale_statefulsets([f'{release_name}-maibot-adapter', f'{release_name}-maibot-core'], 1)
log('main', 'Process done.')

2
helm-chart/templates/adapter/statefulset.yaml
View File

@ -21,7 +21,7 @@ spec:
env:
- name: TZ
value: Asia/Shanghai
image: {{ .Values.adapter.image.repository | default "unclas/maimbot-adapter" }}:{{ .Values.adapter.image.tag | default "main-20250924053857" }}
image: {{ .Values.adapter.image.repository | default "unclas/maimbot-adapter" }}:{{ .Values.adapter.image.tag | default "main-20251211074617" }}
imagePullPolicy: {{ .Values.adapter.image.pullPolicy }}
ports:
- containerPort: 8095

9
helm-chart/templates/core/service.yaml
View File

@ -20,6 +20,15 @@ spec:
nodePort: {{ .Values.core.webui.service.nodePort | default nil }}
{{- end }}
{{- end }}
{{- if .Values.core.maim_message_api_server.enabled }}
- name: maim-message
port: {{ .Values.core.maim_message_api_server.service.port }}
protocol: TCP
targetPort: 8090
{{- if eq .Values.core.maim_message_api_server.service.type "NodePort" }}
nodePort: {{ .Values.core.maim_message_api_server.service.nodePort | default nil }}
{{- end }}
{{- end }}
selector:
app: {{ .Release.Name }}-maibot-core
type: ClusterIP

2
helm-chart/templates/core/statefulset.yaml
View File

@ -29,7 +29,7 @@ spec:
value: "1b662741904d7155d1ce1c00b3530d0d"
- name: PRIVACY_AGREE
value: "9943b855e72199d0f5016ea39052f1b6"
image: {{ .Values.core.image.repository | default "sengokucola/maibot" }}:{{ .Values.core.image.tag | default "0.11.6-beta" }}
image: {{ .Values.core.image.repository | default "sengokucola/maibot" }}:{{ .Values.core.image.tag | default "0.12.0" }}
imagePullPolicy: {{ .Values.core.image.pullPolicy }}
ports:
- containerPort: 8000

6
helm-chart/templates/other/job-preprocessor.yaml
View File

@ -15,11 +15,15 @@ spec:
restartPolicy: Never
containers:
- name: preprocessor
image: {{ .Values.pre_processor.image.repository | default "reg.mikumikumi.xyz/maibot/preprocessor" }}:{{ .Values.pre_processor.image.tag | default "0.11.6-beta" }}
image: {{ .Values.pre_processor.image.repository | default "reg.mikumikumi.xyz/maibot/preprocessor" }}:{{ .Values.pre_processor.image.tag | default "0.12.0" }}
imagePullPolicy: {{ .Values.pre_processor.image.pullPolicy }}
env:
- name: RELEASE_NAME
value: {{ .Release.Name }}
- name: IS_WEBUI_ENABLED
value: {{ .Values.core.webui.enabled | quote }}
- name: IS_MMSG_ENABLED
value: {{ .Values.core.maim_message_api_server.enabled | quote }}
{{- if or .Values.config.override_adapter_config .Release.IsInstall }}
- name: CONFIG_ADAPTER_B64
value: {{ .Values.config.adapter_config | b64enc | quote }}

181
helm-chart/values.yaml
View File

@ -9,7 +9,7 @@ PRIVACY_AGREE: false
pre_processor:
image:
repository: # 默认 reg.mikumikumi.xyz/maibot/preprocessor
tag: # 默认 0.11.6-beta
tag: # 默认 0.12.0
pullPolicy: IfNotPresent
pullSecrets: [ ]
@ -21,7 +21,7 @@ adapter:
image:
repository: # 默认 unclas/maimbot-adapter
tag: # 默认 main-20250924053857
tag: # 默认 main-20251211074617
pullPolicy: IfNotPresent
pullSecrets: [ ]
@ -40,12 +40,12 @@ adapter:
nodePort: # 仅在设置NodePort类型时有效，不指定则会随机分配端口
persistence:
config:
config: # 配置文件的存储卷
storageClass:
accessModes:
- ReadWriteOnce
size: 10Mi
data:
data: # 数据的存储卷
storageClass:
accessModes:
- ReadWriteOnce
@ -56,7 +56,7 @@ core:
image:
repository: # 默认 sengokucola/maibot
tag: # 默认 0.11.6-beta
tag: # 默认 0.12.0
pullPolicy: IfNotPresent
pullSecrets: [ ]
@ -66,12 +66,12 @@ core:
tolerations: [ ]
persistence:
config:
config: # 配置文件的存储卷
storageClass:
accessModes:
- ReadWriteOnce
size: 10Mi
data:
data: # 数据的存储卷
storageClass:
accessModes:
- ReadWriteOnce
@ -91,6 +91,14 @@ core:
path: /
pathType: Prefix
maim_message_api_server:
enabled: false
service:
type: ClusterIP # ClusterIP / NodePort 指定NodePort可以将内网的服务端口映射到物理节点的端口
port: 8090 # 服务端口
nodePort: # 仅在设置NodePort类型时有效，不指定则会随机分配端口
# 麦麦的运行统计看板配置
# 麦麦每隔一段时间会自动输出html格式的运行统计报告，此统计报告可以作为静态网页访问
# 此功能默认禁用。如果你认为报告可以被公开访问（报告包含联系人/群组名称、模型token花费信息等），则可以启用此功能
@ -143,7 +151,7 @@ napcat:
image:
repository: # 默认 mlikiowa/napcat-docker
tag: # 默认 v4.9.80
tag: # 默认 v4.9.91
pullPolicy: IfNotPresent
pullSecrets: [ ]
@ -262,7 +270,7 @@ config:
# core的model_config.toml
core_model_config: |
[inner]
version = "1.8.2"
version = "1.9.1"
# 配置文件版本号迭代规则同bot_config.toml
@ -317,9 +325,11 @@ config:
api_provider = "SiliconFlow"
price_in = 2.0
price_out = 3.0
# temperature = 0.5 # 可选：为该模型单独指定温度，会覆盖任务配置中的温度
# max_tokens = 4096 # 可选：为该模型单独指定最大token数，会覆盖任务配置中的max_tokens
[models.extra_params] # 可选的额外参数配置
enable_thinking = false # 不启用思考
# temperature = 0.5 # 可选：为该模型单独指定温度，会覆盖任务配置中的温度
[[models]]
model_identifier = "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp"
@ -327,9 +337,11 @@ config:
api_provider = "SiliconFlow"
price_in = 2.0
price_out = 3.0
# temperature = 0.7 # 可选：为该模型单独指定温度，会覆盖任务配置中的温度
# max_tokens = 4096 # 可选：为该模型单独指定最大token数，会覆盖任务配置中的max_tokens
[models.extra_params] # 可选的额外参数配置
enable_thinking = true # 启用思考
# temperature = 0.7 # 可选：为该模型单独指定温度，会覆盖任务配置中的温度
[[models]]
model_identifier = "Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct"
@ -397,7 +409,7 @@ config:
[model_task_config.utils] # 在麦麦的一些组件中使用的模型，例如表情包模块，取名模块，关系模块，麦麦的情绪变化等，是麦麦必须的模型
model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2"] # 使用的模型列表，每个子项对应上面的模型名称(name)
temperature = 0.2 # 模型温度，新V3建议0.1-0.3
max_tokens = 2048 # 最大输出token数
max_tokens = 4096 # 最大输出token数
slow_threshold = 15.0 # 慢请求阈值（秒），模型等待回复时间超过此值会输出警告日志
[model_task_config.utils_small] # 在麦麦的一些组件中使用的小模型，消耗量较大，建议使用速度较快的小模型
@ -461,7 +473,7 @@ config:
# core的bot_config.toml
core_bot_config: |
[inner]
version = "6.23.5"
version = "7.2.5"
#----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
# 如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@ -484,21 +496,31 @@ config:
[personality]
# 建议120字以内，描述人格特质 和 身份特征
personality = "是一个女大学生，现在在读大二，会刷贴吧。"
personality = "是一个大二在读女大学生，现在正在上网和群友聊天，有时有点攻击性，有时比较温柔"
# アイデンティティがない 生まれないらららら
# 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容
reply_style = "请回复的平淡一些，简短一些，说中文，不要刻意突出自身学科背景。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。"
# 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容，建议1-2行
reply_style = "请不要刻意突出自身学科背景。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。"
# 麦麦的兴趣，会影响麦麦对什么话题进行回复
interest = "对技术相关话题，游戏和动漫相关话题感兴趣，也对日常话题感兴趣，不喜欢太过沉重严肃的话题"
# 多种回复风格列表，可选配置：当 non-empty 且 multiple_probability>0 时，会按概率随机从中选择一个替换 reply_style
multiple_reply_style = [
# "你的风格平淡但不失讽刺，很简短,很白话。可以参考贴吧，微博的回复风格。",
# "用1-2个字进行回复",
# "用1-2个符号进行回复",
# "言辭凝練古雅，穿插《論語》經句卻不晦澀，以文言短句為基，輔以淺白語意，持長者溫和風範，全用繁體字表達，具先秦儒者談吐韻致。",
# "带点翻译腔，但不要太长",
]
# 替换概率：每次构建回复时，以该概率从 multiple_reply_style 中随机选择一个替换 reply_style（0.0-1.0）
multiple_probability = 0.3
# 麦麦的说话规则，行为风格:
plan_style = """
1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用
2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行
3.请控制你的发言频率，不要太过频繁的发言
4.如果有人对你感到厌烦，请减少回复
5.如果有人对你进行攻击，或者情绪激动，请你以合适的方法应对"""
3.你对技术相关话题，游戏和动漫相关话题感兴趣，也对日常话题感兴趣，不喜欢太过沉重严肃的话题
4.请控制你的发言频率，不要太过频繁的发言
5.如果有人对你感到厌烦，请减少回复
6.如果有人在追问你，或者话题没有说完，请你继续回复"""
# 麦麦识图规则，不建议修改
visual_style = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本"
@ -519,18 +541,19 @@ config:
# 替换概率，每次构建人格时替换personality的概率（0.0-1.0）
state_probability = 0.3
[expression]
# 表达学习配置
learning_list = [ # 表达学习配置列表，支持按聊天流配置
["", "enable", "enable", "1.0"], # 全局配置：使用表达，启用学习，学习强度1.0
["qq:1919810:group", "enable", "enable", "1.5"], # 特定群聊配置：使用表达，启用学习，学习强度1.5
["qq:114514:private", "enable", "disable", "0.5"], # 特定私聊配置：使用表达，禁用学习，学习强度0.5
["", "enable", "enable", "enable"], # 全局配置：使用表达，启用学习，启用jargon学习
["qq:1919810:group", "enable", "enable", "enable"], # 特定群聊配置：使用表达，启用学习，启用jargon学习
["qq:114514:private", "enable", "disable", "disable"], # 特定私聊配置：使用表达，禁用学习，禁用jargon学习
# 格式说明：
# 第一位: chat_stream_id，空字符串表示全局配置
# 第二位: 是否使用学到的表达 ("enable"/"disable")
# 第三位: 是否学习表达 ("enable"/"disable")
# 第四位: 学习强度（浮点数），影响学习频率，最短学习时间间隔 = 300/学习强度（秒）
# 学习强度越高，学习越频繁；学习强度越低，学习越少
# 第四位: 是否启用jargon学习 ("enable"/"disable")
]
expression_groups = [
@ -546,12 +569,17 @@ config:
reflect_operator_id = "" # 表达反思操作员ID，格式：platform:id:type (例如 "qq:123456:private" 或 "qq:654321:group")
allow_reflect = [] # 允许进行表达反思的聊天流ID列表，格式：["qq:123456:private", "qq:654321:group", ...]，只有在此列表中的聊天流才会提出问题并跟踪。如果列表为空，则所有聊天流都可以进行表达反思（前提是 reflect = true）
all_global_jargon = true # 是否开启全局黑话模式，注意，此功能关闭后，已经记录的全局黑话不会改变，需要手动删除
enable_jargon_explanation = true # 是否在回复前尝试对上下文中的黑话进行解释（关闭可减少一次LLM调用，仅影响回复前的黑话匹配与解释，不影响黑话学习）
jargon_mode = "planner" # 黑话解释来源模式，可选： "context"（使用上下文自动匹配黑话） 或 "planner"（仅使用Planner在reply动作中给出的unknown_words列表）
[chat] # 麦麦的聊天设置
talk_value = 1 # 聊天频率，越小越沉默，范围0-1
mentioned_bot_reply = true # 是否启用提及必回复
max_context_size = 30 # 上下文长度
planner_smooth = 2 # 规划器平滑，增大数值会减小planner负荷，略微降低反应速度，推荐1-5，0为关闭，必须大于等于0
planner_smooth = 3 # 规划器平滑，增大数值会减小planner负荷，略微降低反应速度，推荐1-5，0为关闭，必须大于等于0
think_mode = "dynamic" # 思考模式，可选：classic（默认浅度思考和回复）、deep（会进行比较长的，深度回复）、dynamic（动态选择两种模式）
enable_talk_value_rules = true # 是否启用动态发言频率规则
@ -559,7 +587,7 @@ config:
# 推荐格式（对象数组）：{ target="platform:id:type" 或 "", time="HH:MM-HH:MM", value=0.5 }
# 说明:
# - target 为空字符串表示全局；type 为 group/private，例如："qq:1919810:group" 或 "qq:114514:private"；
# - 支持跨夜区间，例如 "23:00-02:00"；数值范围建议 0-1。
# - 支持跨夜区间，例如 "23:00-02:00"；数值范围建议 0-1，如果 value 设置为0会自动转换为0.0001以避免除以零错误。
talk_value_rules = [
{ target = "", time = "00:00-08:59", value = 0.8 },
{ target = "", time = "09:00-22:59", value = 1.0 },
@ -567,23 +595,37 @@ config:
{ target = "qq:114514:private", time = "00:00-23:59", value = 0.3 },
]
include_planner_reasoning = false # 是否将planner推理加入replyer，默认关闭（不加入）
[memory]
max_agent_iterations = 3 # 记忆思考深度（最低为1（不深入思考））
max_agent_iterations = 3 # 记忆思考深度（最低为1）
agent_timeout_seconds = 45.0 # 最长回忆时间（秒）
enable_jargon_detection = true # 记忆检索过程中是否启用黑话识别
global_memory = false # 是否允许记忆检索进行全局查询
[jargon]
all_global = true # 是否开启全局黑话模式，注意，此功能关闭后，已经记录的全局黑话不会改变，需要手动删除
[dream]
interval_minutes = 60 # 做梦时间间隔（分钟），默认30分钟
max_iterations = 20 # 做梦最大轮次，默认20轮
first_delay_seconds = 1800 # 程序启动后首次做梦前的延迟时间（秒），默认60秒
# 做梦结果推送目标，格式为 "platform:user_id"
# 例如: "qq:123456" 表示在做梦结束后，将梦境文本额外发送给该QQ私聊用户。
# 为空字符串时不推送。
dream_send = ""
# 做梦时间段配置，格式：["HH:MM-HH:MM", ...]
# 如果列表为空，则表示全天允许做梦。
# 如果配置了时间段，则只有在这些时间段内才会实际执行做梦流程。
# 时间段外，调度器仍会按间隔检查，但不会进入做梦流程。
# 支持跨夜区间，例如 "23:00-02:00" 表示从23:00到次日02:00。
# 示例：
dream_time_ranges = [
# "09:00-22:00", # 白天允许做梦
"23:00-10:00", # 跨夜时间段（23:00到次日10:00）
]
# dream_time_ranges = []
[tool]
enable_tool = true # 是否启用工具
[mood]
enable_mood = false # 是否启用情绪系统
mood_update_threshold = 1 # 情绪更新阈值,越高，更新越慢
# 情感特征，影响情绪的变化情况
emotion_style = "情绪较为稳定，但遭遇特定事件的时候起伏较大"
[emoji]
emoji_chance = 0.4 # 麦麦激活表情包动作的概率
@ -613,24 +655,25 @@ config:
[lpmm_knowledge] # lpmm知识库配置
enable = false # 是否启用lpmm知识库
lpmm_mode = "agent"
# 可选：classic经典模式，agent 模式，结合最新的记忆一同使用
rag_synonym_search_top_k = 10 # 同义词搜索TopK
rag_synonym_threshold = 0.8 # 同义词阈值（相似度高于此阈值的词语会被认为是同义词）
info_extraction_workers = 3 # 实体提取同时执行线程数，非Pro模型不要设置超过5
qa_relation_search_top_k = 10 # 关系搜索TopK
qa_relation_threshold = 0.5 # 关系阈值（相似度高于此阈值的关系会被认为是相关的关系）
qa_paragraph_search_top_k = 1000 # 段落搜索TopK（不能过小，可能影响搜索结果）
# 可选择classic传统模式/agent 模式，结合新的记忆一同使用
rag_synonym_search_top_k = 10 # 同义检索TopK
rag_synonym_threshold = 0.8 # 同义阈值，相似度高于该值的关系会被当作同义词
info_extraction_workers = 3 # 实体抽取同时执行线程数，非Pro模型不要设置超过5
qa_relation_search_top_k = 10 # 关系检索TopK
qa_relation_threshold = 0.5 # 关系阈值，相似度高于该值的关系会被认为是相关关系
qa_paragraph_search_top_k = 1000 # 段落检索TopK（不能过小，可能影响搜索结果）
qa_paragraph_node_weight = 0.05 # 段落节点权重（在图搜索&PPR计算中的权重，当搜索仅使用DPR时，此参数不起作用）
qa_ent_filter_top_k = 10 # 实体过滤TopK
qa_ppr_damping = 0.8 # PPR阻尼系数
qa_res_top_k = 3 # 最终提供的文段TopK
embedding_dimension = 1024 # 嵌入向量维度,应该与模型的输出维度一致
qa_res_top_k = 3 # 最终提供段落TopK
embedding_dimension = 1024 # 嵌入向量维度,输出维度一致
# 性能与降级参数（低配机器可下调）
# 低配机器参考：单/双核或内存≤4GB（如轻量云主机/云函数/开发板），建议先关闭PPR并降低并发
max_embedding_workers = 3 # 嵌入/抽取并发线程数
embedding_chunk_size = 4 # 每批嵌入的条数
max_synonym_entities = 2000 # 同义边参与的实体数上限，超限则跳过
enable_ppr = true # 是否启用PPR，低配机器可关闭
# keyword_rules 用于设置关键词触发的额外回复知识
# 添加新规则方法：在 keyword_rules 数组中增加一项，格式如下：
# { keywords = ["关键词1", "关键词2"], reaction = "触发这些关键词时的回复内容" }
# 例如，添加一个新规则：当检测到“你好”或“hello”时回复“你好，有什么可以帮你？”
# { keywords = ["你好", "hello"], reaction = "你好，有什么可以帮你？" }
[keyword_reaction]
keyword_rules = [
{ keywords = ["人机", "bot", "机器", "入机", "robot", "机器人", "ai", "AI"], reaction = "有人说你是人机或者机器人，否定这一事实，攻击或反问他。注意，只有认为你是机器人才回复，否则不要否认" },
@ -683,19 +726,35 @@ config:
show_lpmm_paragraph = false # 是否显示lpmm找到的相关文段日志
[maim_message]
auth_token = [] # 认证令牌，用于API验证，为空则不启用验证
# 以下项目若要使用需要打开use_custom，并单独配置maim_message的服务器
use_custom = false # 是否启用自定义的maim_message服务器，注意这需要设置新的端口，不能与.env重复
host="127.0.0.1"
port=8090
mode="ws" # 支持ws和tcp两种模式
use_wss = false # 是否使用WSS安全连接，只支持ws模式
cert_file = "" # SSL证书文件路径，仅在use_wss=true时有效
key_file = "" # SSL密钥文件路径，仅在use_wss=true时有效
auth_token = [] # 认证令牌，用于旧版API验证，为空则不启用验证
# 新版API Server配置（额外监听端口）
enable_api_server = false # 是否启用额外的新版API Server
api_server_host = "0.0.0.0" # 新版API Server主机地址
api_server_port = 8090 # 新版API Server端口号
api_server_use_wss = false # 新版API Server是否启用WSS
api_server_cert_file = "" # 新版API Server SSL证书文件路径
api_server_key_file = "" # 新版API Server SSL密钥文件路径
api_server_allowed_api_keys = [] # 新版API Server允许的API Key列表，为空则允许所有连接
[telemetry] #发送统计信息，主要是看全球有多少只麦麦
enable = true
[webui] # WebUI 独立服务器配置
# 注意: WebUI 的监听地址(host)和端口(port)已移至 .env 文件中的 WEBUI_HOST 和 WEBUI_PORT
enabled = true # 是否启用WebUI
mode = "production" # 模式: development(开发) 或 production(生产)
# 防爬虫配置
anti_crawler_mode = "basic" # 防爬虫模式: false(禁用) / strict(严格) / loose(宽松) / basic(基础-只记录不阻止)
allowed_ips = "127.0.0.1" # IP白名单（逗号分隔，支持精确IP、CIDR格式和通配符）
# 示例: 127.0.0.1,192.168.1.0/24,172.17.0.0/16
trusted_proxies = "" # 信任的代理IP列表（逗号分隔），只有来自这些IP的X-Forwarded-For才被信任
# 示例: 127.0.0.1,192.168.1.1,172.17.0.1
trust_xff = false # 是否启用X-Forwarded-For代理解析（默认false）
# 启用后，仍要求直连IP在trusted_proxies中才会信任XFF头
secure_cookie = false # 是否启用安全Cookie（仅通过HTTPS传输，默认false）
[experimental] #实验性功能
# 为指定聊天添加额外的prompt配置
# 格式: ["platform:id:type:prompt内容", ...]