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.gitignore

@@ -17,9 +17,8 @@ memory_graph.gml
 config/bot_config_dev.toml
 config/bot_config.toml
 config/bot_config.toml.bak
-config/actions.py
-config/__init__.py
 src/plugins/remote/client_uuid.json
+src/plugins/action_executer/actions.py
 # Byte-compiled / optimized / DLL files
 __pycache__/
 *.py[cod]

config/auto_update.py

@@ -15,13 +15,12 @@ def update_config():
     old_config_path = config_dir / "bot_config.toml"
     new_config_path = config_dir / "bot_config.toml"
     action_template_path = template_dir / "actions_template.py"
-    action_config_path = config_dir / "actions.py"
+    action_config_path = root_dir / "src" / "plugins" / "action_executer" / "actions.py"
 
-    # 如果config里没有actions.py就复制一份过来
+    # 如果action_executer里没有actions.py就复制一份过来
     if not action_config_path.exists():
         shutil.copy(action_template_path, action_config_path)
-    Path('config/__init__.py').touch()
+    
-
     # 读取旧配置文件
     old_config = {}
     if old_config_path.exists():

src/plugins/action_executer/action_executer.py

@@ -1,3 +1,6 @@
+from src.common.logger import get_module_logger
+logger = get_module_logger("action_executer")
+
 class ResponseAction:
     def __init__(self):
         self.tags = []
@@ -5,6 +8,7 @@ class ResponseAction:
 
     def parse_action(self, msg: str, action: str) -> str:
         if action in msg:
+            logger.info(f"从消息中解析到{action}标签")
             self.tags.append(action)
             return msg.replace(action, '')
         return msg
@@ -20,14 +24,14 @@ class ResponseAction:
             raise TypeError
 
     
-
+from .actions import usable_action_description
-
-from ....config.actions import usable_action_description
 
 extern_prompt = f"""
 `<UseableAction>`
-{'\n'.join(usable_action_description)}
+{usable_action_description}
 `</UseableAction>`
 你可以使用**`<UseableAction>`**中给出的标签来执行特定动作，请参考对应部分的描述。
 注意，标签一定是以“[内容]”形式输出的，你可以在一次响应中执行多个动作。
-"""
+"""
+
+logger.info("成功加载可用动作")

src/plugins/chat/bot.py

@@ -189,10 +189,10 @@ class ChatBot:
             willing_manager.change_reply_willing_not_sent(chat)
 
         # print(f"response: {response}")
-        response_action = None
+        response_actions = None
         if global_config.enable_action_execute:
             from ..action_executer.action_executer import ResponseAction
-            from ....config.actions import usable_action
+            from ..action_executer.actions import usable_action
             if isinstance(response, ResponseAction):
                 response_actions = response.tags
                 response = response.msgs
@@ -227,9 +227,10 @@ class ChatBot:
                 return
 
             # 清理掉思考消息后开始做发送前处理
-            if global_config.enable_action_execute:
+            if global_config.enable_action_execute and response_actions:
-                for action in response_action:
+                for action in response_actions:
-                    await response = usable_action[action](response)
+                    response = usable_action[action](response)
+                    logger.info(f"正在处理{action}")
 
             # 记录开始思考的时间，避免从思考到回复的时间太久
             thinking_start_time = thinking_message.thinking_start_time

src/plugins/chat/llm_generator.py

@@ -70,15 +70,15 @@ class ResponseGenerator:
 
         if global_config.enable_action_execute:
             from ..action_executer.action_executer import ResponseAction
-            from ....config.actions import usable_action
+            from ..action_executer.actions import usable_action
             actions = ResponseAction()
+            logger.info(f"{global_config.BOT_NICKNAME}的原始回复是：{model_response}")
             for action in usable_action:
                 model_response = actions.parse_action(model_response, action)
             if not actions.empty():
                 actions.msgs = await self._process_response(model_response)
                 if actions.msgs:
                     return actions, raw_content
-            return None, raw_content
 
         if model_response:
             logger.info(f"{global_config.BOT_NICKNAME}的回复是：{model_response}")

template/actions_template.py

@@ -1,10 +1,17 @@
 from typing import Callable
 import time
 
+from ..chat.config import global_config
+from src.common.logger import get_module_logger
+logger = get_module_logger("Actions")
+
 # 示例函数
-async def refuse_response(response: list[str]) -> list[str]:
+def refuse_response(response: list[str]) -> list[str]:
+    logger.info(f"{global_config.BOT_NICKNAME}认为不需要进行回复。")
     return []
-async def ping_response(response: list[str]) -> list[str]:
+
+def ping_response(response: list[str]) -> list[str]:
+    logger.info(f"{global_config.BOT_NICKNAME}认为这是测试是否在线。")
     return [f"Pong! at {time.asctime()}."]
 
 # 可用函数表 注意每个函数都应该接收一个list[str](输入的响应), 输出一个list[str](输出的响应)
@@ -15,7 +22,7 @@ usable_action: dict[str, Callable[[list[str]], list[str]]] = {
     "[refuse]"  : refuse_response,
 }
 
-usable_action_description = [
+usable_action_description = """
-    "[ping]: 此标签**仅**用于用户确认系统是否在线，输出此标签会**导致消息被替换为**`Pong! at %当前时间%`"
+[ping]: 此标签**仅在用户输入--Ping时**使用，输出此标签会**导致消息被替换为**`Pong! at %当前时间%`;
-    "[refuse]: 此标签用于标识认为无需回复的情况，输出此标签会**使得消息不被发送**。",
+[refuse]: 此标签用于标识认为无需回复的情况，输出此标签会**使得消息不被发送**;
-]
+"""

template/bot_config_template.toml

@@ -135,6 +135,7 @@ enable = true
 enable_friend_chat = false # 是否启用好友聊天
 enable_think_flow = false # 是否启用思维流 注意：可能会消耗大量token，请谨慎开启
 #思维流适合搭配低能耗普通模型使用，例如qwen2.5 32b
+enable_action_execute = false # 是否启用动作执行器
 
 #下面的模型若使用硅基流动则不需要更改，使用ds官方则改成.env.prod自定义的宏，使用自定义模型则选择定位相似的模型自己填写
 #推理模型