方便消息格式检查的property

src/common/data_models/message_component_model.py

@@ -13,6 +13,12 @@ logger = get_logger("base_message_component_model")
 
 
 class BaseMessageComponentModel(ABC):
+    @property
+    @abstractmethod
+    def format_name(self) -> str:
+        """消息组件的格式名称，用于标识该组件的类型"""
+        raise NotImplementedError
+
     @abstractmethod
     async def to_seg(self) -> Seg:
         """将消息组件转换为 maim_message.Seg 对象"""
@@ -34,6 +40,11 @@ class ByteComponent:
 
 class TextComponent(BaseMessageComponentModel):
     """文本组件，包含一个文本消息的内容"""
+
+    @property
+    def format_name(self) -> str:
+        return "text"
+
     def __init__(self, text: str):
         self.text = text
         assert isinstance(text, str), "TextComponent 的 text 必须是字符串类型"
@@ -44,6 +55,11 @@ class TextComponent(BaseMessageComponentModel):
 
 class ImageComponent(BaseMessageComponentModel, ByteComponent):
     """图片组件，包含一个图片消息的二进制数据和一个唯一标识该图片消息的 hash 值"""
+
+    @property
+    def format_name(self) -> str:
+        return "image"
+
     async def load_image_binary(self):
         if not self.binary_data:
             raise NotImplementedError
@@ -56,6 +72,11 @@ class ImageComponent(BaseMessageComponentModel, ByteComponent):
 
 class EmojiComponent(BaseMessageComponentModel, ByteComponent):
     """表情组件，包含一个表情消息的二进制数据和一个唯一标识该表情消息的 hash 值"""
+
+    @property
+    def format_name(self) -> str:
+        return "emoji"
+
     async def load_emoji_binary(self) -> None:
         """
         加载表情的二进制数据，如果 binary_data 为空，则通过 emoji_hash 从表情管理器加载
@@ -85,6 +106,11 @@ class EmojiComponent(BaseMessageComponentModel, ByteComponent):
 
 class VoiceComponent(BaseMessageComponentModel, ByteComponent):
     """语音组件，包含一个语音消息的二进制数据和一个唯一标识该语音消息的 hash 值"""
+
+    @property
+    def format_name(self) -> str:
+        return "voice"
+
     async def load_voice_binary(self) -> None:
         if not self.binary_data:
             from src.common.utils.utils_file import FileUtils
@@ -103,6 +129,11 @@ class VoiceComponent(BaseMessageComponentModel, ByteComponent):
 
 class AtComponent(BaseMessageComponentModel):
     """@组件，包含一个被@的用户的ID，用于表示该组件是一个@某人的消息片段"""
+
+    @property
+    def format_name(self) -> str:
+        return "at"
+
     def __init__(self, target_user_id: str) -> None:
         self.target_user_id = target_user_id
         """目标用户ID"""
@@ -114,6 +145,11 @@ class AtComponent(BaseMessageComponentModel):
 
 class ReplyComponent(BaseMessageComponentModel):
     """回复组件，包含一个回复消息的 ID，用于表示该组件是对哪条消息的回复"""
+
+    @property
+    def format_name(self) -> str:
+        return "reply"
+
     def __init__(self, target_message_id: str) -> None:
         assert isinstance(target_message_id, str), "ReplyComponent 的 target_message_id 必须是字符串类型"
         self.target_message_id = target_message_id
@@ -125,6 +161,11 @@ class ReplyComponent(BaseMessageComponentModel):
 
 class ForwardNodeComponent(BaseMessageComponentModel):
     """转发节点消息组件，包含一个转发节点的消息，所有组件按照消息顺序排列"""
+
+    @property
+    def format_name(self) -> str:
+        return "forward_node"
+
     def __init__(self, forward_components: List["ForwardComponent"]):
         self.forward_components = forward_components
         """节点的消息组件列表，按照消息顺序排列"""
@@ -165,6 +206,11 @@ StandardMessageComponents = Union[
 
 class ForwardComponent(BaseMessageComponentModel):
     """转发组件，包含一个转发消息中的一个节点的信息，包括发送者信息和该节点的消息内容"""
+
+    @property
+    def format_name(self) -> str:
+        return "forward"
+
     def __init__(
         self,
         user_nickname: str,

src/config/official_configs.py

@@ -18,15 +18,16 @@ class ExampleConfig(ConfigBase):
 
 class BotConfig(ConfigBase):
     """机器人配置类"""
+
     platform: str = ""
     """平台"""
-    
+
     qq_account: int = 0
     """QQ账号"""
-    
+
     platforms: list[str] = Field(default_factory=lambda: [])
     """其他平台"""
-    
+
     nickname: str = "麦麦"
     """机器人昵称"""
 
@@ -49,11 +50,13 @@ class PersonalityConfig(ConfigBase):
     multiple_probability: float = 0.3
     """每次构建回复时，从 multiple_reply_style 中随机替换 reply_style 的概率（0.0-1.0）"""
 
-    plan_style: str = """1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用
-2.如果相同的action已经被执行，请不要重复执行该action
-3.如果有人对你感到厌烦，请减少回复
-4.如果有人在追问你，或者话题没有说完，请你继续回复
-5.请分析哪些对话是和你说的，哪些是其他人之间的互动，不要误认为其他人之间的互动是和你说的"""
+    plan_style: str = (
+        "1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用"
+        "2.如果相同的action已经被执行，请不要重复执行该action"
+        "3.如果有人对你感到厌烦，请减少回复"
+        "4.如果有人在追问你，或者话题没有说完，请你继续回复"
+        "5.请分析哪些对话是和你说的，哪些是其他人之间的互动，不要误认为其他人之间的互动是和你说的"
+    )
     """_wrap_麦麦的说话规则和行为规则"""
 
     visual_style: str = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本"
@@ -142,6 +145,12 @@ class ChatConfig(ConfigBase):
 class MessageReceiveConfig(ConfigBase):
     """消息接收配置类"""
 
+    image_parse_threshold: int = 5
+    """
+    当消息中图片数量不超过此阈值时，启用图片解析功能，将图片内容解析为文本后再进行处理。
+    当消息中图片数量超过此阈值时，为了避免过度解析导致的性能问题，将跳过图片解析，直接进行处理。
+    """
+
     ban_words: set[str] = Field(default_factory=lambda: set())
     """过滤词列表"""
 
@@ -497,10 +506,11 @@ class ExtraPromptItem(ConfigBase):
 class ExperimentalConfig(ConfigBase):
     """实验功能配置类"""
 
-    private_plan_style: str = """
-1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用
-2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行
-3.某句话如果已经被回复过，不要重复回复"""
+    private_plan_style: str = (
+        "1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用"
+        "2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行"
+        "3.某句话如果已经被回复过，不要重复回复"
+    )
     """_wrap_私聊说话规则，行为风格（实验性功能）"""
 
     chat_prompts: list[ExtraPromptItem] = Field(default_factory=lambda: [])
@@ -512,9 +522,10 @@ class ExperimentalConfig(ConfigBase):
 
 class MaimMessageConfig(ConfigBase):
     """maim_message配置类"""
+
     ws_server_host: str = "127.0.0.1"
     """旧版基于WS的服务器主机地址"""
-    
+
     ws_server_port: int = 8080
     """旧版基于WS的服务器端口号"""
 
@@ -628,6 +639,7 @@ class DreamConfig(ConfigBase):
             raise ValueError(f"first_delay_seconds 不能为负数，当前值: {self.first_delay_seconds}")
         return super().model_post_init(context)
 
+
 class WebUIConfig(ConfigBase):
     """WebUI配置类"""
 
@@ -655,13 +667,14 @@ class WebUIConfig(ConfigBase):
     enable_paragraph_content: bool = False
     """是否在知识图谱中加载段落完整内容（需要加载embedding store，会占用额外内存）"""
 
+
 class DatabaseConfig(ConfigBase):
     """数据库配置类"""
-    
+
     save_binary_data: bool = False
     """
     是否将消息中的二进制数据保存为独立文件
     若启用，消息中的语音等二进制数据将会保存为独立文件，并在消息中以特殊标记替代。启用会导致数据文件夹体积增大，但可以实现二次识别等功能。
     若禁用，则消息中的二进制将会在识别后删除，并在消息中使用识别结果替代，无法二次识别
     该配置项仅影响新存储的消息，已有消息不会受到影响
-    """
+    """