From 4edb2878a69070106e622322a4264d81fb691ca3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: UnCLAS-Prommer Date: Thu, 5 Feb 2026 13:23:45 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E7=A7=BB=E9=99=A4=E5=A4=9A=E4=BD=99=E6=96=87?= =?UTF-8?q?=E4=BB=B6=EF=BC=9B=E6=9B=B4=E6=94=B9=E5=91=BD=E5=90=8D?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- src/common/database/database_model.py | 2 +- template/bot_config_template.toml | 321 -------------------------- template/model_config_template.toml | 197 ---------------- template/template.env | 7 - 4 files changed, 1 insertion(+), 526 deletions(-) delete mode 100644 template/bot_config_template.toml delete mode 100644 template/model_config_template.toml delete mode 100644 template/template.env diff --git a/src/common/database/database_model.py b/src/common/database/database_model.py index 89fcce39..2e029b42 100644 --- a/src/common/database/database_model.py +++ b/src/common/database/database_model.py @@ -15,7 +15,7 @@ class ImageType(str, Enum): IMAGE = "image" -class MaiMessage(SQLModel, table=True): +class Messages(SQLModel, table=True): __tablename__ = "mai_messages" # type: ignore id: Optional[int] = Field(default=None, primary_key=True) # 自增主键 diff --git a/template/bot_config_template.toml b/template/bot_config_template.toml deleted file mode 100644 index 8e4567de..00000000 --- a/template/bot_config_template.toml +++ /dev/null @@ -1,321 +0,0 @@ -[inner] -version = "7.4.1" - -#----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读---- -# 如果你想要修改配置文件，请递增version的值 -# 如果新增项目，请阅读src/config/official_configs.py中的说明 -# -# 版本格式：主版本号.次版本号.修订号，版本号递增规则如下： -# 主版本号：MMC版本更新 -# 次版本号：配置文件内容大更新 -# 修订号：配置文件内容小更新 -#----以上是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读---- - -[bot] -platform = "qq" -qq_account = "1145141919810" # 麦麦的QQ账号 - -platforms = ["wx:114514","xx:1919810"] # 麦麦的其他平台账号 - -nickname = "麦麦" # 麦麦的昵称 -alias_names = ["麦叠", "牢麦"] # 麦麦的别名 - -[personality] -# 建议100字以内，描述人格特质 和 身份特征 -personality = "是一个大二在读女大学生，现在正在上网和群友聊天，有时有点攻击性，有时比较温柔" -# アイデンティティがない 生まれないらららら -# 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容，建议1-2行 -reply_style = "请不要刻意突出自身学科背景。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。" - -# 多种回复风格，根据概率随机选择表达风格 -multiple_reply_style = [ - # "你的风格平淡但不失讽刺，很简短,很白话。可以参考贴吧，微博的回复风格。", - # "用1-2个字进行回复", - # "用1-2个符号进行回复", - # "言辭凝練古雅，穿插《論語》經句卻不晦澀，以文言短句為基，輔以淺白語意，持長者溫和風範，全用繁體字表達，具先秦儒者談吐韻致。", - # "带点翻译腔，但不要太长", -] - -# 使用多种回复风风格的概率 -multiple_probability = 0.3 - -# 麦麦的说话规则和行为规则: -plan_style = """1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用 -2.如果相同的action已经被执行，请不要重复执行该action -3.如果有人对你感到厌烦，请减少回复 -4.如果有人在追问你，或者话题没有说完，请你继续回复 -5.请分析哪些对话是和你说的，哪些是其他人之间的互动，不要误认为其他人之间的互动是和你说的""" - -# 多重人格，根据概率随机选择人格 -states = [ - "是一个女大学生，喜欢上网聊天，会刷小红书。" , - "是一个大二心理学生，会刷贴吧和中国知网。" , - "是一个赛博网友，最近很想吐槽人。" -] - -# 使用多重人格的概率 -state_probability = 0.3 - -# 麦麦识图规则，不建议修改 -visual_style = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本" - - -[expression] -# 表达学习配置 -learning_list = [ # 表达学习配置列表，支持按聊天流配置 - ["", "enable", "enable", "enable"], # 全局配置：使用表达，启用学习，启用jargon学习 - ["qq:1919810:group", "enable", "enable", "enable"], # 特定群聊配置：使用表达，启用学习，启用jargon学习 - ["qq:114514:private", "enable", "disable", "disable"], # 特定私聊配置：使用表达，禁用学习，禁用jargon学习 - # 格式说明： - # 第一位: chat_stream_id，空字符串表示全局配置 - # 第二位: 是否使用学到的表达 ("enable"/"disable") - # 第三位: 是否学习表达 ("enable"/"disable") - # 第四位: 是否启用jargon学习 ("enable"/"disable") -] - -expression_groups = [ - # ["*"], # 全局共享组：所有chat_id共享学习到的表达方式（取消注释以启用全局共享） - ["qq:1919810:private","qq:114514:private","qq:1111111:group"], # 特定互通组，相同组的chat_id会共享学习到的表达方式 - # 格式说明： - # ["*"] - 启用全局共享，所有聊天流共享表达方式 - # ["qq:123456:private","qq:654321:group"] - 特定互通组，组内chat_id共享表达方式 - # 注意：如果为群聊，则需要设置为group，如果设置为私聊，则需要设置为private -] - -expression_checked_only = true # 麦麦只会使用检查过的表达方式 - -expression_self_reflect = true # 是否启用自动表达优化 -expression_auto_check_interval = 600 # 表达方式自动检查的间隔时间（单位：秒），默认值：600秒（10分钟） -expression_auto_check_count = 20 # 每次自动检查时随机选取的表达方式数量，默认值：20条 -expression_auto_check_custom_criteria = [] # 表达方式自动检查的额外自定义评估标准，格式：["标准1", "标准2", "标准3", ...]，这些标准会被添加到评估提示词中，作为额外的评估要求 - -expression_manual_reflect = false # 是否启用手动表达优化 -manual_reflect_operator_id = "" # 手动表达优化操作员ID，格式：platform:id:type (例如 "qq:123456:private" 或 "qq:654321:group") -allow_reflect = [] # 允许进行表达反思的聊天流ID列表，格式：["qq:123456:private", "qq:654321:group", ...]，只有在此列表中的聊天流才会提出问题并跟踪。如果列表为空，则所有聊天流都可以进行表达反思（前提是 reflect = true） - - -all_global_jargon = true # 是否开启全局黑话模式，注意，此功能关闭后，已经记录的全局黑话不会改变，需要手动删除 -enable_jargon_explanation = true # 是否在回复前尝试对上下文中的黑话进行解释（关闭可减少一次LLM调用，仅影响回复前的黑话匹配与解释，不影响黑话学习） -jargon_mode = "planner" # 黑话解释来源模式，可选： "context"（使用上下文自动匹配黑话） 或 "planner"（仅使用Planner在reply动作中给出的unknown_words列表） - - - -[chat] # 麦麦的聊天设置 -talk_value = 1 # 聊天频率，越小越沉默，范围0-1 -mentioned_bot_reply = true # 是否启用提及必回复 -max_context_size = 30 # 上下文长度 -planner_smooth = 3 # 规划器平滑，增大数值会减小planner负荷，略微降低反应速度，推荐1-5，0为关闭，必须大于等于0 -think_mode = "dynamic" # 思考模式，可选：classic（默认浅度思考和回复）、deep（会进行比较长的，深度回复）、dynamic（动态选择两种模式） - -plan_reply_log_max_per_chat = 1024 # 每个聊天保存最大的Plan/Reply日志数量，超过此数量时会自动删除最老的日志 - -llm_quote = false # 是否由llm执行引用 - -enable_talk_value_rules = true # 是否启用动态发言频率规则 - -# 动态发言频率规则：按时段/按chat_id调整 talk_value（优先匹配具体chat，再匹配全局） -# 推荐格式（对象数组）：{ target="platform:id:type" 或 "", time="HH:MM-HH:MM", value=0.5 } -# 说明: -# - target 为空字符串表示全局；type 为 group/private，例如："qq:1919810:group" 或 "qq:114514:private"； -# - 支持跨夜区间，例如 "23:00-02:00"；数值范围建议 0-1，如果 value 设置为0会自动转换为0.0001以避免除以零错误。 -talk_value_rules = [ - { target = "", time = "00:00-08:59", value = 0.8 }, - { target = "", time = "09:00-22:59", value = 1.0 }, - { target = "qq:1919810:group", time = "20:00-23:59", value = 0.6 }, - { target = "qq:114514:private", time = "00:00-23:59", value = 0.3 }, -] - -[memory] -max_agent_iterations = 5 # 记忆思考深度（最低为1） -agent_timeout_seconds = 180.0 # 最长回忆时间（秒） -global_memory = false # 是否允许记忆检索进行全局查询 -global_memory_blacklist = [ - -] # 全局记忆黑名单，当启用全局记忆时，不将特定聊天流纳入检索。格式: ["platform:id:type", ...]，例如: ["qq:1919810:private", "qq:114514:group"] - -# 聊天历史总结配置 -chat_history_topic_check_message_threshold = 80 # 聊天历史话题检查的消息数量阈值，当累积消息数达到此值时触发话题检查 -chat_history_topic_check_time_hours = 8.0 # 聊天历史话题检查的时间阈值（小时），当距离上次检查超过此时间且消息数达到最小阈值时触发话题检查 -chat_history_topic_check_min_messages = 20 # 聊天历史话题检查的时间触发模式下的最小消息数阈值 -chat_history_finalize_no_update_checks = 3 # 聊天历史话题打包存储的连续无更新检查次数阈值，当话题连续N次检查无新增内容时触发打包存储 -chat_history_finalize_message_count = 5 # 聊天历史话题打包存储的消息条数阈值，当话题的消息条数超过此值时触发打包存储 - -[dream] -interval_minutes = 60 # 做梦时间间隔（分钟），默认30分钟 -max_iterations = 20 # 做梦最大轮次，默认20轮 -first_delay_seconds = 1800 # 程序启动后首次做梦前的延迟时间（秒），默认60秒 - -# 做梦结果推送目标，格式为 "platform:user_id" -# 例如: "qq:123456" 表示在做梦结束后，将梦境文本额外发送给该QQ私聊用户。 -# 为空字符串时不推送。 -dream_send = "" - -dream_visible = false # 做梦结果是否存储到上下文，True: 将梦境发送给配置的用户后，也会存储到聊天上下文中，在后续对话中可见；False: 仅发送梦境但不存储，不在后续对话上下文中出现 -# 做梦时间段配置，格式：["HH:MM-HH:MM", ...] -# 如果列表为空，则表示全天允许做梦。 -# 如果配置了时间段，则只有在这些时间段内才会实际执行做梦流程。 -# 时间段外，调度器仍会按间隔检查，但不会进入做梦流程。 -# 支持跨夜区间，例如 "23:00-02:00" 表示从23:00到次日02:00。 -# 示例： -dream_time_ranges = [ - # "09:00-22:00", # 白天允许做梦 - "23:00-10:00", # 跨夜时间段（23:00到次日10:00） -] -# dream_time_ranges = [] - -[tool] -enable_tool = true # 是否启用工具 - - -[emoji] -emoji_chance = 0.4 # 麦麦激活表情包动作的概率 -max_reg_num = 100 # 表情包最大注册数量 -do_replace = true # 开启则在达到最大数量时删除（替换）表情包，关闭则达到最大数量时不会继续收集表情包 -check_interval = 10 # 检查表情包（注册，破损，删除）的时间间隔(分钟) -steal_emoji = true # 是否偷取表情包，让麦麦可以将一些表情包据为己有 -content_filtration = false # 是否启用表情包过滤，只有符合该要求的表情包才会被保存 -filtration_prompt = "符合公序良俗" # 表情包过滤要求，只有符合该要求的表情包才会被保存 - -[voice] -enable_asr = false # 是否启用语音识别，启用后麦麦可以识别语音消息，启用该功能需要配置语音识别模型[model_task_config.voice] - -[message_receive] -# 以下是消息过滤，可以根据规则过滤特定消息，将不会读取这些消息 -ban_words = [ - # "403","张三" - ] - -ban_msgs_regex = [ - # 需要过滤的消息（原始消息）匹配的正则表达式，匹配到的消息将被过滤，若不了解正则表达式请勿修改 - # "https?://[^\\s]+", # 匹配https链接 - # "\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}", # 匹配日期 -] - - -[lpmm_knowledge] # lpmm知识库配置 -enable = false # 是否启用lpmm知识库 -lpmm_mode = "agent" -# 可选择classic传统模式/agent 模式，结合新的记忆一同使用 -rag_synonym_search_top_k = 10 # 同义检索TopK -rag_synonym_threshold = 0.8 # 同义阈值，相似度高于该值的关系会被当作同义词 -info_extraction_workers = 3 # 实体抽取同时执行线程数，非Pro模型不要设置超过5 -qa_relation_search_top_k = 10 # 关系检索TopK -qa_relation_threshold = 0.5 # 关系阈值，相似度高于该值的关系会被认为是相关关系 -qa_paragraph_search_top_k = 1000 # 段落检索TopK（不能过小，可能影响搜索结果） -qa_paragraph_node_weight = 0.05 # 段落节点权重（在图搜索&PPR计算中的权重，当搜索仅使用DPR时，此参数不起作用） -qa_ent_filter_top_k = 10 # 实体过滤TopK -qa_ppr_damping = 0.8 # PPR阻尼系数 -qa_res_top_k = 3 # 最终提供段落TopK -embedding_dimension = 1024 # 嵌入向量维度,输出维度一致 -# 性能与降级参数（低配机器可下调） -# 低配机器参考：单/双核或内存≤4GB（如轻量云主机/云函数/开发板），建议先关闭PPR并降低并发 -max_embedding_workers = 3 # 嵌入/抽取并发线程数 -embedding_chunk_size = 4 # 每批嵌入的条数 -max_synonym_entities = 2000 # 同义边参与的实体数上限，超限则跳过 -enable_ppr = true # 是否启用PPR，低配机器可关闭 - -[keyword_reaction] -keyword_rules = [ - { keywords = ["人机", "bot", "机器", "入机", "robot", "机器人", "ai", "AI"], reaction = "有人说你是人机或者机器人，否定这一事实，攻击或反问他。注意，只有认为你是机器人才回复，否则不要否认" }, - { keywords = ["测试关键词回复", "test"], reaction = "回答测试成功" }, - # { keywords = ["你好", "hello"], reaction = "你好，有什么可以帮你？" } - # 在此处添加更多规则，格式同上 -] - -regex_rules = [ - { regex = ["^(?P\\S{1,20})是这样的$"], reaction = "请按照以下模板造句：[n]是这样的，xx只要xx就可以，可是[n]要考虑的事情就很多了，比如什么时候xx，什么时候xx，什么时候xx。（请自由发挥替换xx部分，只需保持句式结构，同时表达一种将[n]过度重视的反讽意味）" }, - { regex = ["(?:[^，。.\\s]+，\\s*)?我(?:也)?[没沒]要求你\\s*(?P.+?)[.。,，]?$"],reaction = "进行一次“八岐大蛇定型文”补完。暂时忽略回复风格，进入“粉絲吐槽”模式。请严格按照以下“填空模板”，围绕“[action]”进行创作，使其充满滑稽的夸张感和天马行空的联想：我没要求你[action]，我不是(与action关联的、宽容的角色)。可是，(与action相关的具体负面行为)是什么意思？你的(与action相关的某种观念)怎么了？你才(与action相关的某个状态或时间点)吧？再这样下去，你(一个中期的、等比级数式的滑稽推演)，(一个后期的、等比级数式的滑稽推演)，最后就变成(一个与主题相关的、夸张的最终形态)了。作为(与最终形态相关的、克星或权威身份)，我可能得(对你执行一个天罚般的行动)。真的。"} -] - -[response_post_process] -enable_response_post_process = true # 是否启用回复后处理，包括错别字生成器，回复分割器 - -[chinese_typo] -enable = true # 是否启用中文错别字生成器 -error_rate=0.01 # 单字替换概率 -min_freq=9 # 最小字频阈值 -tone_error_rate=0.1 # 声调错误概率 -word_replace_rate=0.006 # 整词替换概率 - -[response_splitter] -enable = true # 是否启用回复分割器 -max_length = 512 # 回复允许的最大长度 -max_sentence_num = 8 # 回复允许的最大句子数 -enable_kaomoji_protection = false # 是否启用颜文字保护 -enable_overflow_return_all = false # 是否在句子数量超出回复允许的最大句子数时一次性返回全部内容 - -[log] -date_style = "m-d H:i:s" # 日期格式 -log_level_style = "lite" # 日志级别样式,可选FULL，compact，lite -color_text = "full" # 日志文本颜色，可选none，title，full -log_level = "INFO" # 全局日志级别（向下兼容，优先级低于下面的分别设置） -console_log_level = "INFO" # 控制台日志级别，可选: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL -file_log_level = "DEBUG" # 文件日志级别，可选: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL - -# 第三方库日志控制 -suppress_libraries = ["faiss","httpx", "urllib3", "asyncio", "websockets", "httpcore", "requests", "peewee", "openai","uvicorn","jieba"] # 完全屏蔽的库 -library_log_levels = { aiohttp = "WARNING"} # 设置特定库的日志级别 - -[debug] -show_prompt = false # 是否显示prompt -show_replyer_prompt = false # 是否显示回复器prompt -show_replyer_reasoning = false # 是否显示回复器推理 -show_jargon_prompt = false # 是否显示jargon相关提示词 -show_memory_prompt = false # 是否显示记忆检索相关提示词 -show_planner_prompt = false # 是否显示planner的prompt和原始返回结果 -show_lpmm_paragraph = false # 是否显示lpmm找到的相关文段日志 - -[maim_message] -auth_token = [] # 认证令牌，用于旧版API验证，为空则不启用验证 - -# 新版API Server配置（额外监听端口） -enable_api_server = false # 是否启用额外的新版API Server -api_server_host = "0.0.0.0" # 新版API Server主机地址 -api_server_port = 8090 # 新版API Server端口号 -api_server_use_wss = false # 新版API Server是否启用WSS -api_server_cert_file = "" # 新版API Server SSL证书文件路径 -api_server_key_file = "" # 新版API Server SSL密钥文件路径 -api_server_allowed_api_keys = [] # 新版API Server允许的API Key列表，为空则允许所有连接 - -[telemetry] #发送统计信息，主要是看全球有多少只麦麦 -enable = true - -[webui] # WebUI 独立服务器配置 -# 注意: WebUI 的监听地址(host)和端口(port)已移至 .env 文件中的 WEBUI_HOST 和 WEBUI_PORT -enabled = true # 是否启用WebUI -mode = "production" # 模式: development(开发) 或 production(生产) - -# 防爬虫配置 -anti_crawler_mode = "loose" # 防爬虫模式: false(禁用) / strict(严格) / loose(宽松) / basic(基础-只记录不阻止) -allowed_ips = "127.0.0.1" # IP白名单（逗号分隔，支持精确IP、CIDR格式和通配符） - # 示例: 127.0.0.1,192.168.1.0/24,172.17.0.0/16 -trusted_proxies = "" # 信任的代理IP列表（逗号分隔），只有来自这些IP的X-Forwarded-For才被信任 - # 示例: 127.0.0.1,192.168.1.1,172.17.0.1 -trust_xff = false # 是否启用X-Forwarded-For代理解析（默认false） - # 启用后，仍要求直连IP在trusted_proxies中才会信任XFF头 -secure_cookie = false # 是否启用安全Cookie（仅通过HTTPS传输，默认false） -enable_paragraph_content = false # 是否在知识图谱中加载段落完整内容（需要加载embedding store，会占用额外内存） - -[experimental] #实验性功能 -# 麦麦私聊的说话规则，行为风格（实验性功能） -private_plan_style = """ -1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用 -2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行 -3.某句话如果已经被回复过，不要重复回复""" - -# 为指定聊天添加额外的prompt配置 -# 格式: ["platform:id:type:prompt内容", ...] -# 示例: -# chat_prompts = [ -# "qq:114514:group:这是一个摄影群，你精通摄影知识", -# "qq:19198:group:这是一个二次元交流群", -# "qq:114514:private:这是你与好朋友的私聊" -# ] -chat_prompts = [] - -lpmm_memory = false # 是否将聊天历史总结导入到LPMM知识库。开启后，chat_history_summarizer总结出的历史记录会同时导入到知识库 - - -# 此系统暂时移除，无效配置 -[relationship] -enable_relationship = true # 是否启用关系系统 diff --git a/template/model_config_template.toml b/template/model_config_template.toml deleted file mode 100644 index 4e97cdb3..00000000 --- a/template/model_config_template.toml +++ /dev/null @@ -1,197 +0,0 @@ -[inner] -version = "1.11.0" - -# 配置文件版本号迭代规则同bot_config.toml - -[[api_providers]] # API服务提供商（可以配置多个） -name = "DeepSeek" # API服务商名称（可随意命名，在models的api-provider中需使用这个命名） -base_url = "https://api.deepseek.com/v1" # API服务商的BaseURL -api_key = "your-api-key-here" # API密钥（请替换为实际的API密钥） -client_type = "openai" # 请求客户端（可选，默认值为"openai"，使用gimini等Google系模型时请配置为"gemini"） -max_retry = 2 # 最大重试次数（单个模型API调用失败，最多重试的次数） -timeout = 120 # API请求超时时间（单位：秒） -retry_interval = 10 # 重试间隔时间（单位：秒） - -[[api_providers]] # 阿里 百炼 API服务商配置 -name = "BaiLian" -base_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" -api_key = "your-bailian-key" -client_type = "openai" -max_retry = 2 -timeout = 120 -retry_interval = 5 - -[[api_providers]] # 特殊：Google的Gimini使用特殊API，与OpenAI格式不兼容，需要配置client为"gemini" -name = "Google" -base_url = "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta" -api_key = "your-google-api-key-1" -client_type = "gemini" -max_retry = 2 -timeout = 120 -retry_interval = 10 - -[[api_providers]] # SiliconFlow的API服务商配置 -name = "SiliconFlow" -base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1" -api_key = "your-siliconflow-api-key" -client_type = "openai" -max_retry = 3 -timeout = 120 -retry_interval = 5 - - -[[models]] # 模型（可以配置多个） -model_identifier = "deepseek-chat" # 模型标识符（API服务商提供的模型标识符） -name = "deepseek-v3" # 模型名称（可随意命名，在后面中需使用这个命名） -api_provider = "DeepSeek" # API服务商名称（对应在api_providers中配置的服务商名称） -price_in = 2.0 # 输入价格（用于API调用统计，单位：元/ M token）（可选，若无该字段，默认值为0） -price_out = 8.0 # 输出价格（用于API调用统计，单位：元/ M token）（可选，若无该字段，默认值为0） -# force_stream_mode = true # 强制流式输出模式（若模型不支持非流式输出，请取消该注释，启用强制流式输出，若无该字段，默认值为false） - -[[models]] -model_identifier = "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp" -name = "siliconflow-deepseek-v3.2" -api_provider = "SiliconFlow" -price_in = 2.0 -price_out = 3.0 -# temperature = 0.5 # 可选：为该模型单独指定温度，会覆盖任务配置中的温度 -# max_tokens = 4096 # 可选：为该模型单独指定最大token数，会覆盖任务配置中的max_tokens -[models.extra_params] # 可选的额外参数配置 -enable_thinking = false # 不启用思考 - - -[[models]] -model_identifier = "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp" -name = "siliconflow-deepseek-v3.2-think" -api_provider = "SiliconFlow" -price_in = 2.0 -price_out = 3.0 -# temperature = 0.7 # 可选：为该模型单独指定温度，会覆盖任务配置中的温度 -# max_tokens = 4096 # 可选：为该模型单独指定最大token数，会覆盖任务配置中的max_tokens -[models.extra_params] # 可选的额外参数配置 -enable_thinking = true # 启用思考 - - -[[models]] -model_identifier = "Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct" -name = "qwen3-next-80b" -api_provider = "SiliconFlow" -price_in = 1.0 -price_out = 4.0 - -[[models]] -model_identifier = "zai-org/GLM-4.6" -name = "siliconflow-glm-4.6" -api_provider = "SiliconFlow" -price_in = 3.5 -price_out = 14.0 -[models.extra_params] # 可选的额外参数配置 -enable_thinking = false # 不启用思考 - -[[models]] -model_identifier = "zai-org/GLM-4.6" -name = "siliconflow-glm-4.6-think" -api_provider = "SiliconFlow" -price_in = 3.5 -price_out = 14.0 -[models.extra_params] # 可选的额外参数配置 -enable_thinking = true # 启用思考 - -[[models]] -model_identifier = "deepseek-ai/DeepSeek-R1" -name = "siliconflow-deepseek-r1" -api_provider = "SiliconFlow" -price_in = 4.0 -price_out = 16.0 - - -[[models]] -model_identifier = "Qwen/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507" -name = "qwen3-30b" -api_provider = "SiliconFlow" -price_in = 0.7 -price_out = 2.8 - -[[models]] -model_identifier = "Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct" -name = "qwen3-vl-30" -api_provider = "SiliconFlow" -price_in = 4.13 -price_out = 4.13 - -[[models]] -model_identifier = "FunAudioLLM/SenseVoiceSmall" -name = "sensevoice-small" -api_provider = "SiliconFlow" -price_in = 0 -price_out = 0 - -[[models]] -model_identifier = "BAAI/bge-m3" -name = "bge-m3" -api_provider = "SiliconFlow" -price_in = 0 -price_out = 0 - - - -[model_task_config.utils] # 在麦麦的一些组件中使用的模型，例如表情包模块，取名模块，关系模块，麦麦的情绪变化等，是麦麦必须的模型 -model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2"] # 使用的模型列表，每个子项对应上面的模型名称(name) -temperature = 0.2 # 模型温度，新V3建议0.1-0.3 -max_tokens = 4096 # 最大输出token数 -slow_threshold = 15.0 # 慢请求阈值（秒），模型等待回复时间超过此值会输出警告日志 -selection_strategy = "random" # 模型选择策略：balance（负载均衡）或 random（随机选择） - -[model_task_config.tool_use] #功能模型，需要使用支持工具调用的模型，请使用较快的小模型（调用量较大） -model_list = ["qwen3-30b","qwen3-next-80b"] -temperature = 0.7 -max_tokens = 1024 -slow_threshold = 10.0 -selection_strategy = "random" # 模型选择策略：balance（负载均衡）或 random（随机选择） - -[model_task_config.replyer] # 首要回复模型，还用于表达方式学习 -model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2","siliconflow-deepseek-v3.2-think","siliconflow-glm-4.6","siliconflow-glm-4.6-think"] -temperature = 0.3 # 模型温度，新V3建议0.1-0.3 -max_tokens = 2048 -slow_threshold = 25.0 -selection_strategy = "random" # 模型选择策略：balance（负载均衡）或 random（随机选择） - -[model_task_config.planner] #决策：负责决定麦麦该什么时候回复的模型 -model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2"] -temperature = 0.3 -max_tokens = 800 -slow_threshold = 12.0 -selection_strategy = "random" # 模型选择策略：balance（负载均衡）或 random（随机选择） - -[model_task_config.vlm] # 图像识别模型 -model_list = ["qwen3-vl-30"] -max_tokens = 256 -slow_threshold = 15.0 -selection_strategy = "random" # 模型选择策略：balance（负载均衡）或 random（随机选择） - -[model_task_config.voice] # 语音识别模型 -model_list = ["sensevoice-small"] -slow_threshold = 12.0 -selection_strategy = "random" # 模型选择策略：balance（负载均衡）或 random（随机选择） - -# 嵌入模型 -[model_task_config.embedding] -model_list = ["bge-m3"] -slow_threshold = 5.0 -selection_strategy = "random" # 模型选择策略：balance（负载均衡）或 random（随机选择） - -# ------------LPMM知识库模型------------ - -[model_task_config.lpmm_entity_extract] # 实体提取模型 -model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2"] -temperature = 0.2 -max_tokens = 800 -slow_threshold = 20.0 -selection_strategy = "random" # 模型选择策略：balance（负载均衡）或 random（随机选择） - -[model_task_config.lpmm_rdf_build] # RDF构建模型 -model_list = ["siliconflow-deepseek-v3.2"] -temperature = 0.2 -max_tokens = 800 -slow_threshold = 20.0 -selection_strategy = "random" # 模型选择策略：balance（负载均衡）或 random（随机选择） \ No newline at end of file diff --git a/template/template.env b/template/template.env deleted file mode 100644 index 23143a71..00000000 --- a/template/template.env +++ /dev/null @@ -1,7 +0,0 @@ -# 麦麦主程序配置 -HOST=127.0.0.1 -PORT=8000 - -# WebUI 服务器配置 -WEBUI_HOST=127.0.0.1 -WEBUI_PORT=8001 \ No newline at end of file