mirror of https://github.com/Mai-with-u/MaiBot.git
fix：生成api没有开始时间戳
SengokuCola
parent
282cc4aad0
commit
4bf72e260c
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@ -46,7 +46,7 @@
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## 🔥 更新和安装
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**最新版本: v0.11.6** ([更新日志](changelogs/changelog.md))
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**最新版本: v0.12.0** ([更新日志](changelogs/changelog.md))
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可前往 [Release](https://github.com/MaiM-with-u/MaiBot/releases/) 页面下载最新版本
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bot.py
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bot.py
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@ -59,6 +59,7 @@ def run_runner_process():
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while True:
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logger.info(f"正在启动 {script_file}...")
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logger.info("正在编译着色器：1/114514")
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# 启动子进程 (Worker)
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# 使用 sys.executable 确保使用相同的 Python 解释器
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@ -1,6 +1,6 @@
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# Changelog
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## [0.12.0] - 2025-12-16
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## [0.12.0] - 2025-12-21
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### 🌟 重大更新
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- 添加思考力度机制，动态控制回复时间和长度
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- planner和replyer现在开启联动，更好的回复逻辑
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@ -9,12 +9,32 @@
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- mcp插件作为内置插件加入，默认不启用
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- 添加全局记忆配置项，现在可以选择让记忆为全局的
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### 🌟 WebUI 重大更新
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- **模型预设市场功能正式完善并发布**：现在可以将模型配置完整分享，分享按钮位于模型配置界面右上角
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- **全面安全加固**：为所有 WebUI API 和 WebSocket 端点添加身份认证保护，Cookie 添加 Secure 和 SameSite 属性，支持环境感知动态配置
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- **前端认证重构**：从 localStorage 迁移到 HttpOnly Cookie，新增 WebSocket 临时 token 认证机制，解决跨域开发环境下 Cookie 无法携带的问题
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- **增强插件配置管理**：支持原始 TOML 配置的加载和保存，前端支持查看和编辑插件配置文件源文件
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### 细节功能更改
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- 移除频率自动调整
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- 移除情绪功能
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- 优化记忆差许多呢超时设置
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- 部分配置为0的bug
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- 插件安装时可以主动选择克隆的分支
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- 首页中反馈问卷功能，可以提交反馈信息和建议信息
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- 黑话和表达不再提取包含名称的内容
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- 模型界面支持编辑 extra params 额外字段
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- 模型界面中的任务分配子界面支持编辑慢请求检测阈值
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- 模型界面中支持对单个模型单独指定温度参数和 max tokens 参数
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- 首页所有数据卡片支持自动选择单位+显示详细信息功能
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- WebUI 聊天室表情包、图片、富文本消息支持
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- 麦麦适配器配置界面的工作模式支持折叠
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- WebUI 插件配置解析支持动态 list 表单
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- WebUI 插件配置中的动态 list 支持开关、滑块和下拉框类型
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- 在插件商场、插件配置详情界面增加了重启按钮
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- 加强安全性和隐私保护：添加登录接口速率限制，防止暴力破解攻击，收紧 CORS 配置（限制允许的 HTTP 方法和请求头），完善路径校验（validate_safe_path 防止目录穿越攻击），fetchWithAuth 支持 FormData 文件上传，新增 robots.txt 路由和 X-Robots-Tag 响应头防止搜索引擎索引，前端添加 meta noindex/nofollow 标签阻止爬虫收录
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- 修复并优化了聊天室、模型配置、日志查看器、黑话管理、WebUI 端口占用、配置向导、首页图表、聊天室消息重复、移动端日志不可见、模型提供商删除、主程序配置换行符、HTTP 警告横幅、重启界面、LPMM 配置、人物信息、插件端点安全认证、WebSocket token 等问题，提升整体稳定性与体验。
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- 完成主程序配置与模型配置界面重构、模型提供商与麦麦适配器配置重构（引入 TOML 校验）、WebSocket 认证逻辑抽取为共享模块统一 WS 端点，升级 React 到 19.2.1 并更新依赖，WebUI 配置与可视化全部迁移到主配置及模型配置中，优化配置更新提示、插件详情页面和路径安全校验，并增强模型与梦境等多项配置的可视化和自动检验。
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## [0.11.6] - 2025-12-2
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### 🌟 重大更新
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@ -1,5 +1,5 @@
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import random
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from typing import List, Tuple, Type, Any
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from typing import List, Tuple, Type, Any, Optional
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from src.plugin_system import (
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BasePlugin,
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register_plugin,
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@ -17,6 +17,9 @@ from src.plugin_system import (
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emoji_api,
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)
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from src.config.config import global_config
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from src.common.logger import get_logger
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logger = get_logger("hello_world_plugin")
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class CompareNumbersTool(BaseTool):
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@ -217,6 +220,39 @@ class RandomEmojis(BaseCommand):
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return (True, "已发送随机表情包", True) if success else (False, "发送随机表情包失败", False)
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class TestCommand(BaseCommand):
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"""响应/test命令"""
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command_name = "test"
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command_description = "测试命令"
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command_pattern = r"^/test$"
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async def execute(self) -> Tuple[bool, Optional[str], int]:
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"""执行测试命令"""
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try:
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from src.plugin_system.apis import generator_api
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reply_reason = "这是一条测试消息。"
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logger.info(f"测试命令:{reply_reason}")
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result_status, data = await generator_api.generate_reply(
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chat_stream=self.message.chat_stream,
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reply_reason=reply_reason,
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enable_chinese_typo=False,
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extra_info=f"{reply_reason}用于测试bot的功能是否正常。请你按设定的人设表达一句\"测试正常\"",
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)
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if result_status:
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# 发送生成的回复
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if data and data.reply_set and data.reply_set.reply_data:
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for reply_seg in data.reply_set.reply_data:
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send_data = reply_seg.content
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||||
await self.send_text(send_data, storage_message=True)
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||||
logger.info(f"已回复: {send_data}")
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||||
return True, "", 1
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except Exception as e:
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logger.error(f"表达器生成失败:{e}")
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return True, "", 1
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# ===== 插件注册 =====
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@ -259,6 +295,7 @@ class HelloWorldPlugin(BasePlugin):
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(PrintMessage.get_handler_info(), PrintMessage),
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(ForwardMessages.get_handler_info(), ForwardMessages),
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(RandomEmojis.get_command_info(), RandomEmojis),
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(TestCommand.get_command_info(), TestCommand),
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]
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@ -9,6 +9,7 @@
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"""
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import traceback
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import time
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from typing import Tuple, Any, Dict, List, Optional, TYPE_CHECKING
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||||
from rich.traceback import install
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from src.common.logger import get_logger
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||||
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@ -118,6 +119,10 @@ async def generate_reply(
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|||
Tuple[bool, List[Tuple[str, Any]], Optional[str]]: (是否成功, 回复集合, 提示词)
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||||
"""
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try:
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# 如果 reply_time_point 未传入，设置为当前时间戳
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if reply_time_point is None:
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||||
reply_time_point = time.time()
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||||
# 获取回复器
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logger.debug("[GeneratorAPI] 开始生成回复")
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replyer = get_replyer(chat_stream, chat_id, request_type=request_type)
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@ -123,7 +123,7 @@ talk_value_rules = [
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[memory]
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max_agent_iterations = 3 # 记忆思考深度（最低为1）
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agent_timeout_seconds = 45.0 # 最长回忆时间（秒）
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agent_timeout_seconds = 200.0 # 最长回忆时间（秒）
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enable_jargon_detection = true # 记忆检索过程中是否启用黑话识别
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global_memory = false # 是否允许记忆检索进行全局查询
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