diff --git a/EULA.md b/EULA.md index e21591a5..cf0fbda3 100644 --- a/EULA.md +++ b/EULA.md @@ -2,7 +2,7 @@ **版本：V1.0** **更新日期：2025年5月9日** **生效日期：2025年3月18日** -**适用的MaiMBot版本号：所有版本** +**适用的MaiBot版本号：所有版本** **2025© MaiBot项目团队** @@ -10,7 +10,7 @@ ## 一、一般条款 -**1.1** MaiMBot项目（包括MaiMBot的源代码、可执行文件、文档，以及其它在本协议中所列出的文件）（以下简称“本项目”）是由开发者及贡献者（以下简称“项目团队”）共同维护，为用户提供自动回复功能的机器人代码项目。以下最终用户许可协议（EULA，以下简称“本协议”）是用户（以下简称“您”）与项目团队之间关于使用本项目所订立的合同条件。 +**1.1** MaiBot项目（包括MaiBot的源代码、可执行文件、文档，以及其它在本协议中所列出的文件）（以下简称“本项目”）是由开发者及贡献者（以下简称“项目团队”）共同维护，为用户提供自动回复功能的机器人代码项目。以下最终用户许可协议（EULA，以下简称“本协议”）是用户（以下简称“您”）与项目团队之间关于使用本项目所订立的合同条件。 **1.2** 在运行或使用本项目之前，您**必须阅读并同意本协议的所有条款**。未成年人或其它无/不完全民事行为能力责任人请**在监护人的陪同下**阅读并同意本协议。如果您不同意，则不得运行或使用本项目。在这种情况下，您应立即从您的设备上卸载或删除本项目及其所有副本。 diff --git a/PRIVACY.md b/PRIVACY.md index 4e34a2c3..33bc131d 100644 --- a/PRIVACY.md +++ b/PRIVACY.md @@ -6,7 +6,7 @@ **2025© MaiBot项目团队** -MaiMBot项目团队（以下简称项目团队）**尊重并保护**用户（以下简称您）的隐私。若您选择使用MaiMBot项目（以下简称本项目），则您需同意本项目按照以下隐私条款处理您的输入和输出内容： +MaiBot项目团队（以下简称项目团队）**尊重并保护**用户（以下简称您）的隐私。若您选择使用MaiBot项目（以下简称本项目），则您需同意本项目按照以下隐私条款处理您的输入和输出内容： **1.1** 本项目**会**收集您的输入和输出内容并发送到第三方API，用于生成新的输出内容。因此您的输入和输出内容**会**同时受到本项目和第三方API的隐私政策约束。 diff --git a/README.md b/README.md index f349e0ca..f07e7d57 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -36,7 +36,7 @@

-## 新版0.6.x部署前先阅读：https://docs.mai-mai.org/manual/usage/mmc_q_a +## 新版0.6.x部署前先阅读：https://docs.mai-mai.org/faq/maibot/backup_update.html ## 📝 项目简介 @@ -85,7 +85,7 @@ ### ⚠️ 重要提示 -- 升级到v0.6.x版本前请务必阅读：[升级指南](https://docs.mai-mai.org/manual/usage/mmc_q_a) +- 升级到v0.6.x版本前请务必阅读：[升级指南](https://docs.mai-mai.org/faq/maibot/backup_update.html) - 本版本基于MaiCore重构，通过nonebot插件与QQ平台交互 - 项目处于活跃开发阶段，功能和API可能随时调整 @@ -94,7 +94,7 @@ - [二群](https://qm.qq.com/q/RzmCiRtHEW) 571780722 - [五群](https://qm.qq.com/q/JxvHZnxyec) 1022489779 - [三群](https://qm.qq.com/q/wlH5eT8OmQ) 1035228475【已满】 -- [四群](https://qm.qq.com/q/wlH5eT8OmQ) 729957033【已满】 +- [四群](https://qm.qq.com/q/wGePTl1UyY) 729957033【已满】 diff --git a/requirements.txt b/requirements.txt index 8779b40e..12c557de 100644 Binary files a/requirements.txt and b/requirements.txt differ diff --git a/src/api/basic_info_api.py b/src/api/basic_info_api.py new file mode 100644 index 00000000..4e5fa4c7 --- /dev/null +++ b/src/api/basic_info_api.py @@ -0,0 +1,169 @@ +import platform +import psutil +import sys +import os + + +def get_system_info(): + """获取操作系统信息""" + return { + "system": platform.system(), + "release": platform.release(), + "version": platform.version(), + "machine": platform.machine(), + "processor": platform.processor(), + } + + +def get_python_version(): + """获取 Python 版本信息""" + return sys.version + + +def get_cpu_usage(): + """获取系统总CPU使用率""" + return psutil.cpu_percent(interval=1) + + +def get_process_cpu_usage(): + """获取当前进程CPU使用率""" + process = psutil.Process(os.getpid()) + return process.cpu_percent(interval=1) + + +def get_memory_usage(): + """获取系统内存使用情况 (单位 MB)""" + mem = psutil.virtual_memory() + bytes_to_mb = lambda x: round(x / (1024 * 1024), 2) # noqa + return { + "total_mb": bytes_to_mb(mem.total), + "available_mb": bytes_to_mb(mem.available), + "percent": mem.percent, + "used_mb": bytes_to_mb(mem.used), + "free_mb": bytes_to_mb(mem.free), + } + + +def get_process_memory_usage(): + """获取当前进程内存使用情况 (单位 MB)""" + process = psutil.Process(os.getpid()) + mem_info = process.memory_info() + bytes_to_mb = lambda x: round(x / (1024 * 1024), 2) # noqa + return { + "rss_mb": bytes_to_mb(mem_info.rss), # Resident Set Size: 实际使用物理内存 + "vms_mb": bytes_to_mb(mem_info.vms), # Virtual Memory Size: 虚拟内存大小 + "percent": process.memory_percent(), # 进程内存使用百分比 + } + + +def get_disk_usage(path="/"): + """获取指定路径磁盘使用情况 (单位 GB)""" + disk = psutil.disk_usage(path) + bytes_to_gb = lambda x: round(x / (1024 * 1024 * 1024), 2) # noqa + return { + "total_gb": bytes_to_gb(disk.total), + "used_gb": bytes_to_gb(disk.used), + "free_gb": bytes_to_gb(disk.free), + "percent": disk.percent, + } + + +def get_all_basic_info(): + """获取所有基本信息并封装返回""" + # 对于进程CPU使用率，需要先初始化 + process = psutil.Process(os.getpid()) + process.cpu_percent(interval=None) # 初始化调用 + process_cpu = process.cpu_percent(interval=0.1) # 短暂间隔获取 + + return { + "system_info": get_system_info(), + "python_version": get_python_version(), + "cpu_usage_percent": get_cpu_usage(), + "process_cpu_usage_percent": process_cpu, + "memory_usage": get_memory_usage(), + "process_memory_usage": get_process_memory_usage(), + "disk_usage_root": get_disk_usage("/"), + } + + +def get_all_basic_info_string() -> str: + """获取所有基本信息并以带解释的字符串形式返回""" + info = get_all_basic_info() + + sys_info = info["system_info"] + mem_usage = info["memory_usage"] + proc_mem_usage = info["process_memory_usage"] + disk_usage = info["disk_usage_root"] + + # 对进程内存使用百分比进行格式化，保留两位小数 + proc_mem_percent = round(proc_mem_usage["percent"], 2) + + output_string = f"""[系统信息] + - 操作系统: {sys_info["system"]} (例如: Windows, Linux) + - 发行版本: {sys_info["release"]} (例如: 11, Ubuntu 20.04) + - 详细版本: {sys_info["version"]} + - 硬件架构: {sys_info["machine"]} (例如: AMD64) + - 处理器信息: {sys_info["processor"]} + +[Python 环境] + - Python 版本: {info["python_version"]} + +[CPU 状态] + - 系统总 CPU 使用率: {info["cpu_usage_percent"]}% + - 当前进程 CPU 使用率: {info["process_cpu_usage_percent"]}% + +[系统内存使用情况] + - 总物理内存: {mem_usage["total_mb"]} MB + - 可用物理内存: {mem_usage["available_mb"]} MB + - 物理内存使用率: {mem_usage["percent"]}% + - 已用物理内存: {mem_usage["used_mb"]} MB + - 空闲物理内存: {mem_usage["free_mb"]} MB + +[当前进程内存使用情况] + - 实际使用物理内存 (RSS): {proc_mem_usage["rss_mb"]} MB + - 占用虚拟内存 (VMS): {proc_mem_usage["vms_mb"]} MB + - 进程内存使用率: {proc_mem_percent}% + +[磁盘使用情况 (根目录)] + - 总空间: {disk_usage["total_gb"]} GB + - 已用空间: {disk_usage["used_gb"]} GB + - 可用空间: {disk_usage["free_gb"]} GB + - 磁盘使用率: {disk_usage["percent"]}% +""" + return output_string + + +if __name__ == "__main__": + print(f"System Info: {get_system_info()}") + print(f"Python Version: {get_python_version()}") + print(f"CPU Usage: {get_cpu_usage()}%") + # 第一次调用 process.cpu_percent() 会返回0.0或一个无意义的值，需要间隔一段时间再调用 + # 或者在初始化Process对象后，先调用一次cpu_percent(interval=None)，然后再调用cpu_percent(interval=1) + current_process = psutil.Process(os.getpid()) + current_process.cpu_percent(interval=None) # 初始化 + print(f"Process CPU Usage: {current_process.cpu_percent(interval=1)}%") # 实际获取 + + memory_usage_info = get_memory_usage() + print( + f"Memory Usage: Total={memory_usage_info['total_mb']}MB, Used={memory_usage_info['used_mb']}MB, Percent={memory_usage_info['percent']}%" + ) + + process_memory_info = get_process_memory_usage() + print( + f"Process Memory Usage: RSS={process_memory_info['rss_mb']}MB, VMS={process_memory_info['vms_mb']}MB, Percent={process_memory_info['percent']}%" + ) + + disk_usage_info = get_disk_usage("/") + print( + f"Disk Usage (Root): Total={disk_usage_info['total_gb']}GB, Used={disk_usage_info['used_gb']}GB, Percent={disk_usage_info['percent']}%" + ) + + print("\n--- All Basic Info (JSON) ---") + all_info = get_all_basic_info() + import json + + print(json.dumps(all_info, indent=4, ensure_ascii=False)) + + print("\n--- All Basic Info (String with Explanations) ---") + info_string = get_all_basic_info_string() + print(info_string) diff --git a/src/api/config_api.py b/src/api/config_api.py index 581c05a0..27593804 100644 --- a/src/api/config_api.py +++ b/src/api/config_api.py @@ -1,6 +1,7 @@ from typing import List, Optional, Dict, Any import strawberry -from packaging.version import Version + +# from packaging.version import Version import os ROOT_PATH = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")) @@ -10,7 +11,7 @@ ROOT_PATH = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..")) class APIBotConfig: """机器人配置类""" - INNER_VERSION: Version # 配置文件内部版本号 + INNER_VERSION: str # 配置文件内部版本号（toml为字符串） MAI_VERSION: str # 硬编码的版本信息 # bot @@ -34,28 +35,28 @@ class APIBotConfig: appearance: str # 外貌特征描述 # schedule - ENABLE_SCHEDULE_GEN: bool # 是否启用日程生成 - ENABLE_SCHEDULE_INTERACTION: bool # 是否启用日程交互 - PROMPT_SCHEDULE_GEN: str # 日程生成提示词 - SCHEDULE_DOING_UPDATE_INTERVAL: int # 日程进行中更新间隔 - SCHEDULE_TEMPERATURE: float # 日程生成温度 - TIME_ZONE: str # 时区 + enable_schedule_gen: bool # 是否启用日程表 + enable_schedule_interaction: bool # 日程表是否影响回复模式 + prompt_schedule_gen: str # 日程生成提示词 + schedule_doing_update_interval: int # 日程表更新间隔（秒） + schedule_temperature: float # 日程表温度 + time_zone: str # 时区 # platforms platforms: Dict[str, str] # 平台信息 # chat - allow_focus_mode: bool # 是否允许专注模式 - base_normal_chat_num: int # 基础普通聊天次数 - base_focused_chat_num: int # 基础专注聊天次数 - observation_context_size: int # 观察上下文大小 + allow_focus_mode: bool # 是否允许专注聊天状态 + base_normal_chat_num: int # 最多允许多少个群进行普通聊天 + base_focused_chat_num: int # 最多允许多少个群进行专注聊天 + observation_context_size: int # 观察到的最长上下文大小 message_buffer: bool # 是否启用消息缓冲 ban_words: List[str] # 禁止词列表 ban_msgs_regex: List[str] # 禁止消息的正则表达式列表 # normal_chat - MODEL_R1_PROBABILITY: float # 模型推理概率 - MODEL_V3_PROBABILITY: float # 模型普通概率 + model_reasoning_probability: float # 推理模型概率 + model_normal_probability: float # 普通模型概率 emoji_chance: float # 表情符号出现概率 thinking_timeout: int # 思考超时时间 willing_mode: str # 意愿模式 @@ -63,8 +64,8 @@ class APIBotConfig: response_interested_rate_amplifier: float # 回复兴趣率放大器 down_frequency_rate: float # 降低频率率 emoji_response_penalty: float # 表情回复惩罚 - mentioned_bot_inevitable_reply: bool # 提到机器人时是否必定回复 - at_bot_inevitable_reply: bool # @机器人时是否必定回复 + mentioned_bot_inevitable_reply: bool # 提及 bot 必然回复 + at_bot_inevitable_reply: bool # @bot 必然回复 # focus_chat reply_trigger_threshold: float # 回复触发阈值 @@ -78,24 +79,25 @@ class APIBotConfig: # emoji max_emoji_num: int # 最大表情符号数量 max_reach_deletion: bool # 达到最大数量时是否删除 - EMOJI_CHECK_INTERVAL: int # 表情检查间隔 - EMOJI_REGISTER_INTERVAL: Optional[int] # 表情注册间隔（兼容性保留） - EMOJI_SAVE: bool # 是否保存表情 - EMOJI_CHECK: bool # 是否检查表情 - EMOJI_CHECK_PROMPT: str # 表情检查提示词 + check_interval: int # 检查表情包的时间间隔(分钟) + save_pic: bool # 是否保存图片 + save_emoji: bool # 是否保存表情包 + steal_emoji: bool # 是否偷取表情包 + enable_check: bool # 是否启用表情包过滤 + check_prompt: str # 表情包过滤要求 # memory - build_memory_interval: int # 构建记忆间隔 - memory_build_distribution: List[float] # 记忆构建分布 - build_memory_sample_num: int # 构建记忆样本数量 - build_memory_sample_length: int # 构建记忆样本长度 + build_memory_interval: int # 记忆构建间隔 + build_memory_distribution: List[float] # 记忆构建分布 + build_memory_sample_num: int # 采样数量 + build_memory_sample_length: int # 采样长度 memory_compress_rate: float # 记忆压缩率 - forget_memory_interval: int # 忘记记忆间隔 - memory_forget_time: int # 记忆忘记时间 - memory_forget_percentage: float # 记忆忘记百分比 - consolidate_memory_interval: int # 巩固记忆间隔 - consolidation_similarity_threshold: float # 巩固相似度阈值 - consolidation_check_percentage: float # 巩固检查百分比 + forget_memory_interval: int # 记忆遗忘间隔 + memory_forget_time: int # 记忆遗忘时间（小时） + memory_forget_percentage: float # 记忆遗忘比例 + consolidate_memory_interval: int # 记忆整合间隔 + consolidation_similarity_threshold: float # 相似度阈值 + consolidation_check_percentage: float # 检查节点比例 memory_ban_words: List[str] # 记忆禁止词列表 # mood @@ -128,21 +130,19 @@ class APIBotConfig: # experimental enable_friend_chat: bool # 是否启用好友聊天 talk_allowed_private: List[int] # 允许私聊的QQ号列表 - enable_pfc_chatting: bool # 是否启用PFC聊天 + pfc_chatting: bool # 是否启用PFC聊天 # 模型配置 llm_reasoning: Dict[str, Any] # 推理模型配置 llm_normal: Dict[str, Any] # 普通模型配置 llm_topic_judge: Dict[str, Any] # 主题判断模型配置 llm_summary: Dict[str, Any] # 总结模型配置 - llm_emotion_judge: Optional[Dict[str, Any]] # 情绪判断模型配置（兼容性保留） - embedding: Dict[str, Any] # 嵌入模型配置 vlm: Dict[str, Any] # VLM模型配置 - moderation: Optional[Dict[str, Any]] # 审核模型配置（兼容性保留） + llm_heartflow: Dict[str, Any] # 心流模型配置 llm_observation: Dict[str, Any] # 观察模型配置 llm_sub_heartflow: Dict[str, Any] # 子心流模型配置 - llm_heartflow: Dict[str, Any] # 心流模型配置 llm_plan: Optional[Dict[str, Any]] # 计划模型配置 + embedding: Dict[str, Any] # 嵌入模型配置 llm_PFC_action_planner: Optional[Dict[str, Any]] # PFC行动计划模型配置 llm_PFC_chat: Optional[Dict[str, Any]] # PFC聊天模型配置 llm_PFC_reply_checker: Optional[Dict[str, Any]] # PFC回复检查模型配置 @@ -150,6 +150,84 @@ class APIBotConfig: api_urls: Optional[Dict[str, str]] # API地址配置 + @staticmethod + def validate_config(config: dict): + """ + 校验传入的 toml 配置字典是否合法。 + :param config: toml库load后的配置字典 + :raises: ValueError, KeyError, TypeError + """ + # 检查主层级 + required_sections = [ + "inner", + "bot", + "groups", + "personality", + "identity", + "schedule", + "platforms", + "chat", + "normal_chat", + "focus_chat", + "emoji", + "memory", + "mood", + "keywords_reaction", + "chinese_typo", + "response_splitter", + "remote", + "experimental", + "model", + ] + for section in required_sections: + if section not in config: + raise KeyError(f"缺少配置段: [{section}]") + + # 检查部分关键字段 + if "version" not in config["inner"]: + raise KeyError("缺少 inner.version 字段") + if not isinstance(config["inner"]["version"], str): + raise TypeError("inner.version 必须为字符串") + + if "qq" not in config["bot"]: + raise KeyError("缺少 bot.qq 字段") + if not isinstance(config["bot"]["qq"], int): + raise TypeError("bot.qq 必须为整数") + + if "personality_core" not in config["personality"]: + raise KeyError("缺少 personality.personality_core 字段") + if not isinstance(config["personality"]["personality_core"], str): + raise TypeError("personality.personality_core 必须为字符串") + + if "identity_detail" not in config["identity"]: + raise KeyError("缺少 identity.identity_detail 字段") + if not isinstance(config["identity"]["identity_detail"], list): + raise TypeError("identity.identity_detail 必须为列表") + + # 可继续添加更多字段的类型和值检查 + # ... + + # 检查模型配置 + model_keys = [ + "llm_reasoning", + "llm_normal", + "llm_topic_judge", + "llm_summary", + "vlm", + "llm_heartflow", + "llm_observation", + "llm_sub_heartflow", + "embedding", + ] + if "model" not in config: + raise KeyError("缺少 [model] 配置段") + for key in model_keys: + if key not in config["model"]: + raise KeyError(f"缺少 model.{key} 配置") + + # 检查通过 + return True + @strawberry.type class APIEnvConfig: @@ -182,6 +260,71 @@ class APIEnvConfig: def get_env(self) -> str: return "env" + @staticmethod + def validate_config(config: dict): + """ + 校验环境变量配置字典是否合法。 + :param config: 环境变量配置字典 + :raises: KeyError, TypeError + """ + required_fields = [ + "HOST", + "PORT", + "PLUGINS", + "MONGODB_HOST", + "MONGODB_PORT", + "DATABASE_NAME", + "CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL", + "SILICONFLOW_BASE_URL", + "DEEP_SEEK_BASE_URL", + ] + for field in required_fields: + if field not in config: + raise KeyError(f"缺少环境变量配置字段: {field}") + + if not isinstance(config["HOST"], str): + raise TypeError("HOST 必须为字符串") + if not isinstance(config["PORT"], int): + raise TypeError("PORT 必须为整数") + if not isinstance(config["PLUGINS"], list): + raise TypeError("PLUGINS 必须为列表") + if not isinstance(config["MONGODB_HOST"], str): + raise TypeError("MONGODB_HOST 必须为字符串") + if not isinstance(config["MONGODB_PORT"], int): + raise TypeError("MONGODB_PORT 必须为整数") + if not isinstance(config["DATABASE_NAME"], str): + raise TypeError("DATABASE_NAME 必须为字符串") + if not isinstance(config["CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL"], str): + raise TypeError("CHAT_ANY_WHERE_BASE_URL 必须为字符串") + if not isinstance(config["SILICONFLOW_BASE_URL"], str): + raise TypeError("SILICONFLOW_BASE_URL 必须为字符串") + if not isinstance(config["DEEP_SEEK_BASE_URL"], str): + raise TypeError("DEEP_SEEK_BASE_URL 必须为字符串") + + # 可选字段类型检查 + optional_str_fields = [ + "DEEP_SEEK_KEY", + "CHAT_ANY_WHERE_KEY", + "SILICONFLOW_KEY", + "CONSOLE_LOG_LEVEL", + "FILE_LOG_LEVEL", + "DEFAULT_CONSOLE_LOG_LEVEL", + "DEFAULT_FILE_LOG_LEVEL", + ] + for field in optional_str_fields: + if field in config and config[field] is not None and not isinstance(config[field], str): + raise TypeError(f"{field} 必须为字符串或None") + + if ( + "SIMPLE_OUTPUT" in config + and config["SIMPLE_OUTPUT"] is not None + and not isinstance(config["SIMPLE_OUTPUT"], bool) + ): + raise TypeError("SIMPLE_OUTPUT 必须为布尔值或None") + + # 检查通过 + return True + print("当前路径：") print(ROOT_PATH) diff --git a/src/api/main.py b/src/api/main.py index 4378ff1e..48b03b58 100644 --- a/src/api/main.py +++ b/src/api/main.py @@ -16,6 +16,7 @@ from src.api.apiforgui import ( get_all_states, ) from src.heart_flow.sub_heartflow import ChatState +from src.api.basic_info_api import get_all_basic_info # 新增导入 # import uvicorn # import os @@ -97,6 +98,18 @@ async def get_all_states_api(): return {"status": "failed", "reason": "failed to get all states"} +@router.get("/info") +async def get_system_basic_info(): + """获取系统基本信息""" + logger.info("请求系统基本信息") + try: + info = get_all_basic_info() + return {"status": "success", "data": info} + except Exception as e: + logger.error(f"获取系统基本信息失败: {e}") + return {"status": "failed", "reason": str(e)} + + def start_api_server(): """启动API服务器""" global_server.register_router(router, prefix="/api/v1") diff --git a/src/common/server.py b/src/common/server.py index ff6106a7..9f4a9459 100644 --- a/src/common/server.py +++ b/src/common/server.py @@ -1,4 +1,5 @@ from fastapi import FastAPI, APIRouter +from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware # 新增导入 from typing import Optional from uvicorn import Config, Server as UvicornServer import os @@ -15,6 +16,21 @@ class Server: self._server: Optional[UvicornServer] = None self.set_address(host, port) + # 配置 CORS + origins = [ + "http://localhost:3000", # 允许的前端源 + "http://127.0.0.1:3000", + # 在生产环境中，您应该添加实际的前端域名 + ] + + self.app.add_middleware( + CORSMiddleware, + allow_origins=origins, + allow_credentials=True, # 是否支持 cookie + allow_methods=["*"], # 允许所有 HTTP 方法 + allow_headers=["*"], # 允许所有 HTTP 请求头 + ) + def register_router(self, router: APIRouter, prefix: str = ""): """注册路由 diff --git a/src/config/config.py b/src/config/config.py index fe99c644..9a896cd2 100644 --- a/src/config/config.py +++ b/src/config/config.py @@ -284,6 +284,9 @@ class BotConfig: 2 # PFC 聊天消息缓冲数量，有利于使聊天节奏更加紧凑流畅，请根据实际 LLM 响应速度进行调整，默认2条 ) api_polling_max_retries: int = 3 # 神秘小功能 + rename_person: bool = ( + True # 是否启用改名工具，可以让麦麦对唯一名进行更改，可能可以更拟人地称呼他人，但是也可能导致记忆混淆的问题 + ) # idle_chat enable_idle_chat: bool = False # 是否启用 pfc 主动发言 @@ -735,6 +738,8 @@ class BotConfig: config.pfc_message_buffer_size = experimental_config.get( "pfc_message_buffer_size", config.pfc_message_buffer_size ) + if config.INNER_VERSION in SpecifierSet(">=1.6.2.3"): + config.rename_person = experimental_config.get("rename_person", config.rename_person) def idle_chat(parent: dict): idle_chat_config = parent["idle_chat"] diff --git a/src/do_tool/tool_can_use/base_tool.py b/src/do_tool/tool_can_use/base_tool.py index b0f04ffe..15e07a9c 100644 --- a/src/do_tool/tool_can_use/base_tool.py +++ b/src/do_tool/tool_can_use/base_tool.py @@ -5,6 +5,7 @@ import pkgutil import os from src.common.logger_manager import get_logger from rich.traceback import install +from src.config.config import global_config install(extra_lines=3) @@ -64,6 +65,10 @@ def register_tool(tool_class: Type[BaseTool]): if not tool_name: raise ValueError(f"工具类 {tool_class.__name__} 没有定义 name 属性") + if not global_config.rename_person and tool_name == "rename_person": + logger.info("改名功能已关闭，改名工具未注册") + return + TOOL_REGISTRY[tool_name] = tool_class logger.info(f"已注册: {tool_name}") diff --git a/src/do_tool/tool_can_use/rename_person_tool.py b/src/do_tool/tool_can_use/rename_person_tool.py index 3b95bc43..3084a94c 100644 --- a/src/do_tool/tool_can_use/rename_person_tool.py +++ b/src/do_tool/tool_can_use/rename_person_tool.py @@ -1,4 +1,4 @@ -from src.do_tool.tool_can_use.base_tool import BaseTool, register_tool +from src.do_tool.tool_can_use.base_tool import BaseTool from src.plugins.person_info.person_info import person_info_manager from src.common.logger_manager import get_logger import time @@ -104,4 +104,4 @@ class RenamePersonTool(BaseTool): # 注册工具 -register_tool(RenamePersonTool) +# register_tool(RenamePersonTool) diff --git a/src/plugins/PFC/PFC_idle/idle_chat.py b/src/plugins/PFC/PFC_idle/idle_chat.py index 61f78574..131738df 100644 --- a/src/plugins/PFC/PFC_idle/idle_chat.py +++ b/src/plugins/PFC/PFC_idle/idle_chat.py @@ -160,7 +160,7 @@ class IdleChat: """启动主动聊天检测""" # 检查是否启用了主动聊天功能 if not global_config.enable_idle_chat: - logger.info(f"[私聊][{self.private_name}]主动聊天功能已禁用（配置ENABLE_IDLE_CHAT=False）") + logger.info(f"[私聊][{self.private_name}]主动聊天功能已禁用（配置enable_idle_chat=False）") return if self._running: diff --git a/src/plugins/PFC/pfc_utils.py b/src/plugins/PFC/pfc_utils.py index b0fb0bd0..3747dc13 100644 --- a/src/plugins/PFC/pfc_utils.py +++ b/src/plugins/PFC/pfc_utils.py @@ -284,7 +284,6 @@ async def retrieve_contextual_info( retrieved_historical_chat_str = "无相关私聊历史回忆。" # --- 1. 全局压缩记忆检索 (来自 HippocampusManager) --- - # (保持你原始 pfc_utils.py 中这部分的逻辑基本不变) global_memory_log_msg = f"开始全局压缩记忆检索 (基于文本: '{text[:30]}...')" if text and text.strip() and text != "还没有聊天记录。" and text != "[构建聊天记录出错]": try: diff --git a/src/plugins/heartFC_chat/normal_chat.py b/src/plugins/heartFC_chat/normal_chat.py index 349bd540..c0616a27 100644 --- a/src/plugins/heartFC_chat/normal_chat.py +++ b/src/plugins/heartFC_chat/normal_chat.py @@ -202,7 +202,7 @@ class NormalChat: break # 获取待处理消息列表 - items_to_process = list(self.interest_dict.items()) + items_to_process = list(self.interest_dict.items()) if self.interest_dict else [] if not items_to_process: continue @@ -354,6 +354,8 @@ class NormalChat: # --- 新增：处理初始高兴趣消息的私有方法 --- async def _process_initial_interest_messages(self): """处理启动时存在于 interest_dict 中的高兴趣消息。""" + if not self.interest_dict: + return # 当 self.interest_dict 的值为 None 时，直接返回，防止进入 Chat 状态错误 items_to_process = list(self.interest_dict.items()) if not items_to_process: return # 没有初始消息，直接返回 diff --git a/template/bot_config_template.toml b/template/bot_config_template.toml index a81e8e00..c107adbf 100644 --- a/template/bot_config_template.toml +++ b/template/bot_config_template.toml @@ -1,5 +1,5 @@ [inner] -version = "1.6.2.2" +version = "1.6.2.3" #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读---- #如果你想要修改配置文件，请在修改后将version的值进行变更 @@ -203,6 +203,7 @@ pfc_chatting = false # 是否启用PFC聊天，该功能仅作用于私聊，与 api_polling_max_retries = 3 enable_pfc_reply_checker = true # 是否启用 PFC 的回复检查器 pfc_message_buffer_size = 2 # PFC 聊天消息缓冲数量，有利于使聊天节奏更加紧凑流畅，请根据实际 LLM 响应速度进行调整，默认2条 +rename_person = true # 是否启用改名工具，可以让麦麦对唯一名进行更改，可能可以更拟人地称呼他人，但是也可能导致记忆混淆的问题 [idle_chat] enable_idle_chat = false # 是否启用 pfc 主动发言