feat：添加思考深度配置

src/chat/heart_flow/heartFC_chat.py

@@ -605,7 +605,18 @@ class HeartFChatting:
                     self.consecutive_no_reply_count = 0
 
                     reason = action_planner_info.reasoning or ""
-                    think_level = action_planner_info.action_data.get("think_level", 1)
+                    # 根据 think_mode 配置决定 think_level 的值
+                    think_mode = global_config.chat.think_mode
+                    if think_mode == "default":
+                        think_level = 0
+                    elif think_mode == "deep":
+                        think_level = 1
+                    elif think_mode == "dynamic":
+                        # dynamic 模式：从 planner 返回的 action_data 中获取
+                        think_level = action_planner_info.action_data.get("think_level", 1)
+                    else:
+                        # 默认使用 default 模式
+                        think_level = 0
                     # 使用 action_reasoning（planner 的整体思考理由）作为 reply_reason
                     planner_reasoning = action_planner_info.action_reasoning or reason
                     

src/chat/planner_actions/planner.py

@@ -69,7 +69,7 @@ no_reply
 {moderation_prompt}
 
 target_message_id为必填，表示触发消息的id
-请选择所有符合使用要求的action，动作用json格式输出，用```json包裹，如果输出多个json，每个json都要单独一行放在同一个```json代码块内，你可以重复使用同一个动作或不同动作:
+请选择所有符合使用要求的action，动作用json格式输出，用```json包裹，如果输出多个json，每个json都要单独一行放在同一个```json代码块内:
 **示例**
 // 理由文本（简短）
 ```json
@@ -78,43 +78,8 @@ target_message_id为必填，表示触发消息的id
 ```""",
         "planner_prompt",
     )
-
+    
-    Prompt(
+    
-        """{time_block}
-{name_block}
-{chat_context_description}，以下是具体的聊天内容
-**聊天内容**
-{chat_content_block}
-
-**可选的action**
-no_reply
-动作描述：
-没有合适的可以使用的动作，不使用action
-{{"action":"no_reply"}}
-
-{action_options_text}
-
-**你之前的action执行和思考记录**
-{actions_before_now_block}
-
-请选择**可选的**且符合使用条件的action，并说明触发action的消息id(消息id格式:m+数字)
-先输出你的简短的选择思考理由，再输出你选择的action，理由不要分点，精简。
-**动作选择要求**
-请你根据聊天内容,用户的最新消息和以下标准选择合适的动作:
-1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用
-2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行
-{moderation_prompt}
-
-请选择所有符合使用要求的action，动作用json格式输出，用```json包裹，如果输出多个json，每个json都要单独一行放在同一个```json代码块内，你可以重复使用同一个动作或不同动作:
-**示例**
-// 理由文本（简短）
-```json
-{{"action":"动作名", "target_message_id":"m123"}}
-{{"action":"动作名", "target_message_id":"m456"}}
-```""",
-        "planner_prompt_mentioned",
-    )
-
     Prompt(
         """
 {action_name}
@@ -463,6 +428,29 @@ class ActionPlanner:
                 plan_style=global_config.personality.plan_style,
             )
 
+            # 如果 think_mode 为 "default"，移除 think_level 相关说明（第 50-51 行）
+            if global_config.chat.think_mode == "default":
+                # 移除 "5.think_level表示思考深度..." 这一行和下一行的 JSON 示例中的 think_level 部分
+                lines = prompt.split('\n')
+                new_lines = []
+                skip_next = False
+                for i, line in enumerate(lines):
+                    if skip_next:
+                        skip_next = False
+                        # 移除 JSON 示例中的 think_level 部分
+                        if 'think_level' in line:
+                            # 移除 "think_level":数值等级(0或1), 这部分
+                            line = re.sub(r',\s*"think_level":数值等级\(0或1\)', '', line)
+                            line = re.sub(r'"think_level":数值等级\(0或1\),\s*', '', line)
+                        new_lines.append(line)
+                        continue
+                    # 检查是否是 think_level 说明行
+                    if 'think_level表示思考深度' in line or 'think_level表示思考深度' in line:
+                        skip_next = True
+                        continue
+                    new_lines.append(line)
+                prompt = '\n'.join(new_lines)
+
             return prompt, message_id_list
         except Exception as e:
             logger.error(f"构建 Planner 提示词时出错: {e}")

src/chat/replyer/prompt/replyer_prompt.py

@@ -16,7 +16,8 @@ def init_replyer_prompt():
 {planner_reasoning}
 {identity}
 {chat_prompt}你正在群里聊天,现在请你读读之前的聊天记录，然后给出日常且口语化的回复，
-尽量简短一些。{keywords_reaction_prompt}请注意把握聊天内容，不要回复的太有条理。
+尽量简短一些。{keywords_reaction_prompt}
+请注意把握聊天内容，不要回复的太有条理。
 {reply_style}
 请注意不要输出多余内容(包括不必要的前后缀，冒号，括号，表情包，at或 @等 )，只输出发言内容就好。
 现在，你说：""",
@@ -35,8 +36,9 @@ def init_replyer_prompt():
 {reply_target_block}。
 {planner_reasoning}
 {identity}
-{chat_prompt}你正在群里聊天,现在请你读读之前的聊天记录，把握当前的话题，然后给出回复，
+{chat_prompt}你正在群里聊天,现在请你读读之前的聊天记录，把握当前的话题，然后给出口语化回复，
-{keywords_reaction_prompt}请注意把握聊天内容。
+{keywords_reaction_prompt}
+请注意把握聊天内容。
 {reply_style}
 请注意不要输出多余内容(包括不必要的前后缀，冒号，括号，at或 @等 )，只输出发言内容就好。
 现在，你说：""",

src/config/official_configs.py

@@ -108,6 +108,14 @@ class ChatConfig(ConfigBase):
     时间区间支持跨夜，例如 "23:00-02:00"。
     """
 
+    think_mode: Literal["default", "deep", "dynamic"] = "default"
+    """
+    思考模式配置
+    - default: 默认think_level为0（轻量回复，不需要思考和回忆）
+    - deep: 默认think_level为1（深度回复，需要进行回忆和思考）
+    - dynamic: think_level由planner动态给出（根据planner返回的think_level决定）
+    """
+
     def _parse_stream_config_to_chat_id(self, stream_config_str: str) -> Optional[str]:
         """与 ChatStream.get_stream_id 一致地从 "platform:id:type" 生成 chat_id。"""
         try:

template/bot_config_template.toml

@@ -1,5 +1,5 @@
 [inner]
-version = "7.1.5"
+version = "7.1.6"
 
 #----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
 # 如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@@ -22,10 +22,10 @@ alias_names = ["麦叠", "牢麦"] # 麦麦的别名
 
 [personality]
 # 建议120字以内，描述人格特质 和 身份特征
-personality = "是一个女大学生，现在在读大二，会刷贴吧。" 
+personality = "是一个大二在读女大学生，现在正在上网和群友聊天，有时有点攻击性，有时比较温柔"  
 # アイデンティティがない 生まれないらららら
-# 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容
+# 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容，建议1-2行
-reply_style = "请回复的平淡一些，简短一些，说中文，不要刻意突出自身学科背景。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。"
+reply_style = "请不要刻意突出自身学科背景。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。"
 
 # 麦麦的说话规则，行为风格:
 plan_style = """
@@ -34,7 +34,7 @@ plan_style = """
 3.你对技术相关话题，游戏和动漫相关话题感兴趣，也对日常话题感兴趣，不喜欢太过沉重严肃的话题
 4.请控制你的发言频率，不要太过频繁的发言
 5.如果有人对你感到厌烦，请减少回复
-6.如果有人对你进行攻击，或者情绪激动，请你以合适的方法应对"""
+6.如果有人在追问你，或者话题没有说完，请你继续回复"""
 
 # 麦麦识图规则，不建议修改
 visual_style = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本"
@@ -55,6 +55,8 @@ states = [
 # 替换概率，每次构建人格时替换personality的概率（0.0-1.0）
 state_probability = 0.3
 
+
+
 [expression]
 # 表达学习配置
 learning_list = [ # 表达学习配置列表，支持按聊天流配置
@@ -89,6 +91,7 @@ talk_value = 1 # 聊天频率，越小越沉默，范围0-1
 mentioned_bot_reply = true # 是否启用提及必回复
 max_context_size = 30 # 上下文长度
 planner_smooth = 3 # 规划器平滑，增大数值会减小planner负荷，略微降低反应速度，推荐1-5，0为关闭，必须大于等于0
+think_mode = "dynamic" # 思考模式，可选：default（默认浅度思考和回复）、deep（会进行比较长的，深度回复）、dynamic（动态选择两种模式）
 
 enable_talk_value_rules = true # 是否启用动态发言频率规则