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MaiBot
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feat：添加思考深度配置

pull/1429/head
SengokuCola 2025-12-12 23:50:55 +08:00
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commit 110431e6d2
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13
src/chat/heart_flow/heartFC_chat.py
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@ -605,7 +605,18 @@ class HeartFChatting:
self.consecutive_no_reply_count = 0
reason = action_planner_info.reasoning or ""
think_level = action_planner_info.action_data.get("think_level", 1)
# 根据 think_mode 配置决定 think_level 的值
think_mode = global_config.chat.think_mode
if think_mode == "default":
think_level = 0
elif think_mode == "deep":
think_level = 1
elif think_mode == "dynamic":
# dynamic 模式：从 planner 返回的 action_data 中获取
think_level = action_planner_info.action_data.get("think_level", 1)
else:
# 默认使用 default 模式
think_level = 0
# 使用 action_reasoning（planner 的整体思考理由）作为 reply_reason
planner_reasoning = action_planner_info.action_reasoning or reason

64
src/chat/planner_actions/planner.py
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@ -69,7 +69,7 @@ no_reply
{moderation_prompt}
target_message_id为必填，表示触发消息的id
请选择所有符合使用要求的action，动作用json格式输出，用```json包裹，如果输出多个json，每个json都要单独一行放在同一个```json代码块内，你可以重复使用同一个动作或不同动作:
请选择所有符合使用要求的action，动作用json格式输出，用```json包裹，如果输出多个json，每个json都要单独一行放在同一个```json代码块内:
**示例**
// 理由文本（简短）
```json
@ -78,43 +78,8 @@ target_message_id为必填，表示触发消息的id
```""",
"planner_prompt",
)
Prompt(
"""{time_block}
{name_block}
{chat_context_description}，以下是具体的聊天内容
**聊天内容**
{chat_content_block}
**可选的action**
no_reply
动作描述：
没有合适的可以使用的动作，不使用action
{{"action":"no_reply"}}
{action_options_text}
**你之前的action执行和思考记录**
{actions_before_now_block}
请选择**可选的**且符合使用条件的action，并说明触发action的消息id(消息id格式:m+数字)
先输出你的简短的选择思考理由，再输出你选择的action，理由不要分点，精简。
**动作选择要求**
请你根据聊天内容,用户的最新消息和以下标准选择合适的动作:
1.思考**所有**的可用的action中的**每个动作**是否符合当下条件，如果动作使用条件符合聊天内容就使用
2.如果相同的内容已经被执行，请不要重复执行
{moderation_prompt}
请选择所有符合使用要求的action，动作用json格式输出，用```json包裹，如果输出多个json，每个json都要单独一行放在同一个```json代码块内，你可以重复使用同一个动作或不同动作:
**示例**
// 理由文本（简短）
```json
{{"action":"动作名", "target_message_id":"m123"}}
{{"action":"动作名", "target_message_id":"m456"}}
```""",
"planner_prompt_mentioned",
)
Prompt(
"""
{action_name}
@ -463,6 +428,29 @@ class ActionPlanner:
plan_style=global_config.personality.plan_style,
)
# 如果 think_mode 为 "default"，移除 think_level 相关说明（第 50-51 行）
if global_config.chat.think_mode == "default":
# 移除 "5.think_level表示思考深度..." 这一行和下一行的 JSON 示例中的 think_level 部分
lines = prompt.split('\n')
new_lines = []
skip_next = False
for i, line in enumerate(lines):
if skip_next:
skip_next = False
# 移除 JSON 示例中的 think_level 部分
if 'think_level' in line:
# 移除 "think_level":数值等级(0或1), 这部分
line = re.sub(r',\s*"think_level":数值等级\(0或1\)', '', line)
line = re.sub(r'"think_level":数值等级\(0或1\),\s*', '', line)
new_lines.append(line)
continue
# 检查是否是 think_level 说明行
if 'think_level表示思考深度' in line or 'think_level表示思考深度' in line:
skip_next = True
continue
new_lines.append(line)
prompt = '\n'.join(new_lines)
return prompt, message_id_list
except Exception as e:
logger.error(f"构建 Planner 提示词时出错: {e}")

8
src/chat/replyer/prompt/replyer_prompt.py
View File

@ -16,7 +16,8 @@ def init_replyer_prompt():
{planner_reasoning}
{identity}
{chat_prompt}你正在群里聊天,现在请你读读之前的聊天记录，然后给出日常且口语化的回复，
尽量简短一些。{keywords_reaction_prompt}请注意把握聊天内容，不要回复的太有条理。
尽量简短一些。{keywords_reaction_prompt}
请注意把握聊天内容，不要回复的太有条理。
{reply_style}
请注意不要输出多余内容(包括不必要的前后缀，冒号，括号，表情包，at或 @等 )，只输出发言内容就好。
现在，你说：""",
@ -35,8 +36,9 @@ def init_replyer_prompt():
{reply_target_block}。
{planner_reasoning}
{identity}
{chat_prompt}你正在群里聊天,现在请你读读之前的聊天记录，把握当前的话题，然后给出回复，
{keywords_reaction_prompt}请注意把握聊天内容。
{chat_prompt}你正在群里聊天,现在请你读读之前的聊天记录，把握当前的话题，然后给出口语化回复，
{keywords_reaction_prompt}
请注意把握聊天内容。
{reply_style}
请注意不要输出多余内容(包括不必要的前后缀，冒号，括号，at或 @等 )，只输出发言内容就好。
现在，你说：""",

8
src/config/official_configs.py
View File

@ -108,6 +108,14 @@ class ChatConfig(ConfigBase):
时间区间支持跨夜，例如 "23:00-02:00"。
"""
think_mode: Literal["default", "deep", "dynamic"] = "default"
"""
思考模式配置
- default: 默认think_level为0（轻量回复，不需要思考和回忆）
- deep: 默认think_level为1（深度回复，需要进行回忆和思考）
- dynamic: think_level由planner动态给出（根据planner返回的think_level决定）
"""
def _parse_stream_config_to_chat_id(self, stream_config_str: str) -> Optional[str]:
"""与 ChatStream.get_stream_id 一致地从 "platform:id:type" 生成 chat_id。"""
try:

13
template/bot_config_template.toml
View File

@ -1,5 +1,5 @@
[inner]
version = "7.1.5"
version = "7.1.6"
#----以下是给开发人员阅读的，如果你只是部署了麦麦，不需要阅读----
# 如果你想要修改配置文件，请递增version的值
@ -22,10 +22,10 @@ alias_names = ["麦叠", "牢麦"] # 麦麦的别名
[personality]
# 建议120字以内，描述人格特质 和 身份特征
personality = "是一个女大学生，现在在读大二，会刷贴吧。"
personality = "是一个大二在读女大学生，现在正在上网和群友聊天，有时有点攻击性，有时比较温柔"
# アイデンティティがない 生まれないらららら
# 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容
reply_style = "请回复的平淡一些，简短一些，说中文，不要刻意突出自身学科背景。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。"
# 描述麦麦说话的表达风格，表达习惯，如要修改，可以酌情新增内容，建议1-2行
reply_style = "请不要刻意突出自身学科背景。可以参考贴吧，知乎和微博的回复风格。"
# 麦麦的说话规则，行为风格:
plan_style = """
@ -34,7 +34,7 @@ plan_style = """
3.你对技术相关话题，游戏和动漫相关话题感兴趣，也对日常话题感兴趣，不喜欢太过沉重严肃的话题
4.请控制你的发言频率，不要太过频繁的发言
5.如果有人对你感到厌烦，请减少回复
6.如果有人对你进行攻击，或者情绪激动，请你以合适的方法应对"""
6.如果有人在追问你，或者话题没有说完，请你继续回复"""
# 麦麦识图规则，不建议修改
visual_style = "请用中文描述这张图片的内容。如果有文字，请把文字描述概括出来，请留意其主题，直观感受，输出为一段平文本，最多30字，请注意不要分点，就输出一段文本"
@ -55,6 +55,8 @@ states = [
# 替换概率，每次构建人格时替换personality的概率（0.0-1.0）
state_probability = 0.3
[expression]
# 表达学习配置
learning_list = [ # 表达学习配置列表，支持按聊天流配置
@ -89,6 +91,7 @@ talk_value = 1 # 聊天频率，越小越沉默，范围0-1
mentioned_bot_reply = true # 是否启用提及必回复
max_context_size = 30 # 上下文长度
planner_smooth = 3 # 规划器平滑，增大数值会减小planner负荷，略微降低反应速度，推荐1-5，0为关闭，必须大于等于0
think_mode = "dynamic" # 思考模式，可选：default（默认浅度思考和回复）、deep（会进行比较长的，深度回复）、dynamic（动态选择两种模式）
enable_talk_value_rules = true # 是否启用动态发言频率规则