mirror of https://github.com/Mai-with-u/MaiBot.git
Merge branch 'G-Test' of https://github.com/smartmita/MaiBot into G-Test
Bakadax
commit
0eed0103c0
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@ -3,6 +3,7 @@ from src.chat.knowledge.knowledge_lib import qa_manager
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from src.chat.models.utils_model import LLMRequest
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from src.config.config import global_config
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from src.chat.utils.chat_message_builder import get_raw_msg_before_timestamp_with_chat, build_readable_messages
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from src.plugins.group_nickname.nickname_manager import nickname_manager
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import time
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import re
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import traceback
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@ -32,6 +33,10 @@ def init_prompt():
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<personality_profile>{prompt_personality}</personality_profile>
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</identity>
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<group_nicknames>
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{nickname_info}
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</group_nicknames>
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<knowledge_base>
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<structured_information>{extra_info}</structured_information>
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<social_relationships>{relation_prompt}</social_relationships>
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@ -51,6 +56,7 @@ def init_prompt():
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<thinking_guidance>
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请仔细阅读当前聊天内容，分析讨论话题和群成员关系，分析你刚刚发言和别人对你的发言的反应，思考你要不要回复或发言。然后思考你是否需要使用函数工具。
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请特别留意对话的节奏。如果你发送消息后没有得到回应，那么在考虑发言或追问时，请务必谨慎。优先考虑是否你的上一条信息已经结束了当前话题，或者对方暂时不方便回复。除非你有非常重要且有时效性的新事情，否则避免在对方无明显回应意愿时进行追问。
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思考并输出你真实的内心想法。
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</thinking_guidance>
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@ -60,7 +66,7 @@ def init_prompt():
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2. 不要分点、不要使用表情符号
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3. 避免多余符号(冒号、引号、括号等)
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4. 语言简洁自然，不要浮夸
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5. 如果你刚发言，并且没有人回复你，请谨慎考虑要不要继续发消息
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5. 当你发送消息后没人理你，你的内心想法应倾向于“耐心等待对方回复”或“思考是否对方正在忙”，而不是立即产生追问的想法。只有当你认为追问确实必要且不会打扰对方时，才考虑生成追问的意图。
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6. 不要把注意力放在别人发的表情包上，它们只是一种辅助表达方式
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7. 注意分辨群里谁在跟谁说话，你不一定是当前聊天的主角，消息中的“你”不一定指的是你（{bot_name}），也可能是别人
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8. 思考要不要回复或发言，如果要，必须**明确写出**你准备发送的消息的具体内容是什么
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@ -561,9 +567,25 @@ class SubMind:
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# ---------- 5. 构建最终提示词 ----------
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# --- Choose template based on chat type ---
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logger.debug(f"is_group_chat: {is_group_chat}")
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nickname_injection_str = "" # 初始化为空字符串
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if is_group_chat:
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template_name = "sub_heartflow_prompt_before"
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chat_stream = await chat_manager.get_stream(self.subheartflow_id)
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if not chat_stream:
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logger.error(f"{self.log_prefix} 无法获取 chat_stream，无法生成绰号信息。")
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nickname_injection_str = "[获取群成员绰号信息失败]"
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else:
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message_list_for_nicknames = get_raw_msg_before_timestamp_with_chat(
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chat_id=self.subheartflow_id,
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timestamp=time.time(),
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limit=global_config.observation_context_size,
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)
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nickname_injection_str = await nickname_manager.get_nickname_prompt_injection(
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chat_stream, message_list_for_nicknames
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)
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prompt = (await global_prompt_manager.get_prompt_async(template_name)).format(
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extra_info=self.structured_info_str,
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prompt_personality=prompt_personality,
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@ -575,6 +597,7 @@ class SubMind:
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hf_do_next=hf_do_next,
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last_loop_prompt=last_loop_prompt,
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||||
cycle_info_block=cycle_info_block,
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||||
nickname_info=nickname_injection_str,
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# chat_target_name is not used in group prompt
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)
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else: # Private chat
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@ -84,10 +84,10 @@ def init_prompt():
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- {bot_name}的内心想法表达不想发言
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- 话题似乎对{bot_name}来说无关/无聊/不感兴趣
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- 现在说话不太合适了
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- 仔细观察聊天记录。如果{bot_name}的上一条或最近几条发言没有获得任何回应，那么此时更合适的做法是不发言，等待新的对话契机（例如其他人发言）。避免让{bot_name}显得过于急切或不顾他人反应。
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- 最后一条消息是{bot_name}自己发的且无人回应{bot_name}，同时{bot_name}也没有别的想要回复的消息
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- 讨论不了解的专业话题，或你不知道的梗，且对{bot_name}来说似乎没那么重要
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- {bot_name}发送了太多消息，且无人回复
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- （特殊情况）{bot_name}的内心想法返回错误/无返回
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||||
- （特殊情况）{bot_name}的内心想法返回错误/无返回/无想法
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</principle_no_reply>
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<principle_text_reply>
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@ -109,8 +109,8 @@ def init_prompt():
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<principle_dialogue_management>
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4. 对话处理：
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- 如果最后一条消息是{bot_name}发的，而你还想操控{bot_name}继续发消息，请确保这是合适的（例如{bot_name}确实有合适的补充，或回应之前没回应的消息）
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- 评估{bot_name}内心想法中的潜在发言是否会造成“自言自语”或“强行延续已冷却话题”的印象。如果群聊中其他人没有对{bot_name}的上一话题进行回应，那么继续围绕该话题继续发言通常是不明智的，建议no_reply。
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- 注意话题的推进，如果没有必要，不要揪着一个话题不放。
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- 不要让{bot_name}自己和自己聊天
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</principle_dialogue_management>
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</decision_principles>
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@ -254,15 +254,15 @@ async def _build_prompt_focus(reason, current_mind_info, structured_info, chat_s
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)
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prompt_ger = ""
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if random.random() < 0.20:
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prompt_ger += "不用输出对方的网名或绰号"
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if random.random() < 0.60:
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||||
prompt_ger += "**不用输出对方的网名或绰号**"
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||||
if random.random() < 0.00:
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||||
prompt_ger += "你喜欢用反问句"
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reply_styles1 = [
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("给出日常且口语化的回复，平淡一些", 0.4),
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("给出非常简短的回复", 0.4),
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("**给出省略主语的回复，简短**", 0.15),
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||||
("给出日常且口语化的回复，平淡一些", 0.40),
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||||
("给出非常简短的回复", 0.30),
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||||
("**给出省略主语的回复，简短**", 0.30),
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||||
("给出带有语病的回复，朴实平淡", 0.00),
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]
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reply_style1_chosen = random.choices(
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@ -404,8 +404,8 @@ class PromptBuilder:
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reply_styles2 = [
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("不用回复的太有条理，可以有个性", 0.75), # 60%概率
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("不用回复的太有条理，可以复读", 0.0), # 15%概率
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||||
("回复的认真一些", 0.2), # 20%概率
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||||
("可以回复单个表情符号", 0.05), # 5%概率
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||||
("回复的认真一些", 0.25), # 20%概率
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||||
("可以回复单个表情符号", 0.00), # 5%概率
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||||
]
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reply_style2_chosen = random.choices(
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[style[0] for style in reply_styles2], weights=[style[1] for style in reply_styles2], k=1
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