1.2 KiB
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Agent 会话模块设计
1. 核心模型
| 对象 | 说明 |
|---|---|
| Agent 定义 | Agent 配置主数据 |
| Agent 会话 | 一段连续对话上下文 |
| Agent 消息 | 会话中的单条消息 |
| 能力绑定 | Agent 或 Workflow 绑定知识库、MCP、Skill 等能力 |
2. 对话模式
- 普通对话:直接根据会话消息调用 Chat 模型。
- RAG 对话:先向量化问题,再召回知识切片,再组装上下文调用 Chat 模型。
- Workflow 对话:通过绑定的 Workflow 运行,消息与运行记录互相关联。
3. 引用设计
agent_message.citation_json 保存回答引用:
- 文档 ID。
- 切片 ID。
- 分数。
- 引用文本摘要。
- 知识库 ID。
引用只保存必要摘要,完整切片仍以 rag_chunk 为准。
4. 状态设计
会话状态建议包括:
- ACTIVE:活跃。
- CLOSED:已关闭。
- FAILED:异常终止。
消息角色建议包括:
- USER。
- ASSISTANT。
- SYSTEM。
- TOOL。
5. 模块依赖
- 依赖知识资产模块完成 RAG 召回。
- 依赖模型与路由模块完成 Chat 调用。
- 可依赖 Workflow 模块执行复杂流程。
- 运行观测模块读取会话关联的运行记录。