docs(agent): 同步 RAG 当前能力文档

AGENT.md

@@ -11,7 +11,8 @@
 - 文件上传与附件管理
 - 前后端统一的管理控制台
 
-当前阶段以"先搭平台骨架，再逐步补智能能力"为主，优先保证工程结构、接口规范、知识库链路和可扩展性。
+当前阶段已经完成平台骨架、公共接口规范、知识库/知识文档管理、文档上传与解析入口。
+后续重点从"元数据可管"推进到"RAG 可检索"和"Agent 可运行"。
 
 ## 2. 总体设计思路
 
@@ -37,6 +38,7 @@
 
 - `sys_enum`：系统枚举配置（已完成 CRUD、批量新增、管理端查询）
 - `sys_attachment`：附件与文件上传（已完成本地上传、元数据持久化）
+- 文档解析抽象：`DocumentParser`、`DocumentParserFactory` 与 Tika 解析实现（已完成 TXT/Markdown/LOG、PDF、Word、Excel 文本抽取）
 - 统一 DTO / `RequestResult`（已完成）
 - 通用状态枚举、启用禁用枚举（已完成）
 - 全局异常处理 `GlobalExceptionHandler`（已完成）
@@ -45,19 +47,23 @@
 
 ### 3.2 RAG 知识库模块
 
-当前已有完整的元数据管理层：
+当前已有元数据管理、文档上传和解析入口：
 
 - `rag_store`：知识库主表（已完成 CRUD、编码唯一性校验）
-- `rag_document`：知识库文档表（已完成实体、Mapper、Service、条件查询）
+- `rag_document`：知识库文档表（已完成 CRUD、条件查询、批量上传、启停用）
+- `rag_chunk`：知识切片表结构、实体、Mapper、Service（已完成结构，待生成逻辑）
+- `rag_chunk_embedding`：切片向量表结构、实体、Mapper、Service（已完成结构，待向量化逻辑）
 - RAG 解析状态枚举 `RagParseStatusEnum`（已完成）
 - RAG 索引状态枚举 `RagIndexStatusEnum`（已完成）
+- RAG 切片策略枚举 `RagChunkStrategyEnum`（已完成）
+- 文档解析接口 `/api/rag/documents/parse`（已完成状态流转和文本抽取，尚未落切片）
 
 后续计划继续扩展：
 
-- 文档切片
+- 将解析结果按切片策略写入 `rag_chunk`
-- 向量化
+- 调用 Embedding 模型并写入 `rag_chunk_embedding`
-- 检索召回
+- 检索召回与重排序
-- 索引任务
+- 索引任务、失败重试和任务日志
 
 当前设计原则：
 
@@ -94,8 +100,8 @@
 - 工作台（占位）
 - 系统枚举管理页（完整 CRUD + 批量新增）
 - 附件管理入口（占位）
-- 知识库管理页（完整 CRUD + 双栏详情）
+- 知识库管理页（完整 CRUD + 概览卡片 + 双栏详情 + 批量上传入口）
-- 知识文档入口（占位）
+- 知识文档页（条件查询 + 批量上传 + 批量解析入口 + 编辑/启停用/删除）
 
 前端技术要点：
 
@@ -115,7 +121,7 @@
 后续控制台至少继续覆盖：
 
 - 附件管理页面前端联调
-- 知识文档管理页面前端联调
+- RAG 检索配置、索引任务和最近任务页面联调
 - Agent 调试页
 - 执行日志查看
 
@@ -177,25 +183,28 @@
 1. ~~统一接口层规范~~ DTO、返回体、基础校验、通用异常处理（已完成）
 2. ~~收紧基础模块~~ `sys_enum`、`sys_attachment`（已完成）
 3. ~~补全 RAG 基础元数据管理~~ `rag_store`、`rag_document`（已完成）
-4. 接入 Spring AI
+4. ~~补全 RAG 文档上传与解析入口~~ 批量上传、Tika 文本抽取、解析状态流转（已完成）
-5. 建立 Agent 运行时骨架
+5. 接入切片生成与切片持久化
-6. ~~补前端控制台基础骨架~~（已完成，部分页面待联调）
+6. 接入 Spring AI Embedding / Chat 模型
+7. 建立 Agent 运行时骨架
+8. ~~补前端控制台基础骨架~~（已完成，部分高级页面待联调）
 
 剩余重点：
 
-- 完善 RAG 文档上传、解析、索引的业务闭环
+- 完成 RAG 解析结果到 `rag_chunk` 的落库闭环
-- 补齐前端附件管理、知识文档页面的表单与接口联调
+- 接入 Embedding，生成并保存 `rag_chunk_embedding`
-- 接入 Spring AI 并实现模型调用链路
+- 补齐索引任务、重试、重建索引和最近任务接口
+- 接入 Spring AI 并实现最小模型调用链路
 
 ## 7. 下一步建议
 
 结合当前代码状态，接下来建议重点做：
 
-- 实现知识库文档上传并自动创建 `rag_document` 记录
+- 实现解析结果切片：根据 `RagChunkStrategyEnum` 生成 `rag_chunk`
-- 建立文档解析任务入口与状态流转
+- 实现索引入口：对切片调用 Embedding 模型并写入 `rag_chunk_embedding`
-- 为后续切片与向量化预留任务入口
+- 把 `indexStatus` 从手工字段推进为真实状态流转
-- 补齐前端附件管理、知识文档页面的联调
+- 补齐重建索引、失败重试、最近任务接口和前端展示
-- 接入 Spring AI，实现最小模型调用链路
+- 接入 Spring AI，实现最小 Chat / Embedding 调用链路
 
 ## 8. 文档用途说明
 
@@ -210,4 +219,4 @@
 - `agent-runtime.md`
 - `rag-design.md`
 - `api-style.md`
-- `frontend-console.md`
+- `frontend-console.md`

README.md

@@ -3,8 +3,8 @@
 Common Agent 是一个规划中的通用 Agent 平台，技术路线基于 Java、Spring Boot 和 Spring AI。
 项目目标是建设一套完整的前后端系统，支持 Agent 编排、工具调用、会话管理、RAG 知识库和平台管理能力。
 
-当前项目处于基础工程阶段。后端骨架（含 DTO、统一返回体、全局异常处理、审计自动填充）、PostgreSQL 配置、MyBatis-Plus、Lombok、多环境配置文件和前端控制台基础页面已经完成；
+当前项目已经完成基础工程、公共模块、RAG 元数据管理、文档上传、文档解析入口、前端知识库与知识文档管理页面。
-Agent 运行时、RAG 文档解析与向量化和更多管理功能会在后续阶段逐步实现。
+Agent 运行时、RAG 切片入库、向量化、检索问答和更多平台管理能力会在后续阶段逐步实现。
 
 ## 项目愿景
 
@@ -22,7 +22,7 @@ Common Agent 希望成为一个可复用的企业级 AI 应用基础平台：
 |------|------|
 | 后端 | Java 21, Spring Boot 4.0.6, MyBatis-Plus 3.5.16 |
 | 数据库 | PostgreSQL |
-| 工具库 | Lombok, Springdoc OpenAPI 2.8.13, Jackson |
+| 工具库 | Lombok, Springdoc OpenAPI 2.8.13, Jackson, Apache Tika 3.2.3 |
 | 构建 | Maven Wrapper |
 | 前端 | Vue 3, TypeScript 5.9, Vite, Element Plus, Pinia, Vue Router 4 |
 | 前端测试 | Vitest, @vue/test-utils |
@@ -48,6 +48,7 @@ common_agent
 │   │   ├── common/                    # 公共模块
 │   │   │   ├── config/                # AttachmentProperties, EntityAuditMetaObjectHandler
 │   │   │   ├── controller/            # SysAttachmentController, SysEnumController
+│   │   │   ├── document/parse/        # 文档解析抽象与 Tika 实现
 │   │   │   ├── domain/
 │   │   │   │   ├── entity/            # SysAttachment, SysEnum
 │   │   │   │   └── model/             # BaseEntity, RequestResult
@@ -62,8 +63,8 @@ common_agent
 │   │       ├── constant/              # RagSystemConstants
 │   │       ├── controller/            # RagStoreController, RagDocumentController
 │   │       ├── dto/                   # 请求/响应 DTO
-│   │       ├── entity/                # RagStore, RagDocument
+│   │       ├── entity/                # RagStore, RagDocument, RagChunk, RagChunkEmbedding
-│   │       ├── enums/                 # RagParseStatusEnum, RagIndexStatusEnum
+│   │       ├── enums/                 # RagParseStatusEnum, RagIndexStatusEnum, RagChunkStrategyEnum
 │   │       ├── mapper/                # RagDocumentMapper, RagStoreMapper
 │   │       └── service/               # 接口与实现
 │   ├── main/resources/
@@ -149,7 +150,7 @@ npm run build
 | 系统枚举 | 完整 CRUD + 批量新增 |
 | 附件管理 | 占位 |
 | 知识库 | 完整 CRUD + 双栏详情 |
-| 知识文档 | 占位 |
+| 知识文档 | 条件查询 + 批量上传 + 批量解析入口 + 编辑/启停用/删除 |
 
 当前 UI 规范：
 
@@ -167,10 +168,20 @@ npm run build
 - 大整数 ID 通过 `@JsonSerialize(ToStringSerializer.class)` 防止前端精度丢失
 - 全局异常处理返回 HTTP 400/500 状态码
 
+## RAG 当前能力边界
+
+当前 RAG 已经从元数据管理推进到"上传 + 解析入口"阶段：
+
+- 知识库：支持列表、条件查询、详情、总览、单库文档概览、新增、编辑、删除。
+- 知识文档：支持列表、条件查询、详情、新增/编辑、删除、批量上传。
+- 文档解析：基于 Apache Tika 支持 TXT/Markdown/LOG、PDF、Word、Excel 文本抽取，解析时更新 `parseStatus`。
+- 切片与向量表：`rag_chunk`、`rag_chunk_embedding` 实体、Mapper、Service 已有结构，但尚未实现切片生成、向量写入和检索召回。
+- 前端：知识库页和知识文档页已经接入当前接口，检索配置、最近任务、重建索引仍是后续能力。
+
 ## 规划模块
 
 - `agent-core`：Agent 执行模型、工具注册、记忆和编排能力。
-- `rag-core`：文档导入、切片、Embedding、检索和引用元数据。
+- `rag-core`：文档导入、解析、切片、Embedding、检索和引用元数据。
 - `model-provider`：基于 Spring AI 的聊天模型、Embedding、重排序和模型配置层。
 - `platform-api`：面向前端和外部系统的 REST API。
 - `platform-admin`：平台管理前端。
@@ -186,4 +197,4 @@ npm run build
 
 - [Spring AI Reference](https://docs.spring.io/spring-ai/reference/)
 - [Spring AI RAG Reference](https://docs.spring.io/spring-ai/reference/api/retrieval-augmented-generation.html)
-- [MyBatis-Plus](https://baomidou.com/)
+- [MyBatis-Plus](https://baomidou.com/)

docs/ARCHITECTURE.md

@@ -40,6 +40,7 @@
 - 全局异常处理 `GlobalExceptionHandler`。
 - MyBatis-Plus 审计自动填充 `EntityAuditMetaObjectHandler`。
 - 附件本地存储配置 `AttachmentProperties`。
+- 文档解析抽象与 Apache Tika 解析实现。
 - 系统枚举管理能力（CRUD + 批量新增 + 管理端查询）。
 - 附件上传能力（本地磁盘 + 元数据持久化）。
 
@@ -58,6 +59,11 @@
 | SysAttachmentController | `common/controller/SysAttachmentController.java` |
 | SysEnumServiceImpl | `common/service/impl/SysEnumServiceImpl.java` |
 | SysAttachmentServiceImpl | `common/service/impl/SysAttachmentServiceImpl.java` |
+| DocumentParserFactory | `common/document/parse/DocumentParserFactory.java` |
+| TxtDocumentParser | `common/document/parse/impl/TxtDocumentParser.java` |
+| PdfDocumentParser | `common/document/parse/impl/PdfDocumentParser.java` |
+| WordDocumentParser | `common/document/parse/impl/WordDocumentParser.java` |
+| ExcelDocumentParser | `common/document/parse/impl/ExcelDocumentParser.java` |
 | CommonStatusEnum | `common/enums/CommonStatusEnum.java` |
 | EnableStatusEnum | `common/enums/EnableStatusEnum.java` |
 
@@ -80,7 +86,8 @@
 
 - 维护 RAG 知识库主数据（CRUD + 编码唯一性校验）。
 - 维护知识库文档与附件的关联关系。
-- 定义解析状态、索引状态和 RAG 相关来源常量。
+- 支持知识文档批量上传、解析入口和解析状态流转。
+- 定义切片、向量、解析状态、索引状态和 RAG 相关来源常量。
 
 关键类：
 
@@ -88,28 +95,42 @@
 |----|------|
 | RagStore | `rag/entity/RagStore.java` |
 | RagDocument | `rag/entity/RagDocument.java` |
+| RagChunk | `rag/entity/RagChunk.java` |
+| RagChunkEmbedding | `rag/entity/RagChunkEmbedding.java` |
 | RagStoreController | `rag/controller/RagStoreController.java` |
 | RagDocumentController | `rag/controller/RagDocumentController.java` |
 | RagStoreServiceImpl | `rag/service/impl/RagStoreServiceImpl.java` |
 | RagDocumentServiceImpl | `rag/service/impl/RagDocumentServiceImpl.java` |
+| RagDocumentParseServiceImpl | `rag/service/impl/RagDocumentParseServiceImpl.java` |
 | RagParseStatusEnum | `rag/enums/RagParseStatusEnum.java` |
 | RagIndexStatusEnum | `rag/enums/RagIndexStatusEnum.java` |
+| RagChunkStrategyEnum | `rag/enums/RagChunkStrategyEnum.java` |
 | RagSystemConstants | `rag/constant/RagSystemConstants.java` |
 
 接口列表：
 
 | 方法 | 路径 | 说明 |
 |------|------|------|
+| POST | `/api/rag/store/list` | 查询全部知识库 |
 | POST | `/api/rag/store/query` | 知识库条件查询 |
 | GET | `/api/rag/store/detail` | 获取知识库详情 |
+| GET | `/api/rag/store/overview` | 获取知识库总览 |
+| GET | `/api/rag/store/documentOverview` | 获取单个知识库文档概览 |
 | POST | `/api/rag/store/save` | 新增/更新知识库 |
 | POST | `/api/rag/store/delete` | 删除知识库 |
+| POST | `/api/rag/documents/list` | 查询全部知识文档 |
 | POST | `/api/rag/documents/query` | 知识文档条件查询 |
+| GET | `/api/rag/documents/detail` | 获取知识文档详情 |
+| POST | `/api/rag/documents/save` | 新增/更新知识文档 |
+| POST | `/api/rag/documents/delete` | 删除知识文档 |
+| POST | `/api/rag/documents/batchUpload` | 批量上传文档并创建 `rag_document` |
+| POST | `/api/rag/documents/parse` | 批量解析知识文档 |
 
 当前边界：
 
-- 元数据管理层已完成（知识库 CRUD、文档查询）。
+- 知识库 CRUD、文档 CRUD、批量上传、Tika 文本解析和状态流转已完成。
-- 尚未实现"文档上传后自动建档"、"解析入库"、"切片向量化"、"检索问答"等业务流程。
+- 解析结果当前只返回给调用方并更新文档状态，尚未写入 `rag_chunk`。
+- `rag_chunk`、`rag_chunk_embedding` 的结构层已就绪，尚未实现切片生成、向量化、索引任务和检索问答。
 
 ## 4. 数据模型关系
 
@@ -121,8 +142,10 @@
 | `sys_attachment` | 附件元数据 | 独立，被 rag_document 引用 |
 | `rag_store` | 知识库主表 | 独立 |
 | `rag_document` | 知识库文档表 | 关联 `rag_store.id` 和 `sys_attachment.id` |
+| `rag_chunk` | 知识切片表 | 关联 `rag_store.id` 和 `rag_document.id` |
+| `rag_chunk_embedding` | 切片向量表 | 关联 `rag_store.id`、`rag_document.id` 和 `rag_chunk.id` |
 
-`rag_document` 是 RAG 模块与附件模块的连接点。
+`rag_document` 是 RAG 模块与附件模块的连接点，`rag_chunk` 和 `rag_chunk_embedding` 是下一步检索链路的核心落点。
 
 ## 5. 配置与运行
 
@@ -141,15 +164,15 @@
 
 ## 7. 当前不足
 
-- RAG 尚未进入"可用链路"，只有元数据管理层。
+- RAG 尚未进入"可检索链路"，当前完成上传与解析，但未完成切片、向量化和召回。
 - Agent 运行时相关模型与服务尚未开始建设。
-- 前端部分页面（工作台、附件管理、知识文档）为占位状态。
+- 前端部分页面（工作台、附件管理、检索配置、最近任务）为占位或后续能力提示。
 - 缺少鉴权、租户、操作日志。
 
 ## 8. 建议演进方向
 
-1. 补 RAG 最小闭环：上传附件 → 建立文档 → 状态流转 → 解析占位。
+1. 补 RAG 最小检索闭环：解析文本 → 生成切片 → 生成向量 → 检索召回。
 2. 接入 Spring AI，实现最小模型调用链路。
 3. 建设 Agent 域模型：Agent、Session、Message、Tool、Task。
-4. 补齐前端占位页面的表单与联调。
+4. 补齐索引任务、重试、重建索引和前端任务视图。
-5. 衔接模型供应商、工作流编排和前端管理台。
+5. 衔接模型供应商、工作流编排和前端管理台。

docs/ROADMAP.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Common Agent 开发路线图
 
-本文档基于 2026-05-21 当前分支代码整理，用来区分"已经完成""建议优先做""中期建设项"。
+本文档基于 2026-05-24 当前分支代码整理，用来区分"已经完成""建议优先做""中期建设项"。
 
 ## 已完成
 
@@ -9,6 +9,7 @@
 - Spring Boot 4.0.6 后端工程初始化。
 - PostgreSQL 数据源与多环境配置文件（dev / template）。
 - MyBatis-Plus 3.5.16、Lombok、Springdoc OpenAPI 2.8.13 已接入。
+- Apache Tika 3.2.3 已接入，用于文档文本抽取。
 - Maven Wrapper。
 
 ### 公共能力
@@ -18,6 +19,8 @@
 - `RequestResult<T>` 统一 API 返回体。
 - `GlobalExceptionHandler` 全局异常处理。
 - `AttachmentProperties` 附件本地存储配置。
+- 文档解析抽象：`DocumentParser`、`DocumentParserFactory`、`DocumentParseContext`、`DocumentParseResult`。
+- Tika 解析实现：TXT/Markdown/LOG、PDF、Word、Excel。
 - `sys_enum` 完整能力：实体、Mapper、Service、Controller、DTO 层。
   - 支持单条增删改查、批量新增、管理端条件查询（含关键词搜索）。
   - 批量新增内含重复值校验。
@@ -27,10 +30,14 @@
 ### RAG 基础能力
 
 - `rag_store`、`rag_document` 表结构与实体定义。
+- `rag_chunk`、`rag_chunk_embedding` 表结构与实体定义。
 - RAG 知识库完整 CRUD（含编码唯一性校验）。
-- 知识文档条件查询服务。
+- 知识文档完整 CRUD、条件查询、批量上传。
+- 文档解析入口：支持批量提交文档 ID，按切片策略参数发起解析，状态流转为 PARSING / PARSED / FAILED。
+- 知识库总览接口与单库文档概览接口。
 - RAG 解析状态枚举 `RagParseStatusEnum`（UPLOADED / PARSING / PARSED / FAILED）。
 - RAG 索引状态枚举 `RagIndexStatusEnum`（PENDING / INDEXING / INDEXED / FAILED）。
+- RAG 切片策略枚举 `RagChunkStrategyEnum`（FIXED_LENGTH / PARAGRAPH / HEADING / TABLE_ROW / DELIMITER / SEMANTIC）。
 - RAG 来源常量 `RagSystemConstants`。
 
 ### 前端控制台
@@ -38,7 +45,9 @@
 - Vue 3 + TypeScript + Vite + Element Plus + Pinia + Vue Router 工程。
 - `AdminLayout.vue` 管理后台布局（侧边栏菜单 + 主内容区）。
 - 系统枚举管理页：完整 CRUD + 批量新增对话框 + 关键词搜索 + 响应式布局。
-- 知识库管理页：完整 CRUD + 概览卡片 + 双栏详情 + 编辑对话框。
+- 知识库管理页：完整 CRUD + 概览卡片 + 双栏详情 + 编辑对话框 + 批量上传入口。
+- 知识文档管理页：条件查询 + 批量上传 + 批量解析入口 + 编辑/启停用/删除。
+- RAG 文档批量上传组件：支持锁定知识库或选择知识库上传。
 - API 层：Axios 封装 + Long 类型安全解析 + 统一错误拦截。
 - 单元测试：Vitest + @vue/test-utils，覆盖路由、布局、页面和 API。
 
@@ -49,24 +58,24 @@
 
 ## 短期优先级
 
-建议优先完成下面几项，把 RAG 元数据管理层升级为可用的业务闭环：
+建议优先完成下面几项，把 RAG 上传解析链路升级为可检索链路：
 
-1. 知识库文档上传接口：上传文件后自动创建 `rag_document` 记录。
+1. 切片生成服务：把解析服务拿到的 `DocumentParseResult.text` 改造成可持久化的 `rag_chunk` 记录。
-2. 文档解析任务入口与状态流转。
+2. 按 `RagChunkStrategyEnum` 先落地 `FIXED_LENGTH` 和 `DELIMITER`，再扩展段落/标题/表格/语义切片。
-3. 向量化任务入口与状态流转。
+3. 索引任务入口：把文档或知识库的 `indexStatus` 推进为真实状态流转。
-4. 知识库文档新增、详情、启停用、重试等管理接口。
+4. 接入 Spring AI Embedding 模型，生成并保存 `rag_chunk_embedding`。
-5. 前端附件管理页面联调。
+5. 补齐重建索引、失败重试、最近任务接口。
-6. 前端知识文档页面联调。
+6. 前端接入检索配置、最近任务和重建索引动作。
 
 ## RAG 最小闭环
 
-在基础规范层补齐后，当前 RAG 元数据层已完成，下一步建设业务闭环：
+当前上传与解析入口已完成，下一步建设最小检索闭环：
 
-1. 附件上传后自动创建 `rag_document` 记录。
+1. 批量上传文件，自动创建 `sys_attachment` 与 `rag_document`。
-2. 建立文档解析任务入口（占位解析器）。
+2. 调用解析入口，使用 Tika 抽取文本并更新 `parseStatus`。
-3. 解析状态、索引状态按流程流转。
+3. 根据切片策略生成 `rag_chunk`。
-4. 接入占位向量化接口。
+4. 调用 Embedding 模型生成向量并写入 `rag_chunk_embedding`。
-5. 提供知识库文档管理完整接口（新增、详情、启停用、重试、删除）。
+5. 提供检索接口，按 query 向量召回切片并返回引用元数据。
 
 ## Agent 核心能力
 
@@ -98,6 +107,8 @@ RAG 数据链路稳定后，再进入 Agent 主线：
 - 上传接口返回模型：`SysAttachmentResponse`。
 - 枚举查询接口规范：POST `/api/sys-enum/queryForManagement`。
 - RAG 文档状态字段：`parseStatus` + `indexStatus` + `enabled`。
+- RAG 文档批量上传接口：POST `/api/rag/documents/batchUpload`。
+- RAG 文档解析接口：POST `/api/rag/documents/parse`，当前同步解析并返回解析元数据。
 - 大整数 ID 通过 `@JsonSerialize(ToStringSerializer.class)` 输出为字符串。
 
 ## 里程碑
@@ -109,9 +120,9 @@ RAG 数据链路稳定后，再进入 Agent 主线：
 
 ### 里程碑 2：RAG 可演示
 
-- 实现知识库文档上传、建档、状态流转。
+- 已完成知识库文档上传、建档、解析状态流转。
-- 预留解析和索引任务接口。
+- 下一步完成切片持久化、向量化和检索接口。
-- 前端知识库页面完整联调。
+- 前端知识库与知识文档页面已接入当前接口，索引任务和检索配置待接入。
 
 ### 里程碑 3：Agent 最小运行时
 
@@ -119,4 +130,4 @@ RAG 数据链路稳定后，再进入 Agent 主线：
 
 ### 里程碑 4：平台管理化
 
-- 补齐前端占位页面联调与后台配置能力，形成完整平台雏形。
+- 补齐前端占位页面联调与后台配置能力，形成完整平台雏形。

rag-store-page-apis.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 知识库页面后端接口清单
 
-本文对应前端页面：[RagStoresPage.vue](/D:/Code/common_agent/frontend/src/pages/RagStoresPage.vue)
+本文对应前端页面：[RagStoresPage.vue](frontend/src/pages/rag/RagStoresPage.vue) 和 [RagDocumentsPage.vue](frontend/src/pages/rag/RagDocumentsPage.vue)。
 
 ## 1. 页面目标
 
@@ -11,13 +11,13 @@
 - 右侧当前知识库详情
 - 当前知识库级别操作：编辑、批量导入文件、重建索引
 
-因此接口建议拆成 `全局概览`、`知识库列表/详情`、`单库动作` 三组。
+因此接口拆成 `全局概览`、`知识库列表/详情`、`文档管理`、`后续索引动作` 四组。
 
 ## 2. 本批已实现并已用于前端联调的接口
 
 ### 2.1 查询全部知识库
 
-- `GET /api/rag/stores`
+- `POST /api/rag/store/list`
 
 当前返回类型：
 
@@ -34,12 +34,12 @@
 
 对应代码：
 
-- [RagStoreController.java](/D:/Code/common_agent/src/main/java/com/bruce/rag/controller/RagStoreController.java)
+- `src/main/java/com/bruce/rag/controller/RagStoreController.java`
-- [RagStoreResponse.java](/D:/Code/common_agent/src/main/java/com/bruce/rag/dto/response/RagStoreResponse.java)
+- `src/main/java/com/bruce/rag/dto/response/RagStoreResponse.java`
 
 ### 2.2 按条件查询知识库
 
-- `POST /api/rag/stores/query`
+- `POST /api/rag/store/query`
 
 请求体：
 
@@ -59,11 +59,11 @@
 
 对应代码：
 
-- [RagStoreQueryRequest.java](/D:/Code/common_agent/src/main/java/com/bruce/rag/dto/request/RagStoreQueryRequest.java)
+- `src/main/java/com/bruce/rag/dto/request/RagStoreQueryRequest.java`
 
 ### 2.3 查询知识库详情
 
-- `GET /api/rag/stores/{id}`
+- `GET /api/rag/store/detail?id={id}`
 
 返回类型：
 
@@ -71,7 +71,7 @@
 
 ### 2.4 新增或修改知识库
 
-- `POST /api/rag/stores`
+- `POST /api/rag/store/save`
 
 请求体：
 
@@ -97,17 +97,50 @@
 
 ### 2.5 删除知识库
 
-- `DELETE /api/rag/stores/{id}`
+- `POST /api/rag/store/delete?id={id}`
 
 返回类型：
 
 - `RequestResult<Boolean>`
 
-## 3. 当前项目里已有但本批前端未联调的接口
+### 2.6 知识库总览统计
+
+- `GET /api/rag/store/overview`
+
+返回类型：
+
+- `RequestResult<RagStoreOverviewResponse>`
+
+字段：
+
+- `totalStores`
+- `totalDocuments`
+- `totalChunks`（当前为 `null`，待切片入库后统计）
+- `retrievableStores`
+
+### 2.7 知识库文档概览
+
+- `GET /api/rag/store/documentOverview?storeId={storeId}`
+
+返回类型：
+
+- `RequestResult<RagStoreDocumentOverviewResponse>`
+
+字段：
+
+- `storeId`
+- `storeName`
+- `documentCount`
+- `enabledDocumentCount`
+- `parsedDocumentCount`
+- `indexedDocumentCount`
+- `lastUploadTime`
+
+## 3. 当前文档管理接口
 
 ### 3.1 查询全部知识文档
 
-- `GET /api/rag/documents`
+- `POST /api/rag/documents/list`
 
 ### 3.2 按条件查询知识文档
 
@@ -117,50 +150,74 @@
 
 对应代码：
 
-- [RagDocumentController.java](/D:/Code/common_agent/src/main/java/com/bruce/rag/controller/RagDocumentController.java)
+- `src/main/java/com/bruce/rag/controller/RagDocumentController.java`
-- [RagDocumentQueryRequest.java](/D:/Code/common_agent/src/main/java/com/bruce/rag/dto/request/RagDocumentQueryRequest.java)
+- `src/main/java/com/bruce/rag/dto/request/RagDocumentQueryRequest.java`
 
-## 4. 下一批建议补充的接口
+### 3.3 查询知识文档详情
 
-当前已有接口能支撑最基础的列表查询，但还不足以支撑统计卡片、右侧详情聚合和单库动作。建议补下面几个接口。
+- `GET /api/rag/documents/detail?id={id}`
 
-### 4.1 知识库总览统计
+### 3.4 新增或修改知识文档
 
-- `GET /api/rag/stores/overview`
+- `POST /api/rag/documents/save`
 
-用途：
+### 3.5 删除知识文档
 
-- 顶部 4 张卡片数据
+- `POST /api/rag/documents/delete?id={id}`
 
-返回建议：
+### 3.6 批量上传文档到知识库
+
+- `POST /api/rag/documents/batchUpload`
+
+请求类型：
+
+- `multipart/form-data`
+
+表单字段：
+
+- `storeId`：知识库 ID
+- `sourceType`：默认为 `RAG`
+- `files`：文件数组
+- `documentSummary`：可选，批量设置文档摘要
+- `remark`：可选
+
+当前行为：
+
+- 逐个调用附件上传服务，写入 `sys_attachment`
+- 自动创建 `rag_document`
+- 新文档默认 `parseStatus=UPLOADED`、`indexStatus=PENDING`、`enabled=true`
+
+### 3.7 批量解析知识文档
+
+- `POST /api/rag/documents/parse`
+
+请求体：
 
 ```json
 {
-  "resultcode": "0",
+  "documentIds": [1, 2],
-  "message": null,
+  "chunkStrategy": "FIXED_LENGTH",
-  "data": {
+  "chunkSize": 800,
-    "storeCount": 12,
+  "chunkOverlap": 120,
-    "documentCount": 1286,
+  "delimiter": "。"
-    "chunkCount": 24390,
-    "retrievableStoreCount": 9
-  }
 }
 ```
 
-建议响应 DTO：
+当前行为：
 
-- `RagStoreOverviewResponse`
+- 校验 `chunkStrategy` 是否属于 `RagChunkStrategyEnum`
+- 根据附件后缀或 content type 选择 Tika 解析器
+- 解析成功后更新 `parseStatus=PARSED`
+- 解析失败后更新 `parseStatus=FAILED` 和 `errorMessage`
+- 当前暂不写入 `rag_chunk`
 
-字段建议：
+## 4. 下一批建议补充的接口
 
-- `storeCount`
+当前已有接口能支撑知识库、文档、上传和解析入口。下一批建议聚焦切片、索引和任务化。
-- `documentCount`
-- `chunkCount`
-- `retrievableStoreCount`
 
-### 4.2 知识库列表查询增强版
+### 4.1 知识库列表查询增强版
 
-- `POST /api/rag/stores/manage/query`
+- `POST /api/rag/store/manage/query`
 
 用途：
 
@@ -216,9 +273,9 @@
 - `retrievable`
 - `updateTime`
 
-### 4.3 查询单个知识库详情增强版
+### 4.2 查询单个知识库详情增强版
 
-- `GET /api/rag/stores/{id}/detail`
+- `GET /api/rag/store/detailPlus?id={id}`
 
 用途：
 
@@ -258,86 +315,9 @@
 
 - `RagStoreDetailResponse`
 
-### 4.4 新建知识库独立接口
+### 4.3 发起当前知识库重建索引
 
-- `POST /api/rag/stores`
+- `POST /api/rag/store/reindex?storeId={id}`
-
-请求体建议：
-
-```json
-{
-  "storeCode": "PROD_DOC",
-  "storeName": "产品制度库",
-  "description": "产品制度、业务规范、流程材料"
-}
-```
-
-返回建议：
-
-- 返回新建后的 `id` 或完整 `RagStoreDetailResponse`
-
-建议请求 DTO：
-
-- `RagStoreSaveRequest`
-
-### 4.5 编辑知识库独立接口
-
-- `PUT /api/rag/stores/{id}`
-
-请求体建议：
-
-```json
-{
-  "storeCode": "PROD_DOC",
-  "storeName": "产品制度库",
-  "description": "产品制度、业务规范、流程材料",
-  "status": "ENABLED"
-}
-```
-
-用途：
-
-- 右侧“编辑”按钮
-
-### 4.6 当前知识库批量导入文件
-
-- `POST /api/rag/stores/{id}/documents/import`
-
-用途：
-
-- 右侧“批量导入文件”按钮
-
-建议请求类型：
-
-- `multipart/form-data`
-
-表单字段建议：
-
-- `files`: 文件数组
-- `remark`: 批次备注，可选
-
-返回建议：
-
-```json
-{
-  "resultcode": "0",
-  "message": null,
-  "data": {
-    "taskId": 1001,
-    "storeId": 1,
-    "fileCount": 12,
-    "status": "PROCESSING"
-  }
-}
-```
-
-建议响应 DTO：
-
-- `RagImportTaskResponse`
-
-### 4.7 发起当前知识库重建索引
-
-- `POST /api/rag/stores/{id}/reindex`
 
 用途：
 
@@ -365,9 +345,9 @@
 }
 ```
 
-### 4.8 查询当前知识库最近任务
+### 4.4 查询当前知识库最近任务
 
-- `GET /api/rag/stores/{id}/tasks?limit=10`
+- `GET /api/rag/store/tasks?storeId={id}&limit=10`
 
 用途：
 
@@ -404,31 +384,34 @@
 
 ## 5. 这页前后端最小联调顺序
 
-如果想尽快把这页从演示版切到真实联调版，建议按下面顺序接：
+当前知识库页和知识文档页已经接入基础接口。下一步联调顺序建议：
 
-1. 先复用已有：
+1. 完成切片入库：
-   - `POST /api/rag/stores/query`
+   - `POST /api/rag/documents/parse` 解析后写入 `rag_chunk`
 
-2. 然后新增：
+2. 完成索引入口：
-   - `GET /api/rag/stores/overview`
+   - `POST /api/rag/documents/index`
-   - `GET /api/rag/stores/{id}/detail`
+   - `POST /api/rag/store/reindex`
 
-3. 再补动作接口：
+3. 再补任务查询：
-   - `POST /api/rag/stores`
+   - `GET /api/rag/store/tasks`
-   - `PUT /api/rag/stores/{id}`
+   - `GET /api/rag/documents/tasks`
-   - `POST /api/rag/stores/{id}/documents/import`
-   - `POST /api/rag/stores/{id}/reindex`
-   - `GET /api/rag/stores/{id}/tasks`
 
 ## 6. 当前前端实现说明
 
-当前前端页已经按上述页面结构实现，但由于后端尚未提供完整聚合接口，页面中的统计、详情和任务区先以演示数据承载。
+当前前端已经接入：
 
-后端接口齐备后，前端建议按下面方式替换：
+- 统计卡片：`/api/rag/store/overview`
+- 左侧列表：`/api/rag/store/query`
+- 右侧详情：`/api/rag/store/detail`
+- 文档概览：`/api/rag/store/documentOverview`
+- 批量上传：`/api/rag/documents/batchUpload`
+- 知识文档列表：`/api/rag/documents/query`
+- 批量解析：`/api/rag/documents/parse`
 
-- 统计卡片：改调 `/api/rag/stores/overview`
+仍待后端补齐后再联调：
-- 左侧列表：改调 `/api/rag/stores/manage/query`
+
-- 右侧详情：改调 `/api/rag/stores/{id}/detail`
+- 重建索引
-- 批量导入：改调 `/api/rag/stores/{id}/documents/import`
+- 最近任务
-- 重建索引：改调 `/api/rag/stores/{id}/reindex`
+- 检索配置
-- 最近任务：改调 `/api/rag/stores/{id}/tasks`
+- 检索测试/召回预览