docs(agent): 同步 RAG 当前能力文档

docs/ARCHITECTURE.md

@@ -40,6 +40,7 @@
 - 全局异常处理 `GlobalExceptionHandler`。
 - MyBatis-Plus 审计自动填充 `EntityAuditMetaObjectHandler`。
 - 附件本地存储配置 `AttachmentProperties`。
+- 文档解析抽象与 Apache Tika 解析实现。
 - 系统枚举管理能力（CRUD + 批量新增 + 管理端查询）。
 - 附件上传能力（本地磁盘 + 元数据持久化）。
 
@@ -58,6 +59,11 @@
 | SysAttachmentController | `common/controller/SysAttachmentController.java` |
 | SysEnumServiceImpl | `common/service/impl/SysEnumServiceImpl.java` |
 | SysAttachmentServiceImpl | `common/service/impl/SysAttachmentServiceImpl.java` |
+| DocumentParserFactory | `common/document/parse/DocumentParserFactory.java` |
+| TxtDocumentParser | `common/document/parse/impl/TxtDocumentParser.java` |
+| PdfDocumentParser | `common/document/parse/impl/PdfDocumentParser.java` |
+| WordDocumentParser | `common/document/parse/impl/WordDocumentParser.java` |
+| ExcelDocumentParser | `common/document/parse/impl/ExcelDocumentParser.java` |
 | CommonStatusEnum | `common/enums/CommonStatusEnum.java` |
 | EnableStatusEnum | `common/enums/EnableStatusEnum.java` |
 
@@ -80,7 +86,8 @@
 
 - 维护 RAG 知识库主数据（CRUD + 编码唯一性校验）。
 - 维护知识库文档与附件的关联关系。
-- 定义解析状态、索引状态和 RAG 相关来源常量。
+- 支持知识文档批量上传、解析入口和解析状态流转。
+- 定义切片、向量、解析状态、索引状态和 RAG 相关来源常量。
 
 关键类：
 
@@ -88,28 +95,42 @@
 |----|------|
 | RagStore | `rag/entity/RagStore.java` |
 | RagDocument | `rag/entity/RagDocument.java` |
+| RagChunk | `rag/entity/RagChunk.java` |
+| RagChunkEmbedding | `rag/entity/RagChunkEmbedding.java` |
 | RagStoreController | `rag/controller/RagStoreController.java` |
 | RagDocumentController | `rag/controller/RagDocumentController.java` |
 | RagStoreServiceImpl | `rag/service/impl/RagStoreServiceImpl.java` |
 | RagDocumentServiceImpl | `rag/service/impl/RagDocumentServiceImpl.java` |
+| RagDocumentParseServiceImpl | `rag/service/impl/RagDocumentParseServiceImpl.java` |
 | RagParseStatusEnum | `rag/enums/RagParseStatusEnum.java` |
 | RagIndexStatusEnum | `rag/enums/RagIndexStatusEnum.java` |
+| RagChunkStrategyEnum | `rag/enums/RagChunkStrategyEnum.java` |
 | RagSystemConstants | `rag/constant/RagSystemConstants.java` |
 
 接口列表：
 
 | 方法 | 路径 | 说明 |
 |------|------|------|
+| POST | `/api/rag/store/list` | 查询全部知识库 |
 | POST | `/api/rag/store/query` | 知识库条件查询 |
 | GET | `/api/rag/store/detail` | 获取知识库详情 |
+| GET | `/api/rag/store/overview` | 获取知识库总览 |
+| GET | `/api/rag/store/documentOverview` | 获取单个知识库文档概览 |
 | POST | `/api/rag/store/save` | 新增/更新知识库 |
 | POST | `/api/rag/store/delete` | 删除知识库 |
+| POST | `/api/rag/documents/list` | 查询全部知识文档 |
 | POST | `/api/rag/documents/query` | 知识文档条件查询 |
+| GET | `/api/rag/documents/detail` | 获取知识文档详情 |
+| POST | `/api/rag/documents/save` | 新增/更新知识文档 |
+| POST | `/api/rag/documents/delete` | 删除知识文档 |
+| POST | `/api/rag/documents/batchUpload` | 批量上传文档并创建 `rag_document` |
+| POST | `/api/rag/documents/parse` | 批量解析知识文档 |
 
 当前边界：
 
-- 元数据管理层已完成（知识库 CRUD、文档查询）。
-- 尚未实现"文档上传后自动建档"、"解析入库"、"切片向量化"、"检索问答"等业务流程。
+- 知识库 CRUD、文档 CRUD、批量上传、Tika 文本解析和状态流转已完成。
+- 解析结果当前只返回给调用方并更新文档状态，尚未写入 `rag_chunk`。
+- `rag_chunk`、`rag_chunk_embedding` 的结构层已就绪，尚未实现切片生成、向量化、索引任务和检索问答。
 
 ## 4. 数据模型关系
 
@@ -121,8 +142,10 @@
 | `sys_attachment` | 附件元数据 | 独立，被 rag_document 引用 |
 | `rag_store` | 知识库主表 | 独立 |
 | `rag_document` | 知识库文档表 | 关联 `rag_store.id` 和 `sys_attachment.id` |
+| `rag_chunk` | 知识切片表 | 关联 `rag_store.id` 和 `rag_document.id` |
+| `rag_chunk_embedding` | 切片向量表 | 关联 `rag_store.id`、`rag_document.id` 和 `rag_chunk.id` |
 
-`rag_document` 是 RAG 模块与附件模块的连接点。
+`rag_document` 是 RAG 模块与附件模块的连接点，`rag_chunk` 和 `rag_chunk_embedding` 是下一步检索链路的核心落点。
 
 ## 5. 配置与运行
 
@@ -141,15 +164,15 @@
 
 ## 7. 当前不足
 
-- RAG 尚未进入"可用链路"，只有元数据管理层。
+- RAG 尚未进入"可检索链路"，当前完成上传与解析，但未完成切片、向量化和召回。
 - Agent 运行时相关模型与服务尚未开始建设。
-- 前端部分页面（工作台、附件管理、知识文档）为占位状态。
+- 前端部分页面（工作台、附件管理、检索配置、最近任务）为占位或后续能力提示。
 - 缺少鉴权、租户、操作日志。
 
 ## 8. 建议演进方向
 
-1. 补 RAG 最小闭环：上传附件 → 建立文档 → 状态流转 → 解析占位。
+1. 补 RAG 最小检索闭环：解析文本 → 生成切片 → 生成向量 → 检索召回。
 2. 接入 Spring AI，实现最小模型调用链路。
 3. 建设 Agent 域模型：Agent、Session、Message、Tool、Task。
-4. 补齐前端占位页面的表单与联调。
-5. 衔接模型供应商、工作流编排和前端管理台。
+4. 补齐索引任务、重试、重建索引和前端任务视图。
+5. 衔接模型供应商、工作流编排和前端管理台。