docs(project): 更新 RAG 与模型平台现状

rag-store-page-apis.md

@@ -193,10 +193,29 @@
 
 请求体：
 
+```json
+{
+  "documentIds": [1, 2]
+}
+```
+
+当前行为：
+
+- 根据附件后缀或 content type 选择 Tika 解析器
+- 解析结果写入 `rag_document_parse_result`
+- 解析成功后更新 `parseStatus=PARSED`
+- 解析失败后更新 `parseStatus=FAILED` 和 `errorMessage`
+
+### 3.8 批量切片知识文档
+
+- `POST /api/rag/documents/chunk`
+
+请求体：
+
 ```json
 {
   "documentIds": [1, 2],
-  "chunkStrategy": "FIXED_LENGTH",
+  "chunkStrategy": 1,
   "chunkSize": 800,
   "chunkOverlap": 120,
   "delimiter": "。"
@@ -205,15 +224,14 @@
 
 当前行为：
 
-- 校验 `chunkStrategy` 是否属于 `RagChunkStrategyEnum`
-- 根据附件后缀或 content type 选择 Tika 解析器
-- 解析成功后更新 `parseStatus=PARSED`
-- 解析失败后更新 `parseStatus=FAILED` 和 `errorMessage`
-- 当前暂不写入 `rag_chunk`
+- `chunkStrategy` 使用 `RagChunkStrategyEnum` 的整型枚举值，例如 `1` 表示固定长度切片，`5` 表示按分隔符切片。
+- 只处理已经存在解析快照的文档。
+- 按策略生成 `rag_chunk`，写入前会替换该文档已有切片。
+- 当前尚未调用 Embedding 模型写入 `rag_chunk_embedding`。
 
 ## 4. 下一批建议补充的接口
 
-当前已有接口能支撑知识库、文档、上传和解析入口。下一批建议聚焦切片、索引和任务化。
+当前已有接口能支撑知识库、文档、上传、解析和手动切片入口。下一批建议聚焦向量索引、模型配置和任务化。
 
 ### 4.1 知识库列表查询增强版
 
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 当前知识库页和知识文档页已经接入基础接口。下一步联调顺序建议：
 
-1. 完成切片入库：
-   - `POST /api/rag/documents/parse` 解析后写入 `rag_chunk`
+1. 完成向量入库：
+   - `POST /api/rag/documents/chunk` 生成 `rag_chunk`
+   - 通过模型网关调用 Embedding 并写入 `rag_chunk_embedding`
 
 2. 完成索引入口：
    - `POST /api/rag/documents/index`
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 - 批量上传：`/api/rag/documents/batchUpload`
 - 知识文档列表：`/api/rag/documents/query`
 - 批量解析：`/api/rag/documents/parse`
+- 批量切片：`/api/rag/documents/chunk`
 
 仍待后端补齐后再联调：
 
 - 重建索引
 - 最近任务
+- 模型服务商与 Embedding 模型配置
 - 检索配置
 - 检索测试/召回预览