docs(project): 更新 RAG 与模型平台现状

docs/ARCHITECTURE.md

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 - 维护 RAG 知识库主数据（CRUD + 编码唯一性校验）。
 - 维护知识库文档与附件的关联关系。
-- 支持知识文档批量上传、解析入口和解析状态流转。
+- 支持知识文档批量上传、解析入口、解析快照、手动切片入口和状态流转。
 - 定义切片、向量、解析状态、索引状态和 RAG 相关来源常量。
 
 关键类：
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 | RagStoreServiceImpl | `rag/service/impl/RagStoreServiceImpl.java` |
 | RagDocumentServiceImpl | `rag/service/impl/RagDocumentServiceImpl.java` |
 | RagDocumentParseServiceImpl | `rag/service/impl/RagDocumentParseServiceImpl.java` |
+| RagDocumentChunkServiceImpl | `rag/service/impl/RagDocumentChunkServiceImpl.java` |
+| ChunkerFactory | `rag/parse/ChunkerFactory.java` |
+| FixedLengthChunker | `rag/parse/impl/FixedLengthChunker.java` |
+| DelimiterChunker | `rag/parse/impl/DelimiterChunker.java` |
 | RagParseStatusEnum | `rag/enums/RagParseStatusEnum.java` |
 | RagIndexStatusEnum | `rag/enums/RagIndexStatusEnum.java` |
 | RagChunkStrategyEnum | `rag/enums/RagChunkStrategyEnum.java` |
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 | POST | `/api/rag/documents/delete` | 删除知识文档 |
 | POST | `/api/rag/documents/batchUpload` | 批量上传文档并创建 `rag_document` |
 | POST | `/api/rag/documents/parse` | 批量解析知识文档 |
+| POST | `/api/rag/documents/chunk` | 按策略异步生成文档切片 |
 
 当前边界：
 
-- 知识库 CRUD、文档 CRUD、批量上传、Tika 文本解析和状态流转已完成。
-- 解析结果当前只返回给调用方并更新文档状态，尚未写入 `rag_chunk`。
-- `rag_chunk`、`rag_chunk_embedding` 的结构层已就绪，尚未实现切片生成、向量化、索引任务和检索问答。
+- 知识库 CRUD、文档 CRUD、批量上传、Tika 文本解析、解析快照和状态流转已完成。
+- `rag_chunk` 已支持基于解析快照的手动异步切片，当前已落地定长切片和分隔符切片。
+- `rag_chunk_embedding` 的结构层已就绪，尚未实现模型调用、向量化、索引任务和检索问答。
+- 模型服务商配置与路由已有需求/设计文档，后续会作为 Embedding、Chat 和 Rerank 的统一接入层。
 
 ## 4. 数据模型关系
 
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 ## 7. 当前不足
 
-- RAG 尚未进入"可检索链路"，当前完成上传与解析，但未完成切片、向量化和召回。
+- RAG 尚未进入"可检索链路"，当前完成上传、解析和手动切片，但未完成向量化和召回。
+- 模型服务商配置、模型路由和调用日志尚未落地代码。
 - Agent 运行时相关模型与服务尚未开始建设。
-- 前端部分页面（工作台、附件管理、检索配置、最近任务）为占位或后续能力提示。
+- 前端部分页面（附件管理、检索配置、最近任务）为占位或后续能力提示。
 - 缺少鉴权、租户、操作日志。
 
 ## 8. 建议演进方向
 
 1. 补 RAG 最小检索闭环：解析文本 → 生成切片 → 生成向量 → 检索召回。
-2. 接入 Spring AI，实现最小模型调用链路。
+2. 建设模型服务商配置与路由层，统一接入 Ollama、硅基流动、百炼等 OpenAI-compatible 来源。
 3. 建设 Agent 域模型：Agent、Session、Message、Tool、Task。
 4. 补齐索引任务、重试、重建索引和前端任务视图。
-5. 衔接模型供应商、工作流编排和前端管理台。
+5. 衔接模型供应商、Spring AI 适配层、工作流编排和前端管理台。