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PythonLearn/02_python进阶/2_9_python进阶综合项目

第 2-9 课Python 进阶综合项目——多文件任务管理程序

一、本课目标

完成本课后,你将能够把第二阶段所学内容组合成一个可运行的小程序:

  1. 用多个 Python 文件组织程序;
  2. 用 JSON 文件保存并恢复任务;
  3. 用异常处理保护文件读取和用户输入;
  4. 使用推导式、生成器、装饰器和类型注解;
  5. 解释每个模块的职责,并完成第二阶段验收。

二、前置知识

需要完成或阅读过第二阶段第 1 至第 8 课。第 8 课虽然已跳过,但本项目不依赖第三方软件包,只使用 Python 标准库。

三、项目要解决什么问题

单个文件中的代码变多后,阅读和修改都会变困难。这个项目把任务管理功能拆分为三部分:

main.py          程序入口:组织执行顺序、显示结果
task_service.py  业务功能:新增、完成、筛选和汇总任务
task_store.py    数据读写:把任务保存到 JSON 文件、再读回来

职责拆分的好处是:保存格式改变时主要修改 task_store.py;新增业务规则时主要修改 task_service.py;入口显示变化时主要修改 main.py

四、什么是 JSON

JSONJavaScript Object Notation是一种常用的文本数据格式。它能保存列表、字典、字符串、数字和布尔值适合本课保存任务数据。

Python 使用标准库 json

json.dumps(data)  # 把 Python 数据转换成 JSON 文本
json.loads(text)  # 把 JSON 文本转换成 Python 数据

本项目保存的单条任务类似:

{
    "id": 1,
    "title": "整理本课学习笔记",
    "priority": "高",
    "completed": False,
}

五、完整示例

完整示例由 main.pytask_service.pytask_store.py 组成。请先逐个打开文件,再运行入口文件。

六、运行方法

在项目根目录执行:

cd D:\Code\Python
python .\02_python进阶\2_9_python进阶综合项目\main.py

首次运行会自动创建:

02_python进阶/2_9_python进阶综合项目/task_data/tasks.json

这是本地运行数据,已由 .gitignore 忽略。再次运行会继续读取已有任务,所以任务数量会增加,这是正常现象。

七、正常结果示例

第一次运行时,输出格式类似:

读取到 0 条已有任务。
正在执行add_task
正在执行add_task
正在执行complete_task

本次新增的任务:
[1] 整理本课学习笔记|优先级:高|状态:已完成
[2] 运行任务管理程序|优先级:中|状态:未完成

未完成任务:
[2] 运行任务管理程序|优先级:中|状态:未完成

任务汇总:
全部2 条已完成1 条未完成1 条。

编号和总数量会因之前运行过的次数而不同。

八、关键代码解析

8.1 文件不存在时返回空列表

if not data_file.exists():
    return []

第一次运行还没有任务文件,这不是错误。返回空列表后,程序就可以从第一条任务开始添加。

8.2 装饰器记录调用

@log_call 会在原函数执行前输出函数名,但不会改变原函数的参数和返回值。它适合为多个关键操作增加相同的提示。

8.3 生成器逐条提供未完成任务

for task in tasks:
    if not task["completed"]:
        yield task

yield 让函数每找到一条未完成任务就交出一条,不需要先创建完整的新列表。

8.4 类型注解

例如 list[dict[str, object]] 表示“由任务字典组成的列表”。任务中的值既可能是编号、文字,也可能是布尔值,所以这里使用 object

九、常见错误

9.1 直接运行 task_service.py

它是功能模块,不是入口程序。应运行 main.py

9.2 JSON 文件内容损坏

手工编辑 tasks.json 时漏写逗号或引号,会导致 JSON 格式错误。示例会安全返回空列表;练习中应捕获 json.JSONDecodeError 并给出提示。

9.3 忘记保存

列表只在程序运行期间存在。调用 add_task()complete_task() 后,要调用 save_tasks() 才能写入文件。

9.4 使用 wrapper() 代替 wrapper

装饰器最后应 return wrapper,不是 return wrapper();后者会在装饰阶段提前执行函数。

十、课堂练习

打开 practice.py,按六部分要求自己创建 practice_store.pypractice_service.pypractice_main.py。练习文件保持题面说明形式,不包含预置函数骨架。

十一、参考答案

本课不提前写入参考答案。完成后把三个练习文件保留在本课目录,我会按模块职责、功能正确性、可读性和知识掌握情况进行验证。

十二、本课小结

  • 模块让不同职责的代码分开放置;
  • JSON 能把 Python 的任务数据保存为文本;
  • Path 让路径处理更安全清晰;
  • try...except 让预期的读取问题不至于让程序崩溃;
  • 推导式适合快速生成汇总数据,生成器适合逐条提供结果;
  • 装饰器可为多个函数增加共同功能;
  • 类型注解让函数接收什么、返回什么更清楚。

十三、验收标准

  • 能独立运行完整示例并说明三个模块的职责;
  • 能解释 JSON 保存和读取的方向;
  • 能说明本项目中异常处理、推导式、生成器、装饰器和类型注解分别在哪里使用;
  • 能按题目完成三个练习模块;
  • 再次运行练习程序时,能够读取上次保存的任务;
  • 已完成第二阶段的综合项目,具备进入第三阶段“面向对象编程”的基础。