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Python
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# 第 1-9 课课堂练习：Agent 固定配置快照
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# 完成要求：
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# 1. 根据注释完成元组的创建、读取、统计、转换和解包。
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# 2. 使用有意义的英文蛇形变量名。
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# 3. 调用 index() 前先判断元素是否存在。
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# 4. 不要尝试直接修改元组元素。
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# 5. 不要删除题目注释。
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# 6. 完成后运行本文件并核对预期结果。
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# 练习一：创建元组 agent_config，依次保存：
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# 模型名称 "gpt-5"、温度 0.7、最大长度 2000、启用状态 True。
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# 练习二：创建以下两个元组：
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# 1. 空元组 empty_config；
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# 2. 只包含 "Python" 的单元素元组 single_tool。
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# 使用 type() 输出 single_tool 的类型，确认它是 tuple。
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# 练习三：输出 agent_config 的以下信息：
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# 1. 完整元组；
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# 2. 元素数量；
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# 3. 第一个元素；
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# 4. 最后一个元素。
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# 读取首尾元素前先判断 agent_config 是否非空。
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# 练习四：完成以下切片：
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# 1. 取得前两个元素并保存到 basic_config；
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# 2. 取得后两个元素并保存到 limit_config；
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# 3. 反转元组并保存到 reversed_config。
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# 练习五：完成成员判断和查找：
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# 1. 判断 agent_config 是否包含 "gpt-5"，保存到 contains_model；
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# 2. 如果包含，使用 index() 保存位置到 model_index；
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# 3. 如果不包含，让 model_index 保存 -1。
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# 练习六：创建状态元组 status_history：
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# "成功"、"失败"、"成功"、"成功"、"失败"。
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# 使用 count() 统计 "成功"，保存到 success_count。
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# 练习七：使用 enumerate(agent_config, start=1) 遍历配置。
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# 按照“1. gpt-5”这样的格式输出编号和配置值。
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# 练习八：解包 agent_config。
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# 分别使用 model_name、temperature、max_tokens、is_enabled 接收四个元素。
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# 练习九：使用星号解包。
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# 把 agent_config 的第一个元素保存到 first_setting；
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# 把其余元素收集到 other_settings；
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# 输出 other_settings 及其数据类型。
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# 练习十：通过元组拼接创建新配置 new_config。
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# 新配置的第一个元素应为 "o3"，其余元素沿用 agent_config 的后三个元素。
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# 不允许直接修改 agent_config。
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# 练习十一：将 agent_config 转换成列表 config_list。
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# 把列表中的温度修改为 0.3，再转换回元组 converted_config。
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# 分别输出 agent_config 和 converted_config，确认原配置没有改变。
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# 练习十二：交换两个变量：
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# primary_model 初始为 "gpt-5"；
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# backup_model 初始为 "o3"；
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# 不使用第三个临时变量，完成交换并输出结果。
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# 练习十三：创建元组 agent_capabilities：
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# 第一个元素为 "gpt-5"；
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# 第二个元素为列表 ["搜索", "计算"]。
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# 向内部列表追加 "写作"，再输出整个元组。
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# 思考：为什么元组不可变，但这个操作仍然允许？
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# 练习十四：使用 30 个等号输出分隔线，再输出最终配置报告：
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# 1. agent_config；
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# 2. basic_config；
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# 3. limit_config；
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# 4. reversed_config；
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# 5. contains_model；
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# 6. model_index；
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# 7. success_count；
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# 8. 解包后的四个变量；
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# 9. new_config；
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# 10. converted_config；
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# 11. 交换后的 primary_model 和 backup_model；
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# 12. agent_capabilities。
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# 预期核心结果：
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# single_tool 的类型为 tuple；
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# contains_model = True；
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# model_index = 0；
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# success_count = 3；
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# other_settings 是列表；
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# new_config 的模型为 o3；
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# converted_config 的温度为 0.3；
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# 原 agent_config 保持不变；
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# 交换后 primary_model 为 o3，backup_model 为 gpt-5；
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# agent_capabilities 内部列表包含“写作”。
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# 完成后进行自查：
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# 1. 单元素元组是否保留了逗号；
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# 2. 读取首尾元素前是否判断元组非空；
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# 3. index() 前是否使用 in 判断；
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# 4. 解包变量数量是否与元素数量一致；
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# 5. 星号变量是否得到列表；
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# 6. 是否没有直接修改 agent_config；
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# 7. 转换后的配置是否没有影响原配置；
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# 8. 变量交换是否没有使用第三个临时变量。
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