# 第 4-2 课:Python 数据库事务与数据访问层 ## 一、本课定位 第一课已经完成 PostgreSQL 连接、游标、参数化查询和资源释放。本课先系统复习事务的核心概念,再学习 Python/Psycopg 中的事务边界,以及如何把 SQL 从业务逻辑中分离。数据库基础不会展开成完整 SQL 课程,但事务是后续 ORM 和 Web 业务正确性的基础,必须讲清楚。 本课会写入远程练习数据库:示例创建专用表 `course_bank_account`,只重置并操作 `COURSE-` 前缀数据;练习使用另一张专用表 `course_wallet_account`,只操作 `PRACTICE-` 前缀数据。不要连接生产数据库。 ## 二、本课目标 完成本课后,你将能够: 1. 说明事务是什么以及为什么需要事务; 2. 结合转账解释原子性、一致性、隔离性和持久性; 3. 区分提交、回滚、自动提交和事务失败状态; 4. 解释常见并发异常和事务隔离级别; 5. 解释 Psycopg 默认事务行为; 6. 使用连接上下文自动提交和回滚; 7. 理解为什么异常必须传播出事务上下文; 8. 使用 `executemany()` 批量执行同一条参数化 SQL; 9. 使用 `FOR UPDATE` 锁定待修改数据; 10. 使用 Repository 隔离 SQL; 11. 把业务规则放在 Service 中; 12. 让一次业务操作共享同一连接和事务; 13. 对照 JDBC、MyBatis 和 Spring 事务理解 Python实现。 ## 三、事务是什么 事务(Transaction)是数据库中的一个工作单元:它包含一条或多条操作,这些操作应该作为一个不可分割的整体完成。 转账至少包含两条更新: ```text 账户A扣款200元 账户B入账200元 ``` 如果第一条成功、第二条失败,却保留了第一条结果,钱就凭空减少了。事务要求最终只能出现两种结果: ```text 全部成功 → 提交(COMMIT) 任一步失败 → 回滚(ROLLBACK),恢复到事务开始前 ``` 对应的SQL概念是: ```sql BEGIN; UPDATE account SET balance = balance - 200 WHERE account_no = 'A'; UPDATE account SET balance = balance + 200 WHERE account_no = 'B'; COMMIT; ``` 中间发生错误时执行: ```sql ROLLBACK; ``` 使用Psycopg时通常不需要手写`BEGIN`。驱动会按连接状态自动开始事务,代码负责正确划定提交和回滚边界。 ## 四、事务的ACID特性 ACID是事务需要满足的四类核心性质。 ### 4.1 原子性(Atomicity) 事务内的操作要么全部成功,要么全部失败。转账中的扣款和入账不能只保留其中一步。 本课的失败示例会先扣除50元,再主动抛出异常。最终余额不变,就是在验证原子性。 ### 4.2 一致性(Consistency) 事务执行前后,数据都必须满足数据库约束和业务规则。例如: - 余额不能小于0; - 转账前后两个账户的余额总额不应无故变化; - 目标账户必须存在; - 主键、非空和检查约束仍然成立。 一致性不是只靠数据库自动保证。数据库约束、事务、锁和Service中的业务校验要共同工作。 ### 4.3 隔离性(Isolation) 多个事务并发执行时,一个事务不应随意看到另一个尚未完成事务的中间状态。 假设账户A余额为1000元,两个请求同时转出800元。如果二者都先读取到1000,再分别扣款,就可能发生超额转账。事务隔离级别和行锁用于控制这种并发影响。 隔离不等于所有事务完全串行。隔离越强,并发冲突通常越少,但等待和资源成本可能越高。 ### 4.4 持久性(Durability) 事务成功提交后,结果应该持久保存。程序退出或连接关闭后,再使用新连接查询,仍然能够看到已提交的余额。 本课使用独立连接回查成功转账结果,就是在直观验证持久性。 ## 五、提交、回滚与事务状态 ### 5.1 提交 `COMMIT`确认事务中的修改。提交成功后,其他事务才能按照隔离规则观察到这些结果,当前事务也不能再整体撤销。 ### 5.2 回滚 `ROLLBACK`取消当前事务中尚未提交的修改。它不是反向执行一条新的补偿SQL,而是让数据库放弃本次事务的未提交结果。 ### 5.3 PostgreSQL事务失败状态 PostgreSQL事务中的某条SQL失败后,当前事务通常进入失败状态。即使后面的SQL本身正确,也会收到类似错误: ```text current transaction is aborted, commands ignored until end of transaction block ``` 中文含义是:当前事务已经失败,在事务结束前忽略后续命令。此时必须回滚,或让Psycopg的连接上下文因异常退出并自动回滚。 ### 5.4 自动提交 自动提交(Autocommit)表示每条独立SQL完成后立即提交。它适合部分不需要多语句原子性的操作,但无法把扣款和入账自动组合成一个事务。 Psycopg默认`autocommit=False`。本课保持默认行为,不开启自动提交。 ## 六、隔离级别与并发异常 常见并发异常如下: | 并发现象 | 含义 | |---|---| | 脏读(Dirty Read) | 读取到其他事务尚未提交的数据;对方回滚后,读到的数据从未真正成立 | | 不可重复读(Non-repeatable Read) | 同一事务两次读取同一行,期间被其他事务提交修改,结果不同 | | 幻读(Phantom Read) | 同一事务两次执行相同范围查询,结果行数量因其他事务提交而变化 | | 丢失更新(Lost Update) | 两个事务基于同一旧值更新,后提交的结果覆盖前一个结果 | SQL标准定义四个主要隔离级别: | 隔离级别 | 基本含义 | PostgreSQL说明 | |---|---|---| | `READ UNCOMMITTED` | 理论上允许读取未提交数据 | PostgreSQL内部按`READ COMMITTED`处理 | | `READ COMMITTED` | 每条语句读取执行开始前已提交的数据 | PostgreSQL默认级别 | | `REPEATABLE READ` | 事务内多次查询基于稳定快照 | 提交时仍可能出现并发冲突 | | `SERIALIZABLE` | 尽量表现得像事务串行执行 | 冲突时可能要求应用重试事务 | 隔离级别不能代替所有业务并发控制。本课在默认`READ COMMITTED`下使用`SELECT ... FOR UPDATE`锁住即将修改的账户行。 ## 七、JDBC与Psycopg事务对照 | Java常见写法 | Psycopg写法 | 含义 | |---|---|---| | `connection.setAutoCommit(false)` | 默认连接首次操作自动进入事务 | 开始事务工作 | | `connection.commit()` | 正常离开连接`with` | 提交 | | `connection.rollback()` | 异常离开连接`with` | 回滚 | | `try-with-resources` | `with psycopg.connect(...)` | 管理连接生命周期 | | Mapper/DAO | Repository | 封装SQL和结果转换 | | Service | Service | 组织业务规则 | | `@Transactional` | 外层连接/事务上下文 | 划定事务边界 | Python没有Spring默认提供的声明式`@Transactional`。直接使用Psycopg时,需要显式组织事务上下文;后续SQLAlchemy和FastAPI课程会进一步统一Session生命周期。 ## 八、Psycopg默认事务行为 Psycopg遵循DB-API习惯:连接默认不是自动提交模式。包括`SELECT`在内的数据库操作通常都会启动事务。 ```python with psycopg.connect(**database_config) as connection: connection.execute("UPDATE ...") ``` 正常离开`with`时提交;块内异常传播出去时回滚;最后关闭连接。 ### 8.1 异常不能在事务内部被吞掉 错误写法: ```python with psycopg.connect(**database_config) as connection: try: connection.execute("UPDATE ...") raise TransferError("后续失败") except TransferError: print("失败") ``` 异常已经在`with`内部被捕获,连接上下文看到的是“正常结束”,可能提交前面的更新。 正确边界: ```python try: with psycopg.connect(**database_config) as connection: connection.execute("UPDATE ...") raise TransferError("后续失败") except TransferError as error: print(error) ``` 异常先离开`with`,触发回滚,然后才由外层处理。 ### 8.2 手动提交和回滚 连接上下文适合“整个代码块就是一个事务”的情况,也可以显式控制: ```python connection = psycopg.connect(**database_config) try: connection.execute("UPDATE ...") connection.execute("UPDATE ...") connection.commit() except Exception: connection.rollback() raise finally: connection.close() ``` 这与JDBC手动事务非常接近。但只要业务边界能自然表达为代码块,优先使用`with`,可以减少遗漏回滚或关闭连接的风险。 ### 8.3 连接with与事务with的区别 本课使用: ```python with psycopg.connect(**database_config) as connection: ... ``` 它同时管理事务和连接生命周期。Psycopg还提供: ```python with connection.transaction(): ... ``` 后者只划定一个事务或保存点范围,不负责创建连接。它适合长连接或连接池场景。本阶段后续课程结合连接池时再深入使用。 ## 九、Repository与Service职责 本课采用: ```text main ↓ 创建连接并划定事务 Service ↓ 组织转账规则 Repository ↓ 执行参数化SQL PostgreSQL ``` Repository不应在每个方法中调用`commit()`,否则扣款刚提交、入账却失败时,外层已经无法回滚整个业务操作。 ```python class AccountRepository: def __init__(self, connection): self.connection = connection def change_balance(self, account_no, amount): self.connection.execute(...) # 这里不提交。 ``` Service也不负责创建连接,它复用同一个Repository,从而保证多个SQL处于同一事务。 ## 十、FOR UPDATE、锁与死锁 转账前先查询余额: ```sql SELECT balance FROM course_bank_account WHERE account_no = %s FOR UPDATE ``` `FOR UPDATE`会锁定选中的行,直到事务提交或回滚。它能防止两个并发事务同时读取相同旧余额后分别扣款。 这种“先锁定,再判断和修改”的做法属于悲观锁:代码假设并发冲突可能发生,因此提前取得排他性的行锁。 锁会持续到事务提交或回滚。事务范围过大,会让其他请求等待更久,因此事务中不应夹杂耗时的网络请求、人工操作或无关计算。 ### 10.1 死锁 如果事务一先锁A再锁B,事务二同时先锁B再锁A,双方可能互相等待。数据库会检测死锁并中止其中一个事务。 降低死锁风险的常用办法: - 多个事务按照统一顺序锁定资源,例如始终按账号升序; - 缩短事务时间; - 只锁真正需要修改的行; - 应用捕获死锁或序列化失败,并按策略重试整个事务。 ## 十一、批量操作 多条数据执行相同SQL时,可以使用: ```python with connection.cursor() as cursor: cursor.executemany( "INSERT INTO course_bank_account VALUES (%s, %s, %s)", accounts, ) ``` 它比手工拼接多条SQL安全,也明确表达“同一语句、不同参数”。它不等于无限制地一次提交海量数据;生产中仍要根据数据量分批。 ## 十二、完整示例 示例文件为[transaction_repository_example.py](./transaction_repository_example.py),包含: - `AccountRepository`:建表、初始化、查询和更新; - `TransferService`:金额检查、余额检查、扣款和入账; - 成功事务:转账200元并自动提交; - 失败事务:先扣50元再抛出异常,验证自动回滚; - 独立连接回查:证明提交和回滚的最终状态。 ## 十三、准备配置 在第二课目录执行: ```powershell Copy-Item .\config.example.toml .\config.toml ``` 填写第一课使用的同一套专用练习数据库配置。`config.toml`已被项目`.gitignore`排除。 ## 十四、运行方法与预期结果 激活已安装Psycopg的Conda环境: ```powershell conda activate python-test python .\transaction_repository_example.py ``` 关键结果应为: ```text 初始余额: COURSE-A001|小明|余额:1000.00 COURSE-A002|小红|余额:500.00 成功转账 200 元后: COURSE-A001|小明|余额:800.00 COURSE-A002|小红|余额:700.00 失败事务已回滚:模拟第二步失败,验证前一步更新会被回滚。 失败事务回滚后: COURSE-A001|小明|余额:800.00 COURSE-A002|小红|余额:700.00 ``` 重复运行时,示例会先删除`COURSE-`前缀数据并重新初始化,因此结果保持一致。 ## 十五、常见错误 ### 15.1 Repository内部提交 这会破坏跨多个SQL的原子性。提交和回滚应由业务事务边界统一控制。 ### 15.2 在with内部捕获业务异常 异常没有传播给连接上下文,可能导致错误提交。先让异常离开事务块,再在外层捕获。 ### 15.3 失败后继续使用同一事务 PostgreSQL语句失败后,当前事务通常进入失败状态。在回滚前继续执行SQL,会收到`current transaction is aborted`一类错误。 ### 15.4 使用float表示金额 二进制浮点数可能产生精度误差。课程金额使用`Decimal("200.00")`,数据库使用`NUMERIC(12, 2)`。 ### 15.5 先查询再更新却没有锁 单用户测试可能正常,但并发时可能发生余额覆盖或超额扣款。本课使用`FOR UPDATE`锁定账户行。 ### 15.6 清理范围过大 不要使用无条件`DELETE`或`TRUNCATE`。示例和练习只删除指定前缀的课程数据。 ## 十六、课堂练习 打开[practice.py](./practice.py),实现独立的钱包转账练习。题目已经明确: 1. 配置读取; 2. Repository方法; 3. Service业务规则; 4. 批量初始化; 5. 成功事务; 6. 失败回滚; 7. 回查、输出和异常处理。 ## 十七、本课小结 - 事务把多条数据库操作组织成一个工作单元; - ACID分别是原子性、一致性、隔离性和持久性; - 提交确认修改,回滚取消尚未提交的修改; - PostgreSQL事务中的SQL失败后,通常必须先回滚才能继续; - 隔离级别控制并发事务互相可见的范围; - 事务边界应该覆盖完整业务操作; - Repository封装SQL,但不擅自提交; - Service组织业务规则,但复用外部连接; - 异常必须先离开事务上下文才能触发自动回滚; - `executemany()`适合相同SQL的多组参数; - `FOR UPDATE`用于锁定即将修改的数据; - 金额应使用`Decimal`与数据库`NUMERIC`。 ## 十八、验收标准 - 能使用转账说明为什么需要事务; - 能结合示例解释ACID四个特性; - 能区分提交、回滚和自动提交; - 能简要说明脏读、不可重复读、幻读和丢失更新; - 能解释连接上下文何时提交、何时回滚; - 能说明为什么Repository不能随意提交; - 标准示例重复运行且结果一致; - 练习的成功转账同时更新两个钱包; - 模拟失败后第一条更新被完整回滚; - SQL全部参数化; - 只操作课程专用表和指定前缀数据; - 未提交真实`config.toml`。