# 第 1-4 课示例:运算符 # # 本文件按类别演示常用运算符。 # 运行时请对照每段注释,观察不同运算符产生的结果和数据类型。 # 一、算术运算符 first_number = 17 second_number = 7 print(f"加法:{first_number + second_number}") print(f"减法:{first_number - second_number}") print(f"乘法:{first_number * second_number}") print(f"普通除法:{first_number / second_number}") print(f"整除:{first_number // second_number}") print(f"取余:{first_number % second_number}") print(f"幂运算:{2 ** 3}") # 二、整除与取余的实际含义 # 17 天中包含 2 个完整星期,另外还剩 3 天。 learning_days = 17 full_weeks = learning_days // 7 remaining_days = learning_days % 7 print(f"{learning_days} 天等于 {full_weeks} 个完整星期加 {remaining_days} 天。") # 三、字符串支持的部分运算 # 加号连接字符串,乘号让字符串重复指定次数。 role_name = "Agent" + " " + "开发者" separator = "=" * 20 print(role_name) print(separator) # 四、比较运算符 completed_hours = 12 target_hours = 10 print(f"是否等于目标:{completed_hours == target_hours}") print(f"是否不等于目标:{completed_hours != target_hours}") print(f"是否超过目标:{completed_hours > target_hours}") print(f"是否少于目标:{completed_hours < target_hours}") print(f"是否达到目标:{completed_hours >= target_hours}") print(f"是否未超过目标:{completed_hours <= target_hours}") # 五、复合赋值运算符 # completed_tasks += 1 等价于 completed_tasks = completed_tasks + 1。 completed_tasks = 3 completed_tasks += 1 print(f"新增一个完成项后:{completed_tasks}") # 下面把预计时间扩大为原来的两倍。 estimated_hours = 5 estimated_hours *= 2 print(f"调整后的预计时间:{estimated_hours}") # 六、逻辑运算符 course_finished = True practice_finished = True uses_pycharm = True uses_vscode = False can_start_next_course = course_finished and practice_finished has_code_editor = uses_pycharm or uses_vscode is_still_learning = not course_finished print(f"课程和练习是否都完成:{can_start_next_course}") print(f"是否至少使用一种编辑器:{has_code_editor}") print(f"是否仍未完成课程:{is_still_learning}") # 七、比较运算与逻辑运算组合 daily_hours = 2.5 completed_tasks = 4 is_plan_healthy = (daily_hours >= 1) and (completed_tasks >= 3) print(f"学习时长和任务数是否同时达标:{is_plan_healthy}") # 八、运算优先级 # 第一个结果先计算乘法;第二个结果先计算括号中的加法。 result_without_parentheses = 2 + 3 * 4 result_with_parentheses = (2 + 3) * 4 print(f"没有括号:{result_without_parentheses}") print(f"使用括号:{result_with_parentheses}") # 九、观察浮点数精度现象 # 这个结果说明部分十进制小数无法用二进制浮点数精确表示。 floating_point_result = 0.1 + 0.2 print(f"0.1 + 0.2 的结果:{floating_point_result}")