# 第 1-7 课示例:字符串 # # 本文件集中演示字符串索引、切片、遍历和常见方法。 # 建议运行后对照每段注释观察结果,不需要用户输入。 # 一、索引 # 正索引从 0 开始,负索引从 -1 开始倒数。 technology = "Python" print(f"第一个字符:{technology[0]}") print(f"最后一个字符:{technology[-1]}") # 二、长度 # 空格和标点同样会计入字符串长度。 prompt = "Python Agent" print(f"提示词长度:{len(prompt)}") # 三、切片 # 切片包含开始索引,不包含结束索引。 print(f"前三个字符:{technology[0:3]}") print(f"从索引 3 到末尾:{technology[3:]}") print(f"反转字符串:{technology[::-1]}") # 四、遍历字符串 # for 会依次取得字符串中的每一个字符。 for character in "Agent": print(f"当前字符:{character}") # 五、清理两侧空白并转换大小写 raw_text = " Python Agent " clean_text = raw_text.strip() lower_text = clean_text.lower() upper_text = clean_text.upper() print(f"清理结果:{clean_text}") print(f"小写结果:{lower_text}") print(f"大写结果:{upper_text}") # 六、替换文本 # replace() 返回新字符串,不会直接修改原字符串。 old_goal = "学习 Java 开发" new_goal = old_goal.replace("Java", "Python") print(f"原目标:{old_goal}") print(f"新目标:{new_goal}") # 七、查找和统计 analysis_text = "Python Agent Python FastAPI" contains_agent = "Agent" in analysis_text python_position = analysis_text.find("Python") python_count = analysis_text.count("Python") print(f"是否包含 Agent:{contains_agent}") print(f"Python 首次出现位置:{python_position}") print(f"Python 出现次数:{python_count}") # 八、判断开头与结尾 file_name = "agent_service.py" print(f"是否以 agent 开头:{file_name.startswith('agent')}") print(f"是否为 Python 文件:{file_name.endswith('.py')}") # 九、分割与连接 # split() 得到列表;列表将在下一课系统学习。 technology_text = "Python,FastAPI,Django" technology_list = technology_text.split(",") technology_path = " -> ".join(technology_list) print(f"分割结果:{technology_list}") print(f"连接结果:{technology_path}") # 十、字符串判断方法 age_text = "18" code_text = "Agent2026" print(f"年龄是否全部为数字:{age_text.isdigit()}") print(f"代码是否只包含字母和数字:{code_text.isalnum()}") # 十一、方法链 # 先清理两侧空白,再统一转为小写。 raw_answer = " YES " clean_answer = raw_answer.strip().lower() print(f"标准化回答:{clean_answer}") # 十二、转义字符和原始字符串 print("第一行\n第二行") project_path = r"D:\Code\Python" print(f"项目路径:{project_path}") # 十三、f-string 数字格式 total_hours = 6.5 progress = 0.756 print(f"总时长:{total_hours:.2f} 小时") print(f"完成率:{progress:.1%}")