feat(python进阶): 新增进阶综合项目课程

02_python进阶/2_9_python进阶综合项目/practice.py

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+# 第 2-9 课课堂练习：扩展多文件任务管理程序
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+# 请先运行 main.py，理解三个模块分别负责什么，再完成下面的扩展。
+# 本练习不预置导入、变量、函数或 pass；请根据题目自己编写。
+# 练习数据只能保存到当前课程目录的 practice_data 文件夹中。
+import pathlib
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+# 第一部分：拆分模块职责
+# 1. 新建 practice_store.py，只放“读取和保存任务数据”的函数。
+# 2. 新建 practice_service.py，只放“新增、完成、查询任务”的函数。
+# 3. 新建 practice_main.py，作为程序入口；从两个模块导入并调用函数。
+# 4. 使用 pathlib.Path(__file__).parent 计算当前目录，不手工拼接路径。
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+LOCAL_PATH = pathlib.Path(__file__).parent
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+# 第二部分：保存与读取任务
+# 1. 在 practice_store.py 中导入 json 和 Path。
+# 2. 定义 load_tasks(data_file)；文件不存在时 return []。
+# 3. 使用 read_text(encoding="utf-8") 和 json.loads() 读取数据。
+# 4. 捕获 FileNotFoundError 和 json.JSONDecodeError，出现问题时返回 [] 并输出中文提示。
+# 5. 定义 save_tasks(data_file, tasks)；先创建父目录，再用 json.dumps() 保存。
+# 6. 保存中文时使用 ensure_ascii=False 和 encoding="utf-8"。
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+# 第三部分：新增与完成任务
+# 1. 在 practice_service.py 中定义 add_task(tasks, title, priority)。
+# 2. title 去掉首尾空白后为空时，使用 raise ValueError("任务标题不能为空。")。
+# 3. 新任务包含 id、title、priority、completed 四个键；completed 初始为 False。
+# 4. 用列表推导式取得已有 id，并计算下一个 id；空列表的第一个 id 是 1。
+# 5. 定义 complete_task(tasks, task_id)，找到任务后把 completed 设为 True。
+# 6. 找到时 return True，找不到时 return False。
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+# 第四部分：生成器与汇总
+# 1. 定义 generate_pending_tasks(tasks) 生成器函数。
+# 2. 只对 completed 为 False 的任务使用 yield。
+# 3. 定义 build_task_report(tasks)，返回全部、已完成、未完成数量组成的字典。
+# 4. 已完成任务可以使用带 if 的列表推导式取得。
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+# 第五部分：增加调用日志
+# 1. 从 functools 导入 wraps。
+# 2. 定义 log_call(func) 装饰器，内部定义 wrapper(*args, **kwargs)。
+# 3. wrapper 输出“正在执行：函数名”，调用原函数并 return 原结果。
+# 4. 为 add_task() 和 complete_task() 添加 @log_call。
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+# 第六部分：入口程序
+# 1. 在 practice_main.py 准备 practice_data/tasks.json 路径。
+# 2. 读取已有任务后，新增两条任务：一条高优先级、一条中优先级。
+# 3. 把第一条新增任务标记为完成，再保存全部任务。
+# 4. 遍历生成器并输出未完成任务。
+# 5. 输出汇总结果；再次运行时，能够继续读取上次保存的任务。
+# 6. 捕获 ValueError 并输出中文错误提示，不让程序直接崩溃。
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+# 最终验收测试：
+# 1. 三个模块职责清晰，入口文件不直接处理 JSON 细节；
+# 2. 首次运行时能自动创建 practice_data/tasks.json；
+# 3. 再次运行时能读取已保存的任务；
+# 4. 空标题不会添加任务，并给出中文提示；
+# 5. 未完成任务通过包含 yield 的函数逐条获得；
+# 6. 新增与完成任务时都会输出调用日志；
+# 7. 汇总数量正确，已完成数和未完成数之和等于总数；
+# 8. 不把 practice_data、__pycache__ 或虚拟环境提交到 Git。
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+# 完成后自查：
+# 1. 是否能说明模块、函数和入口文件各自的职责；
+# 2. 是否知道 JSON 文件为何要指定 UTF-8；
+# 3. 是否能解释 try...except 保护的是哪一段可能失败的代码；
+# 4. 是否能解释列表推导式和生成器各自适合什么场景；
+# 5. 是否知道装饰器在本项目中为函数增加了什么功能；
+# 6. 是否写了类型注解，并让返回值与注解一致；
+# 7. 是否只保存当前课程目录中的练习数据。