docs(project): 切换为AI工程化开发模式

README.md

@@ -73,18 +73,18 @@ audit/                    日志、证据与版本追踪
 
 详细边界参见 [架构设计](docs/architecture.md)，Agent 的目标、工具和状态约定参见 [Agent 契约](docs/agent-contract.md)，开发顺序参见 [实施路线图](docs/roadmap.md)。
 
-## 学习与开发方式
+## AI开发方式
 
-JobRadar 同时是实际项目和 Agent 学习项目，采用“逐阶段、逐课、手动实现”的协作方式：
+JobRadar采用“阶段目标驱动、AI直接实现”的开发方式：
 
-1. 我先说明本课目标、核心原理以及它在完整系统中的位置。
-2. 对照 Java、Spring 和常见后端设计解释 Python、Django 与 Agents SDK 的差异。
-3. 我提供本课所需的完整参考代码、运行命令、预期结果和常见错误。
-4. 你根据讲解亲手把代码写入 JobRadar，不直接复制一个已完成项目。
-5. 你完成后，我检查正确性、可读性、Agent 设计和安全边界，并解释问题。
-6. 当前一课达到验收标准后，再开始下一课。
+1. 用户确认当前阶段目标、业务边界和验收重点。
+2. AI先检查仓库现状，给出修改方案和涉及文件。
+3. AI直接生成或修改代码、迁移、配置、测试与必要文档。
+4. AI执行静态检查、自动化测试和安全检查，并如实报告未覆盖项。
+5. 用户根据可运行结果和页面效果进行业务验收。
+6. 当前阶段稳定后，再进入下一阶段或扩展更多工具。
 
-默认情况下，我不会直接替你写入业务代码，也不会一次性生成后续全部模块。只有你明确要求我落地某段代码时，我才修改项目文件。详细约定参见 [学习协作说明](docs/learning-guide.md)。
+实现应保持增量、小步、可验证。不会为了展示一次性生成所有未来模块，也不会将尚未运行验证的规划描述为已完成功能。详细约定参见 [AI开发约定](docs/development-guide.md)。
 
 ## 本地运行
 
@@ -212,4 +212,4 @@ JobRadar 仅用于个人岗位信息整理与求职辅助。使用前应确认
 
 当前版本：`0.1.0-dev`
 
-当前阶段：[阶段一第1课“Django项目配置与开发/生产环境拆分”](docs/lessons/01_Agent工程基线/1_1_Django项目配置与开发生产环境拆分/README.md)已经创建，等待学习者手动完成项目配置拆分。
+当前阶段：架构与Agent契约已经确定，下一步由AI直接实现阶段一工程基线。