DEMO-AGENT/AGENTS.md

AGENTS.md

本文档约定本项目后续由人或编码 Agent 协作开发时需要遵守的边界、风格和实现顺序。

项目定位

Universal Agent Demo Framework 是一个用于复试展示的通用 AI Agent Demo 框架。

优先目标：

• 快速适配未知复试题。
• 保证本地可运行。
• 保证代码结构清楚，方便讲解。
• 避免为了平台完整性牺牲改题速度。

架构原则

采用：

Django 单体 + 独立 Agent Core + Docker Compose

核心边界：

• Django 负责页面、数据库、文件上传、审计日志和后台管理。
• Agent Core 负责 RAG、Prompt、工具调用、模型适配和结构化输出。
• Django View 不直接写大模型调用、向量检索和工具执行细节。
• Agent Core 不依赖 Django View。

模块边界

config

负责 Django 项目配置、URL 总入口、环境变量、静态资源、上传路径和部署配置。

apps.scenarios

负责场景列表、场景配置读取、场景元信息展示。

apps.documents

负责文件上传、文件记录、文件状态和触发 RAG 入库。

apps.chat

负责对话页面、用户输入表单、调用 Agent Core 和展示结果。

apps.audit

负责审计日志模型、日志写入服务、日志列表和详情页。

agent_core

负责 Agent 编排、RAG、工具注册、LLM Provider、结构化输出和 Adapter 扩展。

开发顺序

建议按以下顺序推进：

1. 创建 Django 项目骨架。
2. 完成 Config 模块。
3. 完成 Scenarios 模块，先展示 5 个场景。
4. 完成 Agent Core 最小闭环，先返回模拟结果。
5. 完成 Chat 页面，打通对话链路。
6. 完成 Audit 模块，记录每次对话。
7. 完成 Documents 模块，支持上传文件。
8. 完成 RAG 入库和检索。
9. 完成内置工具系统。
10. 补 Docker Compose 一键启动。

编码约定

• Python 代码优先保持简单、直观、可讲解。
• 不为了抽象而抽象。
• View 只做请求处理和页面渲染，复杂逻辑放到 services.py 或 agent_core。
• 配置化优先，业务场景不要写死在代码中。
• 工具函数必须通过 Tool Registry 注册。
• 模型调用必须通过 LLM Provider，不允许散落在业务代码中。
• 审计日志要记录成功和失败两种情况。
• 不在日志中保存 API Key、密钥或敏感环境变量。

文档约定

需求文档放在：

docs/

需求分析文档放在：

docs/需求分析/

设计文档放在：

docs/设计文档/

场景配置放在：

configs/

重要设计变更需要同步更新：

• README.md
• docs/需求分析/1.V1总需求文档.md
• 相关模块需求文档

测试与验证约定

每个阶段至少验证：

• Django 可以启动。
• 首页可以访问。
• 场景列表可显示。
• 对话流程可执行。
• 出错时页面有清晰提示。
• 审计日志能记录。
• Docker Compose 可以启动。

不优先做的事项

第一版不要优先做：

• React / Vue 前端。
• 多租户。
• 复杂 RBAC。
• 完整工作流引擎。
• 深度 Dify 集成。
• 微服务拆分。
• 分布式任务队列。

这些内容可以作为后续增强，不应影响 V1 快速成型。