# Universal Agent Demo Framework

用于复试展示的通用 AI Agent Demo 框架。

项目目标不是提前猜中某一个具体业务题，而是先准备一个可快速改题的基础平台。拿到复试题目后，可以通过修改场景配置、上传知识库、补充少量工具函数，快速完成一个可演示的企业业务 Agent。

## 核心理念

```text
业务 Agent = 场景配置 + 知识库 + 工具集 + 输出模板 + 审计日志 + 模型适配器
```

## 技术路线

V1 采用：

- Django 单体应用
- 独立 Agent Core 模块
- SQLite
- Chroma
- Django Templates
- Docker Compose
- OpenAI API 兼容模型接口

默认不强依赖 Dify。系统预留 Adapter 设计，后续可以接入 Dify、OpenAI Agents SDK 或其他 Agent 编排平台。

## 适用复试题型

| 题型 | 推荐场景模板 |
|---|---|
| SOP 问答 | `knowledge_qa` |
| 制度问答 | `knowledge_qa` |
| 文档审核 | `document_review` |
| 客服工单 | `ticket_assistant` |
| 质量异常分析 | `quality_analysis` |
| 财务审核 | `risk_audit` |
| 采购审核 | `risk_audit` |
| 合同风险分析 | `document_review` 或 `risk_audit` |

## 模块划分

```text
config
apps.scenarios
apps.documents
apps.chat
apps.audit
agent_core
```

职责边界：

- Django Apps 负责页面、数据、文件、日志等企业应用外壳。
- Agent Core 负责 RAG、工具调用、模型适配、结构化输出和 Agent 编排。
- RAG、工具调用和模型调用不直接写进 Django View。

## 推荐项目结构

```text
universal-agent-demo/
  manage.py
  requirements.txt
  Dockerfile
  docker-compose.yml
  .env.example
  README.md
  AGENTS.md

  config/
  apps/
    scenarios/
    documents/
    chat/
    audit/

  agent_core/
    rag/
    tools/
    schemas/

  configs/
    knowledge_qa.yaml
    document_review.yaml
    ticket_assistant.yaml
    quality_analysis.yaml
    risk_audit.yaml

  data/
    uploads/
    chroma/

  docs/
```

## V1 功能范围

V1 需要完成：

- 场景列表。
- Agent 对话页。
- 文件上传。
- 文档入库。
- RAG 检索。
- 内置工具调用。
- 结构化输出展示。
- 审计日志。
- 模型 API 可配置。
- Docker 一键启动。

V1 暂不重点做：

- 多租户。
- 复杂权限。
- 完整工作流引擎。
- 前后端分离。
- 深度 Dify 集成。
- 生产级高并发优化。

## 复试改题流程

拿到题目后：

1. 判断题目属于哪类模板。
2. 复制最接近的 YAML 场景配置。
3. 修改 Agent 角色、目标、指令和输出模板。
4. 上传题目材料。
5. 如需业务计算，新增一个工具函数。
6. 用 2 到 3 个问题测试效果。
7. 演示场景配置、知识库引用、工具调用、结构化输出和审计日志。

## 计划启动方式

本地启动：

```bash
python manage.py migrate
python manage.py runserver
```

Docker 启动：

```bash
docker compose up --build
```

当前仓库处于需求和设计文档阶段，代码骨架尚未生成。

## 文档入口

- [V1 总需求文档](docs/requirements_v1.md)
- [模块需求文档索引](docs/modules/00_module_requirements_index.md)
- [Agent 设计文档](docs/agent_design.md)
- [协作与编码约定](AGENTS.md)