# 字段抽取报告生成Skill 设计

## 1. Skill 定位

`字段抽取报告生成Skill` 负责将字段池写入结果组装成稳定的 `registration_field_extraction_report`，并生成页面展示、审计和飞书摘要所需的数据结构。

英文实现标识建议使用 `FieldExtractionReportBuildSkill`。

## 2. 输入

```python
@dataclass
class FieldExtractionReportBuildInput:
    context: FieldExtractionContext
    field_pool_items: list[FieldPoolItem]
    manual_review_fields: list[dict]
    tool_calls: list[dict]
```

## 3. 输出

```python
@dataclass
class FieldExtractionReportBuildOutput:
    report: dict
    display_sections: list[dict]
    audit_payload: dict
    feishu_summary_payload: dict
```

## 4. 报告结构

报告必须包含：

1. `report_type`
2. `batch_id`
3. `field_schema_id`
4. `field_schema_version`
5. `summary`
6. `field_pool_items`
7. `manual_review_fields`
8. `evidence_refs`
9. `tool_calls`

## 5. 核心方法

### 5.1 `run(input) -> FieldExtractionReportBuildOutput`

主入口方法。

### 5.2 `build_summary(field_pool_items) -> dict`

汇总字段数量、已抽取数量、待复核数量和冲突候选数量。

### 5.3 `build_field_rows(field_pool_items) -> list[dict]`

生成字段池页面表格。

### 5.4 `build_audit_payload(report, context) -> dict`

生成审计载荷。

### 5.5 `build_feishu_summary_payload(report) -> dict`

生成飞书摘要载荷。

## 6. 技术实现

使用技术：

1. dataclass/Pydantic
2. JSONField
3. Audit 服务
4. 页面展示 schema

## 7. 异常处理

1. 字段池为空：输出空报告并提示无可用字段。
2. 报告字段缺失：任务失败。
3. 审计写入失败：报告仍返回，但记录系统警告。
4. 飞书摘要构建失败：不影响 Web 报告。

## 8. 测试要点

1. 输出 schema 稳定。
2. 字段池行展示完整。
3. 审计载荷包含字段 schema 版本。
4. 飞书摘要不包含敏感信息。