# 自动汇总文件夹文件目录与页数流程详细设计
## 文档信息
| 项目 | 内容 |
| --- | --- |
| 需求分析文档 | docs/需求分析/1.自动汇总.md |
| 功能设计文档 | docs/功能设计/1.自动汇总.md |
| 功能名称 | 自动汇总文件夹文件目录与页数 |
| 所属模块 | 审核智能体 review_agent |
| 设计日期 | 2026-06-05 |
| 设计版本 | V1.0 |
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## 一、详细设计目标
本详细设计用于指导“自动汇总文件夹文件目录与页数”功能开发落地，覆盖代码目录、数据模型、接口契约、后台工作流、Skill 拆分、轻量依赖、前端三栏布局、SSE 实时状态、异常重试和测试用例。
核心约束：
| 约束 | 说明 |
| --- | --- |
| 对话绑定 | 上传文件与当前 Conversation 绑定，一个对话对应一套文件，不能串文件 |
| 上传即存储 | 用户拖拽或选择文件后立即保存，但不启动工作流 |
| 提示词触发 | 用户发送消息后，根据提示词判断是否启动自动汇总工作流 |
| 后台异步 | 工作流后台执行，右侧第三栏工作流卡片实时更新 |
| 轻量依赖 | 优先使用 Python 内部库和轻量第三方库，不强依赖 LibreOffice |
| 老格式支持 | doc、xls、ppt 进入处理流程，能读到页数则统计，读不到则记录异常 |
| 结果存档 | 批次、文件、节点、事件、明细、导出文件全部入库 |
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## 二、代码结构设计
### 2.1 目录结构
在现有 `review_agent` 应用内按模块重新划分文件处理能力。Django 模型仍集中放在 `review_agent/models.py`，其余代码放入 `review_agent/file_summary/`。
```text
review_agent/
models.py
urls.py
views.py
services.py
file_summary/
__init__.py
constants.py
schemas.py
storage.py
workflow.py
events.py
urls.py
views.py
services/
__init__.py
archive.py
inventory.py
page_count.py
product_detect.py
report.py
export_excel.py
workflow_trigger.py
skills/
__init__.py
base.py
registry.py
upload_intake.py
archive_extract.py
file_inventory.py
document_page_count.py
product_detect.py
summary_report.py
excel_export.py
```
### 2.2 文件职责
| 文件 | 职责 |
| --- | --- |
| review_agent/models.py | 集中定义 Conversation、Message、文件汇总相关模型 |
| file_summary/constants.py | 状态、节点、文件类型、事件类型常量 |
| file_summary/schemas.py | dataclass 入参出参结构，避免业务层直接传散乱 dict |
| file_summary/storage.py | 上传文件、工作目录、导出文件路径生成与保存 |
| file_summary/workflow.py | WorkflowExecutor，串行执行节点图 |
| file_summary/events.py | 工作流事件持久化与 SSE 格式化 |
| file_summary/views.py | 上传暂存、启动工作流、状态查询、SSE、下载接口 |
| services/archive.py | 压缩包识别、zip/7z/rar 解压 |
| services/inventory.py | 文件遍历与清单生成 |
| services/page_count.py | 文件页数统计与 3 次重试 |
| services/product_detect.py | 产品名识别 |
| services/report.py | Markdown 报告和对话简表生成 |
| services/export_excel.py | Excel 文件导出 |
| services/workflow_trigger.py | 根据提示词判断是否触发自动汇总工作流 |
| skills/base.py | Skill 基类与统一返回结构 |
| skills/registry.py | Skill 注册与按需加载 |
| skills/*.py | 各工作流节点对应 Skill |
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## 三、依赖设计
### 3.1 requirements 建议
```text
Django==5.2.14
pypdf
python-docx
python-pptx
openpyxl
xlrd
olefile
py7zr
```
### 3.2 格式处理策略
| 格式 | 处理库 | 统计口径 | 失败策略 |
| --- | --- | --- | --- |
| pdf | pypdf | PDF 页面数 | 重试 3 次，仍失败记录异常 |
| docx | python-docx | 优先读取内置页数属性 | 读不到记录“页数不可确定” |
| doc | olefile | 读取 OLE 元数据页数 | 读不到记录“页数不可确定” |
| pptx | python-pptx | 幻灯片数量 | 重试 3 次，仍失败记录异常 |
| ppt | olefile | 读取 OLE 元数据页数/幻灯片数 | 读不到记录“页数不可确定” |
| xlsx | openpyxl | 工作表数量 | 重试 3 次，仍失败记录异常 |
| xls | xlrd | 工作表数量 | 重试 3 次，仍失败记录异常 |
### 3.3 压缩包处理策略
| 格式 | 处理方式 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| zip | Python 标准库 zipfile | 必须支持 |
| 7z | py7zr | 必须支持 |
| rar | 优先系统 7z 命令 | Docker 镜像需安装 7-Zip/p7zip |
### 3.4 Docker 部署说明
Demo 运行不强依赖 LibreOffice。若未来要求 doc/docx/ppt/pptx 页数与 Office 打开后的分页完全一致，可在 Docker 镜像中额外安装 LibreOffice headless，再通过“转换 PDF 后统计页数”的增强策略实现。
RAR 解压如需稳定支持，Docker 镜像需要安装 7-Zip/p7zip，并确保 `7z` 命令在 PATH 中可调用。
---
## 四、数据模型详细设计
模型集中放在 `review_agent/models.py`，按“会话模型”和“文件汇总模型”分段。
### 4.1 FileAttachment
用户上传即存储的文件记录。此时尚未启动工作流。
| 字段 | 类型 | 约束 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| id | BigAutoField | PK | 主键 |
| conversation | ForeignKey(Conversation) | CASCADE, db_index | 绑定对话 |
| user | ForeignKey(User) | CASCADE, db_index | 上传用户 |
| original_name | CharField(255) | required | 原始文件名 |
| storage_path | CharField(500) | required | 本地保存路径 |
| file_size | BigIntegerField | default=0 | 文件大小 |
| content_type | CharField(120) | blank | MIME 类型 |
| upload_status | CharField(20) | choices | uploaded、bound、deleted |
| created_at | DateTimeField | auto_now_add | 上传时间 |
索引：
```text
(conversation, created_at)
(user, created_at)
```
### 4.2 FileSummaryBatch
一次自动汇总工作流批次。
| 字段 | 类型 | 约束 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| id | BigAutoField | PK | 主键 |
| conversation | ForeignKey(Conversation) | CASCADE, db_index | 绑定对话 |
| user | ForeignKey(User) | CASCADE, db_index | 执行用户 |
| trigger_message | ForeignKey(Message) | SET_NULL, null | 触发工作流的用户消息 |
| batch_no | CharField(64) | unique | 批次编号 |
| product_name | CharField(200) | blank | 产品名称 |
| status | CharField(20) | choices | pending、running、success、failed |
| total_files | IntegerField | default=0 | 文件总数 |
| supported_files | IntegerField | default=0 | 支持统计数 |
| success_files | IntegerField | default=0 | 成功数 |
| failed_files | IntegerField | default=0 | 失败数 |
| unsupported_files | IntegerField | default=0 | 不支持数 |
| uncertain_files | IntegerField | default=0 | 页数不可确定数 |
| total_pages | IntegerField | default=0 | 总页数 |
| work_dir | CharField(500) | blank | 工作目录 |
| error_message | TextField | blank | 批次错误 |
| created_at | DateTimeField | auto_now_add | 创建时间 |
| started_at | DateTimeField | null | 开始时间 |
| finished_at | DateTimeField | null | 结束时间 |
### 4.3 FileSummaryBatchAttachment
批次与上传文件的绑定表，确保工作流只读取本批次文件。
| 字段 | 类型 | 约束 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| id | BigAutoField | PK | 主键 |
| batch | ForeignKey(FileSummaryBatch) | CASCADE | 批次 |
| attachment | ForeignKey(FileAttachment) | CASCADE | 上传文件 |
| created_at | DateTimeField | auto_now_add | 绑定时间 |
唯一约束：
```text
unique(batch, attachment)
```
### 4.4 FileSummaryItem
文件明细记录。
| 字段 | 类型 | 约束 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| id | BigAutoField | PK | 主键 |
| batch | ForeignKey(FileSummaryBatch) | CASCADE, db_index | 所属批次 |
| file_index | IntegerField | required | 文件序号 |
| directory_level | CharField(300) | blank | 目录层级 |
| file_name | CharField(255) | required | 文件名 |
| file_type | CharField(20) | required | 扩展名 |
| relative_path | CharField(500) | required | 相对路径 |
| storage_path | CharField(500) | required | 实际处理路径 |
| page_count | IntegerField | null | 页数 |
| statistics_status | CharField(20) | choices | success、failed、unsupported、uncertain、skipped |
| retry_count | IntegerField | default=0 | 重试次数 |
| error_message | TextField | blank | 异常说明 |
| created_at | DateTimeField | auto_now_add | 创建时间 |
| updated_at | DateTimeField | auto_now | 更新时间 |
唯一约束：
```text
unique(batch, relative_path)
```
### 4.5 WorkflowNodeRun
工作流节点状态记录。
| 字段 | 类型 | 约束 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| id | BigAutoField | PK | 主键 |
| batch | ForeignKey(FileSummaryBatch) | CASCADE, db_index | 批次 |
| node_code | CharField(40) | required | 节点编码 |
| node_name | CharField(80) | required | 节点名称 |
| status | CharField(20) | choices | pending、running、retrying、success、failed、skipped |
| progress | IntegerField | default=0 | 进度百分比 |
| message | TextField | blank | 节点说明 |
| started_at | DateTimeField | null | 开始时间 |
| finished_at | DateTimeField | null | 完成时间 |
唯一约束：
```text
unique(batch, node_code)
```
### 4.6 WorkflowEvent
SSE 事件持久化记录，用于页面刷新后恢复和调试。
| 字段 | 类型 | 约束 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| id | BigAutoField | PK | 主键 |
| batch | ForeignKey(FileSummaryBatch) | CASCADE, db_index | 批次 |
| event_type | CharField(40) | required | 事件类型 |
| payload | JSONField | default=dict | 事件载荷 |
| created_at | DateTimeField | auto_now_add | 创建时间 |
### 4.7 ExportedSummaryFile
导出文件记录。
| 字段 | 类型 | 约束 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| id | BigAutoField | PK | 主键 |
| batch | ForeignKey(FileSummaryBatch) | CASCADE, db_index | 批次 |
| export_type | CharField(20) | choices | markdown、excel |
| file_name | CharField(255) | required | 文件名 |
| storage_path | CharField(500) | required | 保存路径 |
| status | CharField(20) | choices | success、failed |
| error_message | TextField | blank | 异常 |
| created_at | DateTimeField | auto_now_add | 生成时间 |
下载链接运行时根据 `export_id` 生成，不建议长期存储静态 URL。
---
## 五、常量与状态设计
### 5.1 支持格式
```python
SUPPORTED_PAGE_TYPES = {"pdf", "doc", "docx", "xls", "xlsx", "ppt", "pptx"}
ARCHIVE_TYPES = {"zip", "7z", "rar"}
```
### 5.2 工作流节点
```python
WORKFLOW_NODES = [
("upload", "上传中"),
("extract", "解压中"),
("inventory", "扫描中"),
("page_count", "解析页数中"),
("product_detect", "识别产品名中"),
("report", "输出 Markdown 中"),
("excel_export", "输出 Excel 中"),
("completed", "已完成"),
]
```
### 5.3 触发词规则
`workflow_trigger.py` 先用规则判断，后续可升级为 LLM 意图识别。
```python
SUMMARY_TRIGGER_KEYWORDS = [
"自动汇总",
"文件目录",
"页数",
"统计文件",
"汇总目录",
"目录与页数",
]
```
规则：
| 条件 | 结果 |
| --- | --- |
| 当前对话存在未绑定或最近上传文件，且提示词命中关键词 | 启动自动汇总工作流 |
| 未命中关键词 | 走普通 LLM 对话 |
| 命中关键词但没有上传文件 | AI 回复提示“请先上传文件或压缩包” |
---
## 六、服务与方法签名
### 6.1 storage.py
```python
def save_attachment(conversation, user, uploaded_file) -> FileAttachment:
"""保存上传文件并绑定当前对话。"""
def build_batch_work_dir(batch: FileSummaryBatch) -> Path:
"""生成批次工作目录。"""
def build_export_path(batch: FileSummaryBatch, suffix: str) -> Path:
"""生成导出文件路径。"""
```
存储目录：
```text
media/review_agent/
user_{user_id}/
conversation_{conversation_id}/
attachments/
batches/
batch_{batch_id}/
input/
extracted/
exports/
```
### 6.2 archive.py
```python
def is_archive(path: Path) -> bool:
"""判断是否压缩包。"""
def extract_archive(source: Path, target_dir: Path) -> list[Path]:
"""解压 zip、7z、rar，返回解压后的文件路径列表。"""
def extract_zip(source: Path, target_dir: Path) -> list[Path]:
"""使用 zipfile 解压。"""
def extract_7z(source: Path, target_dir: Path) -> list[Path]:
"""使用 py7zr 解压。"""
def extract_rar(source: Path, target_dir: Path) -> list[Path]:
"""优先调用系统 7z 命令解压 rar。"""
```
安全规则：
| 规则 | 说明 |
| --- | --- |
| 路径穿越检查 | 解压后的最终路径必须仍在 target_dir 内 |
| 文件名清理 | 保留原名，但禁止绝对路径和上级目录跳转 |
| 解压失败 | 抛出 ArchiveExtractError，批次失败 |
### 6.3 inventory.py
```python
def scan_files(batch: FileSummaryBatch, roots: list[Path]) -> list[FileSummaryItem]:
"""扫描目录或散装文件，创建 FileSummaryItem。"""
def build_directory_level(relative_path: Path) -> str:
"""根据相对路径生成目录层级。"""
def normalize_file_type(path: Path) -> str:
"""返回小写扩展名，不含点。"""
```
### 6.4 page_count.py
```python
def count_pages(item: FileSummaryItem) -> PageCountResult:
"""根据文件类型分发页数统计。"""
def count_pages_with_retry(item: FileSummaryItem, max_retry: int = 3) -> PageCountResult:
"""失败最多重试 3 次。"""
def count_pdf(path: Path) -> int:
"""使用 pypdf 统计 PDF 页数。"""
def count_docx(path: Path) -> PageCountResult:
"""使用 python-docx 读取内置页数属性。"""
def count_doc(path: Path) -> PageCountResult:
"""使用 olefile 读取老 doc 的 OLE 元数据页数。"""
def count_xlsx(path: Path) -> int:
"""使用 openpyxl 统计工作表数量。"""
def count_xls(path: Path) -> int:
"""使用 xlrd 统计工作表数量。"""
def count_pptx(path: Path) -> int:
"""使用 python-pptx 统计幻灯片数量。"""
def count_ppt(path: Path) -> PageCountResult:
"""使用 olefile 读取老 ppt 的 OLE 元数据页数或幻灯片数。"""
```
`PageCountResult`：
```python
@dataclass
class PageCountResult:
status: str
page_count: int | None = None
error_message: str = ""
```
状态规则：
| 情况 | status | page_count |
| --- | --- | --- |
| 成功读取页数 | success | 整数 |
| 不支持类型 | unsupported | None |
| 文件可读但页数无元数据 | uncertain | None |
| 解析异常且重试失败 | failed | None |
### 6.5 product_detect.py
```python
def detect_product_name(batch: FileSummaryBatch) -> ProductDetectResult:
"""从目录名、文件名和少量元数据中识别产品名。"""
def update_conversation_title(batch: FileSummaryBatch, product_name: str) -> None:
"""按规则更新对话标题。"""
```
产品名识别优先级：
| 优先级 | 来源 |
| --- | --- |
| 1 | 顶层目录名 |
| 2 | 文件名中包含“产品”“试剂盒”“说明书”等关键词的片段 |
| 3 | docx 文档属性 title |
| 4 | PDF 元数据 title |
### 6.6 report.py
```python
def build_summary_stats(batch: FileSummaryBatch) -> dict:
"""汇总统计数据。"""
def build_chat_markdown(batch: FileSummaryBatch) -> str:
"""生成对话框展示 Markdown 简表。"""
def build_full_markdown_report(batch: FileSummaryBatch) -> str:
"""生成完整 Markdown 报告。"""
def save_markdown_report(batch: FileSummaryBatch) -> ExportedSummaryFile:
"""保存 Markdown 报告并创建导出记录。"""
```
### 6.7 export_excel.py
```python
def build_excel_workbook(batch: FileSummaryBatch) -> Workbook:
"""构建 Excel Workbook。"""
def save_excel(batch: FileSummaryBatch) -> ExportedSummaryFile:
"""保存 Excel 并创建导出记录。"""
```
工作表：
| Sheet | 字段 |
| --- | --- |
| 汇总信息 | 批次编号、产品名、文件总数、成功数、失败数、不可确定数、总页数 |
| 文件明细 | 序号、目录层级、文件名、类型、页数、相对路径、状态、重试次数、异常说明 |
---
## 七、Skill 详细设计
### 7.1 BaseSkill
```python
class BaseSkill:
name: str
node_code: str
def run(self, context: WorkflowContext) -> SkillResult:
raise NotImplementedError
```
`WorkflowContext`：
```python
@dataclass
class WorkflowContext:
batch_id: int
conversation_id: int
user_id: int
message_id: int | None = None
```
`SkillResult`：
```python
@dataclass
class SkillResult:
success: bool
message: str = ""
data: dict = field(default_factory=dict)
```
### 7.2 Skill 列表
| Skill 类名 | 节点 | 调用服务 |
| --- | --- | --- |
| UploadIntakeSkill | upload | storage.py |
| ArchiveExtractSkill | extract | archive.py |
| FileInventorySkill | inventory | inventory.py |
| DocumentPageCountSkill | page_count | page_count.py |
| ProductDetectSkill | product_detect | product_detect.py |
| SummaryReportSkill | report | report.py |
| ExcelExportSkill | excel_export | export_excel.py |
---
## 八、工作流执行器详细设计
### 8.1 执行入口
```python
def start_file_summary_workflow(batch_id: int) -> None:
thread = threading.Thread(
target=WorkflowExecutor().run,
args=(batch_id,),
daemon=True,
)
thread.start()
```
### 8.2 执行伪代码
```python
class WorkflowExecutor:
def run(self, batch_id: int) -> None:
batch = FileSummaryBatch.objects.get(pk=batch_id)
self.mark_batch_running(batch)
self.emit("workflow_started", batch, {"batch_id": batch.id})
try:
for node_code in self.resolve_nodes(batch):
self.run_node(batch, node_code)
self.mark_batch_success(batch)
self.emit("workflow_completed", batch, self.build_completed_payload(batch))
except Exception as exc:
self.mark_batch_failed(batch, str(exc))
self.emit("workflow_failed", batch, {"message": str(exc)})
```
### 8.3 节点跳过规则
| 节点 | 跳过条件 |
| --- | --- |
| extract | 当前批次没有压缩包 |
| product_detect | 没有任何可用于识别的文件名、目录名或元数据 |
---
## 九、接口详细设计
### 9.1 上传暂存接口
```text
POST /api/review-agent/conversations/{conversation_id}/attachments/
Content-Type: multipart/form-data
```
请求：
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
| --- | --- | --- | --- |
| files[] | File[] | 是 | 一个或多个文件 |
响应：
```json
{
"attachments": [
{
"id": 101,
"original_name": "注册资料.zip",
"file_size": 204800,
"upload_status": "uploaded"
}
]
}
```
权限：
```text
conversation.user 必须等于 request.user
```
### 9.2 发送消息并按需触发工作流
沿用现有 `POST /chat/stream/` SSE 能力，在 `stream_chat` 中增加判断：
```text
用户发送 prompt
-> 保存 Message
-> 判断 prompt 是否命中自动汇总工作流
-> 命中则创建 FileSummaryBatch 并启动后台工作流
-> SSE 返回 workflow_meta
-> 未命中则走原 LLM 流式回复
```
新增 SSE meta：
```json
{
"conversation_id": 1,
"title": "新对话",
"workflow": {
"type": "file_summary",
"batch_id": 12,
"status": "running"
}
}
```
### 9.3 查询批次状态
```text
GET /api/review-agent/file-summary/{batch_id}/
```
响应：
```json
{
"batch": {
"id": 12,
"batch_no": "FS202606050001",
"status": "running",
"product_name": "",
"total_files": 24,
"success_files": 10,
"failed_files": 1,
"uncertain_files": 2,
"total_pages": 180
},
"nodes": [
{
"node_code": "page_count",
"node_name": "解析页数中",
"status": "running",
"progress": 45,
"message": "正在解析 11/24"
}
],
"exports": []
}
```
### 9.4 工作流事件流
```text
GET /api/review-agent/file-summary/{batch_id}/events/?after={event_id}
```
响应类型：`text/event-stream`
事件：
```text
event: node_progress
data: {"event_id": 301, "batch_id": 12, "node_code": "page_count", "status": "running", "progress": 45, "message": "正在解析 11/24"}
```
### 9.5 下载导出文件
```text
GET /api/review-agent/file-summary/exports/{export_id}/download/
```
权限：
```text
ExportedSummaryFile -> batch -> conversation -> user 必须为当前用户
```
---
## 十、前端详细设计
### 10.1 三栏布局
页面调整为三栏：
| 区域 | 内容 |
| --- | --- |
| 左侧栏 | 对话历史 |
| 中间栏 | 聊天消息、输入框 |
| 右侧栏上半部分 | 拖拽式文件导入区 |
| 右侧栏下半部分 | 工作流卡片列表 |
HTML 结构建议：
```html
```
### 10.2 上传交互
JS 方法：
```javascript
function bindUploadDropzone()
function uploadConversationFiles(files)
function renderAttachmentList(attachments)
```
流程：
```text
用户拖拽或选择文件
-> POST attachments 接口
-> 保存成功后右侧上传区展示文件名
-> 不启动工作流
-> 用户发送提示词
-> 命中工作流后创建工作流卡片
```
### 10.3 工作流卡片
JS 方法：
```javascript
function createWorkflowCard(batch)
function updateWorkflowNode(batchId, nodePayload)
function markWorkflowCompleted(batchId, payload)
function markWorkflowFailed(batchId, payload)
function connectWorkflowEvents(batchId)
function restoreWorkflowCards()
```
卡片结构：
```html
- 上传中
- 解压中
- 扫描中
- 解析页数中
- 识别产品名中
- 输出 Markdown 中
- 输出 Excel 中
```
### 10.4 Markdown 渲染
现有消息使用 `nl2br`，无法正常渲染 Markdown 表格。需要改造：
| 消息类型 | 渲染策略 |
| --- | --- |
| 普通用户消息 | escapeHtml + nl2br |
| 普通助手消息 | 安全 Markdown 渲染 |
| 文件汇总结果 | 安全 Markdown 渲染，允许 table、a、strong、code |
可选方案：
| 方案 | 说明 |
| --- | --- |
| 前端 marked + DOMPurify | 渲染体验好，但增加前端依赖 |
| 后端 markdown + bleach | 后端输出安全 HTML，前端直接展示 |
Demo 建议使用前端 `marked` + `DOMPurify` CDN 或本地静态文件。
---
## 十一、对话标题更新设计
产品名识别成功后更新标题：
```python
def update_conversation_title(batch, product_name):
conversation = batch.conversation
if conversation.title.startswith("新对话"):
conversation.title = f"{product_name}-文件汇总"[:120]
conversation.save(update_fields=["title", "updated_at"])
```
规则：
| 场景 | 处理 |
| --- | --- |
| 新对话默认标题 | 更新为产品名 |
| 用户已有自定义标题 | 不覆盖 |
| 产品名为空 | 不更新 |
---
## 十二、测试设计
### 12.1 单元测试
| 用例 | 目标 |
| --- | --- |
| test_trigger_keywords | 提示词命中时触发自动汇总 |
| test_save_attachment_binds_conversation | 上传文件绑定当前对话 |
| test_zip_extract_safe_path | zip 解压禁止路径穿越 |
| test_scan_files_builds_relative_path | 扫描生成正确相对路径 |
| test_count_pdf_pages | PDF 页数统计 |
| test_count_xlsx_sheets | xlsx 工作表数量统计 |
| test_count_pptx_slides | pptx 幻灯片数量统计 |
| test_retry_three_times | 单文件失败重试 3 次 |
| test_uncertain_old_doc | 老 doc 元数据缺失时标记 uncertain |
### 12.2 接口测试
| 用例 | 目标 |
| --- | --- |
| test_upload_attachment_api | 上传接口返回 attachment_id |
| test_upload_permission_denied | 不能向他人对话上传文件 |
| test_stream_triggers_workflow | 发送命中提示词后返回 workflow meta |
| test_batch_status_permission | 不能查询他人批次 |
| test_export_download_permission | 不能下载他人导出文件 |
### 12.3 集成测试
| 用例 | 目标 |
| --- | --- |
| test_file_summary_zip_workflow | zip 上传后完整工作流成功 |
| test_file_summary_multi_file_workflow | 多文件上传后完整工作流成功 |
| test_single_file_failure_not_blocking | 单文件失败不阻断批次 |
| test_workflow_events_created | 节点事件按顺序写入数据库 |
| test_markdown_and_excel_exports | Markdown 与 Excel 文件生成成功 |
### 12.4 前端验证
| 用例 | 目标 |
| --- | --- |
| 拖拽上传 | 右侧上传区展示文件列表 |
| 提示词触发 | 发送“自动汇总文件目录与页数”后创建工作流卡片 |
| 状态实时更新 | SSE 事件驱动节点状态变化 |
| 页面刷新恢复 | 刷新后右侧卡片恢复当前批次状态 |
| Markdown 表格 | 对话消息中表格和下载链接正常显示 |
---
## 十三、开发顺序
1. 增加依赖与模型字段，生成迁移。
2. 实现文件上传暂存接口和存储目录策略。
3. 实现 workflow_trigger，根据提示词决定是否启动工作流。
4. 实现 SkillRegistry、WorkflowExecutor 和 WorkflowEvent。
5. 实现压缩包解压、文件扫描、页数统计服务。
6. 实现 Markdown 报告与 Excel 导出。
7. 改造前端三栏布局、拖拽上传区和工作流卡片。
8. 增加 Markdown 渲染能力。
9. 补齐权限测试、工作流测试和前端手工验证。
---
## 十四、参考依据
本设计采用轻量 Python 库优先方案，依据如下：
| 能力 | 依据 |
| --- | --- |
| PDF 页数 | pypdf 的 PdfReader 可读取 pages |
| docx 元数据 | python-docx 支持 core properties |
| pptx 幻灯片 | python-pptx 可读取 presentation slides |
| xlsx 工作表 | openpyxl 可读取 workbook worksheets |
| xls 工作表 | xlrd 支持读取历史 xls 工作簿 |
| 老 Office 元数据 | olefile 可读取 OLE2 复合文档结构 |
| 7z 解压 | py7zr 支持 7z 压缩格式处理 |
| rar 解压 | rarfile 通常依赖外部 unrar/unar/7z 工具，故本设计优先系统 7z |