# 字段分组Skill 设计

## 1. Skill 定位

`字段分组Skill` 负责将统一字段池中的字段候选按字段编码和来源文档分组，形成可比对的数据单元。

英文实现标识建议使用 `FieldGroupSkill`。

## 2. 输入

```python
@dataclass
class FieldGroupInput:
    field_pool_items: list[FieldPoolItem]
    field_candidates: list[FieldCandidateRecord]
    scope_documents: list[DocumentFact]
```

## 3. 输出

```python
@dataclass
class FieldGroupOutput:
    compare_units: list[FieldCompareUnit]
    single_source_fields: list[dict]
    excluded_candidates: list[dict]
```

## 4. 核心方法

### 4.1 `run(input) -> FieldGroupOutput`

主入口方法。

### 4.2 `group_by_field_key(candidates) -> dict`

按字段编码分组。

### 4.3 `filter_candidates_by_scope(candidates, scope_documents) -> list`

只保留审核范围内来源文档的候选。

### 4.4 `build_compare_unit(field_key, candidates) -> FieldCompareUnit`

构建字段比对单元。

## 5. 技术实现

使用技术：

1. Python 分组
2. 字段池候选记录
3. 文档范围过滤

## 6. 异常处理

1. 字段无候选：进入待复核。
2. 来源文档不在范围内：排除候选。
3. 单来源字段：标记 `single_source`。

## 7. 测试要点

1. 候选按字段分组正确。
2. 范围外候选被排除。
3. 单来源字段识别正确。