feat(tools): 增强工具注册表与内置工具能力

agent_core/tool_registry.py

@@ -1,40 +1,70 @@
+from collections.abc import Callable
+
 from .tools.builtin_tools import BUILTIN_TOOLS
 
 
-def run_declared_tools(tool_names: list[str], user_input: str) -> list[dict]:
-    results = []
-    for tool_name in tool_names:
-        tool = BUILTIN_TOOLS.get(tool_name)
+class ToolRegistry:
+    """
+    统一管理工具注册、查询和执行。
+
+    设计目标：
+    - 让 Orchestrator 只关心“声明了哪些工具”，不关心工具如何存放。
+    - 固化统一的工具调用结果结构，便于页面展示和审计日志保存。
+    - 后续新增业务工具时，只需要注册函数，不必改调用协议。
+    """
+
+    def __init__(self, initial_tools: dict[str, Callable] | None = None):
+        self._tools: dict[str, Callable] = dict(initial_tools or {})
+
+    def register(self, tool_name: str, tool_func: Callable) -> None:
+        """注册一个可通过名称调用的工具函数。"""
+        self._tools[tool_name] = tool_func
+
+    def get(self, tool_name: str) -> Callable | None:
+        """按名称返回工具函数；未注册时返回 None。"""
+        return self._tools.get(tool_name)
+
+    def run(self, tool_name: str, **kwargs) -> dict:
+        """
+        执行单个工具，并返回统一结果结构。
+
+        统一返回值是审计日志、页面展示和后续 Agent 编排共享的协议。
+        即使工具不存在或执行失败，也返回可消费的失败结果，而不是抛异常。
+        """
+        tool = self.get(tool_name)
         if tool is None:
-            results.append(
-                {
-                    "tool_name": tool_name,
-                    "success": False,
-                    "arguments": {"user_input": user_input},
-                    "result": {},
-                    "error": "工具未注册",
-                }
-            )
-            continue
+            return {
+                "tool_name": tool_name,
+                "success": False,
+                "arguments": kwargs,
+                "result": {},
+                "error": "工具未注册",
+            }
         try:
-            result = tool(user_input=user_input)
-            results.append(
-                {
-                    "tool_name": tool_name,
-                    "success": True,
-                    "arguments": {"user_input": user_input},
-                    "result": result,
-                    "error": "",
-                }
-            )
+            return {
+                "tool_name": tool_name,
+                "success": True,
+                "arguments": kwargs,
+                "result": tool(**kwargs),
+                "error": "",
+            }
         except Exception as exc:
-            results.append(
-                {
-                    "tool_name": tool_name,
-                    "success": False,
-                    "arguments": {"user_input": user_input},
-                    "result": {},
-                    "error": str(exc),
-                }
-            )
-    return results
+            return {
+                "tool_name": tool_name,
+                "success": False,
+                "arguments": kwargs,
+                "result": {},
+                "error": str(exc),
+            }
+
+
+# 默认注册表承载项目内置工具，便于当前 V1 直接复用。
+DEFAULT_TOOL_REGISTRY = ToolRegistry(BUILTIN_TOOLS)
+
+
+def run_declared_tools(tool_names: list[str], user_input: str) -> list[dict]:
+    """按场景声明顺序执行工具，保证结果顺序与配置顺序一致。"""
+    return [
+        DEFAULT_TOOL_REGISTRY.run(tool_name, user_input=user_input)
+        for tool_name in tool_names
+    ]

agent_core/tools/builtin_tools.py

@@ -1,8 +1,47 @@
+import re
+
+
 def calculate_rate(user_input: str) -> dict:
-    return {"rate": 1.0, "note": "模拟比例计算结果"}
+    """
+    从自然语言中提取两个数值并计算比例。
+
+    V1 目标不是构建复杂公式引擎，而是提供一个可演示的“业务工具”示例：
+    只要输入中出现两个数字，就将其解释为“已完成值 / 总数”。
+    """
+    numbers = [float(item) for item in re.findall(r"\d+(?:\.\d+)?", user_input)]
+    if len(numbers) < 2:
+        return {
+            "success": False,
+            "rate": 0.0,
+            "numerator": 0.0,
+            "denominator": 0.0,
+            "note": "未能从输入中提取两个数字，无法计算比例。",
+        }
+    numerator, denominator = numbers[0], numbers[1]
+    if denominator == 0:
+        return {
+            "success": False,
+            "rate": 0.0,
+            "numerator": numerator,
+            "denominator": denominator,
+            "note": "分母为 0，无法计算比例。",
+        }
+    return {
+        "success": True,
+        "numerator": numerator,
+        "denominator": denominator,
+        "rate": round(numerator / denominator, 4),
+        "note": "已按输入中的前两个数字完成比例计算。",
+    }
 
 
 def query_demo_records(user_input: str) -> dict:
+    """
+    查询示例业务记录。
+
+    该工具依赖 Audit 模块中的 DemoBusinessRecord 演示表，用于证明
+    “场景 + 结构化数据 + 工具调用”可以组成更可信的业务 Agent。
+    """
     try:
         from apps.audit.models import DemoBusinessRecord
     except Exception as exc:
@@ -32,11 +71,49 @@ def query_demo_records(user_input: str) -> dict:
 
 
 def check_required_fields(user_input: str) -> dict:
-    return {"missing_fields": [], "note": "模拟必填项检查结果"}
+    """
+    检查输入中声明的必填项是否全部出现。
+
+    约定格式示例：
+    “请检查必填项：合同编号、供应商、金额。当前只提供了合同编号和金额。”
+    """
+    required_match = re.search(r"必填项[:：](.+?)(?:。|\.)", user_input)
+    provided_match = re.search(r"(?:当前|已|仅)?提供了(.+?)(?:。|\.)", user_input)
+    required_fields = _split_cn_items(required_match.group(1) if required_match else "")
+    provided_fields = set(_split_cn_items(provided_match.group(1) if provided_match else ""))
+    missing_fields = [field for field in required_fields if field not in provided_fields]
+    return {
+        "required_fields": required_fields,
+        "provided_fields": list(provided_fields),
+        "missing_fields": missing_fields,
+        "note": "已根据输入中的“必填项/提供了”描述完成检查。",
+    }
 
 
 def generate_action_items(user_input: str) -> dict:
-    return {"items": [f"围绕问题继续核实：{user_input}"]}
+    """
+    生成最小可执行行动项。
+
+    该工具主要用于演示“模型回答之外，还可以得到结构化待办建议”。
+    """
+    return {
+        "items": [
+            "先确认问题背景和适用场景。",
+            f"围绕当前问题继续核实：{user_input}",
+            "根据知识库和审计结果安排下一步处理动作。",
+        ]
+    }
+
+
+def _split_cn_items(raw_text: str) -> list[str]:
+    """将中文顿号、逗号和连接词分隔的字段串切分为列表。"""
+    normalized = (
+        raw_text.replace("和", "、")
+        .replace("以及", "、")
+        .replace(",", "、")
+        .replace("，", "、")
+    )
+    return [item.strip(" 。.") for item in normalized.split("、") if item.strip(" 。.")]
 
 
 BUILTIN_TOOLS = {