feat(chat): allow knowledge chat before upload

AGENTS.md

@@ -70,6 +70,7 @@ Django 单体 + 独立 Agent Core + Docker Compose
 - 通用场景 YAML、Chat、Documents、Audit、Platform UI 和 Agent Core 已具备可重构基础。
 - 资料包导入支持 PDF、DOCX、MD、TXT、ZIP、7Z、RAR。
 - 资料包会自动绑定会话，标题优先使用解析出的产品名称。
+- 审核智能体允许在未上传资料包时直接发起知识库问答，会话保持未绑定资料包状态并走 RAG 检索链路。
 - Agent Core 已具备 Prompt 编排、结构化解析、工具注册、RAG fallback / Chroma 双路径和 OpenAI 兼容 Provider。
 - Word 导出已支持生成最小 `.docx`，并按风险状态形成正式版或草稿版。
 - 飞书通知当前为离线通知留痕，不直接发送真实飞书消息。

README.md

@@ -26,14 +26,15 @@ V1 采用：
 
 ## 当前业务主线
 
-1. 导入注册资料包，支持单文件、多文件和压缩包。
+1. 进入审核智能体后，可以先不上传资料，直接通过对话查询法规和业务知识库。
-2. 解析文件元数据、页数、章节点和产品名称。
+2. 导入注册资料包，支持单文件、多文件和压缩包。
-3. 自动创建资料包批次，并绑定审核会话。
+3. 解析文件元数据、页数、章节点和产品名称。
-4. 在审核智能体工作台选择文档范围并发起目录汇总、完整性检查、字段抽取、一致性核查或风险报告。
+4. 自动创建资料包批次，并绑定审核会话。
-5. Agent Core 按场景配置执行 RAG 检索、工具调用、Prompt 编排、LLM 调用和结构化输出解析。
+5. 在审核智能体工作台选择文档范围并发起目录汇总、完整性检查、字段抽取、一致性核查或风险报告。
-6. 会话页展示节点状态、能力卡、风险摘要、通知信息和导出入口。
+6. Agent Core 按场景配置执行 RAG 检索、工具调用、Prompt 编排、LLM 调用和结构化输出解析。
-7. Word 回填导出生成可下载 `.docx`，并记录到资料包和处理历史。
+7. 会话页展示节点状态、能力卡、风险摘要、通知信息和导出入口。
-8. 审计模块保存成功与失败两类执行快照，并沉淀飞书通知留痕。
+8. Word 回填导出生成可下载 `.docx`，并记录到资料包和处理历史。
+9. 审计模块保存成功与失败两类执行快照，并沉淀飞书通知留痕。
 
 ## 当前产品入口
 
@@ -41,7 +42,7 @@ V1 采用：
 
 | 页面 | 路径 | 当前能力 |
 |---|---|---|
-| 审核智能体 | `/`、`/chat/`、`/chat/<conversation_id>/` | 会话驱动审核、文档范围选择、节点式结果、能力卡、补传资料、Word 导出、通知与审计回看 |
+| 审核智能体 | `/`、`/chat/`、`/chat/<conversation_id>/` | 无资料包知识库问答、会话驱动审核、文档范围选择、节点式结果、能力卡、补传资料、Word 导出、通知与审计回看 |
 | 资料包 | `/documents/`、`/documents/upload/` | 导入资料包、搜索产品或批次、查看解析状态、异常提示、最近导出和处理链路 |
 | 处理历史 | `/audit/`、`/audit/<log_id>/` | 按批次、产品、风险状态、通知状态回看执行快照、原始输出、导出摘要和通知回执 |
 | 知识库治理台 | `/platform/knowledge-base/` | 查看法规规则包、RAG 文档源、切片、字段 Schema、Word 模板、责任人映射和飞书配置 |
@@ -126,6 +127,7 @@ DEMO-AGENT/
 ## 已落地能力
 
 - 根路径已重定向到审核智能体，降低演示入口复杂度。
+- 审核工作台允许未上传资料时直接发起知识库问答，后续再通过右侧上传区导入资料包。
 - 资料包导入支持 PDF、DOCX、MD、TXT、ZIP、7Z、RAR；压缩包内仅导入支持格式，其他文件会生成提示。
 - 导入时会创建 `SubmissionBatch`、`UploadedDocument` 和绑定的 `Conversation`。
 - 文档解析覆盖文本抽取、PDF 页数统计、DOCX 页数元数据读取、章节点识别、文档角色识别和人工复核标记。

apps/chat/services.py

@@ -28,6 +28,23 @@ def create_conversation_for_batch(batch_id: str, product_name: str) -> Conversat
     return conversation
 
 
+def create_knowledge_conversation() -> Conversation:
+    """
+    创建未绑定资料包的知识库问答会话。
+
+    该会话用于用户尚未上传资料时直接向 RAG 知识库提问，
+    因此 batch_id 与 product_name 保持为空，Agent Core 通过空范围执行全局检索。
+    """
+    return Conversation.objects.create(
+        conversation_id=_generate_conversation_id(),
+        title="知识库问答会话",
+        product_name="",
+        batch_id="",
+        task_status=Conversation.STATUS_PENDING,
+        node_results=_build_knowledge_node_results(),
+    )
+
+
 def execute_conversation_agent(
     *,
     conversation: Conversation,
@@ -132,6 +149,14 @@ def _build_initial_node_results() -> list[dict]:
     ]
 
 
+def _build_knowledge_node_results() -> list[dict]:
+    return [
+        {"code": "knowledge_retrieval", "label": "知识库检索", "status": "待处理"},
+        {"code": "answer_generation", "label": "问答生成", "status": "待处理"},
+        {"code": "risk", "label": "风险预警", "status": "待处理"},
+    ]
+
+
 def _persist_notification_records(result: AgentResult, *, web_detail_url: str = "") -> None:
     payload = result.notification_payload or {}
     owners = payload.get("owners") or []

apps/chat/views.py

@@ -9,7 +9,11 @@ from apps.documents.services import append_documents_to_batch
 
 from .forms import ChatForm, ConversationUploadForm
 from .models import Conversation
-from .services import execute_conversation_agent, execute_conversation_export
+from .services import (
+    create_knowledge_conversation,
+    execute_conversation_agent,
+    execute_conversation_export,
+)
 
 RISK_LEVEL_DISPLAY = {
     "high": "高",
@@ -48,19 +52,48 @@ def index(request):
     conversations = Conversation.objects.all()
     if conversations.exists():
         return redirect("chat:detail", conversation_id=conversations.first().conversation_id)
+    documents = UploadedDocument.objects.filter(batch__isnull=True)
+    form = ChatForm(request.POST or None, documents=documents)
+    upload_form = ConversationUploadForm()
+    result = None
+    audit_log = None
+    conversation = None
+    if request.method == "POST" and form.is_valid():
+        conversation = create_knowledge_conversation()
+        result, audit_log = execute_conversation_agent(
+            conversation=conversation,
+            message=form.cleaned_data["message"],
+            document_ids=form.cleaned_data["document_ids"],
+            detail_url_builder=lambda log_id: reverse("audit:detail", args=[log_id]),
+        )
+        conversation.refresh_from_db()
+        documents = UploadedDocument.objects.filter(batch__isnull=True)
+
+    display_node_results = _normalize_node_results(conversation.node_results if conversation else [])
+    workspace_summary = _build_workspace_summary(conversation, None, display_node_results) if conversation else _build_empty_workspace_summary()
     return render(
         request,
         "chat/index.html",
         {
-            "conversation": None,
+            "conversation": conversation,
             "conversations": [],
             "conversation_history": [],
-            "form": ChatForm(),
+            "batch": None,
-            "documents": [],
+            "form": form,
-            "result": None,
+            "documents": documents,
-            "audit_log": None,
+            "document_count": documents.count(),
-            "node_results": [],
+            "result": result,
+            "audit_log": audit_log,
+            "node_results": display_node_results,
             "active_node": None,
+            "workspace_summary": workspace_summary,
+            "conversation_context": _build_conversation_context(conversation, None, workspace_summary) if conversation else {},
+            "prompt_templates": _build_prompt_templates(),
+            "analysis_card": _build_analysis_card(result, conversation) if conversation else {},
+            "upload_form": upload_form,
+            "export_card": _build_export_card(result, conversation) if conversation else {},
+            "risk_card": _build_risk_card(result, conversation) if conversation else {},
+            "notify_card": _build_notify_card(result, conversation) if conversation else {},
         },
     )
 
@@ -201,6 +234,18 @@ def _build_workspace_summary(
     }
 
 
+def _build_empty_workspace_summary() -> dict:
+    return {
+        "highest_risk_level": "-",
+        "export_allowed": "否",
+        "notify_status": "待处理",
+        "export_status": "待处理",
+        "download_url": "",
+        "file_count": 0,
+        "page_count": 0,
+    }
+
+
 def _build_conversation_context(
     conversation: Conversation,
     batch: SubmissionBatch | None,

templates/chat/index.html

@@ -53,7 +53,7 @@
             <li class="detail-item">
               <strong><a href="{% url 'chat:detail' item.conversation_id %}">{{ item.title }}</a></strong>
               <div class="muted">产品：{{ item.product_name|default:"未识别" }}</div>
-              <div class="muted">批次：{{ item.batch_id }}</div>
+              <div class="muted">批次：{{ item.batch_id|default:"未绑定" }}</div>
               <div class="muted">风险：{{ item.risk_level }}</div>
               <div class="muted">最近更新：{{ item.updated_at|date:"Y-m-d H:i" }}</div>
               <div class="badge-row" style="margin-top: 8px;">
@@ -61,7 +61,10 @@
               </div>
             </li>
           {% empty %}
-            <li class="detail-item">暂无会话，请先从资料包页面导入资料。</li>
+            <li class="detail-item">
+              <strong>暂无历史会话</strong>
+              <div class="muted">可以直接在中间区域提问，Agent 会优先检索知识库。</div>
+            </li>
           {% endfor %}
         </ul>
       </article>
@@ -75,13 +78,14 @@
             <p class="section-copy">中间区域承接用户问题、Agent 回答和节点式结果摘要。</p>
           </div>
         </div>
-        {% if conversation %}
+        {% if node_results %}
           <div class="badge-row" style="margin-bottom: 14px;">
             {% for node in node_results %}
               <span class="pill {% if node.status == '已完成' %}pill-success{% else %}pill-signal{% endif %}">{{ node.label }} / {{ node.status }}</span>
             {% endfor %}
           </div>
-          <form method="post" class="stack">
+        {% endif %}
+          <form method="post" class="stack" action="{% if conversation %}{% url 'chat:detail' conversation.conversation_id %}{% else %}{% url 'chat:index' %}{% endif %}">
             {% csrf_token %}
             <div>
               {{ form.message.label_tag }}
@@ -99,12 +103,12 @@
                     <span>{{ checkbox.choice_label }}</span>
                   </label>
                 {% empty %}
-                  <div class="notice">当前资料包还没有可选文档。</div>
+                  <div class="notice">未选择文档时，Agent 会按问题检索当前知识库。</div>
                 {% endfor %}
               </div>
             </div>
             <div class="button-row">
-              <button type="submit">提交审核任务</button>
+              <button type="submit">发送问题</button>
             </div>
           </form>
           {% if result %}
@@ -112,9 +116,8 @@
               <strong>Agent 回答</strong>
               <div>{{ result.answer|linebreaksbr }}</div>
             </div>
-          {% endif %}
+          {% elif not conversation %}
-        {% else %}
+            <div class="notice" style="margin-top: 16px;">可以先不上传资料，直接询问注册法规、资料清单、模板字段或历史知识库内容。</div>
-          <div class="notice">暂无会话，请先导入资料包。</div>
           {% endif %}
       </article>
 
@@ -423,7 +426,20 @@
             </div>
           </form>
         {% else %}
-          <div class="notice">暂无绑定资料包。</div>
+          <div class="notice">暂无绑定资料包，仍可先通过中间对话区查询知识库。</div>
+          <form method="post" action="{% url 'documents:upload' %}" enctype="multipart/form-data" class="stack" style="margin-top: 16px;">
+            {% csrf_token %}
+            <input type="hidden" name="scenario_id" value="document_review">
+            <div>
+              {{ upload_form.files.label_tag }}
+              {{ upload_form.files }}
+              <p class="help-text">支持 PDF、DOCX、MD、TXT、ZIP、7Z 与 RAR。上传后会自动形成资料包并绑定新的审核会话。</p>
+            </div>
+            <div class="button-row">
+              <button type="submit">导入资料包</button>
+              <a class="button" href="{% url 'documents:upload' %}">打开导入向导</a>
+            </div>
+          </form>
         {% endif %}
       </article>
 
@@ -456,7 +472,7 @@
               {% endif %}
             </div>
           </li>
-          <li class="detail-item">当前会话围绕 `conversation_id / batch_id / product_name` 串联。</li>
+          <li class="detail-item">当前会话围绕 conversation_id / batch_id / product_name 串联；未绑定资料包时以知识库问答方式执行。</li>
           {% if audit_log %}
             <li class="detail-item"><a href="{% url 'audit:detail' audit_log.id %}">查看本次处理历史</a></li>
           {% endif %}

tests/test_chat.py

@@ -10,6 +10,7 @@ from apps.audit.models import NotificationRecord
 from apps.chat.models import Conversation
 from apps.chat.services import (
     create_conversation_for_batch,
+    create_knowledge_conversation,
     execute_conversation_agent,
     execute_conversation_export,
 )
@@ -79,6 +80,47 @@ def test_chat_rejects_empty_message(client, db):
     assert "请输入要咨询的问题" in response.content.decode("utf-8")
 
 
+def test_chat_index_allows_question_before_upload_and_shows_upload_control(client, db):
+    response = client.get(reverse("chat:index"))
+
+    content = response.content.decode("utf-8")
+    assert response.status_code == 200
+    assert "发送问题" in content
+    assert "导入资料包" in content
+    assert "未选择文档时，Agent 会按问题检索当前知识库" in content
+    assert "暂无绑定资料包，仍可先通过中间对话区查询知识库" in content
+
+
+def test_chat_index_post_creates_knowledge_conversation_and_runs_agent(client, db, monkeypatch):
+    captured = {}
+
+    def fake_run_agent(scenario_config, user_input, options=None):
+        captured["scenario_id"] = scenario_config["id"]
+        captured["user_input"] = user_input
+        captured["options"] = options or {}
+        return AgentResult(answer="知识库命中：注册资料目录要求", status="success")
+
+    monkeypatch.setattr("apps.chat.services.run_agent", fake_run_agent)
+
+    response = client.post(
+        reverse("chat:index"),
+        {"message": "注册资料目录有哪些要求？"},
+    )
+
+    content = response.content.decode("utf-8")
+    conversation = Conversation.objects.get()
+    assert response.status_code == 200
+    assert conversation.title == "知识库问答会话"
+    assert conversation.batch_id == ""
+    assert captured["scenario_id"] == "document_review"
+    assert captured["user_input"] == "注册资料目录有哪些要求？"
+    assert captured["options"]["conversation_id"] == conversation.conversation_id
+    assert captured["options"]["batch_id"] == ""
+    assert captured["options"]["document_ids"] == []
+    assert "知识库命中：注册资料目录要求" in content
+    assert AgentAuditLog.objects.filter(conversation_id=conversation.conversation_id).count() == 1
+
+
 def test_chat_passes_selected_document_ids_to_agent_core(client, db, monkeypatch):
     batch, conversation = _create_conversation_with_batch()
     selected = UploadedDocument.objects.create(