diff --git a/docs/原始材料/【模拟题二】试剂盒临床注册文件准备与审核Agent/【模拟题二】试剂盒临床注册文件准备与审核Agent.md b/docs/原始材料/【模拟题二】试剂盒临床注册文件准备与审核Agent/【模拟题二】试剂盒临床注册文件准备与审核Agent.md new file mode 100644 index 0000000..9f997af --- /dev/null +++ b/docs/原始材料/【模拟题二】试剂盒临床注册文件准备与审核Agent/【模拟题二】试剂盒临床注册文件准备与审核Agent.md @@ -0,0 +1,62 @@ +**试剂盒临床注册文件准备与审核智能体搭建** + +**一、背景** + +卡尤迪生物研发团队在推进NMPA(国家药品监督管理局)注册申报时,需准备大量合规性文件,包括产品技术要求、说明书、检测报告、临床评估资料等。 + +公司计划组建AI Agent新团队,目标为"试剂盒NMPA注册文件准备与审核智能体",实现文件目录自动汇总、法规完整性检查、关键信息自动提取与填写、缺失文件预警、文档一致性核查,提升注册效率并降低合规风险。 + +**二、任务目标** + +请你作为 AI Agent 工程师候选人,设计并实现(或详细描述)一个智能体,能够: + +1. 自动汇总注册申报文件夹中的所有文件及页数 +2. 对照 NMPA 法规要求核查文件完整性并预警缺失 +3. 提取产品关键信息并自动填写至申报文件 +4. 核查文档结构与信息一致性 +5. 输出合规风险预警与处理建议 + +**三、具体要求如下** + +**1. 自动汇总文件夹文件目录与页数。** + +文件目录参考附件。 + +**2. 按照NMPA现行法规要求核查文件完整性。** + +- 对照NMPA法规检查所需文件是否齐全(如注册申报资料基本要求、产品技术要求、注册检验报告等) +- 自动识别缺失文件并通知责任人 +- 参考法规来源网站: + + + + + +**3. 从产品文件中提取关键信息并自动填写至目标文件。** + +- 自动提取:产品名称、检测靶标、适用范围、储存条件、性能指标等核心信息 +- 将提取信息自动填入注册申报表格或对照清单 + +**4. 核查文档结构、信息一致性与章节规范性。** + +- 检测章节是否完整(如分析灵敏度、特异性、重复性等必检项目) +- 不同文档间同一信息是否一致(如产品名称、规格型号等) +- 格式是否符合NMPA要求的规范章节结构 + +**5. 提供合规风险预警与处理建议。** + +例如:"文件X:缺少临床评估报告,请补充"或"产品Y:说明书与检测报告中的适用范围描述不一致,请核对" + +**附加要求【在复试时陈述,需结合 Demo 演示】** + +**1. 架构搭建思路(基于 Demo 版)** + +- 展示Demo运行结果(文件目录汇总表、法规完整性报告、信息提取对照表、异常预警列表) +- 结合你实现的Demo,说明智能体的整体工作流(如:文件扫描 → 目录汇总 → 法规匹配 → 信息提取 → 一致性核查 → 风险预警) +- 展示Demo中实际调用的关键工具/库(如 pdfplumber / PyMuPDF、正则表达式、规则引擎、向量检索等),并分析选用理由 +- 简述Demo中如何体现文件完整性检测、信息一致性核查、法规条款匹配等难点规则的处理 + +**2. 基于 Demo 版的迭代规划** + +- 说明当前Demo实现了哪些核心功能,哪些是模拟数据/简化逻辑 +- 下一版本最想增加的一个功能以及需要投入的技术资源(如 NMPA 官网 API 对接、文件版本管理、多语言支持等),并说明为什么优先做它